Google'ın Gemini 2.5 yapay zeka modelleri ailesi, üretken yapay zekada önemli bir kilometre taşını işaret ediyor ve 17 Haziran 2025 itibarıyla ön izlemeden genel kullanıma geçiyor. Bu sürüm, gelişmiş akıl yürütme, verimlilik ve maliyet etkinliği ile farklı geliştirici ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış olan Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash ve yeni tanıtılan Gemini 2.5 Flash-Lite'ı içeriyor. Artık üretim kullanımı için kararlı olan bu modeller, karmaşık kodlamadan yüksek hacimli metin işlemeye kadar çeşitli görevler için gelişmiş yetenekler sunuyor.
Gemini 2.5 Pro: Zekanın Zirvesi
Genel Bakış ve Yetenekler
Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 ailesinin amiral gemisi modelidir ve derin akıl yürütme ile çok modlu işlem gerektiren görevler için tasarlanmıştır. Büyük veri kümelerini, kod tabanlarını ve karmaşık belgeleri işlemekte üstündür; 1 milyon token'lık bir bağlam penceresine sahiptir ve yakında 2 milyona genişletme planları vardır. Bu model, LMArena (1470 Elo puanı) ve WebDevArena (1443 Elo puanı) gibi karşılaştırmalarda lider konumdadır ve kodlama, matematik, bilim ve akıl yürütme görevlerindeki ustalığını sergilemektedir.
Ayrıca, Gemini 2.5 Pro, geliştiricilerin akıl yürütme için kullanılan token sayısını (0 ila 24.576 token) kontrol etmelerine olanak tanıyan yapılandırılabilir düşünme bütçeleri sunar. Bu özellik, yanıt kalitesi, maliyet ve gecikme arasındaki dengeyi optimize ederek kurumsal ölçekli uygulamalar için ideal hale getirir. Örneğin, geliştiriciler ajan tabanlı kodlama gibi karmaşık görevler için yüksek bir düşünme bütçesi belirleyebilir veya maliyetleri en aza indirmek için daha basit sorgular için bunu azaltabilirler.
Performans Metrikleri
Modelin zorlu karşılaştırmalardaki performansı, teknik üstünlüğünün altını çizmektedir:
- Aider Polyglot: OpenAI'nin GPT-4'ü ve Anthropic'in Claude'u gibi rakiplerini geride bırakarak %82,2'lik bir puan elde eder.
- GPQA ve Humanity’s Last Exam (HLE): Araç kullanımı olmadan HLE'de %18,8'lik bir puanla matematik, bilim ve bilgi akıl yürütme alanlarında üst düzey sonuçlar sergiler.
- SWE-Bench Verified: Özel bir ajan kurulumuyla %63,8 puan alarak kod dönüştürme ve düzenleme alanındaki gücünü vurgular.
Ek olarak, Gemini 2.5 Pro, 03-25 ön izlemesinde belirtilen önceki regresyonları gidererek yanıt yaratıcılığını ve biçimlendirmesini iyileştirir. Google Arama ve kod yürütme gibi araçlarla entegrasyonu, gerçek dünya uygulamaları için kullanışlılığını daha da artırır.
Kullanım Alanları
Geliştiriciler, Gemini 2.5 Pro'yu şu amaçlarla kullanır:
- Ön yüz web geliştirme: Hassas CSS stilizasyonu ile görsel olarak çekici web uygulamaları oluşturma.
- Ajan tabanlı iş akışları: İstek yönlendirme arka uçlarını yeniden düzenleme gibi karmaşık kodlama görevlerini otomatikleştirme.
- Akademik araştırma: Büyük veri kümelerini analiz etme veya araştırma makalelerinden görselleştirmeler oluşturma.
Gemini 2.5 Flash: Hız Akıl Yürütmeyle Buluşuyor
Genel Bakış ve Özellikler
Gemini 2.5 Flash, hız, maliyet ve zeka arasında bir denge arayan geliştiricileri hedefler. Hibrit bir akıl yürütme modeli olarak, gelişmiş düşünme yetenekleri sunarken önceki modeli Gemini 2.0 Flash'ın düşük gecikme süresini korur. 17 Nisan 2025'ten beri ön izlemede mevcut olan model, 05-20 yapısından herhangi bir değişiklik olmadan genel kullanıma ulaşarak üretim ortamları için kararlılık sağlar.
Gemini 2.5 Pro gibi, düşünme bütçelerini destekler ve geliştiricilerin akıl yürütme derinliğini hassas bir şekilde ayarlamasına olanak tanır. Sıfıra ayarlandığında, Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.0 Flash'ın maliyetini ve gecikme süresini eşleştirir, ancak gelişmiş performans sunar. 1 milyon token'lık bağlam penceresi ve çok modlu girişi (metin, görüntüler, ses), onu çeşitli uygulamalar için çok yönlü hale getirir.
Performans Metrikleri
Gemini 2.5 Flash, çok adımlı akıl yürütme gerektiren karşılaştırmalarda parlar:
- LMArena Zor İstekler: Yalnızca Gemini 2.5 Pro'dan sonra ikinci sırada yer alır ve karmaşık görevlerde güçlü performans sergiler.
- Fiyat-Performans Oranı: Önde gelen modelleri maliyetin çok altında geride bırakarak Google'ın maliyet-kalite pareto sınırında konumlanır.
- Gecikme ve Verim: Gemini 2.0 Flash'a kıyasla daha düşük ilk token'a kadar geçen süre ve saniye başına daha yüksek token çözme oranı sunar.
Verimliliği, önceki modellere göre %20-30 daha az token kullanarak gerçek dünya değerlendirmelerinde belirgindir, bu da yüksek verimli görevler için maliyet tasarrufu anlamına gelir.
Kullanım Alanları
Gemini 2.5 Flash şunlarda üstündür:
- Yüksek verimli görevler: Ölçekli özetleme, sınıflandırma ve çeviri.
- Etkileşimli uygulamalar: Düşük gecikmeyle sohbet botlarını veya gerçek zamanlı veri analizini güçlendirme.
- Çok modlu işlem: Dinamik kullanıcı deneyimleri için metin, görüntü ve ses girişlerini işleme.
Gemini 2.5 Flash-Lite: Verimlilik Yeniden Tanımlandı
Genel Bakış ve Yenilikler
17 Haziran 2025'te tanıtılan Gemini 2.5 Flash-Lite, şu anda ön izlemede olan Gemini 2.5 ailesinin en uygun maliyetli ve en hızlı modelidir. Gemini 2.0 Flash-Lite'ın bir yükseltmesi olarak tasarlanan bu model, ailenin belirgin akıl yürütme yeteneklerini korurken gecikmeye duyarlı, yüksek hacimli görevleri hedefler. Daha küçük boyutuna rağmen, kodlama, matematik, bilim, akıl yürütme ve çok modlu karşılaştırmalarda önceki modelini geride bırakır.
Gemini 2.5 Flash-Lite, kardeşleriyle aynı 1 milyon token'lık bağlam penceresini ve çok modlu girişleri destekler, ayrıca maliyet kontrolü için düşünme bütçelerine sahiptir. Daha düşük gecikme süresi ve maliyeti, kaliteden ödün vermeden verimliliğe öncelik veren geliştiriciler için çekici bir seçenek sunar.
Performans Metrikleri
Temel metrikler, Gemini 2.5 Flash-Lite'ın verimliliğini vurgular:
- Gecikme: Geniş bir istek örnekleminde Gemini 2.0 Flash-Lite ve 2.0 Flash'ı geride bırakır.
- Kalite: Akıl yürütme ve çok modlu görevlerde Gemini 2.0 Flash-Lite'tan daha yüksek puanlar elde eder.
- Maliyet: Geniş ölçekli dağıtımlar için ideal olan Gemini 2.5 ailesindeki en düşük işletme maliyetini sunar.
Çeviri ve sınıflandırma gibi yüksek hacimli görevlerdeki performansı, yoğun iş yüklerini minimum kaynak tüketimiyle işleme yeteneğini gösterir.
Gemini 2.5 Ailesindeki Teknik Gelişmeler
Düşünme Modelleri ve Yapılandırılabilir Bütçeler
Tüm Gemini 2.5 modelleri, yanıtları oluşturmadan önce istekler üzerinde akıl yürütebilen düşünme modelleridir. Bu süreç, sorguyu analiz etmeyi, karmaşık görevleri parçalara ayırmayı ve çıktıyı planlamayı içerir, bu da daha yüksek doğruluk ve uygunluk sağlar.
Düşünme bütçelerinin tanıtılması, geliştiricilere bu süreç üzerinde ayrıntılı kontrol sağlayarak şunları yapmalarına olanak tanır:
- Matematik problemlerini çözme veya kod üretme gibi derin akıl yürütme gerektiren görevler için yüksek bir bütçe belirleme.
- Maliyet ve hızı optimize etmek için daha basit görevler için bütçeyi azaltma.
- Önceki Flash modellerinin performansını eşleştirmek için düşünmeyi tamamen devre dışı bırakma.
Bu esneklik, geliştiricilerin modelleri belirli kullanım durumlarına göre uyarlamasını, kalite, maliyet ve gecikmeyi etkili bir şekilde dengelemesini sağlar.
Çok Modlu Yetenekler
Gemini 2.5 ailesi, metin, görüntüler, ses ve video dahil olmak üzere yerel çok modlu girişleri destekleyerek çeşitli uygulamalara olanak tanır. Örneğin, Gemini 2.5 Pro bir uygulamanın stiline uyan bir video oynatıcı kullanıcı arayüzü oluşturabilirken, Gemini 2.5 Flash gerçek zamanlı transkripsiyon için ses girişlerini işler. Bu yetenekler, modellerin kapsamlı veri kümelerini veya tüm kod depolarını işlemesine olanak tanıyan 1 milyon token'lık bir bağlam penceresi ile geliştirilmiştir.
Güvenlik Geliştirmeleri
Google, Gemini 2.5 ailesinde, özellikle araç kullanımı sırasında dolaylı istek enjeksiyon saldırılarına karşı güvenliği güçlendirdi. Bu iyileştirme, modelleri Google'ın portföyündeki en güvenli modeller haline getirerek kurumsal benimseme için kritik önem taşır. Automation Anywhere ve UiPath gibi şirketler, yapay zeka odaklı iş akışlarını korumak için bu güvenlik önlemlerini araştırıyor.
Geliştirici Araçlarıyla Entegrasyon
Gemini 2.5 modelleri, Google AI Studio ve Vertex AI ile sorunsuz bir şekilde entegre olarak kolay benimseme için API'ler sunar. Geliştiriciler, şeffaflık için düşünme özetlerine erişebilir, kaydırıcılar veya API parametreleri aracılığıyla düşünme bütçelerini yapılandırabilir ve Google Arama veya kod yürütme gibi araçlardan yararlanabilir. Gemini 2.5 Flash-Lite'ın bu platformlarda ön izlemede mevcut olması, tam üretim dağıtımından önce denemeyi teşvik eder.
Pratik Uygulama: Başlarken
API Entegrasyonu
Gemini 2.5 modellerini kullanmak için geliştiriciler, Google AI Studio veya Vertex AI aracılığıyla Gemini API'sine erişebilirler. Aşağıda, Gemini 2.5 Flash ile etkileşim için örnek bir Python kod parçacığı bulunmaktadır:
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-2.5-flash",
contents="Calculate the probability of rolling a 7 with two dice.",
config=genai.types.GenerateContentConfig(
thinking_config=genai.types.ThinkingConfig(thinking_budget=1024)
)
)
print(response.text)
Bu kod, 1024 token'lık bir düşünme bütçesi belirleyerek modelin doğru sonuçlar için olasılık hesaplaması üzerinde akıl yürütmesini sağlar.
Dağıtım Hususları
Gemini 2.5 modellerini dağıtırken:
- Doğru modeli seçin: Karmaşık görevler için Gemini 2.5 Pro'yu, dengeli performans için Flash'ı veya maliyet hassasiyetli uygulamalar için Flash-Lite'ı kullanın.
- Düşünme bütçelerini optimize edin: Kullanım durumunuz için en uygun dengeyi bulmak amacıyla farklı bütçelerle deney yapın.
- Maliyetleri izleyin: Düşünme gerektirmeyen Flash çıktıları için 0,60$/milyon token gibi oranlarla Flash ve Flash-Lite için basitleştirilmiş fiyatlandırmadan yararlanın.
- Güvenliği sağlayın: Özellikle kurumsal uygulamalar için istek enjeksiyonlarına karşı önlemler uygulayın.
Ön İzleme Modellerinden Geçiş
Ön izleme sürümlerini (örneğin, Gemini 2.5 Flash Ön İzleme 04-17 veya Gemini 2.5 Pro Ön İzleme 05-06) kullanan geliştiriciler, kararlı modellere geçiş yapmalıdır:
- Gemini 2.5 Flash: 05-20 ön izlemesinden herhangi bir değişiklik yok; API çağrılarında “gemini-2.5-flash” olarak güncelleyin.
- Gemini 2.5 Pro: Ön izleme kullanıcıları için 19 Haziran 2025'e kadar mevcut olan 06-05 kararlı sürümünü kullanın.
- Gemini 2.5 Flash-Lite: Genel kullanıma yakında ulaşması beklenen ön izleme modelini test için benimseyin.
Sonuç
Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash ve Gemini 2.5 Flash-Lite'tan oluşan Gemini 2.5 ailesi, akıl yürütme, verimlilik ve geliştirici kontrolüne odaklanarak üretken yapay zekayı yeniden tanımlıyor. Artık ön izleme aşamasından çıkan bu modeller, kodlama ve web geliştirmeden yüksek hacimli metin işlemeye kadar çeşitli uygulamalar için kararlı, üretim ortamına hazır çözümler sunuyor. Düşünme bütçelerini, çok modlu yetenekleri ve sağlam güvenliği entegre ederek Google, Gemini 2.5 ailesini yapay zeka alanında bir lider olarak konumlandırıyor.
Google AI Studio veya Vertex AI kullanarak bugün bu modellerle geliştirmeye başlayın ve Apidog'un ücretsiz indirmesiyle API etkileşimlerinizi kolaylaştırın. Düşünme bütçeleriyle deney yapın, çok modlu girişleri keşfedin ve yapay zekanın geleceğini şekillendiren geliştirici topluluğuna katılın.
