Merhaba geliştirici dostum! Otomatik testlerle çalıştıysan, kodda hiçbir şey değişmemiş olsa bile bir testin başarısız olduğunu görmenin o kötü hissini bilirsin. Bir sahne canlandıralım, eminim çok tanıdık gelecektir. Titizlikle hazırladığın kodunu, şimdiye kadarki en iyi işin olduğuna güvenerek gönderirsin. Sürekli entegrasyon (CI) hattını tetiklersin ve o tatmin edici yeşil onay işaretini beklersin. Ancak bunun yerine büyük, kızgın kırmızı bir X ile karşılaşırsın. Kalbin sıkışır. "Ne bozdum ben?!" Panikle logları kontrol edersin, sadece... rastgele bir test hatası bulmak için. Tekrar çalıştırırsın: bazen geçer, bazen geçmez.
Tanıdık geldi mi? Sen, dostum, az önce dengesiz bir testin kurbanı oldun.
İşte gerçek şu ki: dengesiz testler geliştirici zamanını boşa harcar, CI/CD hatlarını yavaşlatır ve ekipler arasında büyük bir hayal kırıklığı yaratır. Dengesiz testler, yazılım geliştirmenin musallat olan hayaletleridir. Tahmin edilemez ve rastgele bir şekilde başarısız olurlar, tüm test sürecine olan güveni aşındırırlar, sayısız saatlik araştırmayı boşa harcarlar ve teslimatı sürünerek ilerletirler. Aslında, o kadar evrensel bir sorun ki Google gibi sektör liderleri bunları ortadan kaldırmak için kapsamlı araştırmalar yayınlamıştır.
Ama iyi haber şu: dengesiz testler sihirli değil. Belirli, tanımlanabilir nedenleri var. Ve tanımlanabilen her şey düzeltilebilir. Kök nedenlerini anladığında onlarla başa çıkabilirsin.
Geliştirici Ekibinizin maksimum üretkenlikle birlikte çalışması için entegre, Hepsi Bir Arada bir platform mu istiyorsunuz?
Apidog tüm taleplerinizi karşılar ve Postman'ı çok daha uygun bir fiyata değiştirir!
button
Dengesiz Test Tam Olarak Nedir?
Suçluları listelemeden önce, düşmanımızı tanımlayalım. Dengesiz bir test, *aynı, özdeş kod sürümünde* birden çok kez çalıştırıldığında hem geçen hem de başarısız olan bir testtir. Bir hata nedeniyle sürekli başarısız olan bir test değildir. Tutarsız bir şekilde başarısız olan, bu da onu kod sağlığının gürültülü ve güvenilmez bir göstergesi haline getiren bir testtir.
Örneğin:
- Çalıştırma #1 → ✅ Geçti
- Çalıştırma #2 → ❌ Başarısız
- Çalıştırma #3 → ✅ Tekrar Geçti
Bu testlerin maliyeti çok büyük. Şunlara yol açarlar:
- "Tekrar Çalıştır ve Dua Et" Döngüsü: Geliştirici ve CI kaynaklarını boşa harcar.
- Uyarı Yorgunluğu: Testler sebepsiz yere sık sık başarısız olduğunda, ekipler hataları görmezden gelmeye başlar, bu da gerçek hataların gözden kaçması anlamına gelir.
- Daha Yavaş Geliştirme Hızı: Bozuk yapılar ve araştırma süresi tüm ekibi yavaşlatır.
Dengesiz Testler Ekipler İçin Neden Tehlikelidir?
Şöyle düşünebilirsin, "Sadece bir test başarısız oldu, tekrar çalıştırırım." Ama sorun şu:
- Güven Kaybı → Geliştiriciler test sonuçlarına güvenmeyi bırakır.
- Daha Yavaş CI/CD → Hatlar yeniden denemelerle tıkanır.
- Gizli Hatalar → Gerçek sorunlar göz ardı edilir çünkü insanlar "ah, o sadece dengesiz" diye varsayar.
- Artan Maliyetler → Daha fazla yeniden çalıştırma, daha fazla zaman, kaynak ve altyapı anlamına gelir.
Endüstri araştırmalarına göre, bazı şirketler test süresinin %40'ına kadarını dengesizlikle uğraşarak harcıyor. Bu çok büyük!
Şimdi, olağan şüphelilerle tanışalım.
Dengesiz Testlerin Nedenleri ve Düzeltmeleri
1. Asenkron Operasyonlar ve Yarış Koşulları
Bu, tartışmasız dengesiz testlerin kralıdır. Modern uygulamalarda her şey asenkrondur API çağrıları, veritabanı işlemleri, kullanıcı arayüzü güncellemeleri. Testiniz bu işlemlerin tamamlanmasını düzgün bir şekilde beklemezse, aslında tahmin yürütür. Bazen doğru tahmin eder (işlem hızlı biter), bazen yanlış tahmin eder (yavaş olur) ve bu da bir hataya yol açar.
Neden olur: Test kodunuz senkronize çalışır, ancak test ettiği uygulama kodu çalışmaz.
Örnek: Bir "Kaydet" düğmesine tıklayan ve kaydetme işleminin ağ isteğinin tamamlanmasını beklemeden veritabanında yeni kaydı hemen kontrol eden bir test.
Çözüm:
- Açık Beklemeler Kullanın: Asla statik
sleep()
veyasetTimeout()
çağrıları kullanmayın. Bunlar, ya çok uzun beklediğiniz (testleri yavaşlatır) ya da yeterince uzun beklemediğiniz (hatalara neden olur) için dengesizliğin birincil kaynağıdır. - Bekleme Stratejileri Kullanın: Belirli bir koşulu beklemenizi sağlayan araçları kullanın. Örneğin:
- Kullanıcı Arayüzü Testleri: Bir öğenin görünür, tıklanabilir olmasını veya belirli bir metni içermesini bekleyin.
- API Testleri: Belirli bir HTTP yanıt durumunu veya bir yükün veritabanında görünmesini bekleyin.
- Selenium/WebDriver:
WebDriverWait
'iexpected_conditions
ile kullanın. - Cypress: Cypress'in çoğu komut için yerleşik otomatik bekleme özelliği vardır, bu da bu sorunu önlemek için harikadır.
2. Test İzolasyon Sorunları
Testler kibar yabancılar gibi olmalı: bir sonraki kişiye pislik bırakmamalılar. Testler durumu paylaştığında ve arkalarını temizlemediklerinde, kolayca birbirine karışabilirler. Test A bir kullanıcı "test@example.com" oluşturur, geçer, ancak silmez. Test B daha sonra aynı kullanıcıyı oluşturmaya çalışır ve benzersiz bir kısıtlama ihlali nedeniyle başarısız olur.
Neden olur: Veritabanları, önbellekler veya dosya sistemleri gibi paylaşılan kaynaklar bir test tarafından değiştirilir ve bir sonraki testin başlangıç durumunu değiştirir.
Çözüm:
- Tam İzolasyon Sağlayın: Her test kendi gerekli verilerini kurmalı ve ardından tamamen kaldırmalıdır. Bu altın kuraldır.
- İşlemler Kullanın: Güçlü bir desen, her testi bir veritabanı işlemi içinde çalıştırmak ve ardından sonunda geri almaktır. Bu, veritabanını tamamen bozulmamış bırakır.
- Benzersiz Veri Üretin: Çakışmaları önlemek için test verilerinde benzersiz tanımlayıcılar (UUID'ler veya zaman damgaları gibi) kullanın. Örneğin,
test.user.<timestamp>@example.com
.
3. Harici Servislere Bağımlılıklar
Test paketiniz ödeme işleme, hava durumu verileri veya e-posta doğrulaması için üçüncü taraf bir API'yi çağırıyor mu? Eğer öyleyse, tamamen kontrolünüz dışında büyük bir hata noktası tanıtmış olursunuz. Bu API yavaş olabilir, sizi oran sınırlayabilir, bakım için kapalı olabilir veya yanıt formatını biraz değiştirmiş olabilir hepsi de sizin hatanız olmadan testlerinizin başarısız olmasına neden olacaktır.
Neden olur: Testin başarısı harici bir sistemin sağlığına ve performansına bağlıdır.
Çözüm:
- Harici Servisleri Mock'layın ve Stub'layın: Bu en önemli stratejidir. Gerçek bir HTTP çağrısı yapmak yerine, isteği yakalayın ve bir başarı veya hata durumunu simüle eden sahte, önceden belirlenmiş bir yanıt döndürün.
- Mocking Araçları Kullanın: İşte burası Apidog'un parladığı yer. Apidog, API'leriniz için güçlü mock'lar oluşturmanıza olanak tanır. Belirli bir istek için bir API'nin tam olarak hangi yanıtı döndürmesi gerektiğini tanımlayabilir, gerçek, dengesiz harici hizmete olan bağımlılığı tamamen ortadan kaldırabilirsiniz. Testleriniz hızlı, güvenilir ve tahmin edilebilir hale gelir.
- Servis Sanallaştırma Kullanın: Daha karmaşık senaryolar için, tüm harici sistemlerin davranışını simüle eden araçlar kullanılabilir.
4. Yönetilmeyen Test Verileri
İzolasyon sorunlarına benzer, ancak daha geniş. Testleriniz veritabanının belirli bir durumunu varsayarsa (örn. "tam olarak 5 kullanıcı olmalı" veya "ID'si 123 olan bir ürün var olmalı"), bu varsayım yanlış olduğu anda başarısız olurlar. Bu genellikle sürekli değişen paylaşılan bir geliştirme veya hazırlık veritabanına karşı çalıştırılan testlerde olur.
Neden olur: Testler, ortamın veri durumu hakkında örtük varsayımlarda bulunur.
Çözüm:
- Tüm Verileri Açıkça Yönetin: Bir test asla dünya hakkında hiçbir şey varsaymamalıdır. Çalışması için ihtiyaç duyduğu tüm verileri oluşturmalıdır.
- Fabrikalar ve Fikstürler Kullanın:
factory_bot
(Ruby) gibi kütüphaneler veya diğer dillerdeki benzer desenler, her test için gereken kesin verileri kolayca oluşturmanıza yardımcı olur. - Sabit Kodlanmış Kimliklerden Kaçının: Belirli bir kayıt kimliğinin varlığına asla güvenmeyin. Kaydı oluşturun ve test onaylarınızda oluşturulan kimliğini kullanın.
5. Eşzamanlılık ve Paralel Test Yürütme
Testleri paralel çalıştırmak hız için çok önemlidir. Ancak, testleriniz bunun için tasarlanmamışsa, birbirlerini ezeceklerdir. Aynı anda çalışan iki test aynı dosyaya erişmeye, yerel bir sunucuda aynı bağlantı noktasını kullanmaya veya aynı veritabanı kaydını değiştirmeye çalışabilir.
Neden olur: Testler eşzamanlı olarak yürütülür ancak tek başına çalışacakları varsayımıyla yazılmıştır.
Çözüm:
- Baştan Paralellik İçin Tasarlayın: Testlerin paralel çalışacağını varsayın.
- Kaynakları İzole Edin: Her paralel test çalıştırıcısının kendi izole ortamına sahip olduğundan emin olun: benzersiz bir veritabanı şeması, yerel sunucular için benzersiz bir bağlantı noktası vb.
- İş Parçacığı Güvenli İşlemler Kullanın: Paylaşılan bellek içi durumlara dikkat edin.
6. Sistem Zamanına Bağımlılık
"Bu test akşam 5'ten sonra başarısız olur mu?" Kulağa saçma geliyor, ama oluyor. Gerçek sistem zamanını (new Date()
, DateTime.Now
) kullanan testler, ne zaman çalıştırıldıklarına bağlı olarak farklı davranabilir. Bir "günlük raporun" oluşturulup oluşturulmadığını kontrol eden bir test, saat 23:59'da bir kez çalıştırıldığında geçebilir ve ardından iki dakika sonra 00:01'de tekrar çalıştırıldığında başarısız olabilir.
Neden olur: Sistem saati harici, değişen bir girdidir.
Çözüm:
- Zamanı Mock'layın: Zamanı "dondurmanıza" veya "seyahat etmenize" olanak tanıyan kütüphaneleri kullanın.
timecop
(Ruby),freezegun
(Python) veyaMockito
'nunjava.time
içinmockStatic
(Java) gibi kütüphaneler, testiniz için belirli bir zaman ayarlamanıza izin vererek onu tamamen deterministik hale getirir.
7. Testlerdeki Deterministik Olmayan Kod
Bu ince bir nokta. Eğer *test edilen* kod deterministik değilse (örn. rastgele sayı üreteci kullanıyor veya bir listeyi karıştırıyorsa), testiniz çıktısı üzerinde tutarlı bir iddia ileri süremez.
Neden olur: Uygulama mantığının kendisi rastgelelik içerir.
Çözüm:
- Rastgele Sayı Üreteçlerini Tohumlayın: Çoğu rastgele sayı üreteci sabit bir değerle tohumlanabilir. Bu, "rastgele" sayı dizisini her seferinde aynı hale getirerek testi deterministik yapar.
- Davranışı Test Edin, Uygulamayı Değil: Bir
shuffle()
fonksiyonunun tam çıktısı üzerinde iddia ileri sürmek yerine (ki bu tanım gereği rastgeledir), davranış üzerinde iddia ileri sürün. Örneğin, çıktı listesinin giriş listesiyle aynı tüm öğeleri içerdiğini, sadece farklı bir sırada olduğunu iddia edin. Veya, test sırasında karıştırma fonksiyonunu sabit bir sıra döndürecek şekilde mock'layın.
8. Kırılgan Kullanıcı Arayüzü Seçicileri
Bu klasik ön uç test dengesizliğidir. Testiniz sayfadaki bir öğeyi #main > div > div > div:nth-child(3) > button
gibi bir CSS seçici kullanarak bulur. Bir geliştirici daha sonra HTML yapısını hafifçe ayarlayarak stil için yeni bir div
ekler ve bam, işlevsellik tamamen iyi olsa bile seçiciniz bozulur.
Neden olur: Seçiciler, değişken olan DOM yapısına çok sıkı bağlıdır.
Çözüm:
- Sağlam Konumlandırıcılar Kullanın: Değişme olasılığı daha düşük olan seçicilere öncelik verin.
- En İyisi: Özel bir
data-testid
özniteliği kullanın (örn.<button data-testid="sign-up-button">
). Bu, testi stil ve yapıdan ayırır. - İyi: Kimlikleri (
#submit-button
) kullanın, ancak yalnızca kararlıysa ve CSS için kullanılmıyorsa. - Olabilir: ARIA rolleri veya metin içeriği kullanın, ancak uluslararasılaşma ve metin değişikliklerine dikkat edin.
- Kaçının: Yapıya dayalı karmaşık, iç içe CSS/XPath yollarından.
9. Kaynak Sızıntıları ve Temizleme Hataları
Kaynakları düzgün kapatmayan testler, sonraki testlerin tuhaf şekillerde başarısız olmasına neden olabilir. Bu, açık veritabanı bağlantıları bırakmak, tarayıcı örneklerini kapatmamak veya geçici dosyaları silmemek olabilir. Sonunda, sistem kaynakları tükenir ve zaman aşımlarına veya çökmelere neden olur.
Neden olur: Test kodunda uygun bir kaldırma/temizleme mantığı yoktur.
Çözüm:
beforeEach
/afterEach
Kancalarını Kullanın: Testlerinizi, test başarısız olsa bile, özel bir kaldırma aşamasında her zaman temizleyecek şekilde yapılandırın. Çoğu test çerçevesi bunun için kancalar sağlar.- Doğru Desenleri Kullanın: Kaynakların otomatik olarak kapatılmasını sağlamak için
using
ifadesi (C#) veyatry-with-resources
(Java) gibi desenleri kullanın.
10. Ortam Tutarsızlıkları
"Test benim makinemde çalışıyor!" Bu klasik feryat genellikle ortam dengesizliğinden kaynaklanır. Bir geliştiricinin yerel makinesi ile CI sunucusu arasındaki işletim sistemleri, tarayıcı sürümleri, Node.js sürümleri, yüklü kütüphaneler veya ortam değişkenlerindeki farklılıklar, testlerin tahmin edilemez bir şekilde başarısız olmasına neden olabilir.
Neden olur: Test ortamı tekrarlanabilir değildir.
Çözüm:
- Her Şeyi Konteynerleştirin: Test ortamınızı tanımlamak için Docker kullanın. Bir
Dockerfile
, her test çalıştırmasının (yerel ve CI) aynı, kontrollü bir ortamda gerçekleşmesini sağlar. - Her Şeyi Sürüme Sabitleyin: Tüm bağımlılıklarınızın tam sürümlerini kilitlemek için
package-lock.json
,Gemfile.lock
,Pipfile.lock
vb. kullanın. - Yapılandırmayı Güvenli Bir Şekilde Yönetin: Test için gereken ortam değişkenlerini ve sırları işlemek için tutarlı ve güvenli bir yöntem kullanın.
Test Hattınızdaki Dengesiz Testler Nasıl Tespit Edilir?
Dengesiz testleri erken yakalamak çok önemlidir. İşte stratejiler:
- Testleri otomatik olarak tekrar çalıştırın → Bir test tekrar çalıştırıldıktan sonra geçerse, onu dengesiz olarak işaretleyin.
- Hata desenlerini izleyin → CI/CD günlükleri genellikle tekrar eden dengesiz testleri ortaya çıkarır.
- Dengesiz testleri izole edin → Onları etiketleyin ve düzeltilene kadar ayrı çalıştırın.
- İzleme araçları kullanın → Jenkins, CircleCI ve GitHub Actions gibi araçlar test dengesizliğini rapor edebilir.
Apidog ile Dengesiz Testleri Azaltma

Birçok dengesiz test API'ler ve harici bağımlılıklarla ilgili olduğundan, Apidog size şu konularda yardımcı olur:
- Kararsız gerçek API'lere güvenmemeniz için mock sunucuları oluşturun.
- Tahmin edilebilir sonuçlarla test senaryolarını otomatikleştirin.
- API'lerin stres altında nasıl davrandığını görmek için performans testleri çalıştırın.
- Tüm API testlerinizi merkezileştirin, böylece dengesiz davranışı erken tespit edebilirsiniz.
Sabah 2'de rastgele hataları ayıklamak yerine, bunun kodunuz mu yoksa dengesiz bir harici bağımlılık mı olduğunu tam olarak bileceksiniz.
button
Dengesiz Testlerden Kaçınmak İçin En İyi Uygulamalar
İşte test dengesizliğini azaltmak için hızlı bir kontrol listesi:
- Tahmin edilebilir sonuçlarla deterministik testler yazın.
- API'ler ve ağlar için mock/stub kullanın.
- Sabit kodlanmış gecikmelerden kaçının, olay odaklı beklemeler kullanın.
- Çalıştırmalar arasında test ortamlarını sıfırlayın.
- Dengesiz desenleri tespit etmek için testleri zamanla izleyin.
- Ekibin haberdar olması için bilinen dengesiz testleri belgeleyin.
Dengesizliğe Karşı Bir Kültür Oluşturmak
Bireysel testleri düzeltmek bir şeydir; onları önlemek başka bir şeydir. Test güvenilirliğine değer veren bir ekip kültürü gerektirir.
- Dengesizliğe Tolerans Göstermeyin: Bir test dengesizse, hemen karantinaya alın. Dağıtımları engellememesi için ayrı, engellemeyen bir pakete taşıyın, ancak en kısa sürede düzeltmek için zaman planlayın.
- Dengesiz Testleri Takip Edin: Bilinen dengesiz testlerin görünür bir listesini tutun ve bunları düzeltmeyi önceliklendirin.
- Kod İncelemelerinde Testleri İnceleyin: Test koduna üretim koduyla aynı ciddiyetle yaklaşın. İncelemeler sırasında tartıştığımız anti-desenleri arayın.
Sonuç: Dengesizden Sağlama
Dengesiz testler, yazılım geliştirmedeki en sinir bozucu sorunlardan biridir; bir sıkıntıdır, ancak çözülebilir bir sıkıntıdır. Zaman kaybına, güvensizliğe neden olur ve yayınları yavaşlatır. Asenkron beklemelerden ve test izolasyonundan harici mock'lara ve kırılgan seçicilere kadar bu ilk 10 nedeni anlayarak, onları yalnızca düzeltmekle kalmayıp, baştan daha sağlam, güvenilir testler yazma gücünü elde edersiniz; onları sistematik olarak düzeltebilirsiniz.
Unutmayın, bir test paketi uygulamanızın sağlığı için kritik bir erken uyarı sistemidir. Değeri, geliştirme ekibinin ona duyduğu güvenle doğru orantılıdır. Dengesizliği acımasızca ortadan kaldırarak, bu güveni yeniden inşa eder ve daha hızlı, daha güvenli bir geliştirme iş akışı oluşturursunuz. En iyi strateji mi? Deterministik, izole edilmiş ve iyi yapılandırılmış testler tasarlayın.
Ve özellikle API ile ilgili o zorlu dengesizlikler için, Apidog gibi bir aracın en güçlü müttefikiniz olabileceğini unutmayın. Mocking ve test yetenekleri, testlerinizin gelişmesi için ihtiyaç duyduğu istikrarlı, tahmin edilebilir ortamı yaratmak üzere özel olarak tasarlanmıştır. Apidog, istikrarlı ortamları simüle ederek sizi dengesiz test acılarından kurtarabilir. Şimdi gidin ve test paketinizi kırılmaz hale getirin.
button