Dürüst olalım, GraphQL API oyununu tamamen değiştirdi.
Esnekliği, verimliliği ve istemci odaklı veri çekme özelliği, onu modern web ve mobil uygulamalar geliştiren geliştiriciler arasında favori haline getirdi.
Ancak burada bir sorun var: GraphQL güçlü olsa da, onu test etmek ve taklit etmek zor olabilir. Geleneksel REST API test araçları GraphQL sorgularını her zaman sorunsuz bir şekilde işlemez ve karmaşık şemalar için sahte sunucular kurmak saatler sürebilir.
Peki ya size bu kadar karmaşık olmak zorunda olmadığını söyleseydim? Ya GraphQL testinizi ve taklit etme işlemlerinizi, bağlam değiştirmeye ve karmaşık kurulumlara gerek kalmadan tek bir sezgisel araçta halledebilseniz? İyi haber şu ki, yapabilirsiniz.
Öyleyse, en sevdiğiniz içeceği alın ve verimli GraphQL test ve taklit etme dünyasına dalalım. Sonunda, binlerce geliştiricinin GraphQL iş akışları için neden Apidog'a geçtiğini göreceksiniz.
GraphQL Test ve Taklit Etmenin Neden Vazgeçilmez Olduğu
Öncelikle, bu ekstra çabayı neden göstermemiz gerektiğini pekiştirelim. GraphQL'in esnekliği, kalite güvencesi açısından en büyük gücü ve aynı zamanda en büyük zayıflığıdır.
Test Etme Zorunluluğu:
- Artık Sadece 200 OK Değil: REST ile başarılı bir uç nokta çağrısı genellikle başarılı bir test anlamına gelir. GraphQL ile sorgunuzda hatalar olsa bile her zaman bir
200 OKalırsınız! Yanıt gövdesi verileri ve hataları içerir. Bu, testlerinizin yanıt yükünü derinlemesine inceleyerek çok daha gelişmiş olması gerektiği anlamına gelir. - Sonsuz Sorgu Kombinasyonları: Tek bir GraphQL uç noktası, sorguya bağlı olarak tamamen farklı veri yapıları döndürebilir. Sadece geçerli sorguları değil, geçersiz alanları, derin iç içe geçmiş sorguları ve ağır, karmaşık veri istekleri altındaki performansı da test etmeniz gerekir.
- Şema Doğrulaması Anahtardır: Şema sizin sözleşmenizdir. Testleriniz bu sözleşmenin sürdürüldüğünü, alanların doğru türde olduğunu ve değişikliklerin mevcut istemcileri bozmadığını sağlamalıdır.
Taklit Etme Zorunluluğu:
- Ön Uç Geliştirmeyi Engelden Kurtarın: Bu en önemlisi. Ön uç geliştiricileri tüm arka uç çözümleyicilerinin tamamlanmasını bekleyemez. Sahte bir GraphQL sunucusu ile UI bileşenlerini gerçekçi verilerle hemen oluşturabilirler.
- Paralel Geliştirme: Sahte sunucular gerçek paralel iş akışlarını mümkün kılar. Arka uç ve ön uç ekipleri şema üzerinde anlaşabilir ve ardından bağımsız olarak çalışarak proje zaman çizelgelerini önemli ölçüde hızlandırabilir.
- Uç Durumları Test Etme: UI'nız
nullbir alanı veya boş bir listeyi nasıl işler? Taklit etme ile, gerçek bir veritabanını veya arka uç hizmetini manipüle etmek zorunda kalmadan bu uç durumları ve hata durumlarını kolayca simüle edebilirsiniz.
Apidog ile Tanışın: GraphQL Test ve Taklit Etme için En İyi Araç

Şimdi çözümden bahsedelim. Niş araçlar olsa da, birçok ekip kendilerini birden fazla uygulamayla uğraşırken bulur. İşte Apidog burada gerçekten parlıyor. Sadece başka bir API istemcisi değil; GraphQL'in benzersiz talepleri de dahil olmak üzere tüm API yaşam döngüsünü anlayan hepsi bir arada bir platformdur.
Apidog, test etme ve taklit etmeyi derinlemesine entegre bir şekilde tek bir çatı altında birleştirdiği için öne çıkıyor. Sorgu göndermek için ayrı bir araca ve sahte bir sunucu kurmak için başka bir araca ihtiyacınız yok. Test için kullandığınız şema, taklitlerinizi destekleyen şemanın aynısı olabilir ve tüm geliştirme sürecinizde tutarlılık sağlar.
Apidog'u GraphQL test etme ve taklit etmeyi fethetmek için tam olarak nasıl kullanacağımızı inceleyelim.
Apidog'da GraphQL İsteği Nasıl Test Edilir (Adım Adım)

Apidog'da GraphQL testi basit bir süreçtir. GraphQL'i sonradan eklenen bir özellik olarak değil, birinci sınıf bir vatandaş olarak ele alır.
Adım 1: Yeni Bir GraphQL İsteği Oluşturun

İlk olarak, Apidog'u başlatın ve yeni bir istek oluşturun. İstek gövdesinde istek türü olarak GraphQL'i seçin. Bu, arayüzü özel bir GraphQL sorgu düzenleyicisi ve yerleşik bir dokümantasyon gezgini sağlayacak şekilde değiştirir, ki bu da oyunun kurallarını değiştiren bir özelliktir.
Adım 2: Uç Noktanızı ve Başlıkları Yapılandırın
URL çubuğuna GraphQL uç noktanızı girin (örneğin, https://your-api.com/graphql). Ardından, Başlıklar sekmesine gidin. Bu çok önemlidir. Neredeyse her zaman Content-Type başlığını application/json olarak ayarlamanız gerekir. Ayrıca, API'niz kimlik doğrulama gerektiriyorsa, Authorization başlığınızı (örneğin, Bearer <tokenınız>) buraya ekleyeceksiniz.
Adım 3: Sorgunuzu veya Mutasyonunuzu Oluşturun
İşin özü budur. Özel Sorgu sekmesinde GraphQL işleminizi yazarsınız.
- Sorgular İçin: Veri çekme sorgunuzu yazın. Sorgu ifadeleri için "kod tamamlama" özelliğini etkinleştirmek amacıyla giriş kutusundaki manuel
Şemayı Getirdüğmesine de tıklayarak Sorgu ifadelerini girmenize yardımcı olabilirsiniz. - Mutasyonlar İçin: Veri değiştirme işleminizi yazın. Süreç aynıdır; sadece
mutationanahtar kelimesini kullanırsınız.

Adım 4: Sorgu Değişkenlerini Kullanın (Profesyonel Dokunuş)
Mutasyon girdilerinizi veya filtre parametrelerinizi sorgu dizesine asla sabit kodlamayın! Bunun yerine, istek düzenleyicisinin altındaki Sorgu Değişkenleri bölümünü kullanın. Bu, Apidog'un tamamen desteklediği en iyi uygulamadır.

Değişkenlerinizi JSON formatında tanımlayın. Örneğin:
{
"userId": "123",
"newName": "Alice"
}
Ve sonra sorgunuzda onlara başvurun:
mutation UpdateUser($userId: ID!, $newName: String!) {
updateUser(id: $userId, name: $newName) {
id
name
}
}
Bu, sorgularınızı temiz, yeniden kullanılabilir ve bakımı kolay tutar.
Adım 5: Yanıtı Yürütün ve Analiz Edin
Gönder düğmesine basın! Apidog, GraphQL isteğinizi yürütecek ve yanıtı aşağıdaki panelde görüntüleyecektir. Yanıt görüntüleyici akıllıdır; JSON'u güzel bir şekilde biçimlendirir, karmaşık, iç içe geçmiş verilerde gezinmeyi kolaylaştırır. En önemlisi, data nesnesinin tam yapısını ve döndürülen tüm errors'ları görebilirsiniz, bu da kapsamlı doğrulama sağlar.
Adım 6: Testlerinizi Kaydedin ve Düzenleyin
Bir isteği çalışır hale getirdikten sonra, onu bir projeye veya koleksiyona kaydedin. Bu, GraphQL API'niz için bir regresyon testi paketi oluşturmanıza olanak tanır. Bu testleri daha sonra tek tek veya sırayla çalıştırabilir ve hatta CI/CD hattınızın bir parçası olarak otomatikleştirebilirsiniz.
Apidog'da GraphQL İsteği Nasıl Taklit Edilir (Adım Adım)
Apidog'un harika bir istemciden dönüştürücü bir işbirliği aracına dönüştüğü yer burasıdır. GraphQL API'niz için sahte bir sunucu kurmak dakikalar içinde yapılabilir.
Adım 1: GraphQL Şemanızı Tanımlayın veya İçe Aktarın

Her iyi taklidin temeli sağlam bir şemadır. Apidog'da şunları yapabilirsiniz:
- Bir URL'den (arka ucunuzun GraphQL iç gözlem uç noktası gibi) mevcut bir şemayı içe aktarın.
- Bir Apidog projesi içinde manuel olarak tanımlayın.

Şemaya sahip olmak, Apidog'un hangi tür verileri oluşturması gerektiğini anlamasını sağlar.
Adım 2: Bir Taklit Hizmeti Oluşturun

Projenizde, Apidog sahte sunucunuz için otomatik olarak benzersiz, herkese açık bir URL oluşturacaktır. Bu URL, geliştirme sırasında ön uç uygulamalarınızın işaret edeceği adrestir.
Adım 3: Akıllı Veriler İçin Taklit Kurallarını Yapılandırın
İşte sihir burada. Apidog sadece rastgele dizeler döndürmez. Gerçekçi, dinamik veriler döndürmek için taklit kuralları yapılandırabilirsiniz. Platform, alan adına ve türüne göre akıllı veri üretebilir.
emailadlı bir alan için, gerçekçi görünen bir e-posta adresi döndürebilir.firstNameadlı bir alan için, yaygın bir ad döndürebilir.- Bir
Gönderilistesi için, her biri kendi taklit edilmişbaşlığına,gövdesinevb. sahip 1-5 öğelik bir dizi döndürebilir.
Bu, "Kod yazmadan bir dakikada taklit etme" sözünün yerine getirilmesidir. Tek bir özel mantık satırı yazmadan anında gerçekçi, yapılandırılmış veriler elde edersiniz.
Adım 4: Gelişmiş Taklit Etme ile İyileştirme (İsteğe Bağlı)

Daha karmaşık senaryolar için Apidog daha da ince kontrol sağlar. Belirli bir alanın tam olarak nasıl taklit edilmesi gerektiğini tanımlamak için özel JavaScript kod parçacıkları yazabilirsiniz. Bu, taklit yanıtlarınızda çok özel veri formatlarına veya iş mantığına ihtiyacınız olduğunda mükemmeldir.
Adım 5: Taklit URL'sini Entegre Edin ve Geliştirin!

Sahte sunucunuz çalışmaya başladığında, Apidog tarafından sağlanan taklit URL'sini kopyalamanız yeterlidir. Ön uç ekibiniz artık GraphQL istemcilerini (Apollo Client veya URQL gibi) bu URL'yi kullanacak şekilde yapılandırabilir. Şemanızda tanımlanan herhangi bir sorguyu veya mutasyonu çalıştırabilir ve anında, akıllı yanıtlar alabilirler. Bu, geliştirmelerini tamamen engelden kurtarır.
GraphQL İş Akışınız İçin Apidog Neden Üstün Bir Seçimdir?
Şimdi "nasıl" kısmını gördüğünüze göre, "neden" kısmını özetleyelim. Apidog'u seçmek sadece bir araç seçmekle ilgili değildir; tüm sürecinizi düzene sokmakla ilgilidir.
- Tek Doğruluk Kaynağı: GraphQL şemanız hem testleriniz hem de taklitleriniz için temeldir. Bu, ayrı, bağlantısız araçlar kullanıldığında ortaya çıkabilecek sapmayı ortadan kaldırır.
- Rakipsiz İşbirliği: Arka uç geliştiricileri şemayı tasarlayabilir ve testler oluşturabilir. Ön uç geliştiricileri anında oluşturulan taklitleri kullanabilir. Herkes aynı platformda senkronize kalır.
- Radikal Verimlilik: Bağımsız bir taklit sunucusu yapılandırmamak ve uygulamalar arasında bağlam değiştirmemekten kazanılan zaman muazzamdır. Sıfırdan çalışan, taklit edilmiş bir GraphQL API'sine bir dakikadan kısa sürede geçersiniz.
- GraphQL'in Ötesinde: Unutmayın, Apidog ayrıca REST API'lerini, WebSocket'i ve gRPC'yi de işler. Tüm teknoloji yığınınızı basitleştiren evrensel bir API platformudur.
Sonuç: Uğraşmayı Bırakın, İnşa Etmeye Başlayın
GraphQL hayatımızı kolaylaştırmalıydı ve doğru araçlarla kesinlikle kolaylaştırıyor. Test etme ve taklit etmenin karmaşıklığı bir engel olmak zorunda değil. Apidog gibi birleşik bir platform kullanarak, GraphQL'in tüm gücünden ilgili baş ağrıları olmadan yararlanabilirsiniz.
Daha hızlı hareket edebilir, daha iyi işbirliği yapabilir ve daha güvenilir uygulamalar oluşturabilirsiniz. Bu yüzden, birden fazla araç ve karmaşık kurulumlarla uğraşmayı bırakın. Test ve taklit etme çabalarınızın uyum içinde çalıştığı, sizin ve ekibinizin en iyi yaptığınız şeye odaklanmanızı sağlayan bir iş akışını benimseyin: harika yazılımlar oluşturmak.
