GLM 4.5 gibi gelişmiş modelleri Claude Code gibi araçlara entegre etmek, verimli kodlama ve problem çözme için yeni yollar açmaktadır. Geliştiriciler, kod oluşturmadan hata ayıklamaya kadar çeşitli görevler için en son dil modellerinden yararlanmanın yollarını ararken, GLM 4.5'i Claude Code ile nasıl yapılandıracaklarını anlamak zorunlu hale gelmektedir. Bu kurulum, Zhipu AI'nin sağlam muhakeme ve çok dilli yetenekleriyle bilinen GLM serisinin güçlü yönlerinden, Anthropic'in sezgisel terminal tabanlı ortamında doğrudan yararlanmanızı sağlar. Yapılandırılmış bir yaklaşım izleyerek, Sonnet veya Opus gibi varsayılan modellerden GLM 4.5'e geçiş yapabilir, iş akışınızı özel performansla zenginleştirebilirsiniz. Bu kılavuzda, projeleriniz için GLM 4.5'i Claude Code ile sorunsuz bir şekilde birleştirebilmenizi sağlayacak adımları tek tek inceleyeceğiz. İster uygulamalar geliştiriyor ister algoritmaları iyileştiriyor olun, bu entegrasyon daha duyarlı ve bağlama duyarlı bir kodlama deneyimi vaat ediyor.
Geliştirici Ekibinizin maksimum üretkenlikle birlikte çalışması için entegre, Hepsi Bir Arada bir platform mu istiyorsunuz?
Apidog tüm taleplerinizi karşılar ve Postman'ı çok daha uygun bir fiyata değiştirir!
GLM 4.5'i Claude Code ile Neden Entegre Etmelisiniz?
Kuruluma geçmeden önce, GLM 4.5'i Claude Code ile birleştirmenin değerini göz önünde bulundurmaya değer. Zhipu AI'nin GLM Kodlama Planının bir parçası olan GLM 4.5, çeşitli programlama dillerinde doğal dil anlama ve oluşturma dahil olmak üzere kodla ilgili görevlerde optimize edilmiş performansıyla öne çıkıyor. Etkileşimli geliştirme için terminalinizde çalışan aracı bir araç olan Claude Code ile eşleştirildiğinde, bu model yeniden düzenleme veya sorgu optimizasyonu gibi rutin işlemleri geliştirir.
2025'te hibrit yapay zeka iş akışlarının standart olduğu geliştiriciler için, Claude Code ile GLM 4.5, daha hızlı token işleme ve teknik istemlerin özel olarak ele alınması gibi avantajlar sunar. PRO kullanıcıları için görüntü ve arama uzantılarını destekleyerek oturumlar sırasında görüntü analizi veya web aramaları gibi işlevsellik katmanları ekler. Bu sadece bir model değişimi değil; tek başına prototiplemeden işbirliğine dayalı sprintlere kadar yazılım mühendisliğindeki gelişen ihtiyaçlarla uyumlu stratejik bir geliştirmedir. Göreceğimiz gibi, yapılandırma basittir, bu da çok modelli ortamlara yeni başlayanlar için bile erişilebilir olmasını sağlar.
Claude Code'da Mevcut Modelleri Kontrol Etme
GLM 4.5'i Claude Code ile kullanmaya başlamak için öncelikle mevcut model dizilimine aşina olun. Terminal aracılığıyla klasöre giderek ve claude yazarak proje dizininizde Claude Code'u başlatın. Oturum başladıktan sonra, erişilebilir modellerin listesini görüntülemek için /models komutunu yazın.
Claude Sonnet 4.5 veya Opus gibi tanıdık seçenekleri fark edeceksiniz, ancak GLM 4.5 varsayılan olarak görünmeyecektir – bu beklenen bir durumdur, çünkü Zhipu AI'nin API uyumluluğu aracılığıyla harici yapılandırma gerektirir. Bu adım bir temel görevi görür ve Claude Code kurulumunuzun güncel olduğunu doğrular (claude --version ile kontrol edin; 2.0.14 veya sonraki bir sürümü hedefleyin). Güncellemeler gerekiyorsa, uyumluluğu sağlamak için claude update komutunu çalıştırın. Bu ilk görünümü anlamak, GLM 4.5'i Claude Code ile entegrasyonlar için zemin hazırlayan, ortam değişkenleri aracılığıyla model geçişini destekleyen Claude Code'un esnekliğini vurgular.
GLM 4.5 Platformunda Hesap Oluşturma
Temelinizi oluşturduktan sonraki aşama, GLM 4.5'e erişimi sağlamaktır. https://chat.z.ai/ adresindeki resmi GLM 4.5 web sitesine gidin ve yeni bir hesap oluşturun. Zhipu AI tarafından desteklenen bu platform, kodlama senaryoları için özel olarak tasarlanmış gelişmiş modellerine bir geçit sağlar.
Kayıt sırasında, e-posta ve şifre gibi temel bilgileri sağlayacak, ardından doğrulama yapacaksınız – genellikle e-posta bağlantısı aracılığıyla. Giriş yaptıktan sonra, sohbet arayüzleri ve API yönetimi gibi ekosistemi anlamak için kontrol panelini keşfedin. Bu hesap yalnızca GLM 4.5'in kilidini açmakla kalmaz, aynı zamanda sorunsuz GLM 4.5 ile Claude Code kurulumları için gerekli olan GLM Kodlama Planına da giriş hakkı tanır. Kullanım limitlerini ve plan katmanlarını özetledikleri için şartları gözden geçirmek için bir dakikanızı ayırın, entegrasyonunuzun projenizin ölçeğiyle uyumlu olduğundan emin olun.
GLM 4.5 API Anahtarınızı Oluşturma ve Yönetme
Hesap oluşturma tamamlandı mı? Şimdi, https://z.ai/manage-apikey/apikey-list adresindeki API platformuna gidin. Bu güvenli bölüm, Claude Code gibi harici araçlar için özel olarak yeni bir API anahtarı oluşturmanıza olanak tanır.
"API Anahtarı Oluştur" düğmesine tıklayın, açıklayıcı bir ad atayın (örneğin, "Claude Code Entegrasyonu") ve gerekli izinleri seçin – GLM 4.5 için model erişimine odaklanın. Oluşturulduktan sonra, anahtar bir dize olarak görünür (örneğin, "glm_abc123..."); hemen kopyalayın ve güvenli bir şekilde saklayın, belki bir parola yöneticisinde veya ortam değişkeni dosyasında. Güvenlik en iyi uygulamalarını sürdürmek için betiklere sabit kodlamaktan kaçının.
Bu anahtar, Zhipu AI'nin uç noktaları ile Claude Code'un yapılandırması arasında bir köprü görevi gören kimlik doğrulama belirtecinizdir. Elinizde bu anahtarla, GLM 4.5'i Claude Code ile etkinleştiren entegrasyon için hazırsınız, soyut istemleri kesin kod çıktılarına dönüştürüyorsunuz.
GLM 4.5 için Claude Code'u Yapılandırma
Terminalinize dönün ve Claude Code'un çalıştığından emin olun, ardından önceki kimlik doğrulamalarını temizlemek için /logout ile mevcut herhangi bir oturumdan çıkış yapın. Bu, yeni model için ortamı sıfırlar.
Yapılandırmak için, ortam değişkenlerini otomatikleştiren sağlanan kurulum betiğini çalıştırın. Bu komutu terminalinize yapıştırın ve çalıştırın:
curl -fsSL "https://cdn.bigmodel.cn/install/claude_code_zai_env.sh" | bash
İstendiğinde, yeni oluşturduğunuz API anahtarınızla herhangi bir yer tutucuyu değiştirin – bu betik, ~/.claude/settings.json dosyasını değiştirerek ANTHROPIC_AUTH_TOKEN gibi değişkenleri anahtarınıza, ANTHROPIC_BASE_URL'yi "https://api.z.ai/api/anthropic" olarak ve API_TIMEOUT_MS'yi uzatılmış oturumlar için 3000000 olarak ayarlar.
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.z.ai/api/anthropic",
"API_TIMEOUT_MS": "3000000"
}
}Betik, GLM modellerini Claude'un varsayılanlarına eşleyerek ağır işi halleder: Örneğin, Haiku GLM-4.5-Air olur, Sonnet ve Opus ise GLM-4.6'ya dönüşür. Yeni bir terminal penceresinde claude ile Claude Code'u yeniden başlatın. Doğrulamak için /status yazın – çıktı, GLM 4.5'e (veya varyantına) geçişi onaylamalıdır, bu da GLM 4.5'in Claude Code ile başarıyla etkinleştirildiğini gösterir.
Değişiklikler yansımıyorsa, tüm örnekleri kapatın, yeniden oluşturmak için ~/.claude/settings.json dosyasını silin veya JSON sözdizimini çevrimiçi olarak doğrulayın. Bu yapılandırma, Claude Code'un Zhipu AI'nin Anthropic uyumlu uç noktası aracılığıyla iletişim kurmasını sağlar ve kod değişiklikleri gerektirmez.
GLM 4.5 Oturumunuzu Doğrulama ve Başlatma
Yapılandırma uygulandıktan sonra, Claude Code'u yeniden başlatın ve istendiğinde dosya erişim izinlerini verin – bu, modelin proje dizininizle etkileşim kurmasına olanak tanır. Tekrar kontrol etmek için /status yazın: GLM 4.5'in etkin olarak listelendiğini görmelisiniz, belki de token limitleri veya bağlam penceresi hakkında ayrıntılarla birlikte.
Artık görevleri ele almaya hazırsınız. Örnek istemler arasında "Bu Python işlevini verimlilik için yeniden düzenle" veya "Express rotalarım için birim testleri oluştur" yer alır – GLM 4.5'in mantıksal akıl yürütmedeki güçlü yönleri parlayacak ve genellikle standart Claude modellerinden daha kısa çıktılar sağlayacaktır. Görsel veya arama özellikleri için (PRO planına özel), ek MCP sunucuları zahmetsizce entegre olur ve Claude Code ile GLM 4.5'in faydasını genişletir.
Kurulumunuzu doğrulamak için basit bir sorguyu test edin: "Quicksort algoritmasını JavaScript'te açıkla." Yanıt, kodlama nüanslarına uygun hissettirmeli ve kurulumunuzu doğrulamalıdır.
Yaygın Yapılandırma Sorunlarını Giderme
Ara sıra aksaklıklar meydana gelebilir, ancak bunlar çözülebilir. Model geçiş yapmazsa, betiğin hatasız çalıştığından emin olun – gerekirse yeniden çalıştırın, izin sorunları olmadığını onaylayın (Mac/Linux'ta sudo veya Windows'ta yönetici modunu kullanın). settings.json dosyasındaki JSON hataları için, virgülleri veya tırnak işaretlerini düzeltmek için bir doğrulayıcı kullanın.
Sürüm uyuşmazlıkları mı var? claude update ile yükseltin ve uyumluluğu doğrulayın (2.0.14'e kadar test edilmiştir). API anahtarı iptali olursa, z.ai adresinde yeniden oluşturun ve betiği tekrar çalıştırın. Bu adımlar, GLM 4.5 ile Claude Code deneyiminizi sorunsuz tutarak kesinti süresini en aza indirir.
GLM 4.5 Erişimi için Fiyatlandırma Hususları
GLM 4.5'e Claude Code ile erişim, Zhipu AI'nin GLM Kodlama Planı kapsamında olup, temel katman için aylık 3 dolardan başlar. Bu, temel model kullanımının kilidini açar; PRO ve daha yüksek planlar (aylık 9$+), gelişmiş etkileşim için görsel MCP ve web arama sunucuları ekler. Kullandıkça öde seçenekleri tokenlarla ölçeklenir, ancak sabit ücret çoğu geliştiriciye uygundur. Rakiplerle karşılaştırıldığında, gizli ücretler olmadan kodlamaya özel geliştirmeler için değeri vurgulayarak bütçe dostudur.
Sonuç: GLM 4.5 ve Claude Code ile Kodlamanızı Güçlendirin
GLM 4.5'i Claude Code ile entegre etmek, modern geliştirme için size güçlü bir ikili sağlar; Zhipu AI'nin hassasiyetini Anthropic'in kullanılabilirliğiyle harmanlar. Hesap kurulumundan doğrulamaya kadar bu süreç, projeleriniz için verimli, bağlam açısından zengin yardımı açığa çıkarır. Yapay zeka araçları geliştikçe, bu tür yapılandırmalar üretken iş akışlarını tanımlayacaktır – farkı görmek için bugün denemeye başlayın.
