Yapay zekanıza gerçek zamanlı web verilerine erişme yeteneği vermek, ona bir süper güç bahşetmek gibidir. İşte **Claude Web Fetch API Aracı** da Anthropic'in sohbet tabanlı yapay zekası **Claude** için tam olarak bunu yapıyor. 2025'te beta olarak piyasaya sürülen bu **API**, **Claude**'a web sayfalarından ve PDF'lerden tam içerik alma yeteneği kazandırarak statik eğitim verilerinin kısıtlamalarından kurtulmasını sağlıyor. İster güncel piyasa trendlerine ihtiyaç duyan bir uygulama geliştiriyor olun, ister bir PDF raporunu analiz ediyor olun, **Web Fetch Aracı** **Claude**'u canlı verileri getirme ve işleme konusunda dinamik bir ortak haline getiriyor. Bu teknik derinlemesine incelemede, **Claude Web Fetch API Aracı**'nın ne olduğunu, MCP sunucularından nasıl farklılaştığını, desteklediği modelleri, Apidog gibi araçlarla ve kodla nasıl test edileceğini, kullanım ve fiyatlandırma ayrıntılarını keşfedeceğiz. Teknik detaylara inelim ve bu çığır açan **API**'nin tüm potansiyelini ortaya çıkaralım!
Geliştirici Ekibinizin maksimum verimlilikle birlikte çalışması için entegre, Hepsi Bir Arada bir platform mu istiyorsunuz?
Apidog tüm taleplerinizi karşılıyor ve Postman'ı çok daha uygun bir fiyata değiştiriyor!
Claude Web Fetch API Aracı Nedir?
**Claude Web Fetch API Aracı**, **Claude**'un belirli web sayfalarından ve PDF'lerden tam metin içeriğini özel bir **API** uç noktası aracılığıyla almasına ve işlemesine olanak tanıyan bir beta özelliğidir. Eğitim verisi kesintisiyle sınırlı geleneksel büyük dil modellerinin aksine, bu araç **Claude**'un canlı web içeriğine erişmesini sağlayarak, güncel bilgi gerektiren görevler (örneğin, yeni makaleleri analiz etme veya çevrimiçi PDF'lerden veri çıkarma) için ideal hale getirir. Anthropic API aracılığıyla /v1/messages adresinden web_fetch_20250910 araç türüyle erişilir ve etkinleştirme için bir beta başlığı (web-fetch-2025-09-10) gerektirir.
Bir **MCP** (Model Bağlam Protokolü) sunucusundan farkı nedir? Bir MCP sunucusu, **Claude**'un harici araçlara veya veri kaynaklarına (örneğin, özel veritabanları veya API'ler) bağlanması için standartlaştırılmış bir yol sağlarken, **Web Fetch Aracı** özellikle web ve PDF içeriğini almak için yerel bir Anthropic özelliğidir. MCP sunucuları daha esnektir, özel entegrasyonlara izin verir, ancak kurulum ve barındırma gerektirirler. **Web Fetch Aracı** ise, veri sızmasını önlemek için kısıtlı URL oluşturma gibi yerleşik güvenlik kısıtlamalarıyla web içeriği için tak-çalıştır bir çözümdür. MCP'yi özel bir köprü, **Web Fetch Aracı**'nı ise web verileri için önceden inşa edilmiş bir otoyol olarak düşünebilirsiniz.
Claude Web Fetch Desteklenen Modeller
**Claude Web Fetch API Aracı**, farklı kullanım durumları için esneklik sağlayan çeşitli **Claude** modelleri tarafından desteklenmektedir. Eylül 2025 itibarıyla uyumlu modeller şunlardır:
- Claude Opus 4.1 (
claude-opus-4-1-20250805) - Claude Opus 4 (
claude-opus-4-20250514) - Claude Sonnet 4 (
claude-sonnet-4-20250514) - Claude Sonnet 3.7 (
claude-3-7-sonnet-20250219) - Claude Haiku 3.5 (
claude-3-5-haiku-latest)
Bu modeller, uygun beta başlığıyla bir **API** isteğine dahil edildiğinde içerik almak için **Web Fetch Aracını** kullanabilir. Bu geniş uyumluluk, geliştiricilerin yüksek performanslı Opus'tan uygun maliyetli Haiku'ya kadar ihtiyaçlarına en uygun modeli seçebilmelerini sağlar.
Claude Web Fetch API Aracını Kod ile Nasıl Test Edebilirsiniz?
**Claude Web Fetch API Aracını** Anthropic API kullanarak test etmek oldukça basittir. Bir API anahtarına (Anthropic Konsolu'nda oluşturulur) ve web-fetch-2025-09-10 beta başlığına ihtiyacınız olacak. Bir URL'den içerik almak için örnek bir curl komutu aşağıdadır:
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "anthropic-beta: web-fetch-2025-09-10" \
--header "content-type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-opus-4-1-20250805",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Please analyze the content at https://example.com/article"
}
],
"tools": [
{
"type": "web_fetch_20250910",
"name": "web_fetch",
"max_uses": 5,
"allowed_domains": ["example.com"],
"citations": { "enabled": true },
"max_content_tokens": 100000
}
]
}'
Python'ı tercih ediyorsanız:
import anthropic
client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-1-20250805",
max_tokens=1024,
messages=[
{
"role": "user",
"content": "Please analyze the content at https://example.com/article"
}
],
tools=[{
"type": "web_fetch_20250910",
"name": "web_fetch",
"max_uses": 5
}],
extra_headers={
"anthropic-beta": "web-fetch-2025-09-10"
}
)
print(response)Bu istek, **Claude**'a https://example.com/article adresinden içerik almasını ve analiz etmesini söyler. Anahtar parametreler şunlardır:
- **max_uses**: Kaynak kullanımını kontrol etmek için getirme sayısını sınırlar (örn. 5).
- **allowed_domains**: Getirmeleri güvenilir alan adlarıyla sınırlar (örn.
example.com). - **citations**: Yanıtlarda kaynak referanslarını etkinleştirir.
- **max_content_tokens**: Token tüketimini yönetmek için içerik uzunluğunu sınırlar.
Yanıt, **Claude** tarafından analiz edilen getirilen içeriği ve kaynağa geri bağlanan isteğe bağlı alıntıları içerecektir. PDF'ler için **Claude** metni otomatik olarak çıkarır, bu da raporları veya belgeleri işlemeyi kolaylaştırır.
Apidog ile Test Etme
**Claude Web Fetch API Aracı** entegrasyonunuzun sorunsuz olduğundan emin olmak için Apidog gibi bir araçla test yapmak akıllıca bir harekettir. Güçlü bir API test platformu olan Apidog, uç noktaları ve yanıtları doğrulamayı basitleştirir. Apidog'un Claude'un Web Arama API'si hakkındaki rehberine göre, **Web Fetch Aracını** aşağıdaki gibi test edebilirsiniz:
- **Apidog'u Kurun**: Apidog'u apidog.com/download adresinden indirin veya web sürümünü kullanın. Yeni bir proje oluşturun.
2. **Uç Noktayı Ekleyin**: Anthropic API uç noktasını (https://api.anthropic.com/v1/messages) girin ve başlıkları (x-api-key, anthropic-version, anthropic-beta) yapılandırın.
3. **İstekleri Test Edin**: Yukarıdaki curl örneğini yansıtan bir istek oluşturun. Bir test URL'si (örn. https://example.com/article) belirtin ve content ve citations gibi alanların doğru olduğundan emin olarak yanıt şemasını doğrulayın.
4. **Hataları Ayıklayın**: Geçersiz API anahtarları, engellenen alan adları veya hız sınırları gibi sorunları kontrol etmek için Apidog'un arayüzünü kullanın. Bir PDF'i getirme veya max_uses sınırına ulaşma gibi uç durumları test edin.
Apidog'un görsel araçları, **Web Fetch Aracı** entegrasyonunuzun üretime hazır olmasını sağlayarak yinelemeyi kolaylaştırır. **Claude**'un getirilen içeriği hatasız bir şekilde doğru işlediğini doğrulamak için özellikle kullanışlıdır.
Kullanım ve Fiyatlandırma
**Claude Web Fetch API Aracını** kullanmak sorunsuzdur, ancak belirli hususları vardır:
- **Kullanım**: Araç, bir **API** isteğinin
toolsdizisine dahil edilerek çağrılır. **Claude**, isteme ve mevcut URL'lere göre içeriği ne zaman getireceğine karar verir, tam metni alır veya PDF içeriğini çıkarır. Güvenliği artırmak içinmax_usesile getirmeleri sınırlayabilir veyaallowed_domainsile alan adlarını kısıtlayabilirsiniz. API, çoğu web sayfası veya belge için yeterli olan getirme başına 100.000'e kadar içerik token'ını destekler. - **Fiyatlandırma**: Eylül 2025 itibarıyla, **Web Fetch Aracı** beta aşamasındadır ve desteklenen modeller için standart API kullanımına dahildir. Ancak, getirilen içerik için ek token maliyetleri doğurur ve bu, modelinizin token limitlerine dahil edilir. Fiyatlandırma kullanılan modele bağlıdır (örn. Opus 4.1, Haiku 3.5'ten daha pahalıdır). Beta özelliklerinin promosyonel oranlara sahip olabileceği için ayrıntılar için Anthropic'in fiyatlandırmasını docs.anthropic.com adresinden kontrol edin. Kuruluşlar için Kurumsal planlar, toplu indirimler ve API maliyetlerini yönetmek için yönetici kontrolleri sunar.
Özellikle büyük web sayfaları veya PDF'lerle token tüketimine dikkat edin ve maliyetleri sınırlamak için max_content_tokens kullanın. Beta durumu, aracı geliştirmeye yardımcı olmak için Anthropic'in formu aracılığıyla geri bildirim sağlamanız gerektiği anlamına gelir.
Claude'un Web Fetch API Aracını Kullanırken Güvenlik Hususları
**Claude Web Fetch API Aracı** güvenlik göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır, ancak risksiz değildir. Veri sızmasını önlemek için **Claude** URL'leri dinamik olarak oluşturamaz; yalnızca kullanıcı tarafından sağlanan URL'leri veya önceki web arama/getirme sonuçlarından gelenleri getirir. Aşağıdakilerle daha da güvenli hale getirebilirsiniz:
allowed_domains'i güvenilir sitelere ayarlamak (örn.["docs.example.com"]).- Riskli siteleri hariç tutmak için
blocked_domainskullanmak. - Getirme sıklığını kontrol etmek için
max_uses'i sınırlamak.
Ancak, getirilen sayfalardaki kötü niyetli içeriğin **Claude**'un davranışını etkileyebileceği istem enjeksiyonu saldırıları bir endişe kaynağı olmaya devam etmektedir. Anthropic, aracı güvenilir ortamlarda kullanmayı ve yanıtları anormallikler açısından izlemeyi önermektedir. Veri güvenliği kritikse, **Web Fetch Aracını** tamamen devre dışı bırakmayı veya yalnızca onaylanmış alan adlarıyla sınırlamayı düşünün.
Sonuç
**Claude Web Fetch API Aracı**, **Claude** için güçlü bir ileri adımdır ve canlı web ve PDF içeriğine kolayca erişmesini sağlar. Bu **API**'yi iş akışlarınıza entegre ederek, **Claude**'un zamanında, bağlam açısından zengin yanıtlar sunma yeteneğini süper şarj edebilirsiniz. **Apidog** ile test etmekten güvenli getirmeleri yapılandırmaya kadar, bu araç akıllı uygulamalar geliştirmek için bir geliştiricinin hayalidir. Beta durumu ve token maliyetleri dikkatli yönetim gerektirse de, **Web Fetch Aracı** gerçek zamanlı veri analizi için sonsuz olanaklar sunar. Öyleyse, API anahtarınızı alın, Apidog'da bir test başlatın ve **Claude**'un web'i daha önce hiç olmadığı gibi keşfetmesine izin verin!
