Google’ın Gemini 2.0 AI modelleri, çeşitli uygulamalar için güçlü yetenekler sunarak yapay zeka geliştirme alanını dönüştürüyor. Bu modellerden yararlanmanın önemli bir yönü, Gemini API Fiyatlandırmasını ve bunu projelerinize verimli bir şekilde nasıl entegre edeceğinizi anlamaktır.
Gemini API Nedir?
Gemini API, geliştiricilerin Google'ın en son üretken yapay zeka modellerine erişmesini sağlayarak yapay zeka destekli uygulamalar oluşturmayı kolaylaştırır. Bu API ile işletmeler ve geliştiriciler, otomasyonu, içerik oluşturmayı ve kullanıcı etkileşimlerini geliştiren güçlü yapay zeka yeteneklerini ürünlerine entegre edebilirler.
API, aşağıdakiler dahil olmak üzere birden fazla programlama dilini destekler:
- Python
- Node.js
- Go
- Dart (Flutter)
- Android
- Swift
- Web
Bu entegrasyonlarla geliştiriciler, performans, verimlilik ve fiyatlandırma açısından benzersiz avantajlar sunan Gemini 2.0 Flash, Flash-Lite ve Pro gibi yapay zeka modellerinden yararlanabilirler.
Gemini API Fiyatlandırması: Bilmeniz Gerekenler
Google, farklı kullanım seviyelerine hitap eden Gemini API kullanıcıları için birden fazla fiyatlandırma katmanı sunmuştur. Bu güncellemelerin bir parçası olarak, Gemini 2.0 Flash ve 2.0 Flash-Lite, Gemini 1.5 Flash'taki kısa ve uzun bağlam istekleri arasındaki önceki ayrımı ortadan kaldırarak, giriş türü başına tek bir fiyat benimseyerek maliyet düşüşlerini sağlamaya devam ediyor. Bu değişiklik, her iki 2.0 Flash ve Flash-Lite'ın, geliştirilmiş performans sunmasına rağmen, karma bağlam iş yüklerinde Gemini 1.5 Flash'tan daha uygun maliyetli olmasını sağlar.
Gemini 2.0 Flash için Fiyatlandırma
Gemini 2.0 Flash-Lite için Fiyatlandırma
Kurumsal Planlar
Büyük ölçekli yapay zeka dağıtımları gerektiren işletmeler için Google, özel destek, gelişmiş güvenlik ve esnek fiyatlandırma modelleri ile özel kurumsal planlar sunmaktadır.
Bu fiyatlandırma katmanlarını anlamak, geliştiricilerin ve işletmelerin maliyetleri etkili bir şekilde yönetirken API kullanımlarını optimize etmelerine yardımcı olabilir.
Gemini API Nasıl Kullanılır
Gemini API'ye başlamak basittir. Şu adımları izleyin:
Adım 1: Gemini API Kütüphanesini Yükleyin
Python kullanıcıları (Python 3.9+), aşağıdaki pip komutunu kullanarak google-genai paketini yükleyin:
pip install -q -U google-genai
Adım 2: Bir API Anahtarı Oluşturun
API istekleri göndermeden önce, Google AI Studio'dan bir API anahtarı oluşturmanız gerekir. Bu anahtar, isteklerinizi doğrular ve farklı modellere erişmenizi sağlar.
API Anahtar Güvenliği: Bir API anahtarı oluştururken, onu güvende tutmak önemlidir. API anahtarları asla paylaşılmamalı veya genel olarak erişilebilir kodlara gömülmemelidir, çünkü bu yetkisiz erişime ve potansiyel güvenlik risklerine yol açabilir. API anahtarlarını her zaman güvenli bir şekilde saklayın ve hassas verileri korumak için en iyi uygulamaları izleyin.
Adım 3: İlk İsteğinizi Yapın
Gemini API'ye bir istek göndermek için generate_content yöntemini kullanın:
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works"
)
print(response.text)
Apidog'da Gemini API Betiğini Çalıştırma
Apidog, tam Python betikleri yazmadan API isteklerini kolayca test etmenizi sağlar. Gemini API isteğinizi Apidog'da çalıştırmak için şu adımları izleyin:
Adım 1. Apidog'u Açın
- Bilgisayarınızda Apidog'u başlatın veya web sürümünü açın.
- Yeni bir API projesi oluşturun (veya mevcut bir projeyi açın).
Adım 2. Yeni Bir İstek Oluşturun
- "Yeni İstek"'e tıklayın.
- İstek yöntemini
POSTolarak ayarlayın. - API uç noktasını girin:
https://generativelanguage.googleapis.com/v1/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key=YOUR_API_KEY
🔹 YOUR_API_KEY'i gerçek Google API anahtarınızla değiştirin.
Adım 3. Başlıkları Yapılandırın
Başlıklar sekmesine gidin ve şunları ekleyin:
| Anahtar | Değer |
|---|---|
Content-Type |
application/json |
Adım 4. İstek Gövdesini Ayarlayın
Gövde sekmesine geçin ve ham JSON'u seçin, ardından girin:
{
"contents": [{"parts": [{"text": "Explain how AI works"}]}]
}
Adım 5. İsteği Gönderin
- API'yi test etmek için "Gönder"'e tıklayın.
- Yanıt Yanıt sekmesinde görünecektir.
Adım 6. Yanıtı İnceleyin
Yapay zeka tarafından oluşturulan metinle birlikte bir JSON yanıtı görmelisiniz:
{
"candidates": [
{
"content": {
"parts": [
{
"text": "AI, or artificial intelligence, refers to..."
}
]
}
}
]
}
Oluşturulan metin, yanıttaki "text" altında olacaktır.
İsteğe Bağlı: İstekleri Kaydet ve Yeniden Kullan
- İsteği gelecekte kullanmak üzere kaydetmek için "Kaydet"'e tıklayın.
- Birden fazla API isteği oluşturabilir ve bunları koleksiyonlar halinde düzenleyebilirsiniz.
VS Code'da Gemini AI Betiği Çalıştırma
Google'ın Gemini API'sini kullanarak betiği VS Code'da çalıştırmak için şu adımları izleyin:
Adım 1. Gerekli Paketleri Yükleyin
Betiği çalıştırmadan önce, google-generativeai paketini yüklediğinizden emin olun:
pip install google-generativeai
Adım 2. Betiğinizi Kaydedin
Yeni bir Python dosyası (örneğin, googlemodel.py) oluşturun ve aşağıdaki kodu ekleyin:
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.0-flash", contents="Explain how AI works"
)
print(response.text)
🔹 "YOUR_API_KEY"'i gerçek Gemini API anahtarınızla değiştirin.
Adım 3. VS Code'u Kurun ve Betiği Çalıştırın
- VS Code'u açın ve betiğinizi içeren klasöre gidin.
- Python'un yüklü olduğundan ve VS Code'da düzgün bir şekilde kurulduğundan emin olun.
- Bir Terminal (
Ctrl + ~) açın ve çalıştırın:
python googlemodel.py
Betikiniz artık Gemini AI'dan bir yanıt üretmelidir.
Bu basit örnek, Gemini 2.0 Flash kullanarak yapay zeka destekli içerik oluşturmayı göstermektedir.
Adım 4: Kullanım Durumunuz İçin Doğru Modeli Seçin
Farklı modeller farklı amaçlara hizmet eder:
- Flash-Lite – Maliyet açısından verimli uygulamalar için idealdir.
- Flash – Hız ve performans arasında denge kurar.
- Pro – Karmaşık muhakeme ve görevler için optimize edilmiştir.
Doğru modeli seçerek, geliştiriciler maliyetleri yönetilebilir tutarken verimliliği en üst düzeye çıkarabilirler.
Maliyet Verimliliği İçin API Kullanımını Optimize Etme
Gemini API'yi uygun maliyetli bir şekilde kullandığınızdan emin olmak için şu en iyi uygulamaları göz önünde bulundurun:
- Token Verimli İstekler Kullanın – API çağrılarını azaltmak için sorguları öz bir şekilde yapılandırın.
- Toplu İstekler – Maliyetleri düşürmek için birden fazla girdiyi tek bir API çağrısında işleyin.
- Kullanımı İzleyin – Google Cloud konsolu aracılığıyla API tüketimini izleyin.
- Ücretsiz Katmanlarla Deneyin – Ücretli planlara geçmeden önce API'yi test edin.
Yapay Zekada Gelecekteki Gelişmeler ve İlerlemeler
Google'ın yapay zekaya yaptığı devam eden yatırımlarla, Gemini API'nin şunları sunması bekleniyor:
- Çok Modlu Muhakeme – Metin, resim ve video anlayışını birleştirme.
- Gelişmiş Otomasyon Özellikleri – İşlemleri kolaylaştırma.
- Güvenlik İyileştirmeleri – Daha güçlü şifreleme ile kullanıcı verilerini koruma.
Bu gelişmeler, API'nin yeteneklerini daha da artıracak ve onu yapay zeka destekli uygulamalar için temel bir araç haline getirecektir.
Sonuç
Google Gemini API, geliştiricilerin birden fazla sektörde yenilikçi uygulamalar oluşturmasını sağlayan güçlü üretken yapay zeka yetenekleri sunar. Fiyatlandırma yapısını anlamak, işletmelerin en son yapay zeka gelişmelerinden yararlanırken maliyetleri optimize etmelerine yardımcı olur. Kolay entegrasyon ve esnek fiyatlandırma ile Gemini API, projelerine son teknoloji yapay zekayı dahil etmek isteyen herkes için değerli bir araçtır.
API'nin özelliklerini keşfederek, geliştiriciler yeni olanakların kilidini açabilir ve gelişen yapay zeka ortamında önde kalabilirler. İster bir başlangıç şirketi ister bir kuruluş olun, Gemini API, daha akıllı, daha verimli yapay zeka destekli çözümler oluşturmak için gereken araçları sunar.
