JSON Şema Türleri: Kapsamlı Bir Kılavuz

Dijital çağda, veri bütünlüğünü sağlamak için JSON Schema kritik. Web uygulamaları ve API'lerde veri yapısını doğrular. Veri kalitesi için önemli.

Efe Demir

Efe Demir

5 June 2025

JSON Şema Türleri: Kapsamlı Bir Kılavuz

Verilerin kararları ve uygulamaları yönlendirdiği dijital çağda, doğrulama yoluyla veri bütünlüğünü sağlamak her zamankinden daha kritik. JSON Schema, web uygulamalarında, API'lerde ve daha fazlasında veri alışverişi için yaygın bir ortam olan JSON verilerinin yapısını ve biçimini doğrulamak için önemli bir standart olarak ortaya çıkıyor. Bu kapsamlı rehber, JSON Schema türlerinin temel yönlerini aydınlatmayı, bunların veri doğrulamasındaki önemini ve veri kalitesini ve güvenilirliğini sağlamak için nasıl kullanılabileceklerini göstermeyi amaçlamaktadır.

JSON Schema Nedir?

JSON Schema, JSON verilerinin yapısının tanımlanmasına izin veren JSON tabanlı bir biçim için bir spesifikasyondur. JSON belgelerinin biçimini ve içeriğini doğrulamak için kullanılır. Bu, verilerin önceden tanımlanmış bir yapıya ve bir dizi kurala uymasını sağlayarak, uygulamalar ve hizmetler arasında veri tutarlılığını kolaylaştırır.

JSON Schema
JSON Schema

Neden JSON Schema?

Veri doğrulama süreçlerinde JSON Schema'nın benimsenmesi çeşitli faydalar sağlar:

JSON Schema Türleri

JSON Schema, her biri kendine özgü özelliklere ve doğrulama gereksinimlerine sahip çeşitli veri türleri belirtir. Bu türler, bir JSON belgesi içindeki kabul edilebilir veri biçimini ve değerlerini tanımlamak için çok önemlidir. Gelin bu türleri ayrıntılı olarak inceleyelim.

1. String

JSON Schema'daki bir string, sıfır veya daha fazla Unicode karakterinden oluşan bir dizidir. Dizeler çok yönlüdür ve metinleri, tarihleri veya diğer karakter tabanlı verileri temsil edebilir. JSON Schema ayrıca, dizenin değerinin daha kesin bir şekilde doğrulanmasını sağlayarak date-time, email, hostname ve uri gibi dize biçimlerinin belirtilmesine izin verir.

{
  "type": "string",
  "format": "date-time", // Tarih-saat formatında doğrulayın
  "minLength": 10, // Minimum 10 karakter uzunluğu (örneğin, "YYYY-AA-GG")
  "maxLength": 20, // Maksimum 20 karakter uzunluğu (örneğin, "YYYY-AA-GGSS:dd:ss")
  "pattern": "^\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}[T ]\\d{2}:\\d{2}:\\d{2}$" // Belirli tarih-saat deseni
}

2. Number ve Integer

Number, tamsayılar ve kayan noktalı sayılar dahil olmak üzere herhangi bir sayısal türü temsil eder. JSON Schema, minimum, maksimum ve özel sınırlar gibi ayrıntılı kısıtlamalara izin vererek, rastgele sayılar (number) ile tam sayılar (integer) arasında ayrım yapar.

{
  "type": "number",
  "minimum": 0, // Minimum değer 0
  "exclusiveMinimum": true, // Minimum değerin kendisini hariç tutar
  "maximum": 100, // Maksimum değer 100
  "exclusiveMaximum": false, // Maksimum değerin kendisini içerir
  "multipleOf": 5 // Yalnızca 5'e bölünebilen değerlere izin verir (örneğin, 5, 10, 15)
}

3. Boolean

boolean türü, yalnızca iki değeri kabul ederek basittir: true veya false. Genellikle veriler içinde bayraklar veya geçişler için kullanılır.

{
  "type": "boolean",
  "const": true // `true` sabit bir değerini zorlar
}

4. Object

JSON Schema'daki bir object, her anahtarın (veya "özelliğin") bir dize olduğu ve değerin herhangi bir türde olabileceği bir anahtar-değer çiftleri koleksiyonudur. Nesneler inanılmaz derecede güçlüdür ve iç içe yapılar sağlar. JSON Schema, gerekli özellikleri, özellik bağımlılıklarını ve hatta ek özellikleri kısıtlayabilir.

{
  "type": "array",
  "items": { "type": "string" },
  "minItems": 1,
  "maxItems": 10
}

5. Array

Bir array, her değerin herhangi bir türde olabileceği bir değer listesidir. JSON Schema, dizideki öğelerin sayısını doğrulamak, tüm öğelerin belirtilen bir şemaya uymasını sağlamak veya karma türde bir dizideki öğeler için birden fazla şemaya karşı doğrulamak için mekanizmalar sağlar.

{
  "type": "array",
  "minItems": 2, // Minimum öğe sayısı (2 veya daha fazla)
  "maxItems": 5, // Maksimum öğe sayısı (5 veya daha az)
  "uniqueItems": true, // Benzersiz öğeleri zorlar
  "items": {
    "type": "string", // Tüm öğeler dize olmalıdır
    "enum": ["A", "B", "C"] // Yalnızca "A", "B" veya "C" değerlerine izin verir
  }
}

6. Null

JSON Schema'daki null türü, bir değerin yokluğunu temsil eder. Genellikle, bir değerin belirtilen bir türde olabileceğini veya null olabileceğini belirtmek için diğer türlerle birlikte kullanılır.

{
  "type": ["string", "null"], // Ya bir dizeye ya da null'a izin verir
  "nullable": true // Açıkça null değerlere izin verir
}

JSON Schema Oluşturmak İçin Neden Apidog?

button

Hızlı tempolu web geliştirme dünyasında, Apidog, JSON Şemaları kolaylıkla ve doğrulukla oluşturmak isteyen geliştiriciler için önemli bir araç olarak öne çıkıyor. Basit bir arayüzü güçlü özelliklerle birleştirerek, şema oluşturmayı bir angaryadan çok, geliştirme sürecinizin sorunsuz bir parçası haline getirir.

JSON Schema in Apidog
JSON Schema in Apidog
Generate schema code
Generate schema code

Kullanıcı Dostu Arayüz: Apidog, JSON Schema oluşturma sürecini basitleştiren, her beceri seviyesindeki geliştiricilere erişilebilir hale getiren sezgisel bir arayüz sunar.

Doğruluk ve Tutarlılık: JSON Şemalarınızın hem hassas hem de endüstri standartlarına uygun olmasını sağlayarak hataları ve tutarsızlıkları ortadan kaldırmaya yardımcı olur.

Zaman Kazandıran Şablonlar: Kullanıma hazır şablonlarla Apidog, değerli kodlama zamanından tasarruf etmenizi sağlayarak, proje ihtiyaçlarınıza göre hızlı özelleştirmeye olanak tanır.

İşbirliği Araçları: İşbirliği özellikleri, sorunsuz ekip çalışmasını sağlar, JSON Şemalarını verimli bir şekilde paylaşmayı, incelemeyi ve güncellemeyi kolaylaştırır.

Sürüm Kontrolü: Apidog, değişiklikleri izlemenize, değişiklikleri geri almanıza ve şema geliştirmenizin net bir geçmişini korumanıza olanak tanıyan sağlam sürüm kontrolü sağlar.

Kapsamlı Dokümantasyon: Platform, sorunsuz bir kullanıcı deneyimi için rehberlik, en iyi uygulamalar ve ipuçları sunan ayrıntılı dokümantasyonla desteklenir.

Apidog'un Tarayıcı Uzantısı keşfedin

Sonuç:

JSON Schema, dijital çağda veri bütünlüğü için çok önemlidir. Veri tutarlılığını sağlar, doğrulamayı otomatikleştirir ve veri yapılarını tanımlamada açıklık sağlar. Apidog, kullanıcı dostu arayüzü, doğruluğu ve işbirliği özellikleri ile JSON Schema oluşturmayı basitleştirerek, geliştiriciler için değerli bir araç haline getirir. Veri odaklı uygulamalar dünyasında başarı için JSON Schema ve Apidog'u benimsemek çok önemlidir.

Explore more

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Yapay zeka hızla gelişiyor. FractalAIResearch/Fathom-R1-14B, 14.8 milyar parametreyle matematik ve genel akıl yürütmede başarılı.

5 June 2025

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code'u keşfedin: Kurumsal kullanıma özel, en özelleştirilebilir yapay zeka destekli kodlama asistanı.

5 June 2025

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code, 2025'te yapay zeka destekli kodlamayı nasıl devrimleştiriyor? Özelliklerini, kullanımını ve Windsurf kısıtlamalarından sonra neden popüler olduğunu öğrenin. Geliştiriciler için okunması gereken!

5 June 2025

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin