Özet
GitHub, 24 Nisan 2026'dan itibaren Copilot etkileşim verilerinizi yapay zeka modeli eğitimi için kullanmaya başlayacak. Kod parçacıklarınız, sohbet konuşmalarınız ve kabul kararlarınız, manuel olarak devre dışı bırakmadığınız sürece eğitim verisi haline gelecek. Kodunuzu gizli tutmak için son tarihten önce ayarlarınızı github.com/settings/copilot adresinden değiştirin.
Giriş
Geliştirme iş akışınız başkalarının eğitim verisi olmak üzere.
24 Nisan 2026'da GitHub'ın güncellenmiş Copilot politikası yürürlüğe giriyor. Bu değişiklik, Microsoft ve GitHub'ın Copilot'a yazdığınız her şeyi (kod parçacıkları, hata ayıklama soruları, yeniden düzenleme istekleri) yeni nesil yapay zeka modelleri için eğitim materyali olarak kullanmasına olanak tanıyor. Buna şirketinizin özel depolarındaki tescilli kodlar da dahil.
Çoğu geliştirici doğrudan bir bildirim almayacak. Copilot ile her etkileşimlerinde fikri mülkiyetlerinin GitHub'ın eğitim külliyatının bir parçası olduğundan habersiz çalışmaya devam edecekler.
Bir geliştirme ekibini yönetiyorsanız veya hassas kod tabanlarıyla çalışıyorsanız, bu sayfayı yer imlerine ekleyin ve mühendislik liderinizle paylaşın. Devre dışı bırakma penceresi yakında kapanıyor.
GitHub'ın Copilot Politikasında Neler Değişti?
GitHub'ın duyurusu, politika güncellemesini Copilot deneyimlerini "kişiselleştirmek ve iyileştirmek" için bir gelişme olarak çerçeveliyor. Veri kullanımı kişiselleştirmenin çok ötesine geçiyor.
Politika Zaman Çizelgesi
24 Nisan 2026, yürürlük tarihidir. Bu tarihten sonra, hesap ayarlarınız aracılığıyla manuel olarak devre dışı bırakmadığınız sürece GitHub, zımni onay kabul edecektir.
Orijinal duyuru, GitHub'ın gelecekteki yapay zeka modellerini eğitmek için "etkileşim verilerini" kullanacağını belirtiyor. Bu dil, "etkileşim verilerinin" neleri içerdiğini inceleyene kadar zararsız geliyor.
GitHub Neleri Topluyor?
GitHub'ın Copilot etkileşim verileri şunları kapsar:
Veri Türü | Neleri İçerir | Gizlilik Riski |
|---|---|---|
Kod parçacıkları | Copilot yardımıyla yazdığınız veya değiştirdiğiniz herhangi bir kod | Tescilli algoritmalar, iş mantığı, API entegrasyonları |
Sohbet konuşmaları | Copilot Sohbet oturumlarının tam bağlamı | Mimari kararlar, hata ayıklama iş akışları, sistem tasarımı |
Kabul kararları | Hangi önerileri kabul edip reddettiğiniz | "İyi" kodu neyin oluşturduğuna dair eğitim sinyali |
Dosya bağlamı | Copilot öneri oluştururken çevresel kod | Veritabanı şemaları, kimlik doğrulama akışları, dahili API'ler |
Düzeltme kalıpları | Copilot'un çıktısını nasıl değiştirdiğiniz | Ekibinizin kodlama standartları ve güvenlik uygulamaları |
Bu veriler GitHub'ın yeni nesil modellerini eğitir. Bir kez dahil edildikten sonra, kod kalıplarınız modelin ağırlıklarının bir parçası haline gelir ve rakipler de dahil olmak üzere diğer kullanıcılara önerilerde yüzeye çıkabilir.
Varsayılan Ayar Neden Önemli?
GitHub'ın duyurusu, "bu güncellemeyi gözden geçirin ve tercihlerinizi yönetin" gibi bir dil kullanıyor. Bu ifade, gizlilik korumalarını keşfetme ve etkinleştirme yükünü kullanıcılara yüklüyor.
24 Nisan sonrası varsayılan ayar: açık.
Bu yapı, gizlilik araştırmacılarının "karanlık modeller" olarak adlandırdığı şeyi yaratır: veri paylaşımını zahmetsiz hale getirirken gizliliği koruyucu davranışı zorlaştıran tasarım seçimleri. Çoğu kullanıcı, özellikle günlük olarak kullandıkları araçlar için varsayılan ayarları asla değiştirmez.
Bağlam açısından, net seçenekler sunulduğunda kullanıcıların yaklaşık %15-20'si veri toplamadan genellikle vazgeçer. GitHub'ın yaklaşımı bunun tersini varsayar: %80'den fazlası varsayılan olarak kabul edilmiş olarak kalacaktır.
Adım Adım: GitHub Copilot Veri Toplamadan Nasıl Vazgeçilir?
Devre dışı bırakmak iki dakikadan az sürer. 24 Nisan'dan önce bu adımları izleyin.
Yöntem 1: Bireysel Hesap Ayarları
Copilot Ayarlarına Git
- github.com adresine gidin
- Profil simgenize tıklayın (sağ üst)
- Açılır menüden "Ayarlar"ı seçin
- Sol kenar çubuğunda "Copilot"a tıklayın
Veri Kullanım Bölümünü Bul
- "Gizlilik" bölümüne ilerleyin
- "GitHub'ın verilerimi yapay zeka modeli eğitimi için kullanmasına izin ver" etiketli seçeneği arayın
- Seçeneği devre dışı bırakın
- Ayarların devre dışı olarak göründüğünü doğrulayın
Değişikliği Onayla
- Değişikliklerin etkili olması 30 dakikaya kadar sürebilir.
- Değişikliklerin hemen etkili olması için kod düzenleyicinizi yeniden başlatın.
Yöntem 2: Kuruluş Geneli Ayarları (Yöneticiler İçin)
Bir GitHub Kuruluşu yönetiyorsanız, tüm üyeler arasında devre dışı bırakma ayarlarını uygulayabilirsiniz:
Kuruluş Ayarlarına Erişin
- Kuruluşunuzun ana sayfasına gidin
- Kuruluş navigasyonunda "Ayarlar"a tıklayın
- Sol menüden "Copilot"u seçin
Veri Politikalarını Yapılandırın
- "Copilot veri kullanım politikaları"nı bulun
- "Tüm üyeler için etkileşim veri toplamayı devre dışı bırak"ı seçin
- Değişiklikleri kaydedin
Ekibinize İletişim Kurun
- Politika değişikliğini dahili wiki'nize belgeleyin
- Geliştiricilere Slack veya e-posta aracılığıyla bildirimde bulunun
- Yeni işe alınanlar için işe alım kontrol listelerine ekleyin
Doğrulama Adımları
Devre dışı bıraktıktan sonra, ayarlarınızın etkin olup olmadığını doğrulayın:
# CLI doğrulaması mevcut değil, ancak şunları yapabilirsiniz:
# 1. Ayarlar sayfasının işaretsiz göründüğünü kontrol edin
# 2. GitHub'ın veri indirmesini gözden geçirin (Ayarlar > Gizlilik > Verilerinizi İndir)
# 3. Copilot davranışını herhangi bir değişiklik için izleyinÖnemli: Devre dışı bırakmak, zaten toplanan verileri silmez. Yalnızca ayarı değiştirdiğiniz andan itibaren gelecekteki toplamayı engeller.
Kurumsal ve Uyumluluk Hususları
Düzenlenmiş bir sektörde çalışıyorsanız veya hassas müşteri verileriyle uğraşıyorsanız, GitHub'ın politika değişikliği ek risk faktörleri getirir.
Ekstra İnceleme Gerektiren Sektörler
Sektör | Düzenleme | Endişe |
|---|---|---|
Sağlık Hizmetleri | HIPAA | Kod yorumları veya değişken adları aracılığıyla PHI ifşası |
Finans | SOC 2, GDPR | Müşteri işlem mantığı, PII işleme kalıpları |
Devlet | FedRAMP, ITAR | Gizli sistem mimarileri, güvenlik protokolleri |
Kurumsal SaaS | Müşteri sözleşmeleri | Tescilli algoritmalar, rekabet avantajları |
Hukuk Ekibinize Sorulacak Sorular
24 Nisan'dan önce, uyumluluk veya hukuk danışmanınızla bir inceleme planlayın:
- GitHub ile mevcut MSA'mız yapay zeka eğitim verisi kullanımını ele alıyor mu?
- Müşteri sözleşmeleri, kodu üçüncü taraf yapay zeka hizmetleriyle paylaşmayı yasaklıyor mu?
- Tescilli kod, rakip önerilerinde ortaya çıkarsa hangi sorumluluk doğar?
- Açık veri kısıtlamaları içeren kurumsal bir anlaşma yapmalı mıyız?
GitHub Enterprise Seçenekleri
GitHub Enterprise müşterileri ek müzakere gücüne sahip olabilir. GitHub hesap temsilcinizle şunları görüşmek için iletişime geçin:
- Eğitim verisi kullanımına karşı sözleşmesel garantiler
- Düzenlenmiş iş yükleri için özel model örnekleri
- Uyumluluk raporlaması için geliştirilmiş denetim kaydı
- Özel veri saklama politikaları
API Geliştirme Gizliliği İçin Apidog
API'lar oluşturan ve test eden ekipler için gizlilik, kod tamamlama ötesine uzanır. Apidog, bulut tabanlı API geliştirme araçlarına gizliliği ön planda tutan bir alternatif sunar:
- Yerel öncelikli mimari: API özellikleriniz makinenizde kalır
- Müşteri verileri üzerinde eğitim yok: Apidog, modelleri eğitmek için API tanımlarınızı kullanmaz
- Kendi kendine barındırılan seçenekler: Düzenlenmiş ortamlar için tam veri egemenliği
- Maruz kalmadan ekip işbirliği: Özellikleri üçüncü taraf erişimi olmadan dahili olarak paylaşın
Yapay zeka destekli geliştirme araçlarını değerlendirirken şu soruyu sorun: "Verilerim nereye gidiyor ve nasıl kullanılıyor?" Cevap net, belgelenmiş ve sözleşmeyle bağlayıcı olmalıdır.
Devre Dışı Bırakmazsanız Ne Olur?
24 Nisan'dan sonra, etkin kalırsanız:
Kodunuz eğitim hattına girer
- Etkileşim verileri sürekli olarak işlenir
- Verileriniz kullanıldığında bildirim gelmez
- Daha sonra silme talebinde bulunma mekanizması yoktur
Potansiyel maruz kalma senaryoları
- Bir rakip, Copilot'a benzer bağlamla istemde bulunur
- GitHub'ın modeli, kodunuza benzeyen öneriler oluşturur
- Hangi eğitim verisinin çıktıları etkilediğini gösteren bir denetim izi yoktur
Uyumluluk komplikasyonları
- Müşteri denetimleri yapay zeka eğitim verisi kullanımını işaretleyebilir
- Yasal soruşturmalar, sağlayamayacağınız veri eşleştirmesi gerektirir
- Sözleşme ihlalleri, ihlal bildirimlerini tetikleyebilir
Daha Sonra Vazgeçebilir Misiniz?
Evet, ancak sınırlamalarla:
- Gelecekteki veriler: İleriye dönük toplamayı durdurur
- Geçmiş veriler: Zaten modellere dahil edilmiştir; silme garantisi verilmez
- Model yeniden eğitimi: Veri kümelerinden silinse bile, model ağırlıkları öğrenilen kalıpları korur
En temiz yaklaşım: 24 Nisan'dan önce vazgeçin.
Sonuç
GitHub'ın Copilot politika değişikliği 24 Nisan'da yürürlüğe giriyor. Etkileşim verileriniz: kod parçacıkları, sohbet konuşmaları, kabul kalıpları, manuel olarak devre dışı bırakmadığınız sürece GitHub'ın yapay zeka modelleri için eğitim materyali haline gelecek.
Vazgeçmek için gereken iki dakika, fikri mülkiyetinizi, ekibinizin tescilli kodunu ve kuruluşunuzun uyumluluk duruşunu korur. Kodunuzun rakibinizin yapay zeka asistanını eğittiğini öğrenmek için 25 Nisan'ı beklemeyin.
API'lar oluşturan ve gizlilikten ödün vermeden güçlü araçlar isteyen ekipler için Apidog'u keşfedin: özelliklerinizi varsayılan olarak gizli tutan hepsi bir arada API geliştirme platformu.