Güncel kütüphaneler ve doğru kodlarla çalışmak geliştirmede esastır, ancak birçok yapay zeka aracı ve kod asistanı hala güncelliğini yitirmiş veya genelleştirilmiş bilgilere güvenmektedir. Bu genellikle sinir bozucu hatalara ve verimsizliklere yol açar. Kullanımdan kaldırılmış API'ler veya var olmayan yöntemler içeren bir kod örneği alan herkes, bunun geliştirme sürecini ne kadar bozabileceğini, zaman kaybına ve gereksiz hata ayıklama çabalarına neden olabileceğini bilir.
İşte tam da bu noktada Context7 devreye giriyor; sürüm farkındalığına sahip belgeleri doğrudan geliştirme iş akışınıza getiren güçlü bir MCP (Model Context Protocol) sunucusu. Bu kılavuzda, Context7'nin ne olduğunu, nasıl çalıştığını, çeşitli platformlara nasıl kurulacağını ve kod üretiminizi hassasiyet ve hızla güçlendirmek için nasıl etkili bir şekilde kullanılacağını inceleyeceğiz.
Örnek olarak Medusa API Belgelerini kontrol edebilirsiniz:
Geleneksel Kod Önerilerinin Neden Genellikle Başarısız Olduğu
Dil modelleri tipik olarak statik veriler üzerinde eğitilir. Bu, sağladıkları önerilerin şu anlama gelebileceği anlamına gelir:
- Eskimiş: O zamandan beri değiştirilmiş veya kaldırılmış API'lerin veya yöntemlerin eski sürümlerini kullanmak.
- Yanlış: Var olmayan işlevleri hayal etmek veya yöntemleri uygunsuz bir şekilde birleştirmek.
- Genel: Çalıştığınız belirli kütüphane sürümünü yansıtmayan, herkese uyan tek tip kod sunmak.
Bu sorunlar, geliştirme sürecini yavaşlatır, hatalara yol açar ve geliştiricilerin forumlarda ve dokümantasyon sitelerinde bilgileri çapraz kontrol etmek için çabalarken bağlam değiştirme sıklığını artırır.
Context7 Nedir?
Context7, istemlerinize dinamik olarak güncel, sürüme özel belgeler ekleyerek bu sorunları çözen bir MCP sunucusudur. use context7 içeren bir istem yazdığınızda, sunucu geçerli resmi belgeleri ve kod örneklerini getirir ve bunları doğrudan yapay zeka asistanınız için bağlam penceresine entegre eder.
En son belgelerin doğrudan kod düzenleyicinizin içinde, gerçek zamanlı olarak yorumlanıp özetlenmiş gibi bir şey.
Temel Faydalar
- Gerçek Zamanlı Belge Erişimi
Artık sekmeler arasında geçiş yok; en son resmi belgeleri doğrudan isteminize alın. - Sürüme Özel Kod Örnekleri
Kullandığınız kütüphanenin tam sürümü için doğru olan örnekler alın. - Artırılmış Verimlilik
Tekrarlayan manuel aramalar yapma ihtiyacını ortadan kaldırın ve eski kodları hata ayıklamaya harcanan süreyi azaltın. - Evrensel Uyumluluk
Claude Desktop, Cursor, Windsurf ve daha fazlası dahil olmak üzere başlıca MCP uyumlu istemcilerle çalışır.
Context7 MCP Sunucusu Nasıl Çalışır?
Şu şekilde bir istem yazdığınızda:
Create a CRUD API in FastAPI with authentication. use context7
Context7 sunucusu:
- Referans verilen kütüphaneyi tanımlar (örneğin, FastAPI).
- En son sürümünü arar resmi belgelerin.
- İlgili içeriği ayrıştırır ve ekler yapay zekanın istem bağlamına.
- Güncellenmiş, sürüme uygun kod örnekleriyle bir yanıt döndürür.
Tüm bunlar, saniyeler içinde, perde arkasında gerçekleşir.
Context7 MCP Sunucusu Nasıl Kurulur
Önkoşullar
Başlamadan önce, şunlara sahip olduğunuzdan emin olun:
Node.js sürüm 18 veya üzeri
Claude, Cursor veya Windsurf gibi bir MCP uyumlu istemci
Smithery CLI aracılığıyla Kurulum (Claude Kullanıcıları için Önerilir)
Claude Desktop kullanıyorsanız, tek bir komutla Smithery CLI aracılığıyla kurun:
npx -y @smithery/cli install @upstash/context7-mcp --client claude
Bu, Context7'yi hemen kullanıma hazır hale getirmek için kuracak ve yapılandıracaktır.
İstemci Tarafından Manuel Kurulum
Cursor İçin
Şuraya gidin: Settings → Cursor Settings → MCP → Add new global MCP server
Veya dosyayı manuel olarak düzenleyin: ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
Windsurf İçin
Yapılandırma dosyanızı güncelleyin:
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
VS Code / VS Code Insiders İçin
VS Code MCP yapılandırmanızı güncelleyin:
{
"servers": {
"Context7": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
Claude Code İçin
claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp@latest
Claude Desktop İçin
Yapılandırma dosyanızı düzenleyin (örneğin, claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"Context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
Alternatif Çalışma Zamanları
Node yerine Bun veya Deno kullanmayı mı tercih edersiniz? Sorun değil.
Bun:
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "bunx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
Deno:
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "deno",
"args": ["run", "--allow-net", "npm:@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
Context7'yi İş Akışınızda Kullanma
Kurulduktan sonra, Context7'yi kullanmak basittir. Modelin güncellenmiş belgelere başvurmasını istediğiniz herhangi bir isteme use context7 eklemeniz yeterlidir.
Örnek İstemler:
Next.js 14 projesi oluşturun, yönlendirme ve sunucu bileşenleri ile. use context7
MongoDB toplama hattı yazın, belgeleri gruplandırmak ve sıralamak için. use context7
TanStack Router'ı bir React projesinde nasıl kullanacağınızı gösterin. use context7
Bu istemler, Context7'yi en son belgeleri getirmesi ve modelin yanıtının doğru olmasını sağlaması için tetikleyecektir.
Gelişmiş Özellikler
Context7, yalnızca istem geliştirmesinin ötesine geçen araçlar sunar. Aşağıdaki uç noktaları kullanarak da programlı olarak belge sorgulayabilirsiniz:
resolve-library-id
Genel bir kütüphane adını Context7 uyumlu bir tanımlayıcıya dönüştürür.
Parametre: libraryName (gerekli)
get-library-docs
Belirli bir kütüphane için dokümantasyon getirir.
Parametreler:
context7CompatibleLibraryID (gerekli)
topic (isteğe bağlı): örneğin, "hooks", "routing"
tokens (isteğe bağlı): Varsayılan olarak 5000, yanıtın boyutunu sınırlar
Bu, özel araçlar oluşturmayı veya Context7'yi dahili geliştirici iş akışlarınıza entegre etmeyi kolaylaştırır.
Context7 MCP Sunucusu için Yerel Geliştirme ve Özelleştirme
Context7'ye katkıda bulunmak veya genişletmek mi istiyorsunuz? Aşağıdaki adımlarla yerel olarak çalıştırabilirsiniz:
1. Depoyu Klonlayın
git clone https://github.com/upstash/context7-mcp.git
cd context7-mcp
2. Bağımlılıkları Yükleyin
bun i
3. Projeyi Oluşturun
bun run build
4. MCP Yapılandırmanızı Güncelleyin
MCP yapılandırmanızı yerel yapıya yönlendirin:
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["tsx", "/path/to/context7-mcp/src/index.ts"]
}
}
}
5. MCP Inspector ile Test Edin
Kurulumunuzu MCP Inspector'ı kullanarak doğrulayın:
npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx @upstash/context7-mcp@latest
Bu araç, değişiklikleri göndermeden veya dağıtımdan önce istem yanıtlarını simüle etmeye ve her şeyin doğru çalıştığını doğrulamaya yardımcı olur.
Ayrıca, Yapay Zeka Otomasyonunuzu Apidog MCP Sunucu Entegrasyonu ile Geliştirebilirsiniz
Yapay zeka destekli iş akışlarınızı, Apidog MCP Sunucusu ile entegre ederek daha da ileriye taşıyın.
Bu güçlü bağlantı, yapay zeka asistanınızın Apidog projelerinden API spesifikasyonlarıyla doğrudan etkileşim kurmasını sağlayarak, sorunsuz API keşfi, kod üretimi ve yapılandırılmış model oluşturma olanağı sunar.
Yaygın Sorunları Giderme
Sorunsuz bir kurulum sürecine rağmen, ortamınıza veya istemci yapılandırmanıza bağlı olarak ara sıra aksaklıklar meydana gelebilir. İşte bazı yaygın sorunlar ve bunları hızlı bir şekilde nasıl çözebileceğiniz:
ERR_MODULE_NOT_FOUND
Bu hata genellikle MCP sunucusunu başlatmak için npx kullanıldığında ve Node.js paketi düzgün bir şekilde çözemediğinde görünür.
Çözüm: npx yerine bunx kullanın.
MCP yapılandırmanızı şu şekilde güncelleyin:
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "bunx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]
}
}
}
Neden işe yarıyor: Bazı ortamlarda, npx bağımlılıkları doğru bir şekilde yüklemeyebilir veya kapsamlı paketleri beklendiği gibi işleyemeyebilir. bunx, özellikle zaten Bun'ı bir çalışma zamanı olarak kullanan projelerde daha güvenilir bir alternatif sunar.
MCP İstemci Hataları
Bazı MCP istemcileri, belirli argüman biçimlendirme veya paket çözme sorunları nedeniyle hatalar verebilir veya bağlanamayabilir.
Deneyebileceğiniz birkaç hızlı düzeltme şunlardır:
Paket adından @latest öğesini kaldırın
Bazı istemciler veya çalışma zamanları sürüm etiketleriyle sorun yaşar. Paket çağrısını basitleştirmeyi deneyin:
"args": ["@upstash/context7-mcp"]
npx yerine bunx kullanın
Yukarıda belirtildiği gibi, Bun genellikle harici paketleri yürütmek için daha tutarlıdır.
Geri dönüş olarak Deno'yu deneyin
Deno öncelikli bir ortamdaysanız veya ek koruma istiyorsanız, bu iyi çalışır:
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "deno",
"args": ["run", "--allow-net", "npm:@upstash/context7-mcp"]
}
}
}
Hala Takıldınız mı?
Bu düzeltmelerin hiçbiri işe yaramazsa, şunları deneyin:
- MCP istemcinizi/düzenleyicinizi yeniden başlatın
- Desteklenen bir Node.js sürümünde (v18+ önerilir) olduğunuzdan emin olun
- Hata mesajınız ve sistem bilgilerinizle birlikte GitHub deposunda bir sorun açın
Son Düşünceler
Kütüphanelerin hızla geliştiği bir çağda, güncel bağlam olmadan yapay zeka araçlarını kullanmak risklidir. Context7 MCP Sunucusu, kodlama deneyiminize gerçek zamanlı, doğru belgeler ekleyerek bu boşluğu doldurur.
İster en son çerçevelerle uygulamalar oluşturuyor, ister eski sistemleri koruyor olun, Context7 kod önerilerinizi gerçeğe dayalı tutar, size zaman kazandırır, hataları azaltır ve güveni artırır.
