Web Sitesinin API'sini Yapay Zeka ile Nasıl Bulunur

Favori web sitelerinizi güçlendiren gizli API'leri ortaya çıkarmak ister misiniz? Web otomasyonu için yapay zeka destekli bir platform olan **Hyperbrowser** ile API uç noktalarını saniyeler içinde bulabilirsiniz—artık bir dedektif gibi kodları karıştırmaya gerek yok. `retouched.ai` gibi bir sitedeki API'leri ~60 saniyede tespit etmek için **Hyperbrowser** kullandım! Bu eğitimde, web sitesi API'lerini keşfetmek için **Hyperbrowser**'ın `deep-crawler-bot`'unu nasıl kullanacağımızı ve ayrıca tarayıcı Geliştirici Araçları'nı kullanarak klasik, yapay zeka dışı bir yöntemi inceleyeceğiz. Haydi **Hyperbrowser** büyüsüne dalalım!

API Keşfi için Hyperbrowser Nedir?

**Hyperbrowser**, yapay zeka destekli web otomasyonu ve API keşfi için oluşturulmuş, güvenli, izole edilmiş kapsayıcılarda başsız tarayıcılar çalıştırmaya yönelik bir platformdur. Yapay zeka destekli `DeepCrawler` aracı, CAPTCHA'lar gibi bot karşıtı önlemleri atlayarak API uç noktalarını belirlemek için web sitelerini tarar. Temel özellikler şunları içerir:

• Yapay Zeka Destekli Tarama: API çağrılarını (örn. XHR/fetch istekleri) otomatik olarak algılar.
• Gizli Mod: Proxy'ler ve CAPTCHA çözme ile bot algılamasından kaçınır.
• Yapılandırılmış Çıktı: Uç noktaları JSON, Postman veya OpenAPI spesifikasyonlarına aktarır.
• Entegrasyon: Otomasyon için LangChain, SDK'lar ve yapay zeka ajanları ile çalışır.

**Hyperbrowser**'ın `DeepCrawler`'ı, temiz bir kullanıcı arayüzü ve mobil destek ile API'leri bir dakikadan kısa sürede bulmasıyla övgü topluyor. API avına hazır mısınız? Hadi başlayalım!

API Keşfi İçin Neden Hyperbrowser Kullanmalısınız?

**Hyperbrowser**, manuel yöntemlere kıyasla API keşfini çok kolaylaştırır:

• Hız: Yapay zeka siteleri saniyeler içinde tarar, manuel inceleme saatler sürerken.
• Doğruluk: Gizli API'leri (ön uç veya arka uç bağlantılı) güvenilir bir şekilde tanımlar.
• Kolaylık: Kodlama uzmanlığına gerek yok—sadece basit bir kurulum ve komut.
• Gizlilik: Tarayıcılarınızı gizli tutarak yerel olarak veya güvenli kapsayıcılarda çalışır.

Google Analytics'in izleme API'lerine kıyasla, **Hyperbrowser** geliştiriciler için eyleme geçirilebilir uç nokta keşfine odaklanır. Bir fotoğraf düzenleme sitesinde bir API'yi kahve demleyebileceğimden daha hızlı buldum!

Bir Web Sitesinin API'si Nasıl Bulunur: Adım Adım Kılavuz

`retouched.ai` gibi bir web sitesinin API'sini (örn. arka plan kaldırma için) **Hyperbrowser**'ın `deep-crawler-bot`'unu ve geleneksel Geliştirici Araçları yöntemini kullanarak bulalım. Node.js, bir **Hyperbrowser** API anahtarı ve bir tarayıcıya ihtiyacınız olacak. API gurusu olmanıza gerek yok—takip edin!

1. Önkoşullar

• Node.js: 18+ (`node --version`).
• npm: 8+ (`npm --version`).
• Hyperbrowser API Anahtarı: Ücretsiz katman anahtarı için hyperbrowser.ai adresinden kaydolun.

• Tarayıcı: Geliştirici Araçları için Chrome veya Firefox.
• Disk Alanı: **Hyperbrowser** uygulaması ve bağımlılıkları için ~500MB.

2. Hyperbrowser'ın DeepCrawler'ını Kurun

Örnek depoyu klonlayın:

git clone https://github.com/hyperbrowserai/hyperbrowser-app-examples.git
cd hyperbrowser-app-examples
cd deep-crawler-bot

Bağımlılıkları yükleyin:

npm install

Ortam değişkenlerini ayarlayın:

cp .env.example .env.local

`.env.local` dosyasını **Hyperbrowser** API anahtarınızla düzenleyin:

HYPERBROWSER_API_KEY=your_api_key_here

Geliştirme sunucusunu çalıştırın:

npm run dev

Tarayıcınızı açın ve `http://localhost:3000` adresine gidin. API taramasına hazır **Hyperbrowser** DeepCrawler arayüzünü göreceksiniz!

3. Hyperbrowser'ın DeepCrawler'ı ile API'leri Bulun

**Hyperbrowser** Kullanıcı Arayüzünde (`http://localhost:3000`):

• Hedef URL'yi girin (örn. `https://retouched.ai` veya `https://github.com`).
• Seçenekleri etkinleştirin: Proxy Kullan ve CAPTCHA'ları Çöz.
• API uç noktalarını taramak için Taramayı Başlat'a tıklayın.
  Örnek çıktı (Kullanıcı Arayüzünde veya dışa aktarılan JSON'da):

{
  "endpoints": [
    {
      "url": "https://api.retouched.ai/v1/background-removal",
      "method": "POST",
      "headers": { "Content-Type": "application/json" },
      "description": "Handles image background removal"
    }
  ]
}

**Hyperbrowser**, `retouched.ai`'yi taradı ve arka plan kaldırma API'sini ~50 saniyede buldu! Panodan (app.hyperbrowser.ai) Postman'a aktarın.

4. Yapay Zeka Olmadan API'leri Bulun (Geliştirici Araçları)

Yapay zeka dışı bir yaklaşım için, tarayıcı Geliştirici Araçları'nı kullanın:

• Chrome/Firefox'u açın, `https://retouched.ai` adresine gidin.
• Geliştirici Araçları'nı açmak için F12'ye basın > Ağ sekmesi > XHR filtresi.

• Siteyle etkileşim kurun (örn. arka plan kaldırma için bir resim yükleyin).
• API çağrılarını arayın (örn. `https://api.retouched.ai/v1/background-removal`).
• Örnek çağrı:

{
  "method": "POST",
  "url": "https://api.retouched.ai/v1/background-removal",
  "body": { "image": "base64-encoded-image" }
}

• İsteğe sağ tıklayın, curl olarak kopyalayın:

curl -X POST https://api.retouched.ai/v1/background-removal \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"image":"base64-encoded-image"}'

Bu, etrafta tıklayarak ~5 dakikamı aldı—**Hyperbrowser**'dan çok daha yavaş!

5. Keşfedilen API'yi Test Edin

API'yi bir curl isteğiyle test edin (gerekirse bir API anahtarı kullanın):

curl -X POST https://api.retouched.ai/v1/background-removal \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer your-api-key" \
  -d '{"image":"data:image/jpeg;base64,/9j/..."}'

Veya **Hyperbrowser** Kullanıcı Arayüzünü kullanın:

• `http://localhost:3000` adresindeki Test sekmesine gidin.
• Uç nokta URL'sini ve parametrelerini (örn. görüntü verileri) girin.
• Testi Çalıştır'a tıklayın. **Hyperbrowser** CAPTCHA'ları yönetir ve işlenmiş görüntü verileri gibi sonuçları döndürür.
  Arka plan kaldırma API'sini test ettim ve sorunsuz çalıştı!

Ayrıca **Apidog** gibi araçları da kullanabilirsiniz

veya istek göndermek ve API davranışını doğrulamak için Python'ın `requests` kütüphanesini kullanabilirsiniz.

import requests

url = 'https://example.com/api/data'
headers = {'Authorization': 'Bearer your_token_here'}

response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())

6. Yaygın Sorunları Giderme

• Hyperbrowser Hataları:
• API Anahtarı Geçersiz: Anahtarı app.hyperbrowser.ai adresinde doğrulayın.
• Sunucu Çalışmıyor: `http://localhost:3000` adresini kontrol edin. `npm run dev` ile yeniden başlatın.
• Görev Zaman Aşımı: Kullanıcı arayüzü ayarlarında `timeoutMinutes` değerini artırın.
• Geliştirici Araçları Sorunları:
• XHR İstekleri Yok: Fetch filtresini deneyin veya siteyle daha fazla etkileşim kurun.
• CORS Hataları: Bir proxy kullanın veya Postman'da test edin.
• Genel: Node.js 18+ ve stabil internet bağlantısı olduğundan emin olun. İpuçları için docs.hyperbrowser.ai veya X'e bakın.

Hyperbrowser'ı Özelleştirme ve Genişletme

API avınızı bir üst seviyeye taşıyın:

• Dışa Aktarma Biçimleri: Uç noktaları **Hyperbrowser** panosu aracılığıyla OpenAPI YAML olarak kaydedin.
• LangChain Entegrasyonu: Yapılandırılmış veriler için `HyperbrowserLoader` kullanın:

const { HyperbrowserLoader } = require('langchain_hyperbrowser');
const loader = new HyperbrowserLoader({ urls: 'https://retouched.ai' });
loader.load().then(docs => console.log(docs[0]));

• Katkıda Bulunun: github.com/hyperbrowserai adresine PR gönderin.

API'lerimi Apidog'a aktardım ve kendimi bir API uzmanı gibi hissettim!

Hyperbrowser Neden Manuel API Keşfini Geride Bırakır?

**Hyperbrowser**'ın yapay zeka destekli yaklaşımı, özellikle bot karşıtı korumaları olan karmaşık sitelerde, hız ve kolaylık açısından manuel Geliştirici Araçları'nı geride bırakır. Google Analytics'in izleme API'lerinin aksine, **Hyperbrowser** geliştiriciler için eyleme geçirilebilir uç nokta keşfine odaklanır. Tek sorun mu? Bir **Hyperbrowser** hesabına ihtiyacınız var, ancak ücretsiz katman sağlamdır. Destek için Hyperbrowser belgeleri ve topluluğu çok değerlidir.

**Hyperbrowser** ile API'leri ortaya çıkarmaya hazır mısınız? O deep-crawler-bot'u çalıştırın ve bir siteyi tarayın—API başarılarınızı görmek için sabırsızlanıyorum!