Blog

Claude Opus 4.6 API Nasıl Kullanılır?

Ashley Innocent

Ashley Innocent

6 February 2026

Claude Opus 4.6 API Nasıl Kullanılır?

Anthropic, geliştiriciler için yapay zeka yeteneklerinde bir sıçrama yaparak Claude Opus 4.6'yı yayınladı. Kademe kademe yapılan güncellemelerden farklı olarak, Opus 4.6 paradigma değiştiren özellikler sunuyor: birden fazla yapay zeka çalışanını paralel olarak koordine eden aracı ekipler, muhakeme gücünü dinamik olarak tahsis eden adaptif düşünme ve tüm kod tabanlarını barındırabilen devasa 1 milyon token bağlam penceresi.

Üretim seviyesinde yapay zeka uygulamaları geliştiren geliştiriciler için bu, eskiden imkansız olan sorunların artık üstesinden gelebileceğiniz anlamına geliyor. Karmaşık bir mikro hizmet mimarisini yeniden düzenlemeniz mi gerekiyor? Aracı ekipler işi birden fazla uzmana bölebilir. 200 sayfalık bir API spesifikasyonunu mu işliyorsunuz? Genişletilmiş bağlam penceresi bunu tek bir istekte halleder. Akıllı kaynak tahsisi mi istiyorsunuz? Adaptif düşünme, derinlemesine muhakeme mi yoksa hızlı yanıtlar mı kullanılacağına karar verir.

API, önceki Claude sürümleriyle geriye dönük uyumluluğu korurken, aracı davranışını ve düşünme derinliğini kontrol etmek için güçlü yeni parametreler ekliyor.

💡
Bu API ile etkileşimlerinizi kolaylaştırmak için, API tasarımı, testi ve hata ayıklama için hepsi bir arada bir platform olan Apidog'u düşünebilirsiniz. Apidog'u bugün ücretsiz indirin ve Claude Opus 4.6 uç noktalarıyla denemeler yaparken iş akışınızı basitleştirin – spesifikasyonlardan istekler oluşturur, testleri otomatikleştirir ve sorunsuz işbirliği sağlar.
düğme

Claude Opus 4.6 Nedir?

Claude Opus 4.6, Anthropic'in karmaşık muhakeme görevleri, ajans iş akışları ve kurumsal ölçekli uygulamalar için özel olarak tasarlanmış en yetenekli yapay zeka modelidir. Claude 4.6 model ailesinin bir parçası olarak piyasaya sürülen Opus, hızdan ziyade doğruluk ve gelişmişlik için optimize edilmiş "amiral gemisi" seviyesini temsil eder.

Kimlik doğrulamayı yöneten, ortamları denetleyen ve çalışan isteklerinizden üretim kodu oluşturan görsel bir arayüzle Claude Opus 4.6 API çağrılarını test etmek için Apidog'u indirin.

Temel Özellikler ve Yetenekler

Aracı Ekipler (Araştırma Önizlemesi)

Aracı ekipler, Claude'un birden fazla yapay zeka çalışanını tek bir API isteği içinde koordine etmesini sağlar. Aracı ekipleri etkinleştirdiğinizde, Claude şunları yapabilir:

Kullanım örnekleri:

Aracı ekipleri şu anda API aboneleri için araştırma önizlemesindedir. Erişime, Anthropic Konsolu'ndaki hesap ayarları aracılığıyla kontrol edilir.

Adaptif Düşünme

Adaptif düşünme, hızlı yanıtlar ve genişletilmiş muhakeme arasındaki ikili seçimi ortadan kaldırır. Claude artık muhakeme derinliği hakkında gerçek zamanlı kararlar verir ve bu kararlar şunlara dayanır:

Nasıl çalışır:

# High effort (default) - Claude thinks when useful
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Design a rate limiter"}],
    thinking={"type": "adaptive", "effort": "high"}
)

# Max effort - Claude always engages deep reasoning
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Find bugs in this code"}],
    thinking={"type": "adaptive", "effort": "max"}
)

1M Token Bağlam Penceresi (Beta)

Genişletilmiş bağlam penceresi, yeni uygulama modellerinin kilidini açar:

Geliştirici iş akışları:

Kurumsal uygulamalar:

1M bağlam betasını etkinleştirmek için Anthropic hesap yöneticinizle iletişime geçin veya beta erişim anahtarları için Konsol'u kontrol edin.

Bağlam Sıkıştırma (Beta)

Uzun konuşmalar sonunda bağlam sınırlarına ulaşır. Bağlam sıkıştırma, eşiğe yaklaştığınızda eski mesajları otomatik olarak özetleyerek bu sorunu çözer. Süreç şeffaftır:

  1. Bir hedef token sınırı yapılandırırsınız (örn. 200 binin 180 bini)
  2. Konuşma uzadıkça, Claude token kullanımını izler
  3. Sınıra yaklaşıldığında, Claude eski mesajları özetler
  4. Konuşma, korunmuş bağlamla sorunsuz bir şekilde devam eder

Bu, ajans görevleri, müşteri destek botları ve uzun süreli kodlama oturumları için süresiz konuşma uzunluğu sağlar.

128K Maksimum Çıkış Tokeni

Çıkış kapasitesi 64 bin tokenden 128 bin tokene iki katına çıktı. Bu, şunları sağlar:

Claude Opus 4.6 Fiyatlandırması

Claude Opus 4.6 API'sine Başlarken

Önkoşullar

Başlamadan önce şunlara sahip olduğunuzdan emin olun:

Adım 1: Anthropic Hesabınızı Oluşturun

Hesabınızı oluşturmak için dashboard.anthropic.com adresini ziyaret edin:

  1. "Kaydol"a tıklayın ve e-posta adresinizi girin
  2. E-posta adresinizi doğrulayın
  3. Faturalandırma kurulumunu tamamlayın (ücretsiz katman 5$ kredi içerir)
  4. API Anahtarları bölümüne gidin
Anthropic Konsol Panosu

Adım 2: API Anahtarınızı Oluşturun

Anthropic Konsolu'nda:

  1. Ayarlar > API Anahtarları'na gidin
  2. "Anahtar Oluştur"a tıklayın
  3. Anahtarınıza bir ad verin (örn. "üretim-uygulaması" veya "geliştirme")
  4. Anahtarı hemen kopyalayın – bir daha göremeyeceksiniz
  5. Güvenli bir şekilde saklayın (şifre yöneticisi veya sır deposu)
Anthropic Konsol Panosu

Güvenlik en iyi uygulamaları:

Adım 3: SDK'yı Kurun

Python için:

pip install anthropic

Node.js için:

npm install @anthropic-ai/sdk

Diğer diller için:
Herhangi bir HTTP istemcisi kullanabilirsiniz. API standart REST isteklerini kabul eder. curl örnekleri için API Referansı'na bakın.

Adım 4: Ortamınızı Yapılandırın

API anahtarınızı bir ortam değişkeni olarak ayarlayın:

macOS/Linux:

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-api03-..."

Kalıcılık için ~/.bashrc veya ~/.zshrc dosyasına ekleyin:

echo 'export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-api03-..."' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Windows (PowerShell):

$env:ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-api03-..."

Kalıcılık için:

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('ANTHROPIC_API_KEY', 'sk-ant-api03-...', 'User')

Windows (Komut İstemi):

setx ANTHROPIC_API_KEY "sk-ant-api03-..."

Python Kod Örnekleri

Temel Sohbet Tamamlama

İşte ilk Claude Opus 4.6 API çağrınız:

import os
from anthropic import Anthropic

# Initialize the client
client = Anthropic(
    api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
)

# Create a message
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=2048,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Explain the difference between REST and GraphQL APIs in simple terms."
        }
    ]
)

print(message.content[0].text)

Çıktı:

REST and GraphQL are two approaches to building APIs...
[Claude'un yanıtı devam ediyor]

Akış Yanıtları

Gerçek zamanlı uygulamalar için, yanıtları oluşturulurken yayınlayın:

import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"))

# Stream the response
with client.messages.stream(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=2048,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Write a Python function to implement a binary search tree."
        }
    ]
) as stream:
    for text in stream.text_stream:
        print(text, end="", flush=True)

Bu, tokenleri geldikçe yazdırır ve ChatGPT benzeri bir yazma efekti oluşturur.

Çok Turlu Konuşma

Birden fazla etkileşimde bağlamı koruyun:

import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"))

# Conversation history
conversation = []

def chat(user_message):
    """Send a message and get a response."""
    # Add user message
    conversation.append({
        "role": "user",
        "content": user_message
    })

    # Get Claude's response
    response = client.messages.create(
        model="claude-opus-4-6",
        max_tokens=2048,
        messages=conversation
    )

    # Add assistant response to history
    assistant_message = response.content[0].text
    conversation.append({
        "role": "assistant",
        "content": assistant_message
    })

    return assistant_message

# Example conversation
print(chat("How do I create a REST API in Python?"))
print("\n---\n")
print(chat("Can you show me how to add JWT authentication to that?"))
print("\n---\n")
print(chat("What about rate limiting?"))

Adaptif Düşünmeyi Kullanma

Efor seviyeleriyle muhakeme derinliğini kontrol edin:

import os
from anthropic import Anthropic

client = Anthropic(api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"))

# High effort (default) - Claude decides when to think
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Review this code for security vulnerabilities:\n\n[your code here]"
        }
    ],
    thinking={
        "type": "adaptive",
        "effort": "high"
    }
)

print(response.content[0].text)

# Max effort - Forces deep reasoning on every request
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=4096,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Design a distributed rate limiter for 1M requests/second"
        }
    ],
    thinking={
        "type": "adaptive",
        "effort": "max"
    }
)

print(response.content[0].text)

Efor seviyesi rehberliği:

Yüksek Performans için Asenkron Uygulama

Birden fazla API çağrısı yapan uygulamalar için async/await kullanın:

import os
import asyncio
from anthropic import AsyncAnthropic

async def main():
    client = AsyncAnthropic(api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"))

    # Run multiple requests concurrently
    tasks = [
        client.messages.create(
            model="claude-opus-4-6",
            max_tokens=1024,
            messages=[{"role": "user", "content": f"Explain {topic}"}]
        )
        for topic in ["REST APIs", "GraphQL", "WebSockets", "gRPC"]
    ]

    responses = await asyncio.gather(*tasks)

    for i, response in enumerate(responses):
        print(f"=== Response {i+1} ===")
        print(response.content[0].text[:200])
        print()

asyncio.run(main())

Bu, 4 API çağrısını paralel olarak yapar ve toplam yürütme süresini önemli ölçüde azaltır.

JavaScript/Node.js Örnekleri

Temel Sohbet Tamamlama

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

async function chat(userMessage) {
  const message = await client.messages.create({
    model: 'claude-opus-4-6',
    max_tokens: 2048,
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: userMessage,
      },
    ],
  });

  return message.content[0].text;
}

// Usage
const response = await chat('Explain async/await in JavaScript');
console.log(response);

Akış Yanıtları

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

async function streamChat(userMessage) {
  const stream = await client.messages.create({
    model: 'claude-opus-4-6',
    max_tokens: 2048,
    messages: [{ role: 'user', content: userMessage }],
    stream: true,
  });

  for await (const event of stream) {
    if (event.type === 'content_block_delta' &&
        event.delta.type === 'text_delta') {
      process.stdout.write(event.delta.text);
    }
  }
  console.log(); // New line after streaming completes
}

// Usage
await streamChat('Write a TypeScript interface for a user profile');

Konuşma Yönetimi

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

class ConversationManager {
  constructor() {
    this.messages = [];
  }

  async send(userMessage) {
    // Add user message
    this.messages.push({
      role: 'user',
      content: userMessage,
    });

    // Get response
    const response = await client.messages.create({
      model: 'claude-opus-4-6',
      max_tokens: 2048,
      messages: this.messages,
    });

    // Add assistant message
    const assistantMessage = response.content[0].text;
    this.messages.push({
      role: 'assistant',
      content: assistantMessage,
    });

    return assistantMessage;
  }

  clear() {
    this.messages = [];
  }
}

// Usage
const conversation = new ConversationManager();

console.log(await conversation.send('How do I set up a Node.js API?'));
console.log(await conversation.send('Add Express.js middleware to that'));
console.log(await conversation.send('How do I handle errors?'));

Adaptif Düşünmeyi Kullanma

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY,
});

// High effort for complex tasks
const response = await client.messages.create({
  model: 'claude-opus-4-6',
  max_tokens: 4096,
  messages: [
    {
      role: 'user',
      content: 'Architect a microservices system for an e-commerce platform',
    },
  ],
  thinking: {
    type: 'adaptive',
    effort: 'high',
  },
});

console.log(response.content[0].text);

Claude API'sini Apidog ile Test Etme

Yapay zeka API'lerini etkili bir şekilde test etmek, istek/yanıt yapılarını anlamayı, kimlik doğrulamayı yönetmeyi, hataları ayıklamayı ve hızlı bir şekilde yinelemeyi gerektirir. Apidog, Claude Opus 4.6 ile çalışmayı kolaylaştıran kapsamlı bir API geliştirme platformu sunar.

Claude API Geliştirme için Neden Apidog Kullanılmalı?

1. Görsel İstek Oluşturucu
API çağrılarını test etmek için kalıp kod yazmak yerine, Apidog'un görsel arayüzünü şunlar için kullanın:

2. Ortam Yönetimi
API anahtarlarını geliştirme, hazırlık ve üretim ortamlarında güvenli bir şekilde saklayın. Tek tıklamayla ortamlar arasında geçiş yapın – kod değişikliği gerekmez.

3. Yanıt Hata Ayıklama
Akış yanıtlarını inceleyin, token kullanımını görüntüleyin, gecikmeyi ölçün ve ayrıntılı hata mesajlarıyla kimlik doğrulama hatalarını ayıklayın.

4. Ekip İşbirliği
Claude API yapılandırmalarını ekibinizle paylaşın, sürüm geçmişini koruyun ve tutarlı uygulama için kullanım modellerini belgeleyin.

Yaygın Sorun Giderme

Kimlik Doğrulama Hataları

Sorun: 401 Kimlik Doğrulama Hatası

Çözümler:

  1. API anahtarınızın doğru olduğunu doğrulayın (başındaki/sonundaki boşlukları kontrol edin)
  2. Anahtarın Konsol'da iptal edilmediğinden emin olun
  3. x-api-key başlığını kullandığınızı onaylayın (Authorization değil)
  4. Anahtarın uygun izinlere sahip olduğunu kontrol edin

Anahtarınızı test edin:

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-opus-4-6","max_tokens":1024,"messages":[{"role":"user","content":"test"}]}'

Hız Sınırlaması

Sorun: 429 Çok Fazla İstek

Çözümler:

  1. Üstel geri çekilme uygulayın (yukarıdaki kod örneğine bakın)
  2. Konsol'daki hız limitlerini kontrol edin (katmana göre değişir)
  3. Mümkün olduğunda istekleri toplu olarak gönderin
  4. Bekleme süresi için retry-after başlığını izleyin
  5. Daha yüksek limitler için katmanınızı yükseltin

Hız limiti başlıkları:

response = client.messages.create(...)

# Check remaining requests (from response headers)
print(f"Requests remaining: {response.headers.get('anthropic-ratelimit-requests-remaining')}")
print(f"Tokens remaining: {response.headers.get('anthropic-ratelimit-tokens-remaining')}")
print(f"Reset time: {response.headers.get('anthropic-ratelimit-requests-reset')}")

Bağlam Uzunluğu Aşıldı

Sorun: 400 Geçersiz İstek - Bağlam uzunluğu aşıldı

Çözümler:

  1. Konuşma geçmişini azaltın (yalnızca son mesajları tutun)
  2. Eski mesajları göndermeden önce özetleyin
  3. Bağlam sıkıştırmayı etkinleştirin (beta özelliği)
  4. Büyük belgeleri parçalara ayırın
  5. Gerektiğinde 1M bağlam betasına erişim isteyin

Konuşma geçmişini kırpma:

def trim_conversation(messages, max_tokens=150000):
    """Keep only the most recent messages that fit within max_tokens."""
    # Rough estimate: 1 token ≈ 4 characters
    estimated_tokens = 0
    trimmed = []

    for message in reversed(messages):
        msg_tokens = len(message['content']) / 4
        if estimated_tokens + msg_tokens > max_tokens:
            break
        trimmed.insert(0, message)
        estimated_tokens += msg_tokens

    return trimmed

# Use before sending
conversation = trim_conversation(conversation)
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=2048,
    messages=conversation
)

Zaman Aşımı Sorunları

Sorun: İstekler zaman aşımına uğruyor

Çözümler:

  1. İstemci zaman aşımı ayarlarını artırın
  2. Uzun yanıtlar için akış kullanın
  3. Mümkünse max_tokens değerini azaltın
  4. Daha hızlı yanıtlar için efor seviyesini düşürün
  5. Ağ bağlantısını kontrol edin

Özel zaman aşımı ayarlama:

from anthropic import Anthropic
import httpx

# Create client with custom timeout
client = Anthropic(
    api_key=os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY"),
    timeout=httpx.Timeout(60.0, connect=10.0)  # 60s total, 10s connect
)

Model Bulunamadı

Sorun: 404 Model bulunamadı: claude-opus-4-6

Çözümler:

  1. Model adı yazımını doğrulayın (büyük/küçük harf duyarlı)
  2. Opus 4.6'nın bölgenizde mevcut olup olmadığını kontrol edin
  3. Hesabınızın erişimi olduğunu onaylayın (bekleme listesi gerekebilir)
  4. API sürüm başlığını deneyin: anthropic-version: 2023-06-01

Mevcut modelleri kontrol edin:

# List models available to your account
# (Note: As of Feb 2026, there's no official list endpoint)
# Contact support if you can't access claude-opus-4-6

Sonuç

Artık Claude Opus 4.6 API'sini etkili bir şekilde kullanmak için bilgiye sahipsiniz. Temel isteklerden gelişmiş ajans özelliklerine kadar, bu kılavuz sizi donatır.

Claude Opus 4.6 ile geliştirmeye hazır mısınız? Kimlik doğrulamayı basitleştiren, ortamları yöneten ve çalışan isteklerinizden üretim kodu oluşturan hepsi bir arada API geliştirme platformu Apidog ile API entegrasyonunuzu test etmeye başlayın.

düğme

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin

Ücretsiz Kaydolİndir