API Nasıl Oluşturulur
Bir API oluşturmak, sadece sunucu tarafı kod yazmaktan daha fazlasını içerir — bu, birden fazla aşamadan oluşan kapsamlı bir süreçtir. Her aşama kritik adımları içerir ve iş akışını standartlaştırmak hem geliştirme deneyimini hem de genel tutarlılığı artırmaya yardımcı olur. Hazırlık Tasarım Geliştirme Teslimat Analiz
Hazırlık
Hazırlık aşaması, bir API oluşturmanın başlangıç noktasıdır. Odak noktası, iş gereksinimlerini anlamak, temel kavramları ve terminolojiyi açıkça tanımlamak ve benimsenecek mimari stili (REST, GraphQL veya gRPC gibi) belirlemektir. Aynı zamanda, yaklaşan tasarım ve geliştirme aşamaları için tutarlı bir temel oluşturmak amacıyla uç nokta adlandırması, durum kodları, sürüm oluşturma ve daha fazlası için tasarım kuralları oluşturmak esastır.
1 İş Gereksinimleri Analizi ▼
Bir API oluşturmanın ilk adımı, çözmesi amaçlanan sorunu anlamaktır. Bu, temel gereksinimleri netleştirmek için ürün yöneticileri ve iş paydaşlarıyla yakın iletişimi — ideal olarak bir inceleme toplantısı aracılığıyla — içerir: Bu API'nin amacı nedir? Hangi belirli iş hedeflerini desteklemelidir? Hedeflenen kullanıcılar kimlerdir? Hangi senaryolarda kullanacaklar? Tasarım aşamasına geçmeden önce tüm bunları çözmeniz gerekir.
Gereksinimler toplandıktan sonra, her şeyi bir kerede uygulamaya acele etmeyin. Önceliklendirme ile başlayın: en kritik ve vazgeçilmez özellikleri — Minimum Uygulanabilir Ürün (MVP) — belirleyin ve önce bunları oluşturun. Ek özellikler daha sonra kademeli olarak eklenebilir. Bu, ekibin en yüksek değeri sunmaya odaklanmasını sağlar ve gelecekteki yinelemeler için net bir yol belirler.
2 Alan Semantiğini Tanımlama ▼
İşletme içindeki temel "kavramları" anlamak, iyi bir API tasarlamanın temelidir. Örneğin, bir e-ticaret sisteminde "kullanıcı", "ürün" ve "sipariş" gibi terimlerin gerçekte ne anlama geldiğini netleştirmemiz gerekir. Teknik ekibin bu kavramların anlamını ve temel mantığını tam olarak kavramasını sağlamak için iş paydaşları ve ürün yöneticileriyle sık sık iletişim kurma zamanıdır.
Ardından, herkesin aynı şeye atıfta bulunduğundan emin olmak için bir "iş terimleri sözlüğü" oluşturarak terminolojiyi standartlaştırıyoruz. Örneğin, olası "sipariş durumları" tam olarak nelerdir? Her durum neyi ifade eder? Bunu önceden netleştirmek, yanlış anlaşılmaları önlemeye yardımcı olur ve ileride daha sorunsuz işbirliği sağlar.
3 Teknik Mimarinin Değerlendirilmesi ▼
Doğru API mimarisi stilini ve iletişim protokolünü seçmek, teknik çözümü iş ihtiyaçlarıyla uyumlu hale getirmek için çok önemlidir — tüm projenin başarısını belirleyebilecek kilit bir adımdır.
API için hangi mimari stili kullanacağımıza karar vermemiz gerekiyor. REST, GraphQL veya gRPC'yi mi kullanmalıyız? Her seçeneğin kendi güçlü yönleri ve ödünleşimleri vardır. Karar, projenin gerçek gereksinimlerine göre verilmelidir, örneğin:
- Ön uç ekipleri API'yi nasıl tüketmeyi tercih ediyor?
- Sistemin belirli performans gereksinimleri var mı?
- Ekip seçilen teknolojiye aşina mı?
- Gelecekte ölçeklenebilirlik bekleniyor mu?
Mimari kararlar sadece teoriye dayanarak verilmemelidir. Teknolojinin arkasında aktif bir topluluk olup olmadığı ve olgun araçların mevcut olup olmadığı da önemlidir, böylece tekerleği yeniden icat etmek zorunda kalmazsınız. Bir karar verildiğinde, bu özel yaklaşımın neden seçildiğini açıklayan bir "Mimari Karar Kaydı" (ADR) yazılması önerilir. Bu, mevcut ekip üyelerinin gerekçeyi anlamasına yardımcı olur ve gelecekteki bakımcıların konuya hızlıca adapte olmasını kolaylaştırır.
Yaygın API mimarisi stilleri / iletişim protokolleri şunları içerir:
4 Standartlar ve Yönergeler Oluşturma ▼
API tasarım standartlarını tanımlamanın amacı, arayüzler oluştururken herkesin tutarlı bir dizi kurala uymasını sağlamak, parçalanmış veya tutarsız uygulamaları önlemektir.
Birleşik yönergelerle, geliştirme daha verimli ve bakımı daha kolay hale gelir. Örneğin:
- Adlandırma nasıl standartlaştırılmalı? Kaynak adları çoğul mu tekil mi olmalı? Alan adları camelCase (örn.
camelCase) mi yoksa snake_case (örn.snake_case) mi kullanmalı? - URL'ler nasıl tasarlanmalı? Kaç seviye iç içe geçmeye izin verilir? Sorgu parametreleri nasıl yapılandırılmalı?
- HTTP metotları nasıl kullanılmalı? RESTful kurallara sıkı sıkıya uymalı mıyız, yoksa tüm istekleri
POSTaracılığıyla mı göndermeliyiz? - Hatalar nasıl ele alınmalı? Tutarlı hata kodlarına sahip standartlaştırılmış bir hata yanıt formatı olmalı mı?
- ......
Bu standartlar belirlendikten sonra, geliştiriciler birleşik bir yaklaşımla API'ler yazabilirler — bu, hataları azaltır ve ön uç ile arka uç ekipleri arasındaki işbirliğini geliştirir. Bu standartlar değişmez değildir; ekip deneyim kazandıkça ve en iyi uygulamaları ortak bir "API Tasarım Yönergesi"ne dönüştürdükçe zamanla gelişebilirler.
Apidog'u kullanarak API tasarım standartlarını merkezi olarak yönetmek, yalnızca ekip işbirliğini geliştirmeye yardımcı olmakla kalmaz, aynı zamanda bu standartların araçlar aracılığıyla uygulanmasını sağlayarak sürekli evrimi ve uyumluluğu mümkün kılar.
Tasarım
Tasarım aşaması, iş gereksinimlerini somut bir API yapısına dönüştürmeyi içerir — hangi kaynakların gerekli olduğunu ve her kaynağın hangi işlemleri sunması gerektiğini tanımlar. Bu aşamada, ekibin tasarımı erken aşamada gözden geçirmesine ve deneyimlemesine olanak tanımak için arayüz prototipleri de oluştururuz. Sürekli geri bildirim toplayarak ve hızlı yinelemeler yaparak, tasarımın sezgisel, anlaşılması kolay olmasını ve geliştirme için net bir temel oluşturmasını sağlarız.
1 Kaynak Modeli Tasarımı ▼
Kaynak modeli tasarımı, iş kavramlarını API aracılığıyla sunulacak veri yapılarına dönüştürmeyi içerir. Özünde, iş alanındaki "nesneleri + ilişkileri" net bir diyagrama dönüştürmektir — veritabanı tasarımındaki Varlık-İlişki (ER) diyagramına benzer şekilde — ancak API aracılığıyla sunulması amaçlanan yapıya odaklanmıştır.
Örneğin, bir e-ticaret sisteminde tipik olarak "Kullanıcı", "Ürün" ve "Sipariş" gibi temel varlıklar bulunur. Bunlar kaynaklar olarak bilinir. Her kaynağın ayrıca açıkça tanımlanmış alanlara sahip olması gerekir: örneğin, bir kullanıcı bir kullanıcı adı ve e-posta içerebilirken, bir sipariş bir durum ve toplam fiyat içerebilir. Çok az alan gereksinimleri karşılamayabilirken, çok fazla alan arayüzü karmaşıklaştırabilir — doğru dengeyi bulmak anahtardır.
Kaynaklar arasındaki ilişkiler de açıkça tanımlanmalıdır. Örneğin, bir kullanıcının birden fazla siparişi olduğunu nasıl ifade edersiniz? Bu ilişkiyi URL yapısında /users/{id}/orders olarak veya sipariş verisine bir user_id alanı ekleyerek temsil edebilirsiniz. Tasarım seçimi, API'lerin nasıl çağrıldığını ve gelecekte ne kadar sürdürülebilir olduklarını etkiler, bu nedenle kararlar gerçek iş ihtiyaçlarına göre verilmelidir.
Kaynak modeli diyagramları oluşturmak için Draw.io, Whimsical veya Figma gibi görsel araçları kullanabilirsiniz. Bu araçlar sürükle-bırak arayüzleri sunar ve ekip tartışmaları sırasında yapıyı ve ilişkileri hızlıca göstermek için harikadır. Alternatif olarak, arka uç dillerine aşina geliştiriciler, modelleri doğrudan kodda sınıflar veya tür tanımları kullanarak manuel olarak tanımlayabilirler.
Veya, Apidog'daki Veri Şeması modülünü kullanabilirsiniz; bu modül, kaynakları birden fazla API'de yeniden kullanılabilecek yapılandırılmış veri nesneleri olarak tanımlamanıza olanak tanır. Oluşturulduktan sonra, bu modeller yapay zeka kullanarak alan açıklamaları ve örnek değerleri otomatik olarak bile oluşturabilir.
2 API Uç Nokta Planlaması ▼
Kaynak modeli yerleştirildikten sonra, bir sonraki adım, bu kaynaklara erişilebilmesi ve manipüle edilebilmesi için ilgili API uç noktalarını tasarlamaktır.
REST mimarisini örnek alacak olursak, temel uç noktalar genellikle kaynaklar üzerindeki CRUD (Oluşturma, Okuma, Güncelleme, Silme) işlemlerine eşlenir. Örneğin:
GET /products– Ürün listesini alPOST /products– Yeni bir ürün oluşturGET /products/{id}– Ürün detaylarını alPUT /products/{id}– Bir ürünü güncelleDELETE /products/{id}– Bir ürünü sil
RESTful tasarım ilkelerine uymak ve HTTP metotlarını ve net URL yapılarını doğru kullanmak önerilir. Ancak, bazı ekipler arka uç mantığını basitleştirmek için tüm istekler için yalnızca POST kullanmayı tercih eder. Bu, uygulama karmaşıklığını azaltabilirken, netliği ve okunabilirliği feda eder. Bu yaklaşımı dikkatli kullanın ve ödünleşimleri dikkatlice değerlendirin.
Standart operasyonlara ek olarak, gerçek dünya iş senaryoları genellikle oturum açma, şifre sıfırlama veya iade başlatma gibi özel eylemleri içerir. Bu tür durumlarda şunlar arasında seçim yapabilirsiniz:
- Alt kaynak işlemleri:
POST /users/{id}/reset-password - Bağımsız eylemler:
POST /password-resets
Seçim, eylemin belirli bir kaynakla ne kadar yakından ilgili olduğuna ve ne kadar genel amaçlı olduğuna bağlıdır.
Ayrıca, birçok kullanım durumu verimlilik için toplu işlemleri gerektirir — toplu oluşturma veya silme gibi. POST /products/batch-create veya DELETE /products?ids=1,2,3 gibi uç noktalar tasarlayabilir, aynı zamanda doğru hata işleme mantığına da dikkat edebilirsiniz.
3 API Dokümantasyonu Yazma ▼
API'ler tasarlandıktan sonra, her arayüzün nasıl çalıştığını açıkça belgelemek önemlidir — bu, ön uç geliştiricilerin entegrasyonunu ve gelecekteki bakımı kolaylaştırır.
Her API'nin URL'sini, istek yöntemini, parametrelerini, yanıt yapısını ve durum kodlarını tam olarak açıklayan OpenAPI (Swagger) gibi standartlaştırılmış bir format kullanmanızı öneririz. Bu sadece okunabilirliği artırmakla kalmaz, aynı zamanda etkileşimli dokümantasyona ve hatta otomatik olarak oluşturulan koda da olanak tanır.
Her API, hem başarılı hem de başarısız senaryoları kapsayan istek ve yanıt örneklerini içermelidir. Bu, ön uç geliştiricilerin daha hızlı entegre olmasına yardımcı olur ve arka uç hata ayıklamasını daha sorunsuz hale getirir.
Teknik detayların ötesinde, API'nin kullanıcı arayüzünde nerede kullanıldığı veya hangi diğer API'lerle çalıştığı gibi bağlamsal iş açıklamaları eklemek, yeni ekip üyelerinin hızlıca adapte olmasına yardımcı olabilir.
Apidog kullanıyorsanız, API tasarımı tamamlandıktan sonra dokümantasyon otomatik olarak oluşturulur ve manuel yeniden işleme gerek kalmadan temiz, iyi yapılandırılmış bir format elde edilir.
4 Sahte Servisleri Kurma ▼
API dokümantasyonu hazır olduğunda, herhangi bir gerçek arka uç mantığı yazmadan API'lerinizin davranışını simüle etmek için bir sahte servis kurabilirsiniz. Beklenen yanıt verilerini dokümantasyonda tanımladığınız sürece, API zaten "çalışabilir".
Apidog'da, API spesifikasyonlarınıza göre gerçekçi yanıtların otomatik olarak oluşturulmasını sağlayan Sahte Servis 'i tek tıklamayla etkinleştirebilirsiniz.
Sahte servisler mevcut olduğunda, ön uç ve arka uç ekipleri paralel çalışabilir, belirsiz alanlar, mantıksız yapılar veya uygunsuz API tasarımları gibi sorunları erken aşamada tespit edebilir — bu da erken iyileştirmelere olanak tanır.
Sahte aşamasında birden fazla test ve iyileştirme turu yapmanızı öneririz — şu soruları sorun: Alan adları yeterince açık mı? Yapı ile çalışmak kolay mı? Hata mesajları eyleme geçirilebilir mi? Sahteleme sırasında sağlam bir temel atmak, daha sonra daha sorunsuz bir geliştirme sürecine yol açacaktır.
Geliştirme Geliştirme aşaması, tasarım dokümantasyonuna dayanarak işlevselliği uygulamayı içerir. Geliştiriciler kod yazar ve hata ayıklar, birim testleri yapar ve tüm özelliklerin beklendiği gibi çalıştığından emin olur. Bu aşama aynı zamanda kod kalitesi ve performans optimizasyonuna odaklanarak sistemi daha sonraki test ve dağıtım için hazırlar.
1 API Uç Noktalarını Uygulama ▼
Arka uç geliştiricileri, arayüz tasarım spesifikasyonlarına göre API'leri uygular. Bu, gelen istekleri işleme, veritabanlarıyla etkileşim kurma, giriş verilerini doğrulama ve iş kurallarını uygulama işlemlerini içerir.
Kod, hem sizin hem de daha sonra üzerinde çalışabilecek diğerleri için temiz, okunabilir ve bakımı kolay olmalıdır. Her API'nin giriş ve çıkış formatları tutarlı bir yapıyı takip etmeli ve tutarsızlık veya karışıklıktan kaçınılmalıdır.
Geçersiz veri, veritabanı sorunları veya yanıt vermeyen üçüncü taraf hizmetleri gibi hatalar meydana geldiğinde, bunlar uygun şekilde yakalanmalı ve ele alınmalıdır. Sistemin beklenmedik şekilde çökmesini önlemek için açık hata mesajları döndürülmelidir.
2 API Entegrasyon Testi ▼
API uygulaması tamamlandıktan sonra, ön uç ve arka uç ekiplerinin arayüzleri test etmek için birlikte çalışması gerekir. Ön uç tarafından gönderilen istek parametrelerinin ve API tarafından döndürülen yanıt yapılarının/verilerinin beklentileri karşıladığını doğrularlar.
Entegrasyon testi sırasında, gerçek uygulama ile tasarım dokümantasyonu arasındaki tutarsızlıklar — veya beklenmedik API davranışları — keşfedilebilir. Ekip üyelerinin, API kodunu veya ön uç çağırma mantığını hata ayıklamak ve ayarlamak için işbirliği yapması, istikrarlı ve doğru API kullanımını sağlaması gerekir.
Aynı zamanda, API'nin güvenli ve sağlam olduğundan emin olmak için izin kontrolleri, istek zaman aşımı ve hata yanıtları gibi uç durumlar da test edilmelidir. Çalışma zamanı sorunlarını önlemek için çapraz kaynak istekleri (CORS) ve veri formatı uyumluluğu (örn. JSON) da doğrulanmalıdır.
3 Otomatik Test ▼
API geliştirme tamamlandıktan sonra, testler yalnızca manuel kontrollere dayanmamalıdır. Değişiklikler yapıldığında testlerin otomatik olarak çalışabilmesi için otomatik test komut dosyaları yazmak en iyisidir — bu, sorunları erken yakalamaya yardımcı olur.
Otomatik testler sadece normal iş akışlarını değil, aynı zamanda eksik zorunlu parametreler, yanlış veri türleri, yetersiz izinler ve iş kuralı ihlalleri gibi çeşitli uç durumları da kapsar. Bu, API'nin tüm koşullar altında güvenilir bir şekilde davranmasını sağlar.
Bu testler tipik olarak üç kategoriye ayrılır: birim testleri (bireysel işlevleri doğrulamak için), entegrasyon testleri (modüller arası etkileşimleri doğrulamak için) ve API testleri (istekleri simüle etmek ve yanıtların beklenen sonuçlarla eşleşip eşleşmediğini kontrol etmek için).
Kod kullanarak test yazıyorsanız (örn. Jest veya SuperTest gibi araçlarla), esneklik sunar ancak veri akışını ve iddiaları ele almada daha fazla çaba gerektirir.
Daha kullanıcı dostu bir deneyim için, Apidog'un Otomatik Test özelliğini kullanabilirsiniz. Görsel sürükle-bırak yapılandırmasını destekler, bu da kod yazmadan kapsamlı test iş akışları oluşturmanıza olanak tanır. Sıralı API çağrıları ayarlayabilir, API'ler arasında yanıt verilerini geçirebilir ve dönüş değerlerini doğrulamak için iddialar yapılandırabilirsiniz.
4 Sürekli Entegrasyon ve Dağıtım ▼
Sürekli Entegrasyon (CI), kod her kaydedildiğinde sistemin projeyi otomatik olarak oluşturması ve kodun beklendiği gibi çalıştığından emin olmak için testleri çalıştırması anlamına gelir. Sürekli Dağıtım (CD) ise, testleri geçtikten sonra yeni sürümü otomatik olarak test veya üretim ortamlarına dağıtarak teslimatı daha hızlı ve güvenilir hale getirir.
CI/CD kurarken, her adım için komut dosyaları tanımlamanız gerekir: nasıl derleneceği, test edileceği ve dağıtılacağı. Herhangi bir adım başarısız olursa, sistem ekibi hemen uyarır. Otomasyon, manuel işi azaltır ve "benim makinemde çalışıyor" gibi ortam tutarsızlıklarını önler.
API testlerini CI/CD hattınıza entegre etmek isterseniz, Apidog CLI aracını kullanabilirsiniz. Bu araç, komut satırı aracılığıyla otomatik testler çalıştırmanıza olanak tanır ve Jenkins ve GitLab gibi popüler platformlarla entegre olur. Ayrıca, Zamanlanmış Görevler'i, Kendi Barındırılan Çalıştırıcı ile birleştirerek API'leriniz üzerinde otomatik sağlık kontrolleri yapmanızı ve dağıtımdan önce her şeyin hazır olduğundan emin olmanızı sağlar.
5 Performans Optimizasyonu ▼
API'ler yayına alındıktan sonra, ekip olası darboğazları belirlemek için yanıt sürelerini ve sunucu performansını sürekli olarak izlemelidir. Yaygın sorunlar arasında yavaş veritabanı sorguları, aşırı veri dönüşleri ve sık tekrarlanan hesaplamalar bulunur.
Bu sorunları çözmek için veritabanı indekslerini optimize edebilir, sıcak verileri önbelleğe alabilir, API yanıtlarındaki gereksiz alanları azaltabilir, kod mantığını iyileştirebilir veya hatta bazı işlemleri eşzamansız yürütmeye geçirebilirsiniz — hepsi performansı iyileştirmeyi amaçlar.
Hızın yanı sıra, yüksek eşzamanlılık altında kararlılık da önemlidir. Trafik arttığında, sistemler kolayca çökebilir. Yük dengeleme, hız sınırlama ve geri dönüş mekanizmaları gibi teknikler, API arızalarını önlemeye yardımcı olur ve sistemin kullanıcılar için istikrarlı ve duyarlı kalmasını sağlar.
6 Güvenlik Güçlendirme ▼
Bir API yayına alındığında, kötüye kullanılabilir veya saldırıya uğrayabilir, bu nedenle güvenlik kritiktir. İlk olarak, kullanıcı kimliği doğrulanmalıdır. Yalnızca yetkili kullanıcıların API'yi çağırabildiğinden emin olmak için OAuth2 ve JWT gibi yaygın yöntemler kullanılır. Hassas verilere yetkisiz erişimi önlemek için erişim kontrolü de uygulanmalıdır.
API'lerin kötü niyetli kullanımını önlemek için SQL enjeksiyonu, siteler arası komut çalıştırma (XSS) ve siteler arası istek sahteciliği (CSRF) gibi yaygın saldırı modellerine karşı savunma yapmak da önemlidir.
Hassas veriler, bilgi sızıntılarını önlemek için HTTPS kullanılarak depoda ve aktarım sırasında şifrelenmelidir. API'leri kötüye kullanımdan korumak için hız sınırlaması da uygulanabilir. Güvenlik tek seferlik bir görev değildir — riskleri proaktif olarak azaltmak için düzenli güvenlik testleri ve hızlı düzeltmeler esastır.
7 Dokümantasyon Bakımı ve Sürekli İyileştirme ▼
API'ler statik değildir — iş ihtiyaçları geliştikçe ve özellikler değiştikçe, API'ler de güncellemelerden geçecektir. Dokümantasyon, API'lerin gerçek davranışını yansıtacak şekilde güncellenmeli, ön uç, arka uç ve üçüncü taraf geliştiricilerin bunları hızlıca anlamasına ve entegre etmesine yardımcı olmalıdır.
İçeriği güncel tutmanın ötesinde, API'ler kullanım geri bildirimlerine göre de iyileştirilmelidir — onları daha hızlı, daha güvenli ve kullanımı daha kolay hale getirerek. Yeni uç noktalar eklenebilir, alanlar ayarlanabilir veya tekrarlanan işlevler birleştirilerek API'nin basit ve sezgisel kalması sağlanır.
Doğru sürüm yönetimi de önemlidir. Büyük değişiklikler yeni sürümler olarak yayınlanmalı ve kullanımdan kaldırılan sürümler açıkça işaretlenmelidir. İyi ekip işbirliği ile API'ler daha istikrarlı, yönetilebilir hale gelir ve uzun vadeli iş büyümesini desteklemek için daha iyi konumlanır.
Teslimat Teslimat aşamasında, odak noktası kod yazmaktan ve API'leri entegre etmekten, gerçek dünya kullanımına hazır olmalarını sağlamaya kayar — yani kullanıcılar tarafından kolayca benimsenebilmeleri ve üretimde sorunsuz çalışabilmeleri anlamına gelir.
1 Çevrimiçi Dokümantasyon Sitesi Yayınlama ▼
API'ler geliştirilip dağıtıldıktan sonra, bir sonraki adım dokümantasyonu çevrimiçi olarak düzenlemek ve yayınlamaktır. Bu, ön uç geliştiricilerin, test uzmanlarının ve üçüncü taraf geliştiricilerin her API'yi nasıl kullanacaklarını — istek yöntemleri, parametre formatları ve yanıt yapıları dahil — hızlıca anlamalarını sağlar.
Sadece ekran görüntüleri veya PDF dosyaları paylaşmaktan kaçının. Bunun yerine, etkileşimli çevrimiçi dokümantasyon oluşturmak için Apidog veya Swagger UI gibi araçları kullanın. Bu araçlar sadece temiz ve profesyonel bir görünüm sağlamakla kalmaz, aynı zamanda kullanıcıların API'leri doğrudan tarayıcıda tek tıklamayla test etmelerine de olanak tanır.
En önemlisi: dokümantasyonunuzun gerçek API'lerle senkronize kalması gerekir. Bir API değiştiğinde, dokümantasyon da buna göre güncellenmelidir. Aksi takdirde, kullanıcılar sorunlarla karşılaşacak ve neyin yanlış olduğunu anlamaya çalışırken zaman kaybedeceklerdir.
2 Başlangıç Kılavuzu ▼
Dokümantasyon yeterli değildir. Birçok geliştirici, API'lerinizle ilk karşılaştıklarında nereden başlayacaklarını bilmezler. Bu yüzden açık bir "Başlangıç" kılavuzu esastır. Örneğin: Kimlik doğrulama gerekli mi? Bir Token nasıl elde edilir? API çağrılarının önerilen sırası nedir? Bu detaylar açıkça açıklanmalıdır.
cURL, JavaScript veya Python kod parçacıkları gibi tam kod örnekleri eklemek, geliştiricilerin ilk API çağrılarını başarıyla yapma şansını önemli ölçüde artırabilir. Basit bir "Merhaba Dünya" örneği bile dakikalar içinde güven kazanmalarına ve daha hızlı adapte olmalarına yardımcı olur.
3 Hata Kodları ve İstisna Yönetimi ▼
API kullanımında hatalar kaçınılmazdır, ancak en önemlisi çağrı yapanların hata mesajını hızlıca anlayıp kök nedeni belirleyebilmeleridir. Bu nedenle, her hata kodu açık bir anlama sahip olmalı — geçersiz parametreler, yetersiz izinler veya hizmet hataları gibi — ve ideal olarak nasıl çözüleceğine dair rehberlik içermelidir.
Hata yanıt formatını standartlaştırmak önerilir, örneğin code, message ve requestId içerecek şekilde. Bu, hata ayıklamayı kolaylaştırır ve netliği artırır. Ayrıca, kullanıcıların sorunları hızlıca arayıp karışıklık olmadan çözebilmeleri için dokümantasyonun bir parçası olarak eksiksiz bir hata kodu tablosu sağlayın.
4 SDK'lar veya İstemci Sarmalayıcıları Sağlama ▼
Kullanıcıların API'lerinizi daha verimli ve doğru bir şekilde çağırmalarına yardımcı olmak için SDK'lar sağlamak en etkili yaklaşımdır.
JavaScript ve Python gibi popüler diller için, imza oluşturma, Token yönetimi, yeniden denemeler ve hata işleme gibi yaygın mantığı kapsayan kullanımı kolay istemci kütüphaneleri geliştirebilirsiniz. Bu, kullanıcıların düşük seviyeli uygulama detayları hakkında endişelenmeden iş mantığına odaklanmalarını sağlar.
SDK'lar OpenAPI spesifikasyonları kullanılarak otomatik olarak oluşturulabilir veya manuel olarak inşa edilebilir. Tam bir SDK sağlayamasanız bile, örnek kod veya sarmalayıcı şablonları sunmak, entegrasyon için öğrenme eğrisini büyük ölçüde azaltabilir.
5 API Sürümleme ve Değişiklik Bildirimleri ▼
Bir API yayına alındıktan ve harici olarak kullanılmaya başlandıktan sonra, keyfi olarak değiştirilmemelidir. Alan adlarında, yanıt yapılarında veya durum kodlarındaki küçük değişiklikler bile mevcut entegrasyonları bozabilir.
Kırıcı değişiklikler gerekliyse, eski sürümün işlevsel kaldığından emin olarak bunları sürüm numaralarıyla izole edin — örneğin, /v1/'den /v2/'ye yükseltme gibi. Her güncellemeyi, etkisini ve mevcut alternatifleri kaydeden bir değişiklik günlüğü tutun.
Önemli değişiklikler için, beklenmedik arızaları önlemek ve gereksiz destek taleplerini veya şikayetleri engellemek amacıyla kullanıcıları e-posta, grup duyuruları veya diğer iletişim kanalları aracılığıyla önceden bilgilendirin.
6 Satış Sonrası Destek ve Geri Bildirim Kanalları ▼
Teslimat, işinizin sonu anlamına gelmez — gerçek dünya kullanımının başlangıcını işaret eder. Feishu grupları, DingTalk grupları veya biletleme sistemleri gibi açık destek kanallarını önceden kurun, böylece sorunlar ortaya çıktığında kullanıcılar zamanında yardım alabilirler.
API entegrasyonu sırasında sıkça sorulan soruları ele alan özel bir SSS sayfası oluşturmak da faydalıdır, bu kullanıcıların sorunları bağımsız olarak çözmelerine yardımcı olur. Belirlenmiş ekip üyelerini düzenli olarak geri bildirimleri izlemek ve yanıtlamak üzere atayın, böylece hiçbir sorunun yanıtsız kalmamasını ve genel hizmet deneyiminin iyileşmesini sağlayın.
Analiz Analiz aşaması, odak noktasını API geliştirmenin kendisinden uzaklaştırarak, API'lerin üretimde nasıl performans gösterdiğine dair bütünsel bir bakış açısı sunar. Potansiyel sorunları ve iyileştirme alanlarını belirlemeyi içerir, bu da API'nin kalitesini zamanla olgunlaştırmaya ve artırmaya yardımcı olan sürekli bir süreçtir.
1 API Performansını İzleme ▼
API'ler yayına alındığında, ilk adım izlemeyi kurmaktır. API çağrı hacmi, başarı oranı ve ortalama yanıt süresi gibi temel metrikler hakkında net bir görünürlüğe sahip olmalısınız. Bu, günlük sistemleri, API ağ geçitleri veya APM (Uygulama Performans İzleme) araçları aracılığıyla gerçekleştirilebilir.
Amaç, sadece bir hata meydana geldikten sonra sorun gidermek değil, proaktif sorun tespitidir. Örneğin, bir API sık sık 5xx hataları döndürüyor veya yanıt vermesi 3 saniyeden uzun sürüyorsa, bu, acil dikkat gerektiren bir mantık hatası veya veritabanı darboğazı olduğunu gösterebilir.
2 Performans Darboğazlarını Belirleme ▼
Performans beklentilerin altına düştüğünde, kök nedeni belirlemek için daha fazla araştırma yapılması gerekir. Yavaş API'ler, karmaşık veritabanı sorguları, eksik indeksler veya üçüncü taraf hizmetlere bağımlılık nedeniyle ortaya çıkabilir. İzleme araçları, en çok zamanın nerede harcandığını hızlıca belirlemeye yardımcı olabilir.
Sorun belirlendikten sonra, API'nin genel yanıt hızını artırmak için önbelleğe alma ekleme, SQL sorgularını optimize etme veya eşzamansız işleme kullanma gibi potansiyel optimizasyon stratejilerini değerlendirin.
3 API Kullanım Kalıplarını Analiz Etme ▼
Performans metriklerine ek olarak, API'lerin gerçekte nasıl kullanıldığını anlamak önemlidir. Hangi uç noktalar en sık çağrılıyor? Hangi alanlar nadiren kullanılıyor? Hangi parametreler genellikle yanlış geçiriliyor? Bu içgörüler, API tasarımınızın gerçek dünya kullanımıyla uyumlu olup olmadığını ortaya çıkarabilir.
Örneğin, uzun süredir kullanılmayan alanlar gereksiz olabilir; sıkça yanlış kullanılan parametreler, belirsiz dokümantasyon veya kötü tasarım seçimlerini gösterebilir. Kullanıcılar belirli verileri almak için birden fazla API'yi tekrar tekrar birleştiriyorsa, entegrasyonu basitleştirmek için daha doğrudan bir uç nokta düşünmeye değer olabilir.
4 Kullanıcı Geri Bildirimi Toplama ▼
Geliştiricilerden gelen sübjektif geri bildirim, gerçek kullanım verileri kadar değerlidir. API tüketicilerinden gelen sorun noktalarını ve önerileri daha iyi anlamak için anketler, destek kanalları, sohbet grupları veya sorun takip sistemleri aracılığıyla girdi toplayın.
Birçok sorun günlüklerde görünmez — örneğin, belirsiz adlandırma, karmaşık parametre tasarımı veya düzensiz dokümantasyon. Gerçek dünya geri bildirimleri genellikle API tasarımındaki kör noktaları vurgular ve iyileştirme için kritik bir referans görevi görür.
Bu geri bildirimi düzenli olarak organize etmek ve kategorize etmek, etkisini değerlendirmek ve eyleme geçirilebilir öğeleri gelecekteki API iyileştirmelerine dahil etmek önerilir.
5 Sürekli Sürüm Yinelemesi ▼
Optimizasyon önerileri tartışma aşamasında kalmamalı — API sürüm güncellemelerine entegre edilmelidir. Kırıcı değişiklikler için, açık bir sürümleme stratejisi planlayın (örn. v1'den v2'ye yükseltme) ve tüm kullanıcıları önceden bilgilendirin.
Sorunsuz bir geçiş sağlamak ve geçiş sırasında riskleri en aza indirmek için kanarya sürümleri gibi teknikler kullanarak güncellemeleri kademeli olarak yayınlamayı düşünün.
Yapılandırılmış ve tutarlı bir evrim hızını sürdürmek, API'lerinizin uzun vadeli kullanılabilirliğini ve istikrarını sağlamanın anahtarıdır.
// Step Icon const icons = { start: '<svg viewBox="0 0 1024 1024" width="18" height="18"><path d="M161.2 839.9v-654c0-56.1 60.7-91.1 109.3-63.1l566.3 327c48.6 28 48.6 98.1 0 126.2L270.4 903c-48.5 28-109.2-7.1-109.2-63.1z" fill="currentColor"></path></svg>', design: '<svg viewBox="0 0 1028 1024" width="18" height="18"><path d="M391.869261 773.877043l-152.40467-149.914397L143.638911 879.564202l248.23035-105.687159z m489.089494-479.228016L723.673152 132.48249 267.754086 582.225681l163.461478 169.537743 449.743191-457.114397z m129.593774-123.915953c21.316732-24.006226 0-70.12607 0-70.12607s-41.637354-46.119844-89.550194-81.083269c-47.91284-34.963424-84.868482 0-84.86848</body>