Z.ai'nin GLM-4.7'si, GLM serisindeki en son teknolojiye sahip büyük bir dil modeli olarak öne çıkıyor. Geliştiriciler ve mühendisler, programlamada, çok adımlı muhakemede ve aracılı iş akışlarında üstün performansı nedeniyle ona güveniyor. Model, karmaşık görevleri istikrarla ele alır ve görsel olarak çekici ön uç tasarımları da dahil olmak üzere doğal, yüksek kaliteli çıktılar üretir.
GLM-4.7, kodlama kıyaslamaları ve araç kullanımındaki iyileştirmelerle önceki sürümler üzerine inşa edilmiştir. 200K token bağlam penceresini destekleyerek kapsamlı konuşmaları veya kod tabanlarını takibi kaybetmeden işlemesini sağlar. Z.ai, GLM-4.7'yi OpenAI ve Anthropic gibi tescilli modellere rekabetçi bir alternatif olarak konumlandırıyor; özellikle çok dilli ve aracılı senaryolarda.
GLM-4.7 Nedir? Temel Özellikleri ve Yetenekleri
GLM-4.7, 358 milyar parametreye sahip bir Uzman Karışımı (MoE) mimarisi kullanır. Temel kodlama görevlerinde üstün başarı gösterir ve SWE-bench (%73,8) ve Terminal Bench 2.0 (%41) gibi kıyaslamalarda yüksek puanlar elde eder. Model, kontrollü muhakeme derinliğine olanak tanıyan düşünme modlarını destekler—karmaşık sorunlar için etkinleştirin veya hızlı yanıtlar için devre dışı bırakın.
Temel özellikler şunları içerir:
- Yerel araç çağırma ve web tarama ile geliştirilmiş aracılı yetenekler.
- Modern, temiz arayüzler için geliştirilmiş kullanıcı arayüzü (UI) oluşturma.
- Güçlü çok dilli kodlama ile iki dilli destek (İngilizce ve Çince).
- Kararlı uzun vadeli görevler için tur düzeyinde düşünme kontrolü.
Z.ai, model ağırlıklarını Hugging Face'te MIT lisansı altında yayınlayarak yerel dağıtıma izin verir. API kullanıcıları için odak noktası, ölçeklenebilirlik amacıyla bulut erişiminde kalmaktadır.
Resmi Z.ai Platformu: GLM-4.7 API'ye Doğrudan Erişim
Z.ai , GLM-4.7 için birincil erişim noktasını sağlar. Bir API anahtarı almak için Z.ai geliştirici platformuna kaydolun. Bu süreç birkaç dakika sürer ve tüm yetenekleri açar.
Z.ai'de Adım Adım Kurulum
Z.ai geliştirici portalını ziyaret edin ve bir hesap oluşturun.
API bölümüne gidin ve API anahtarınızı oluşturun.
Resmi uç noktayı kullanın: https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions.
İstekleri Authorization: Bearer YOUR_API_KEY başlığıyla doğrulayın.
API, OpenAI uyumlu formatı takip eder. model: "glm-4.7", messages dizisi ve temperature, max_tokens ve thinking modu gibi isteğe bağlı alanlarla POST istekleri gönderin.
Resmi SDK kullanılarak örnek Python isteği:
from zai import ZaiClient
client = ZaiClient(api_key="your-api-key")
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python script for data analysis."}],
thinking={"type": "enabled"},
max_tokens=4096,
temperature=1.0
)
print(response.choices[0].message.content)
Z.ai, gerçek zamanlı çıktı ve yapılandırılmış yanıtlar için akışı destekler. GLM Kodlama Planı aboneliği ayda 3 dolardan başlar ve azaltılmış maliyetlerle 3 kat kullanım sunar (sınırlı süreli teklif). Bu plan, Claude Code ve Cline gibi araçlarla sorunsuz bir şekilde entegre olur.
OpenRouter Üzerinden GLM-4.7'ye Erişme: Esnek ve Uygun Maliyetli
OpenRouter, GLM-4.7'yi Z.ai, AtlasCloud ve Parasail dahil olmak üzere birden fazla sağlayıcıdan toplar. Bu yöntem, güvenilirlik ve rekabetçi fiyatlandırma için yedekleme seçenekleri sunar.
OpenRouter'da Adım Adım Kurulum
OpenRouter'a kaydolun ve kredi ekleyin.
Bir API anahtarı oluşturun.
Model tanımlayıcısını kullanın: z-ai/glm-4.7.
OpenRouter'ın uç noktasına istek gönderin (https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions).
OpenRouter yanıtları normalleştirir ve muhakeme modunu destekler. Adım adım düşünme ayrıntılarına erişmek için reasoning parametresiyle etkinleştirin.
Örnek curl isteği:
curl -X POST "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_OPENROUTER_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "z-ai/glm-4.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain quantum computing basics."}],
"reasoning": true
}'
Fiyat Karşılaştırması: Z.ai'ye Karşı OpenRouter
Z.ai'nin GLM Kodlama Planı, geliştiriciler için toplu avantajlarla uygun fiyatlı erişim sağlar. OpenRouter, sağlayıcıya göre değişen token başına fiyatlandırma sunar.
| Platform/Sağlayıcı | Giriş ($/M token) | Çıkış ($/M token) | Notlar |
|---|---|---|---|
| Z.ai (GLM Kodlama Planı) | ~$0.60 (planla birlikte etkili) | ~$2.20 (planla birlikte etkili) | Abonelik aylık 3 dolardan başlar; 3 kat kullanım |
| OpenRouter (AtlasCloud) | $0.44 | $1.74 | En düşük temel oran; yüksek çalışma süresi |
| OpenRouter (Z.ai) | $0.60 | $2.20 | Doğrudan Z.ai sağlayıcısı |
| OpenRouter (Parasail) | $0.45 | $2.10 | Dengeli fiyatlandırma |
OpenRouter, esnekliğe ihtiyaç duyan kullanıcılara uygunken, Z.ai ekosisteme bağlı olanlara hitap eder. Her ikisi de 200K+ bağlamı destekler.
Apidog ile GLM-4.7 API'sini Test Etme: Pratik Entegrasyon İpuçları
Apidog, görsel istek oluşturucular ve otomatik testlerle API çalışmalarını kolaylaştırır. GLM-4.7 OpenAPI spesifikasyonunu içe aktarın veya koleksiyonları manuel olarak oluşturun.
Apidog, gecikmeyi ve hataları izleyerek istemleri optimize etmeye yardımcı olur. OpenAI uyumlu API'leri destekler, bu nedenle Z.ai ve OpenRouter arasında geçiş saniyeler sürer.
Gelişmiş Kullanım ve En İyi Uygulamalar
Doğruluğu artırmak için karmaşık görevlerde düşünme modunu etkinleştirin. Kodlamada deterministik çıktılar için daha düşük sıcaklık (0.7) kullanın. Sınırlar içinde kalmak için token kullanımını izleyin.
Yerel dağıtım için ağırlıkları Hugging Face'ten indirin ve vLLM veya SGLang kullanın. Bu seçenek, yüksek hacimli kullanımlarda API maliyetlerini ortadan kaldırır.
Sonuç: GLM-4.7 ile Bugünden İnşa Etmeye Başlayın
GLM-4.7, modern yapay zeka uygulamaları için güçlü yetenekler sunar. Entegre özellikler için doğrudan Z.ai üzerinden veya maliyet tasarrufu için OpenRouter aracılığıyla erişin. Entegrasyonlarınızı hızla geliştirmek için Apidog ile deney yapın.
Apidog'u şimdi ücretsiz indirin ve GLM-4.7 isteklerini dakikalar içinde test edin. Doğru araçlar, karmaşık API'leri yönetilebilir hale getirir ve geliştirmeyi hızlandırır.
