Model Context Protocol (MCP) sunucuları, yapay zeka asistanlarını özel bilgi kaynaklarıyla birleştirerek, yapılandırılmış API bilgilerine ve daha fazlasına erişmelerini sağlar. Bu teknoloji, yapay zeka araçlarına spesifikasyonlara, belgelere ve işlevselliğe doğrudan erişim sağlayarak geliştirmeyi dönüştürür.
Google Maps MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını Google'ın konuma dayalı hizmetlerine bağlayarak, karmaşık haritalama API'leriyle doğal dil etkileşimine olanak tanır. Apidog MCP Sunucusu ile birleştirildiğinde, geliştiriciler hem konum hizmetlerinden hem de özel API'lerden yararlanan sofistike uygulamalar oluşturmak için kapsamlı bir ortam kazanırlar.
Google Maps MCP Sunucu Yeteneklerini Keşfetmek
Google Maps MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının doğrudan Google'ın konuma dayalı hizmetleriyle etkileşim kurmasını sağlayan özel araçlar sağlar. Bu güçlü entegrasyon, geliştiricilerin doğal dil talimatları aracılığıyla Google Maps işlemlerini gerçekleştirmesini sağlar.
Google Maps MCP Sunucusunun Temel Özellikleri
Google Maps MCP Sunucusu yedi temel araç sunar:
Coğrafi Kodlama (maps_geocode): Adresleri coğrafi koordinatlara dönüştürerek, konum verilerini, biçimlendirilmiş adresleri ve yer kimliklerini döndürür.
Ters Coğrafi Kodlama (maps_reverse_geocode): Koordinatları adreslere dönüştürerek, biçimlendirilmiş adresler, yer kimlikleri ve adres bileşenleri sağlar.
Yer Arama (maps_search_places): İsteğe bağlı konum ve yarıçap parametreleriyle, metin sorguları kullanarak yer arama.
Yer Detayları (maps_place_details): İletişim bilgileri, derecelendirmeler ve çalışma saatleri dahil olmak üzere belirli yerler hakkında kapsamlı bilgi alın.
Mesafe Matrisi (maps_distance_matrix): Birden fazla başlangıç ve varış noktası arasındaki mesafeleri ve seyahat sürelerini hesaplayın.
Yükseklik Verileri (maps_elevation): Belirli coğrafi koordinatlar için yükseklik bilgilerine erişin.
Yol Tarifi (maps_directions): Adım adım navigasyon talimatları dahil olmak üzere, noktalar arasındaki ayrıntılı rota bilgilerini alın.
Google Maps MCP Sunucusunu Kurma: Adım Adım Kılavuz
Google Maps MCP Sunucusunu uygulamak minimum yapılandırma gerektirir, ancak bir Google Maps API anahtarı gerektirir.
Önkoşullar
- Node.js (sürüm 14 veya üzeri)
- Bir Google Maps API anahtarı
- Model Context Protocol'u destekleyen bir yapay zeka aracı (Cursor, Claude Desktop, vb.)
Google Maps API Anahtarı Alma
MCP sunucusunu kurmadan önce, bir Google Maps API anahtarı almanız gerekir:
- Google Cloud Console'u ziyaret edin
- Google Maps Platform > Kimlik Bilgileri sayfasına gidin.
- "Kimlik Bilgileri Oluştur"a tıklayın ve "API Anahtarı"nı seçin. API anahtarı oluşturuldu iletişim kutusu, yeni oluşturulan API anahtarınızı görüntüler.
- Kapat'a tıklayın. Yeni API anahtarı, Kimlik Bilgileri sayfasında API anahtarları altında listelenir.
- Projeniz için gerekli Google Maps API'lerini etkinleştirin
Kurulum Adımları
Google Maps MCP Sunucusu, NPX kullanılarak kurulabilir:
1. MCP istemcinizi yapılandırın aşağıdaki JSON ile:
{
"mcpServers": {
"google-maps": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-google-maps"
],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}<YOUR_API_KEY> değerini gerçek Google Maps API anahtarınızla değiştirin.
2. Windows kullanıcıları için, yapılandırmayı cmd kullanacak şekilde değiştirin:
{
"mcpServers": {
"google-maps": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-google-maps"
],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
}
}
}Değişiklikleri uygulamak için MCP istemcinizi yeniden başlatın
Bağlantıyı test edin yapay zeka asistanınızdan bir Google Maps işlemi gerçekleştirmesini isteyerek:
"1600 Amphitheatre Parkway, Mountain View, CA adresini coğrafi kodla"Apidog MCP Sunucusunu Google Maps MCP ile Entegre Etme
Google Maps MCP Sunucusunu Apidog MCP Sunucusu ile birleştirmek, yapay zeka asistanlarının hem Google'ın konuma dayalı hizmetlerine hem de özel API spesifikasyonlarınıza erişebileceği güçlü, birleşik bir geliştirme ortamı oluşturur.
Apidog MCP Sunucusunu Kurma
Apidog MCP Sunucusu üç temel veri kaynağını destekler:
- Apidog Projesi: Apidog ekibinizdeki API spesifikasyonlarına bağlanın
- Çevrimiçi API Dokümantasyonu: Apidog aracılığıyla yayınlanan, genel olarak erişilebilir API dokümantasyonuna erişin
- OpenAPI Dosyaları: Yerel veya çevrimiçi Swagger/OpenAPI dosyalarını okuyun
Önkoşullar:
- Node.js (sürüm 18 veya üzeri)
- API projenize erişimi olan bir Apidog hesabı
- Apidog API erişim belirteciniz ve proje kimliğiniz
Yapılandırma Adımları:
Bir Apidog Erişim Belirteci Oluşturun:
- Apidog hesabınıza giriş yapın
- Hesap Ayarları > API Erişim Belirteci'ne gidin
- Yeni bir belirteç oluşturun ve güvenli bir konuma kopyalayın
Apidog Proje Kimliğinizi Bulun:
- Projenizi Apidog'da açın
- Sol kenar çubuğunda Ayarlar'a gidin
- Proje Kimliğini Temel Ayarlar'dan bulun ve kopyalayın
Google Maps ve Apidog MCP Sunucularını Birleştirme
Her iki MCP sunucusunu da yapay zeka aracınızda entegre etmek için, yapılandırma dosyanızı güncelleyin:
{
"mcpServers": {
"google-maps": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-google-maps"
],
"env": {
"GOOGLE_MAPS_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
}
},
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--project=<project-id>"
],
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
}
}
}
}<YOUR_API_KEY>, <project-id> ve <access-token> değerlerini gerçek değerlerinizle değiştirin.
Entegrasyonu Doğrulama
Her iki MCP sunucusunun da birlikte çalıştığını doğrulamak için:
Yapay zeka asistanından bir Google Maps işlemi gerçekleştirmesini isteyin:
"Google Maps'i kullanarak San Francisco'daki yakındaki restoranları bul"Ardından Apidog'daki özel API'niz hakkında sorun:
"Apidog MCP aracılığıyla API spesifikasyonumu getir ve mevcut uç noktalar hakkında bilgi ver"Pratik Uygulamalar: Google Maps MCP ve Apidog MCP'den Yararlanma
Google Maps MCP Sunucusu ve Apidog MCP Sunucusunun birleşimi, API geliştirmeyi dönüştüren güçlü iş akışları oluşturur.
Yapay Zeka Yardımıyla Konum Farkındalıklı Uygulamalar Oluşturma
Her iki MCP sunucusu da yapılandırıldığında, geliştiriciler şunları yapabilir:
Google Maps Entegrasyon Kodu Oluşturun:
"Adresleri coğrafi kodlamak ve bunları bir haritada görüntülemek için TypeScript kodu oluştur"Yapay zeka, Google Maps API kalıplarını doğru bir şekilde uygulayan kod oluşturacaktır.
Özel API Uç Noktaları Uygulayın:
"Apidog'daki API spesifikasyonumuza dayanarak, kullanıcı konumlarını depolayan bir uç nokta oluşturun"Yapay zeka, API dokümantasyonunuzla mükemmel bir şekilde uyumlu sunucu tarafı kodu oluşturabilir.
Veri Dönüşüm İşlevleri Oluşturun:
"Google Maps yer verilerini dahili konum şemamıza uyacak şekilde dönüştüren bir işlev yazın"Yapay zeka her iki veri yapısını da anlar ve doğru dönüşüm mantığı oluşturabilir.
Gerçek Dünya Geliştirme Senaryoları
Senaryo 1: Bir Mağaza Bulucu Uygulaması Oluşturma
Bir geliştiricinin, kullanıcıların yakındaki mağazaları bulmasına yardımcı olacak bir sistem oluşturması gerekir. Entegre MCP sunucularını kullanarak şunları yapabilirler:
- Konum araması için Google Maps API istemci kodu oluşturun
- Mağaza bilgilerini depolamak ve almak için özel API uç noktaları oluşturun
- Kullanıcı konumu ile mağazalar arasındaki mesafe hesaplamasını uygulayın
- Her iki sistemde de doğru davranışı doğrulayan kapsamlı testler oluşturun
Senaryo 2: Bir Teslimat Takip Sistemi OluşturmaGerçek zamanlı olarak teslimatları takip eden bir sistem oluştururken, geliştiriciler şunları yapabilirler:
- Google Maps Directions API kullanarak rota optimizasyon kodu oluşturun
- Teslimat durumu güncellemeleri için özel uç noktalar oluşturun
- Trafik koşullarına göre ETA hesaplamalarını uygulayın
- Entegrasyon kalıplarını açıklayan dokümantasyon oluşturun
Sonuç: Google Maps ve Apidog MCP Entegrasyonu ile API Geliştirmeyi Dönüştürmek
Google Maps MCP Sunucusunun Apidog MCP Sunucusu ile entegrasyonu, API geliştirme metodolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil eder. Yapay zeka asistanlarının hem Google'ın konuma dayalı hizmetlerine hem de özel API spesifikasyonlarınıza erişebileceği birleşik bir ortam oluşturarak, bu kombinasyon, birden fazla API sistemiyle çalışmanın kalıcı zorluklarını ele alır.
Bu entegre yaklaşım, tüm geliştirme yaşam döngüsü boyunca somut faydalar sağlar. Geliştiriciler, dokümantasyon kaynakları arasında geçiş yapmak için daha az zaman harcarlar ve daha fazla zaman değer yaratırlar. Kod oluşturma, hem Google Maps'in gereksinimleri hem de özel API spesifikasyonlarınızla mükemmel uyumu korur.
Konuma dayalı özelliklere güvenen işletmeler için, bu entegrasyon, bu özelliklerin nasıl oluşturulduğunu ve sürdürüldüğünü dönüştürür. Google Maps'in güçlü konum yeteneklerinin özel arka uç hizmetleriyle birleşimi, yapay zeka yardımıyla tüm uygulama mimarisinde tutarlılık sağlayarak daha yönetilebilir hale gelir.
Google Maps MCP Sunucusu ve Apidog MCP Sunucusunun entegrasyonunu benimseyerek, geliştirme ekipleri kendilerini modern API geliştirme uygulamalarının ön saflarına konumlandırırlar; daha iyi, daha tutarlı entegrasyonları daha kısa sürede sunmaya hazırlar.
