Yazılım geliştirmenin hızla gelişen manzarasında, Cursor gibi yapay zeka destekli kodlama yardımcıları, geliştiriciler için vazgeçilmez araçlar haline geliyor. Bu yardımcılar, kodlama görevlerini kolaylaştırır, akıllı öneriler sunar ve genel üretkenliği artırır. Ancak, bir yapay zeka kodlama yardımcısının doğru ve bağlamsal farkındalık içeren öneriler sunabilmesi için, güncel API dokümantasyonuna sorunsuz erişime sahip olması gerekir. İşte bu noktada Apidog MCP Sunucusu devreye giriyor.
Apidog Model Context Protocol (MCP) Sunucusu, API spesifikasyonlarınız ve Cursor arasında bir köprü görevi görerek, yapay zeka yardımcısının API dokümantasyonunuzu gerçek zamanlı olarak getirmesini ve yorumlamasını sağlar. Apidog MCP Sunucusunu Cursor ile entegre ederek, geliştiriciler kod oluşturmayı otomatikleştirebilir, API ile ilgili sorgu yanıtlarını iyileştirebilir ve dokümantasyon aramak için harcanan süreyi azaltabilirler. Bu adım adım kılavuz, Apidog MCP Sunucusunu kurma ve API spesifikasyonlarınıza verimli bir şekilde erişmek için Cursor'ı yapılandırma sürecinde size yol gösterir.
Cursor ile Geliştirilmiş Yapay Zeka Kodlaması için Apidog MCP Sunucusunu Kurma
API spesifikasyonlarınızı Cursor ile bağlamak için Apidog MCP Sunucusunu uygulamak, basit bir kurulum süreci içerir. Bu bölüm, bu güçlü entegrasyonu oluşturmak için kapsamlı bir rehber sunmaktadır.
Önkoşullar
Kurulum sürecine başlamadan önce, şunlara sahip olduğunuzdan emin olun:
- Node.js yüklü (sürüm 18 veya üzeri, tercihen en son LTS sürümü)
- Sisteminizde Cursor IDE yüklü
- API projenize erişimi olan bir Apidog hesabı (API spesifikasyonlarınızı belgelemek için Apidog kullanıyorsanız)
Adım 1: Apidog'da bir Erişim Jetonu Oluşturun
API spesifikasyonlarınızı Cursor'a bağlamanın ilk adımı, Apidog'da bir erişim jetonu oluşturmaktır:
- Apidog'u açın ve hesabınıza giriş yapın
- Sağ üst köşedeki profil resminizin üzerine gelin
- "Hesap Ayarları > API Erişim Jetonu"na tıklayın
- Yeni bir API erişim jetonu oluşturun
- Oluşturulan jetonu güvenli bir konuma kopyalayın; yapılandırma için buna ihtiyacınız olacak
Bu erişim jetonu, MCP sunucusunun Apidog projelerinizden dokümantasyon almasını yetkilendirerek, API spesifikasyonlarınıza güvenli erişim sağlar.
Adım 2: Apidog Proje Kimliğinizi Bulun
Ardından, API dokümantasyonunuzu içeren belirli projeyi belirlemeniz gerekir:
- İstenen projeyi Apidog'da açın
- Sol kenar çubuğunda "Ayarlar"a tıklayın
- Temel Ayarlar sayfasında Proje Kimliğini bulun
- Yapılandırmanızda kullanmak üzere bu Kimliği kopyalayın
Proje Kimliği, MCP sunucusunun doğru API dokümantasyon kaynağına bağlanmasını sağlar; özellikle Apidog'da birden fazla API projesi yönetiyorsanız önemlidir.
Adım 3: MCP Entegrasyonu için Cursor'ı Yapılandırın
Erişim jetonunuz ve proje kimliğiniz elinizdeyken, şimdi Cursor'ı Apidog MCP Sunucusu ile bağlantı kuracak şekilde yapılandırabilirsiniz:
1. MCP yapılandırma dosyasını şu konumlardan birinde oluşturun veya düzenleyin:
- Genel yapılandırma:
~/.cursor/mcp.json - Projeye özel yapılandırma: proje dizininizde
.cursor/mcp.json
Aşağıdaki JSON yapılandırmasını ekleyin:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--project-id=<project-id>"
],
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
}
}
}
}<project-id> değerini gerçek Apidog Proje Kimliğinizle ve <access-token> değerini Apidog API erişim jetonunuzla değiştirin.
Windows kullanıcıları için, standart yapılandırma çalışmazsa, bu alternatifi kullanın:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--project-id=<project-id>"
],
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
}
}
}
}2. Yapılandırma dosyasını kaydedin ve değişiklikleri uygulamak için Cursor'ı yeniden başlatın
Bu yapılandırma, Cursor ve API spesifikasyonlarınız arasında Apidog MCP Sunucusu aracılığıyla bağlantı kurarak, yapay zeka yardımcınızın API spesifikasyonlarınıza erişmesini ve kullanmasını sağlar.
Cursor'da Bağlı API Spesifikasyonları ile Agentic Yapay Zekadan Yararlanma
API spesifikasyonlarınızı Apidog MCP Sunucusu aracılığıyla Cursor'a başarıyla bağladıktan sonra, daha verimli API geliştirmesi için agentic yapay zekanın gücünden yararlanmaya başlayabilirsiniz. Bu bölüm, bu entegrasyonun faydalarını en üst düzeye çıkarmak için pratik uygulamaları ve teknikleri inceler.
API Dokümantasyonuna Dayalı Kod Oluşturma
Bu entegrasyonun sağladığı en güçlü yeteneklerden biri, API spesifikasyonlarınızdan doğrudan kod oluşturma yeteneğidir. Yapay zeka yardımcısına şu gibi istemlerle talimat vermeniz yeterlidir:
- "API dokümantasyonunu getirmek ve Ürün şeması ve ilgili şemalar için Java kayıtları oluşturmak için MCP'yi kullanın"
- "API dokümantasyonumuzdaki tüm veri modelleri için TypeScript arayüzleri oluşturun"
- "API dokümantasyonumuza göre kimlik doğrulama uç noktaları için bir Python istemcisi oluşturun"
Yapay zeka yardımcısı, API spesifikasyonlarınıza MCP sunucusu aracılığıyla erişecek ve belgelenen veri modellerinizi, uç noktalarınızı ve gereksinimlerinizi doğru bir şekilde yansıtan kod oluşturacaktır.
API Değişikliklerine Uyum Sağlamak için Mevcut Kodu Güncelleme
API'niz geliştikçe, mevcut kodu güncellemek için MCP entegrasyonunu kullanabilirsiniz:
- "API dokümantasyonuna göre, Ürün DTO'suna yeni alanları ekleyin"
- "/users uç noktasındaki yeni parametreleri işlemek için bu hizmet sınıfını güncelleyin"
- "API dokümantasyonumuzda açıklanan yeni kimlik doğrulama yöntemini desteklemek için bu istemci kodunu değiştirin"
Bu yetenek, uygulamanızın API spesifikasyonlarınızla senkronize kalmasını sağlayarak, tutarsızlık veya entegrasyon sorunları riskini azaltır.
Kodu Dokümantasyon Ayrıntılarıyla Geliştirme
Dokümantasyon ayrıntılarını dahil ederek kod kalitesini ve bakımı iyileştirin:
- "API dokümantasyonuna göre Ürün sınıfındaki her alan için yorumlar ekleyin"
- "API dokümantasyonumuzda tanımlanan kısıtlamalara göre bu form için doğrulama kuralları oluşturun"
- "Bu uç nokta için belgelenen tüm olası yanıt kodları için hata işleme ekleyin"
Bu geliştirmeler, kodunuzu daha sağlam hale getirir ve API dokümantasyonunuzla net bağlantılarla bakımı daha kolay hale getirir.
Kapsamlı API İstemcileri Oluşturma
Tek bir istemle eksiksiz API istemci uygulamaları geliştirin:
- "API dokümantasyonuna göre /users uç noktasıyla ilgili tüm MVC kodunu oluşturun"
- "Ürün yönetimi API'siyle etkileşim kurmak için eksiksiz bir React kancası oluşturun"
- "Ödeme işleme API'si için belgelenen tüm işlemleri kapsayan bir hizmet sınıfı uygulayın"
Bu yaklaşım, API entegrasyonlarının geliştirilmesini önemli ölçüde hızlandırarak, belgelenen tüm işlevlerin kapsamlı bir şekilde kapsanmasını sağlar.
Apidog MCP Entegrasyonu için Gelişmiş Yapılandırma ve En İyi Uygulamalar
API spesifikasyonlarınızı Apidog MCP Sunucusu aracılığıyla Cursor'a bağlamanın faydalarını en üst düzeye çıkarmak için, bu gelişmiş yapılandırma seçeneklerini ve en iyi uygulamaları göz önünde bulundurun.
Birden Fazla API Projesiyle Çalışma
Birkaç projeden API dokümantasyonuyla çalışmanız gerekiyorsa, yapılandırma dosyanıza birden fazla MCP Sunucu yapılandırması eklemeniz yeterlidir. Her proje kendi benzersiz proje kimliğine sahip olmalıdır. Açıklık için, yapay zekanın amacını tanımasına yardımcı olmak için her MCP Sunucusunu "xxx API Dokümantasyonu" formatında adlandırın.
OpenAPI Spesifikasyonlarını Kullanma
Apidog projelerine ek olarak, Apidog MCP Sunucusu doğrudan Swagger veya OpenAPI Spesifikasyon (OAS) dosyalarını okuyabilir. Bu özelliği kullanmak için:
--project-id=<project-id>parametresini kaldırın--oas=<oas-url-or-path>parametresini ekleyin, örneğin:npx apidog-mcp-server --oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.jsonnpx apidog-mcp-server --oas=~/data/petstore/swagger.json
Bu esneklik, yalnızca Apidog'da oluşturulanlar değil, OpenAPI standardını izleyen herhangi bir API dokümantasyonuyla çalışmanıza olanak tanır.
Güvenlik Hususları
Ekibiniz MCP yapılandırma dosyasını bir kod deposuna senkronize ederse, "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>" satırını kaldırmanız ve bunun yerine, belirteç sızıntısını önlemek için APIDOG_ACCESS_TOKEN'ı her üyenin makinesinde bir ortam değişkeni olarak yapılandırmanız önerilir.
Etkili İsteme Teknikleri
MCP entegrasyonunuzdan en iyi şekilde yararlanmak için, bu istem stratejilerini göz önünde bulundurun:
- Dokümantasyon kaynakları hakkında belirli olun: "API dokümantasyonumuza göre, oluştur..."
- Belirli uç noktalara veya modellere referans verin: "API dokümantasyonumuzdaki /users uç noktasını kullanarak..."
- İstenen çıktı biçimini belirtin: "API dokümantasyonumuzda tanımlanan Kullanıcı modeli için TypeScript arayüzleri oluşturun"
- Açıklama isteyin: "Kimlik doğrulamanın API dokümantasyonumuza göre nasıl çalıştığını açıklayın"
Bu teknikler, yapay zeka yardımcısının API spesifikasyonlarınızdan tam olarak hangi bilgileri alacağını ve bunu mevcut görevinize nasıl uygulayacağını anlamasına yardımcı olur.
İşte makaleniz için kısaltılmış bir sonuç bölümü:
Sonuç: Apidog MCP Sunucusu ile API Geliştirmeyi İyileştirme
Apidog MCP Sunucusu, dokümantasyonunuz ve yapay zeka kodlama yardımcılarınız arasında doğrudan bir köprü oluşturarak API geliştirmeyi dönüştürür. Bu entegrasyon, bağlam değiştirmeyi ortadan kaldırır, uygulama doğruluğunu artırır ve geliştirme hızını önemli ölçüde hızlandırır.
Yapay zeka yardımcılarının API spesifikasyonlarınıza doğrudan erişmesini sağlayarak, ekipler dokümantasyon ve uygulama arasındaki tutarlılığı koruyabilirken, her geliştiricinin daha verimli çalışmasını sağlar. Bu yaklaşım, API dokümantasyonunuzun, geliştirme sürecini aktif olarak bilgilendiren, yaşayan ve erişilebilir bir kaynak olarak kalmasını sağlar.
Yapay zeka, geliştirme uygulamalarını yeniden şekillendirmeye devam ettikçe, Apidog MCP Sunucusu, kapsamlı dokümantasyonu ve akıllı yardımı birleştiren araçlarla ekibinizi bu evrimin ön saflarına yerleştirir.
