Geliştiriciler, yapay zeka uygulamalarına güç vermek için genellikle sağlam API'ler ararlar. DeepSeek-V3.1 API, çok yönlü bir seçenek olarak öne çıkmaktadır. Gelişmiş dil modelleme yetenekleri sunar. Sohbet tamamlama ve araç entegrasyonları gibi özelliklere erişebilirsiniz. Bu yazı, onu adım adım nasıl kullanacağınızı açıklamaktadır.
İlk olarak, DeepSeek platformundan bir API anahtarı edinin. Sitelerine kaydolun ve anahtarı oluşturun. Bununla birlikte, istekler yapmaya başlayabilirsiniz.
Ardından, temel bileşenleri anlayın. DeepSeek-V3.1, büyük ölçekli modeller üzerine kurulmuştur. 128K tokene kadar bağlamları destekler. Karmaşık sorguları verimli bir şekilde ele alırsınız. Dahası, daha derin akıl yürütme için düşünme modları içerir. İlerledikçe, bu öğelerin nasıl bir araya geldiğine dikkat edin.
DeepSeek-V3.1 Nedir ve Neden Onu Seçmelisiniz?
DeepSeek-V3.1, yapay zeka modellerinde bir evrimi temsil etmektedir. DeepSeek-ai mühendisleri onu hibrit bir mimari olarak geliştirdi. Model toplamda 671 milyar parametreye sahiptir ancak çıkarım sırasında yalnızca 37 milyarını etkinleştirir. Bu tasarım, yüksek performansı korurken hesaplama gereksinimlerini azaltır.
İki ana varyant bulacaksınız: DeepSeek-V3.1-Base ve tam DeepSeek-V3.1. Temel sürüm, daha fazla eğitim için bir temel görevi görür. İki aşamalı uzun bağlam uzantısından geçti. İlk aşamada, eğitim 32K bağlam için 630 milyar tokene kadar genişletildi. Ardından, ikinci aşama 128K bağlam için 209 milyar token ekledi. Ek uzun belgeler veri setini zenginleştirdi.
Performans kıyaslamaları güçlü yönlerini vurgulamaktadır. Genel görevler için, düşünmeme modunda MMLU-Redux'ta 91.8 ve düşünme modunda 93.7 puan alır. GPQA-Diamond'da sırasıyla 74.9 ve 80.1'e ulaşır. Kodla ilgili değerlendirmelerde, LiveCodeBench düşünmeme modunda 56.4 ve düşünme modunda 74.8 verir. AIME 2024 gibi matematik kıyaslamaları 66.3 ve 93.1 gösterir. Bu sayılar, alanlar arası güvenilirliği göstermektedir.
DeepSeek-V3.1 API'yi neden seçmelisiniz? Ajan görevlerinde ve araç çağırmada üstündür. Onu arama ajanları veya kod ajanları için entegre edersiniz. Diğer API'lerle karşılaştırıldığında, uygun maliyetli fiyatlandırma ve uyumluluk özellikleri sunar. Sonuç olarak, ekipler onu ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri için benimser. Kuruluma geçiş yaparken, ortamınızı dikkatlice hazırlayın.
DeepSeek-V3.1 API Entegrasyonuna Başlarken
Geliştirme ortamınızı kurarak başlarsınız. Gerekli kütüphaneleri yükleyin. Python için, istekleri veya uyumlu SDK'ları eklemek için pip kullanın. DeepSeek-V3.1 API uç noktaları standart HTTP protokollerini takip eder. Temel URL https://api.deepseek.com'dur.
API anahtarınızı kontrol panelinden oluşturun. Güvenli bir şekilde ortam değişkenlerinde saklayın. Örneğin, kabuğunuzda DEEPSEEK_API_KEY'i ayarlayın. Şimdi, ilk isteğinizi yapın. Sohbet tamamlama uç noktasını kullanın. /chat/completions adresine bir POST gönderin.
Authorization: Bearer your_key ile başlıkları ekleyin. Gövde, "deepseek-chat" olarak model, mesaj dizisi ve max_tokens gibi parametreleri içerir. Basit bir istek şöyle görünür:
import requests
url = "https://api.deepseek.com/chat/completions"
headers = {
"Authorization": "Bearer API_ANAHTARINIZ",
"Content-Type": "application/json"
}
data = {
"model": "deepseek-chat",
"messages": [{"role": "user", "content": "Merhaba, DeepSeek-V3.1!"}],
"max_tokens": 100
}
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())
Bu kod bir yanıt getirir. Çıkış için içerik alanını kontrol edin. Hatalar oluşursa, anahtarı ve yükü doğrulayın. Ayrıca, Apidog ile test edin. Uç noktayı içe aktarın ve çağrıları simüle edin. Apidog yanıtları görselleştirir, hata ayıklamaya yardımcı olur.
Model seçeneklerini keşfedin. DeepSeek-chat genel sohbetler için uygundur. DeepSeek-reasoner akıl yürütme görevlerini ele alır. İhtiyaçlara göre seçin. İlerledikçe, gerçek zamanlı çıktılar için akışı dahil edin. İstekte akışı true olarak ayarlayın. Parçaları buna göre işleyin.
Güvenlik de önemlidir. Her zaman HTTPS kullanın. Anahtarın açığa çıkmasını sınırlayın. Anahtarları periyodik olarak döndürün. Temel bilgiler ele alındığında, fonksiyon çağırma gibi gelişmiş özelliklere geçin.
DeepSeek-V3.1 API'de Fonksiyon Çağırmada Uzmanlaşma
Fonksiyon çağırma, DeepSeek-V3.1 API'yi geliştirir. Modelin çağırabileceği araçları tanımlarsınız. Bu, hava durumu verilerini getirme gibi dinamik etkileşimlere olanak tanır.
İstekte araçları tanımlayın. Her aracın türü "function", adı, açıklaması ve parametreleri vardır. Parametreler JSON şemasını kullanır. Örneğin, bir get_weather aracı:
{
"type": "function",
"function": {
"name": "hava_durumu_al",
"description": "Mevcut hava durumunu al",
"parameters": {
"type": "object",
"properties": {
"konum": {"type": "string", "description": "Şehir adı"}
},
"required": ["konum"]
}
}
}
Bunu sohbet tamamlama isteğinizin araçlar dizisine dahil edin. Model kullanıcı mesajını analiz eder. İlgiliyse, yanıtta tool_calls döndürür. Her çağrının id'si, adı ve argümanları vardır.
Çağrıyı ele alın. Fonksiyonu yerel olarak yürütün. get_weather için, harici bir API'yi sorgulayın veya veriyi taklit edin. Sonucu bir araç mesajı olarak ekleyin:
{
"role": "tool",
"tool_call_id": "cagri_id_burada",
"content": "Sıcaklık: 24°C"
}
Güncellenmiş mesajları geri gönderin. Model nihai bir yanıt oluşturur.
Daha iyi doğrulama için katı modu kullanın. strict'i true olarak ayarlayın ve beta temel URL'sini kullanın. Bu, şema uyumluluğunu zorlar. Desteklenen türler arasında string, number, array bulunur. minLength gibi desteklenmeyen alanlardan kaçının.
En iyi uygulamalar arasında net açıklamalar bulunur. Yanıtları taklit etmek için Apidog ile araçları test edin. Argümanlardaki hataları izleyin. Sonuç olarak, uygulamalarınız daha etkileşimli hale gelir. Ardından, diğer ekosistemlerle uyumluluğu inceleyin.
DeepSeek-V3.1'de Anthropic API Uyumluluğundan Yararlanma
DeepSeek-V3.1 API, Anthropic formatını destekler. Bu, Anthropic SDK'larını sorunsuz bir şekilde kullanmanıza olanak tanır. Temel URL'yi https://api.deepseek.com/anthropic olarak ayarlayın.
Anthropic SDK'yı yükleyin: pip install anthropic. Ortamı yapılandırın:
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.deepseek.com/anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=DEEPSEEK_ANAHTARINIZ
Mesajları oluşturun:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
message = client.messages.create(
model="deepseek-chat",
max_tokens=1000,
system="Yardımcısın.",
messages=[{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "Merhaba"}]}]
)
print(message.content)
Bu, Anthropic gibi çalışır ancak DeepSeek modellerini kullanır. Desteklenen alanlar: max_tokens, temperature (0-2.0), tools. Yoksayılanlar: top_k, cache_control.
Farklılıklar mevcuttur. Görüntü veya belge desteği yoktur. Araç seçeneği sınırlıdır. Bunu Anthropic'ten geçiş yapmak için kullanın. Yanıtları karşılaştırmak için Apidog ile test edin. Sonuç olarak, kodu yeniden yazmadan araç setinizi genişletirsiniz.
DeepSeek-V3.1 Model Mimarisi ve Tokenizer'ı Anlamak
DeepSeek-V3.1-Base çekirdeği oluşturur. Verimlilik için hibrit tasarım kullanır. Bağlam uzunluğu 128K'ya ulaşır, bu da uzun belgeler için idealdir.
Eğitim, genişletilmiş aşamaları içeriyordu. İlk olarak, 32K ile 630B token. Ardından, 128K ile 209B. FP8 formatı uyumluluğu sağlar.
Tokenizer yapılandırması: add_bos_token true, model_max_length 131072. BOS tokenı "<｜begin of sentence｜>", EOS "<｜end of sentence｜>". Sohbet şablonu, Kullanıcı, Asistan gibi rolleri ve düşünme etiketlerini işler.
Konuşmalar için şablonları uygulayın. Düşünme modu için, akıl yürütmeyi etiketlerinin içine sarın. Bu, karmaşık görevlerde performansı artırır.
Modeli Hugging Face aracılığıyla yüklersiniz. from_pretrained("deepseek-ai/DeepSeek-V3.1") kullanın. Girişleri dikkatlice tokenleştirin. Sınırlar içinde kalmak için token sayılarını izleyin. Böylece, doğruluk için optimize edersiniz.
DeepSeek-V3.1 API için Fiyatlandırma ve Maliyet Yönetimi
Fiyatlandırma benimsenmeyi etkiler. DeepSeek-V3.1 API, milyon token başına ücret alır. Modeller: deepseek-chat ve deepseek-reasoner.
5 Eylül 2025, 16:00 UTC'den itibaren: Her iki model de önbellek isabeti girişi için 0,07$, önbellek kaçırma girişi için 0,56$, çıktı için 1,68$ maliyetlidir.
Bundan önce, standart (00:30-16:30 UTC): deepseek-chat 0,07$ isabet, 0,27$ kaçırma, 1,10$ çıktı; reasoner 0,14$ isabet, 0,55$ kaçırma, 2,19$ çıktı. İndirim (16:30-00:30): yaklaşık yarı fiyatlar.
Ücretsiz katmanlar belirtilmemiştir. Maliyetleri hesaplayın: İstek başına tokenları tahmin edin. Tekrarlanan girişler için önbelleğe almayı kullanın. Tokenları azaltmak için istemleri optimize edin.
Kontrol panelinde kullanımı takip edin. Bütçeleri ayarlayın. Apidog ile maliyetleri tahmin etmek için çağrıları simüle edin. Bu nedenle, giderleri etkili bir şekilde yönetin.
DeepSeek-V3.1 API için En İyi Uygulamalar ve Sorun Giderme
Başarı için yönergeleri takip edin. Kısa istemler oluşturun. Mesajlarda bağlam sağlayın.
Gecikmeyi izleyin. Uzun bağlamlar yanıtları yavaşlatır. Mümkünse girişleri parçalara ayırın.
Verileri güvenli hale getirin: Hassas bilgileri göndermekten kaçının.
Sorun giderme: Durum kodlarını kontrol edin. 401 geçersiz anahtar anlamına gelir. 429 çok fazla istek.
SDK'ları düzenli olarak güncelleyin. Değişiklikler için belgeleri okuyun.
Ölçekleme: Destekleniyorsa istekleri toplu olarak gönderin. Paralellik için asenkron kullanın.
Topluluk forumları yardımcı olur. Deneyimleri paylaşın.
Bunları uygulayarak güvenilir entegrasyonlar elde edersiniz.
Sonuç: DeepSeek-V3.1 API ile Yapay Zeka Projelerinizi Yükseltin
Artık DeepSeek-V3.1 API'yi etkili bir şekilde nasıl kullanacağınızı biliyorsunuz. Kurulumdan gelişmiş özelliklere kadar, geliştiricileri güçlendirir. Daha sorunsuz iş akışları için Apidog'u dahil edin. Bugün inşa etmeye başlayın ve etkiyi görün.
