Google, yapay zeka kodlama dünyasını sarsan bir bomba patlattı. Herkes Claude Code ve Cursor abonelikleri için ödeme yapmakla meşgulken, Google sessizce Gemini CLI'ı piyasaya sürdü—terminalinizde sektör lideri kullanım limitleriyle çalışan, tamamen ücretsiz, açık kaynaklı bir yapay zeka ajanı. Dakikada 60 istek, günde 1000 istek, Gemini 2.5 pro'ya erişim, tamamen ücretsiz. Kredi kartı gerekmez, abonelik ücreti yok, sadece saf yapay zeka destekli geliştirme büyüsü.

Bu kapsamlı kılavuzda, Gemini CLI'ı oyunun kurallarını değiştiren şeyin ne olduğunu, sıfırdan nasıl kurulacağını ve en önemlisi, geliştirme iş akışınızı dönüştürecek MCP sunucularıyla nasıl süper şarj edeceğinizi derinlemesine inceleyeceğiz.
Profesyonel İpucu:Apidog MCP SunucusuÜcretsiz kaydolun!
Gemini CLI Nedir ve Neden Önemsemelisiniz?
Gemini CLI, Google'ın yapay zeka kodlama asistanı devrimine cevabıdır. Bu sadece başka bir sohbet robotu değil—terminalinizde yaşayan, kod tabanınızı anlayan ve minimal insan müdahalesiyle karmaşık çok adımlı görevleri yürütebilen tam teşekküllü bir yapay zeka ajanıdır.


Önemli Sayılar
- Ücretsiz Kullanım: Dakikada 60 istek, günde 1000 istek
- Model Gücü: 1 milyon token bağlam penceresiyle Gemini 2.5 Pro'ya doğrudan erişim
- Açık Kaynak: Apache 2.0 lisansı—inceleyin, değiştirin, katkıda bulunun
- Sıfır Maliyet: Kredi kartı yok, abonelik yok, sadece Google hesabınız
Gemini CLI Neden Rakiplerini Geride Bırakıyor?
Temel işlevler için yüksek fiyatlar talep eden diğer yapay zeka kodlama araçlarının aksine, Gemini CLI kurumsal düzeyde yetenekleri ücretsiz sunar. Bu, hepsi bir arada kıdemli bir geliştiriciye, kod inceleyiciye ve dokümantasyon yazıcısına sahip olmak gibidir.
Temel Avantajlar:
- Google Arama Entegrasyonu: Güncel cevaplar için gerçek zamanlı web içeriği
- MCP Sunucu Desteği: Özel iş akışları için genişletilebilir mimari
- VS Code Entegrasyonu: Terminal ve IDE arasında sorunsuz geçiş
- Özelleştirilebilir İstemler: Özel iş akışınızı anlaması için eğitin
Gemini CLI'ya Başlarken: İlk Adımlarınız
Ön Koşullar ve Kurulum
Kuruluma başlamadan önce temel gereksinimleri karşıladığınızdan emin olun:
- Node.js 18+: Gemini CLI'ı çalıştırmak için temel
- Google Hesabı: Kimlik doğrulama için kişisel hesabınız
- Terminal Erişimi: Komut satırı arayüzü (CLI) aşinalığı
Adım Adım Kurulum Kılavuzu
Adım 1: Gemini CLI'ı Kurun
Tercih ettiğiniz kurulum yöntemini seçin:
# Hızlı başlangıç (önerilir)
npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli
# Veya global olarak kurun
npm install -g @google/gemini-cli
gemini
Adım 2: Google ile Kimlik Doğrulayın
İstendiğinde, kişisel Google hesabınızla oturum açın. Bu size anında erişim sağlar:
- Gemini 2.5 Pro modeli
- Dakikada 60 istek
- Günde 1000 istek
- 1 milyon token bağlam penceresi
Adım 3: Temanızı Seçin
Terminalinizin estetiğine uygun bir renk teması seçin. Bu sizin yapay zeka arkadaşınız—onu eviniz gibi hissettirin.
Kurulumunuzu Doğrulama
Kurulumunuzu basit bir komutla test edin:
gemini
> Merhaba! Ne yapabileceğimi anlamama yardım eder misin?
Yardımcı bir yanıt alırsanız, tebrikler! Yapay zeka destekli geliştirmenin gücünü açığa çıkarmaya hazırsınız.
Gemini CLI'daki MCP Sunucularını Anlamak
Model Bağlam Protokolü (MCP) Nedir?
MCP Sunucusu, yapay zeka asistanları ile veri kaynaklarınız arasında evrensel çevirmendir. Onu her şey için bir API olarak düşünün—yerel dosyalar, veritabanları, API'ler ve özel araçlar. MCP ile Gemini CLI'ın yeteneklerini yerleşik özelliklerinin ötesine genişletebilirsiniz.
MCP Sunucuları Geliştiriciler İçin Neden Önemlidir?
MCP sunucuları, Gemini CLI ile harici sistemler arasında köprü görevi görerek şunları sağlar:
- API Entegrasyonu: API'lerinize ve hizmetlerinize bağlanın
- Veritabanı Erişimi: Verileri doğrudan sorgulayın ve işleyin
- Dosya Sistemi İşlemleri: Dosyaları okuyun, yazın ve düzenleyin
- Özel İş Akışları: İhtiyaçlarınız için özel araçlar oluşturun
Gemini CLI'daki Temel MCP Mimarisi
Gemini CLI'ın MCP entegrasyonu, sofistike bir keşif ve yürütme sistemi üzerine kurulmuştur:
Keşif Katmanı: Yapılandırılmış MCP sunucularını otomatik olarak bulur ve bağlanır Yürütme Katmanı: Araç çağrılarını, onayları ve yanıt işlemeyi yönetir Taşıma Mekanizmaları: Stdio, SSE ve HTTP akışını destekler
Gemini CLI'da MCP Sunucularını Kurma
Yapılandırma Yapısı
MCP sunucuları settings.json
dosyası aracılığıyla yapılandırılır. İşte temel yapı:
{
"mcpServers": {
"serverName": {
"command": "path/to/server",
"args": ["--arg1", "value1"],
"env": {
"API_KEY": "$MY_API_TOKEN"
},
"cwd": "./server-directory",
"timeout": 30000,
"trust": false
}
}
}
Temel Yapılandırma Özellikleri
Gerekli Özellikler:
command
: Yürütülebilir dosyanın yolu (Stdio taşıma)url
: SSE uç nokta URL'sihttpUrl
: HTTP akış uç nokta URL'si
İsteğe Bağlı Özellikler:
args
: Komut satırı argümanlarıenv
: Ortam değişkenlericwd
: Çalışma dizinitimeout
: Milisaniye cinsinden istek zaman aşımıtrust
: Onay iletişim kutularını atla (dikkatli kullanın)
Örnek MCP Sunucu Yapılandırmaları
Python MCP Sunucusu:
{
"mcpServers": {
"pythonTools": {
"command": "python",
"args": ["-m", "my_mcp_server", "--port", "8080"],
"cwd": "./mcp-servers/python",
"env": {
"DATABASE_URL": "$DB_CONNECTION_STRING",
"API_KEY": "${EXTERNAL_API_KEY}"
},
"timeout": 15000
}
}
}
Node.js MCP Sunucusu:
{
"mcpServers": {
"nodeServer": {
"command": "node",
"args": ["dist/server.js", "--verbose"],
"cwd": "./mcp-servers/node",
"trust": true
}
}
}
Apidog MCP Sunucusu: API Geliştirme Süper Gücünüz
Apidog MCP Sunucusunun Neden Oyunun Kurallarını Değiştirdiği
Gemini CLI yapay zeka temelini sağlarken, Apidog MCP Sunucusu onu bir API geliştirme güç merkezine dönüştürür. Bu entegrasyon, yapay zeka asistanlarının API spesifikasyonlarınıza doğrudan erişmesini sağlayarak, dokümantasyon ve kod arasında sürekli bağlam geçişini ortadan kaldırır.
Apidog MCP Sunucusunun Temel Faydaları
- Doğrudan API Spesifikasyon Erişimi: Yapay zeka API belgelerinizi okuyabilir ve anlayabilir
- Kod Üretimi: Spesifikasyonlardan DTO'lar, denetleyiciler ve istemciler oluşturun
- Gerçek Zamanlı Güncellemeler: Her zaman en son API dokümantasyonu ile çalışın
- Çoklu Proje Desteği: Aynı anda birden fazla API projesine bağlanın
Apidog MCP Sunucusunu Kurma
Adım 1: OpenAPI Dosyasını Hazırlayın
- Swagger/OpenAPI dosyasına bir URL veya yerel bir yolunuz olduğundan emin olun
- Desteklenen formatlar: JSON veya YAML'deki OpenAPI dosyaları
Adım 2: IDE'nizde MCP'yi Yapılandırın
Bu yapılandırmayı MCP ayarlarınıza ekleyin:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--oas=<oas-url-or-path>"
]
}
}
}
Adım 3: Bağlantıyı Doğrulayın
Gemini CLI'a sorarak kurulumu test edin:
Lütfen MCP aracılığıyla API spesifikasyonunu getir ve projede kaç uç nokta olduğunu söyle
Apidog MCP Sunucusunu nasıl kuracağınıza dair ayrıntılı bir kılavuzu buradan keşfedin.
Gelişmiş Gemini CLI İş Akışları
Kod Keşfi ve Anlama
Gemini CLI, karmaşık kod tabanlarını anlamanıza yardımcı olmakta üstündür:
gemini
> Bu sistemin mimarisinin ana parçalarını açıkla
> Hangi güvenlik mekanizmaları mevcut?
> Bu kod tabanını Java'nın en son sürümüne taşımama yardım et
Otomatik İş Akışı Entegrasyonu
Güçlü otomasyon için MCP sunucularından yararlanın:
gemini
> Bana son 7 günün git geçmişini gösteren bir slayt destesi yap
> En çok etkileşimde bulunduğumuz GitHub sorunlarını görüntülemek için bir web uygulaması oluştur
> Bu dizindeki tüm resimleri EXIF tarih adlandırmasıyla PNG'ye dönüştür
Apidog Entegrasyonu ile API Geliştirme
Sorunsuz API geliştirme için Gemini CLI'ı Apidog MCP Sunucusu ile birleştirin:
gemini
> API spesifikasyonunu almak ve 'Product' şeması için Java kayıtları oluşturmak üzere Apidog MCP'yi kullan
> API spesifikasyonuna dayanarak, 'Product' DTO'ya yeni alanları ekle
> API spesifikasyonuna göre '/users' uç noktasıyla ilgili tüm MVC kodunu oluştur
Sorun Giderme ve En İyi Uygulamalar
Yaygın Sorunlar ve Çözümleri
Bağlantı Sorunları:
- Node.js sürümünü doğrulayın (18+ gerekli)
- npmjs.com'a ağ bağlantısını kontrol edin
- Doğru dosya izinlerini sağlayın
MCP Sunucu Sorunları:
- JSON yapılandırma sözdizimini doğrulayın
- Sunucu komutlarını manuel olarak test edin
- Ortam değişkenlerini ve yolları kontrol edin
Performans Optimizasyonu:
- Uygun zaman aşımı değerlerini kullanın
- Yoğun kullanım için bağlantı havuzu uygulayın
- Sistem kaynaklarını izleyin
Güvenlik Hususları
- Güven Ayarları:
trust: true
yalnızca kontrol ettiğiniz sunucular için kullanın - API Anahtarları: Hassas tokenleri ortam değişkenleri olarak saklayın
- Erişim Kontrolü: MCP sunucu izinlerini gerekli dizinlerle sınırlayın
Sonuç: Yapay Zeka Destekli Geliştirmenin Yeni Çağı
Google'ın Gemini CLI'ı sadece başka bir yapay zeka aracından daha fazlasını temsil ediyor—geliştiricilerin yapay zeka ile etkileşim kurma biçiminde bir paradigma değişikliğidir. Kurumsal düzeyde yetenekleri ücretsiz sunarak, Google oyun alanını eşitliyor ve dünya genelindeki geliştiricilerin güçlü yapay zeka yardımına erişmesini sağlıyor.
MCP sunucularıyla, özellikle Apidog MCP Sunucusu ile entegrasyon, yapay zekanın iş akışınızda gerçek bir ortak haline geldiği kapsamlı bir geliştirme ortamı yaratır. Karmaşık kod tabanlarını anlamaktan, API spesifikasyonlarından üretime hazır kod oluşturmaya kadar olasılıklar sonsuzdur.
2025'e girerken, soru yapay zeka destekli geliştirmeyi benimseyip benimsemeyeceğimiz değil—hangi araçları seçeceğimizdir. Gemini CLI ve Apidog MCP Sunucusu ile her iki dünyanın da en iyisini elde edersiniz: güçlü yapay zeka yetenekleri ve sorunsuz API geliştirme entegrasyonu, hepsi cebinizi boşaltmadan.
Geliştirme iş akışınızı dönüştürmeye hazır mısınız? Gemini CLI ile başlayın, Apidog MCP Sunucusunu ekleyin ve yapay zeka destekli geliştirmenin geleceğini bugün deneyimleyin.