Kimi K2 Ücretsiz Kullanmanın 4 Yolu

Kimi K2, gerçekten açık, ajanssal bir yapay zeka modeli olarak öne çıkıyor. Moonshot AI tarafından geliştirilen Kimi K2, gelişmiş muhakeme, kodlama ve araç kullanımı için optimize edilmiş, 1 trilyon parametreli bir Uzmanlar Karışımı (MoE) modelidir. Hepsinden iyisi, herkese açık – ücretli erişim yok, araştırma formları yok, bekleme listeleri yok.

Bu kılavuz, Kimi K2'yi kullanmanın dört pratik, ücretsiz yöntemini inceliyor ve Apidog MCP Sunucusu ile Kimi K2'yi API spesifikasyonlarınıza bağlayarak iş akışınızı nasıl hızlandıracağınızı gösteriyor.

Profesyonel İpucu: Apidog MCP Sunucusu

Yöntem 1: Kimi K2'yi Resmi Web Sitesi Üzerinden Ücretsiz Kullanın

Kimi K2'nin resmi sohbet arayüzü, modeli ücretsiz denemenin en basit yoludur. Sadece kimi.com adresine gidin ve oturum açın (kullanıcı arayüzü Çince olsa da, Google Çeviri iyi çalışıyor). İçeri girdikten sonra, açılır menüden Kimi-K2 modelini seçin.

Temel Özellikler:

• Sınırsız kullanım – jeton veya zaman sınırı yok.
• Kimi K2'nin muhakeme ve arama yeteneklerine doğrudan erişim.
• Kurulum veya donanım gereksinimi yok.

Nasıl Başlanır:

1. kimi.com adresini ziyaret edin.
2. Oturum açın veya bir hesap oluşturun.
3. Gerekirse Google Çeviri'yi kullanın.
4. Model açılır menüsünden "Kimi-K2"yi seçin.
5. Sohbet etmeye ve modelin yeteneklerini keşfetmeye başlayın.

Sınırlamalar:
Web kullanıcı arayüzü, tam bir sohbet robotundan çok yapay zeka destekli bir arama aracına benziyor, ancak hızlı testler ve sınırsız ücretsiz erişim için mükemmel.

Yöntem 2: Kimi K2'yi Hugging Face Spaces'ta Ücretsiz Deneyin

Kimi K2 ile daha esnek bir ortamda etkileşim kurmak isterseniz, Hugging Face Spaces ücretsiz bir demo sunuyor.

• Kimi K2 Instruct Space'i ziyaret edin.
• Hugging Face hesabınızla oturum açın.
• İstemlerinizi girin ve Kimi K2'nin nasıl yanıt verdiğini görün.

Faydaları:

• Kurulum gerektirmez.
• İstemleri test etmek ve Kimi K2'nin çeşitli görevleri nasıl ele aldığını görmek için harika.
• Topluluk odaklı – genellikle en son model sürümleriyle güncellenir.

Not:
Model paylaşılan arka uç kaynaklarında çalıştığı için performans resmi kullanıcı arayüzünden daha yavaş olabilir.

Yöntem 3: Kimi K2'yi Açık Kaynak Ağırlıklarıyla Yerel Olarak Çalıştırın

Tam kontrol isteyen geliştiriciler ve araştırmacılar için Kimi K2'nin ağırlıkları açık kaynaklıdır ve indirilmeye açıktır.

• Ağırlıkları Hugging Face'ten alın.
• vLLM, SGLang, KTransformers veya TensorRT-LLM gibi çıkarım motorlarını kullanarak kendi donanımınıza dağıtın.
• Modeli özel ihtiyaçlarınız için ince ayar yapın veya özelleştirin.

Avantajları:

• Maksimum esneklik ve gizlilik.
• Özel çözümler, araştırma ve kurumsal kullanım için ideal.
• Kullanım sınırı yok – donanımınızın izin verdiği kadar çıkarım çalıştırın.

Uyarılar:

• Önemli hesaplama kaynakları (birden fazla GPU veya güçlü bir küme) gerektirir.
• Kurulum ve bakım, barındırılan bir hizmet kullanmaktan daha karmaşıktır.

Yöntem 4: Kimi K2'yi OpenRouter API Üzerinden Ücretsiz Kullanın

Kimi K2'yi kendi uygulamalarınıza veya araçlarınıza entegre etmek isterseniz, OpenRouter Kimi K2 için ücretsiz bir API uç noktası sağlar.

• OpenRouter'ın Kimi K2 sayfasını ziyaret edin.
• Bir hesap için kaydolun ve API anahtarınızı alın.
• API'yi kodunuzda, sohbet robotlarınızda veya otomasyon iş akışlarınızda kullanın.

Örnek Python Kullanımı:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
  api_key="<OPENROUTER_API_KEY>",
)

completion = client.chat.completions.create(
  extra_headers={
    "HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", # Optional. Site URL for rankings on openrouter.ai.
    "X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", # Optional. Site title for rankings on openrouter.ai.
  },
  extra_body={},
  model="moonshotai/kimi-k2:free",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "What is the meaning of life?"
    }
  ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

Neden API Kullanmalı?

• Kimi K2'yi IDE'nize, sohbet robotunuza veya otomasyon hattınıza entegre edin.
• Ücretsiz katmanda giriş/çıkış jetonları için maliyet yok.
• Kodlama ajanlarından veri analizine kadar geniş bir uygulama yelpazesini destekler.

Bonus: Kimi K2'yi Apidog MCP Sunucusu ile API Spesifikasyonlarınıza Bağlayın

Kimi K2 kendi başına güçlü olsa da, Apidog MCP Sunucusu'nu kullanarak onu API spesifikasyonlarınıza bağlayarak daha da fazla değer elde edebilirsiniz.

Apidog MCP Sunucusu Nedir?

Apidog MCP Sunucusu, API spesifikasyonunuzu yapay zeka destekli IDE'ler ve araçlar için bir veri kaynağı olarak kullanmanıza olanak tanır. Bu, şunları yapabileceğiniz anlamına gelir:

• API spesifikasyonunuza göre kod oluşturun veya değiştirin.
• API belgelerinizi yapay zeka ile arayın ve analiz edin.
• Kod güncellemelerini, DTO oluşturmayı ve dokümantasyon görevlerini otomatikleştirin.

Kimi K2 ile Apidog MCP Sunucusu Nasıl Kurulur

Ön Koşullar:

Başlamadan önce şunları sağlayın:

✅ Node.js yüklü (sürüm 18+; en son LTS önerilir)

✅ MCP'yi destekleyen bir IDE kullanıyorsunuz, örneğin: Cursor

Adım 1: OpenAPI Dosyanızı Hazırlayın

API tanımınıza erişiminiz olması gerekecek:

• Bir URL (örneğin, https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json)
• Veya yerel bir dosya yolu (örneğin, ~/projects/api-docs/openapi.yaml)
• Desteklenen formatlar: .json veya .yaml (OpenAPI 3.x önerilir)

Adım 2: Cursor'a MCP Yapılandırmasını Ekleyin

Şimdi yapılandırmayı Cursor'ın mcp.json dosyasına ekleyeceksiniz.

<oas-url-or-path> ifadesini gerçek OpenAPI URL'niz veya yerel yolunuzla Değiştirmeyi unutmayın.

• MacOS/Linux için:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

Windows için:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

Adım 3: Bağlantıyı Doğrulayın

Yapılandırmayı kaydettikten sonra, Kimi K2'den (veya herhangi bir yapay zeka ajanından) isteyerek IDE'de test edin:

Lütfen MCP aracılığıyla API belgelerini getirin ve projede kaç uç nokta olduğunu söyleyin.

Eğer çalışırsa, uç noktaları ve detaylarını listeleyen yapılandırılmış bir yanıt göreceksiniz. Çalışmazsa, OpenAPI dosyanızın yolunu tekrar kontrol edin ve Node.js'nin doğru şekilde yüklendiğinden emin olun.

Örnek Kullanım Durumları:

• “MCP'yi kullanarak API spesifikasyonunu getirin ve 'Product' şeması için Java kayıtları oluşturun.”
• “API spesifikasyonuna dayanarak, 'User' DTO'sına yeni alanlar ekleyin.”
• “API belgelerine dayanarak 'Order' sınıfındaki her alan için yorumlar ekleyin.”

Neden Apidog MCP Sunucusu?

• API belgeleriniz ve yapay zeka araçlarınız arasında sorunsuz entegrasyon.
• Tekrarlayan kodlama ve dokümantasyon görevlerini otomatikleştirin.
• API'nizi ve kod tabanınızı senkronize tutun – artık manuel güncelleme yok.

Sonuç: Ücretsiz Kimi K2 ve Apidog MCP Sunucusunun Gücünü Açığa Çıkarın

Yapay zekanın hızla değişen ortamında Kimi K2, açık, güçlü ve herkese erişilebilir olmasıyla oyunun kurallarını değiştiriyor. Sohbet etmek, test etmek, yerel olarak çalıştırmak veya API aracılığıyla entegre etmek isteyin, ihtiyaçlarınıza uygun ücretsiz bir yöntem var.

Ama orada durmayın. Kimi K2'yi Apidog MCP Sunucusu ile API spesifikasyonlarınıza bağlayarak, kod oluşturmayı otomatikleştirebilir, belgelemeyi kolaylaştırabilir ve geliştirme iş akışınızı hızlandırabilirsiniz. Apidog, yapay zeka ve API dünyalarınızı bir araya getiren hepsi bir arada API geliştirme platformudur.

Profesyonel İpucu: Apidog MCP Sunucusu

Başlamaya hazır mısınız?

• Yukarıdaki yöntemlerden herhangi birini kullanarak Kimi K2'yi ücretsiz deneyin.
• Apidog MCP Sunucusu'nu kurun ve API belgelerinizi favori yapay zeka araçlarınıza bağlayın.
• Akıllı, otomatikleştirilmiş API geliştirmenin bir sonraki seviyesini deneyimleyin.