Blog
Bakış Açısı

Jira MCP Sunucusu Nasıl Kurulur ve Kullanılır

Yapay zeka hızla gelişiyor. Anthropic'in geliştirdiği MCP, Claude gibi modellerle uygulamalar arasında köprü kurarak etkileşimi ve otomasyonu sağlıyor. Jira ile entegrasyonu güçlü.

Efe Demir

Efe Demir

5 June 2025

Jira MCP Sunucusu Nasıl Kurulur ve Kullanılır

```html

Yapay Zeka ortamı hızla gelişiyor ve bununla birlikte, günlük üretkenlik araçlarımızla etkileşim kurmanın yenilikçi yolları da geliyor. Anthropic tarafından geliştirilen Model Context Protocol (MCP), bu devrimin ön saflarında yer alıyor. MCP, Claude gibi yapay zeka modelleri ile harici uygulamalar arasında standartlaştırılmış bir köprü oluşturarak, kesintisiz etkileşim ve otomasyon sağlıyor. Özellikle güçlü bir entegrasyon, sayısız ekibin proje ve sorun takibi için kullandığı bir araç olan Atlassian'ın Jira'sıyla sağlanıyor.

Bu kapsamlı kılavuzda, proje yönetimi iş akışlarınızı kolaylaştırmak için yapay zekanın gücünden yararlanmanızı sağlayacak kendi Jira MCP sunucunuzu nasıl kuracağınızı adım adım inceleyeceğiz. Bu makalenin sonunda, sorunları aramak, yeni biletler oluşturmak, mevcut olanları güncellemek ve diğer birçok Jira işlemini gerçekleştirmek için Claude veya diğer uyumlu yapay zeka asistanlarını doğal dil komutlarıyla kullanabileceksiniz.

Jira MCP sunucunuzu kurarken, API geliştirme araç setinizi yükseltmeyi de düşünebilirsiniz.

Apidog, tüm API yaşam döngüsünü kolaylaştıran kapsamlı bir özellik paketi sunarak Postman'e güçlü bir hepsi bir arada alternatif olarak öne çıkıyor. Apidog, sezgisel arayüzüyle API tasarımı, dokümantasyon, hata ayıklama, otomatik test ve sahtekarlık yeteneklerini tek bir işbirliği platformunda birleştirir.

button

Birden fazla uygulama gerektiren geleneksel API araçlarının aksine, Apidog'un entegre ortamı, tasarımdan test etmeye kadar kesintisiz iş akışları sağlar. Bu bütüncül yaklaşım yalnızca üretkenliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda API ekosisteminizde tutarlılık da sağlar.

Jira MCP sunucunuzla etkileşim kuracak API'ler oluşturan geliştiriciler için, Apidog'un sağlam istek oluşturma, ortam değişkenleri ve ekip işbirliği özellikleri, MCP destekli iş akışınızı tamamlayan mükemmel bir yardımcı araç haline getirir. Apidog'u geliştirme yığınına dahil ederek, Jira entegrasyonlarınızın omurgasını oluşturacak API'leri oluşturabilir, test edebilir ve belgeleyebilirsiniz.

button

Jira MCP Sunucusu Nedir?

Jira MCP Sunucusu, Yapay Zeka modellerinin doğrudan Jira örneğinizle etkileşim kurmasını sağlayan, Model Context Protocol'ü izleyen bir sunucu uygulamasıdır. Bu entegrasyon, Claude gibi LLM'lerin (Büyük Dil Modelleri) projeler, sorunlar, sprintler ve iş akışları gibi Jira veri yapılarını anlamasını ve işlemesini sağlar.

Geleneksel API entegrasyonları, her bir etkileşim deseni için özel kod gerektirirken, MCP, yapay zeka sistemlerinin Jira ortamınızın bağlamını anlamasını ve komutları yorumlamak ve uygun eylemleri gerçekleştirmek için doğal dil işleme kullanarak, tıpkı bir insanın yapacağı gibi, içinde çalışmasını sağlayan standartlaştırılmış bir çerçeve sağlar.

Jira MCP Nasıl Çalışır?

Jira MCP sunucusu, yapay zeka modelleri ile Jira'nın API'si arasında çeviri yapan bir ara katman olarak işlev görür. İşte nasıl çalıştığı:

  1. Bağlantı Kurulumu: MCP sunucusu, sağladığınız kimlik doğrulama kimlik bilgilerini kullanarak Jira örneğinize bağlanır.
  2. Komut Yorumlama: Claude gibi bir yapay zeka modeline doğal dil sorgusu gönderdiğinizde, isteğinizi yorumlar ve hangi Jira işlemlerinin gerekli olduğunu belirler.
  3. API Çevirisi: MCP sunucusu, bu yorumlanan komutları uygun Jira API çağrılarına dönüştürür.
  4. Yanıt İşleme: Jira'dan döndürülen veriler, MCP sunucusu tarafından işlenir ve yapay zekanın anlayabileceği ve size sunabileceği bir şekilde biçimlendirilir.

Bu çift yönlü iletişim, karmaşık iş akışlarının yapay zeka ile basit konuşma alışverişleri yoluyla otomatikleştirilmesini sağlar.

Jira MCP Sunucunuzu Kurma

Jira MCP sunucunuzu kurma sürecini adım adım inceleyelim:

Adım 1: Önkoşullar

Başlamadan önce, aşağıdakilere sahip olduğunuzdan emin olun:

Adım 2: Kimlik Doğrulama Kurulumu

İlk önemli adım, Jira örneğiniz için kimlik doğrulama ayarlamaktır. Yöntem, Jira Cloud veya Jira Server/Data Center kullanmanıza bağlı olarak biraz farklılık gösterir:

Jira Cloud İçin:

  1. https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens adresine gidin
  2. "API token oluştur"a tıklayın
  3. Token'ınıza açıklayıcı bir ad verin (örneğin, "Jira MCP Entegrasyonu")
  4. Token'ı hemen kopyalayın; yalnızca bir kez gösterilecektir

Jira Server/Data Center İçin:

  1. Avatarınıza tıklayarak profilinize gidin
  2. "Profil" → "Kişisel Erişim Token'ları"na gidin
  3. "Token oluştur"a tıklayın
  4. Token'ı uygun şekilde adlandırın ve isterseniz bir son kullanma tarihi belirleyin
  5. Oluşturulduktan hemen sonra token'ı kopyalayın

Bu token'ı güvenli bir şekilde saklayın, çünkü Jira hesabınıza erişim sağlar ve MCP sunucu yapılandırması için gereklidir.

Adım 3: Kurulum Seçenekleri

Jira MCP sunucusunu yüklemenin birkaç yolu vardır. Ortamınıza en uygun seçeneği belirleyin:

Seçenek 1: uv Kullanma (Önerilen)

uv paket yöneticisi en kolay kurulumu sunar:

brew install uv
uvx mcp-atlassian

Seçenek 2: pip Kullanma

Pip'i tercih ediyorsanız, şunu çalıştırın:

pip install mcp-atlassian

Seçenek 3: Kaynaktan

En son özellikleri isteyen veya kurulumu özelleştirmesi gerekenler için:

git clone <https://github.com/sooperset/mcp-atlassian.git>
cd mcp-atlassian

Seçenek 4: Docker Kullanma

Kapsayıcılı dağıtımlar için:

docker build -t mcp/atlassian .

Adım 4: Yapılandırma ve Temel Kullanım

Yükledikten sonra, MCP sunucusunu Jira kimlik bilgilerinizle yapılandırmanız gerekir. Yapılandırma yöntemi, kurulum seçiminize ve Jira dağıtım türünüze bağlı olarak değişir.

Jira Cloud İçin:

uvx mcp-atlassian \\\\
  --jira-url <https://your-company.atlassian.net> \\\\
  --jira-username your.email@company.com \\\\
  --jira-token your_api_token

Jira Server/Data Center İçin:

uvx mcp-atlassian \\\\
  --jira-url <https://jira.your-company.com> \\\\
  --jira-personal-token your_token

İsteğe Bağlı Argümanlar

MCP sunucusu, davranışını özelleştirmek için çeşitli isteğe bağlı argümanları destekler:

Adım 5: Yapay Zeka Araçlarıyla Entegrasyon

Jira MCP sunucunuz yapılandırıldığına göre, onu MCP'yi destekleyen bir yapay zeka aracına bağlamanız gerekir. İki popüler seçenekle nasıl entegre edileceğine bir göz atalım:

Claude Desktop Entegrasyonu

Claude Desktop yapılandırma dosyasını düzenleyin:

Aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin (kurulum yönteminize göre ayarlayın):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-atlassian",
        "--jira-url=https://your-company.atlassian.net",
        "--jira-username=your.email@company.com",
        "--jira-token=your_api_token"
      ]
    }
  }
}

Cursor IDE Entegrasyonu

  1. Cursor Ayarlarını Açın
  2. Özellikler > MCP Sunucuları'na gidin
  3. "+ Yeni genel MCP sunucusu ekle"ye tıklayın
  4. Aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:
{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-atlassian",
        "--jira-url=https://your-company.atlassian.net",
        "--jira-username=your.email@company.com",
        "--jira-token=your_api_token"
      ]
    }
  }
}

Adım 6: Kurulumunuzu Test Etme

MCP sunucunuzu yapılandırdıktan ve yapay zeka aracınızla entegre ettikten sonra:

  1. Claude Desktop veya Cursor IDE'yi yeniden başlatın
  2. Aracın arayüzünde, başarılı bir bağlantıyı gösteren sunucu adının yanındaki yeşil bir göstergeye bakın
  3. Kurulumu doğrulamak için basit bir komut deneyin. Örneğin, Claude'a şunu sorun: "Jira'daki PROJECT-123 projesindeki açık hataları göster"

Her şey doğru çalışıyorsa, Claude Jira'yı sorgulamak ve istenen bilgileri döndürmek için MCP sunucusunu kullanmalıdır.

Gelişmiş Yapılandırma Seçenekleri

Jira MCP kurulumunuza daha aşina oldukça, bu gelişmiş yapılandırma seçeneklerini göz önünde bulundurun:

Ortam Değişkenlerini Kullanma

Kimlik bilgilerini doğrudan komut satırı argümanlarında geçirmek yerine, ortam değişkenlerini kullanabilirsiniz:

  1. Çalışma dizininizde bir .env dosyası oluşturun
  2. Jira kimlik bilgilerinizi ekleyin:
JIRA_URL=https://your-company.atlassian.net
JIRA_USERNAME=your.email@company.com
JIRA_API_TOKEN=your_api_token
  1. MCP sunucusunu çalıştırın:
uvx mcp-atlassian

Ortam Dosyası ile Docker Yapılandırması

Docker kullanıyorsanız, ortam değişkenlerini geçebilirsiniz:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--env-file",
        "/path/to/your/.env",
        "mcp/atlassian"
      ]
    }
  }
}

SSE Aktarım Yapılandırması

SSE'yi (Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar) destekleyen uygulamalar için:

  1. MCP sunucusunu SSE modunda başlatın:
uvx mcp-atlassian --transport sse --port 9000
  1. Yapay zeka aracınızda yapılandırın:
{
  "mcpServers": {
    "mcp-atlassian-sse": {
      "url": "<http://localhost:9000/sse>",
      "env": {
        "JIRA_URL": "<https://your-company.atlassian.net>",
        "JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
        "JIRA_API_TOKEN": "your_api_token"
      }
    }
  }
}

Pratik Kullanım Örnekleri

Jira MCP sunucunuz düzgün bir şekilde yapılandırıldığında, çeşitli görevleri gerçekleştirmek için yapay zekadan yararlanabilirsiniz:

Sorun Yönetimi

Proje İçgörüleri

İş Akışı Otomasyonu

Yaygın Sorunları Giderme

Jira MCP kurulumunuzla ilgili sorunlarla karşılaşırsanız:

Bağlantı Sorunları

Kimlik Doğrulama Sorunları

Entegrasyon Hataları

Yapılandırma değişiklikleri yaptıktan sonra yapay zeka aracınızı yeniden başlatın

Ayrıntılı hata mesajları için günlükleri kontrol edin:

tail -f /Library/Logs/Claude/mcp.log

Araç çağrılarını hata ayıklamak için MCP Inspector'ı kullanın:

npx @modelcontextprotocol/inspector

Güvenlik Hususları

Jira MCP sunucunuzu kurarken, bu güvenlik en iyi uygulamalarını aklınızda bulundurun:

Sonuç

Bir Jira MCP sunucusu kurmak, yapay zeka ile proje yönetimi iş akışınız arasındaki boşluğu doldurarak, Jira örneğinizle güçlü otomasyon ve doğal dil etkileşimleri sağlar. İlk yapılandırma biraz teknik kurulum gerektirebilir, ancak ortaya çıkan üretkenlik kazanımları çabaya değer.

Bu entegrasyonu keşfettikçe, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmeden, projeleriniz ve ekipleriniz hakkında daha derin içgörüler elde etmeye kadar, proje yönetimi süreçlerinizi kolaylaştırmanın sayısız yolunu keşfedeceksiniz. Jira'nın sağlam proje yönetimi yeteneklerinin, modern yapay zeka modellerinin zekasıyla birleşimi, işinizi nasıl planladığınızı, izlediğinizi ve tamamladığınızı dönüştürebilecek güçlü bir sinerji yaratır.

İster idari yükü azaltmak isteyen bir proje yöneticisi, ister sorun ayrıntılarına daha hızlı erişim isteyen bir geliştirici, ister daha iyi proje görünürlüğü arayan bir ekip lideri olun, Jira MCP entegrasyonu, iş akışınızı geliştirmek ve üretkenliğinizi artırmak için değerli araçlar sunar.

Bu kılavuzu izleyerek, daha verimli, yapay zeka destekli bir proje yönetimi deneyimine doğru önemli bir adım attınız. MCP teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, gelecekte daha da derin entegrasyonlar ve daha gelişmiş yetenekler bekleyebiliriz, bu da temel üretkenlik araçlarımızla nasıl etkileşim kurduğumuzu daha da dönüştürecektir.

```

Explore more

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Yapay zeka hızla gelişiyor. FractalAIResearch/Fathom-R1-14B, 14.8 milyar parametreyle matematik ve genel akıl yürütmede başarılı.

5 June 2025

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code'u keşfedin: Kurumsal kullanıma özel, en özelleştirilebilir yapay zeka destekli kodlama asistanı.

5 June 2025

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code, 2025'te yapay zeka destekli kodlamayı nasıl devrimleştiriyor? Özelliklerini, kullanımını ve Windsurf kısıtlamalarından sonra neden popüler olduğunu öğrenin. Geliştiriciler için okunması gereken!

5 June 2025

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin

Ücretsiz Kaydolİndir