Reddit başlıklarındaki ve teknoloji forumlarındaki geliştiriciler, Claude Code'un eskisi kadar iyi olup olmadığını giderek daha fazla sorguluyor. Performans şikayetleri, bağlam sınırlamaları ve tutarsız çıktılar, alternatiflere geçiş konusunda hararetli tartışmaları tetikliyor. Bu arada, CodeX CLI bulut tabanlı ölçeklenebilirlik ve sorunsuz GitHub entegrasyonu vaat eden zorlu bir rakip olarak ortaya çıkıyor. Ancak gemiyi terk etmeden önce, bu araçların arkasındaki teknik gerçekleri anlamak, en son Twitter trendini takip etmekten daha önemlidir.
Performans Düşüşü Efsanesi Açıklandı
Son aylarda, Claude Code'un yeteneklerinin azaldığına dair artan endişeler gözlemlendi. Kullanıcılar tutarsız kod üretimi, konuşma ortasında unutulan bağlam ve daha önce sorunsuz çalışan görevleri tamamlamayı rastgele reddetme gibi durumlar bildiriyor. Bu gözlemler, model kalitesini etkileyen kasıtlı bir "basitleştirme" veya maliyet düşürme önlemleri hakkındaki spekülasyonları körüklüyor.
Ancak, teknik analiz daha incelikli bir tablo ortaya koyuyor. Claude Code, SWE-bench Verified üzerinde %72,7 doğruluk oranına ulaşırken, Codex'in %69,1'ine kıyasla karmaşık yazılım mühendisliği görevlerinde üstünlüğünü sürdürüyor. Performans farklılıkları genellikle ham model yeteneğinin ötesinde çeşitli faktörlerden kaynaklanır.
İlk olarak, Claude Code ilk kurulumdan sonra yerel yürütme yoluyla çalışır, bu da performansın makinenizin kaynaklarına büyük ölçüde bağlı olduğu anlamına gelir. Bellek kısıtlamaları, CPU sınırlamaları ve disk G/Ç darboğazları, yanıt kalitesini doğrudan etkiler. Claude Code'u düşük güçlü donanımlarda çalıştıran kullanıcılar, güçlü geliştirme makinelerine sahip olanlara kıyasla doğal olarak düşen performans deneyimlerler.
İkinci olarak, bağlam penceresi yönetimi algılanan tutarsızlıklar yaratır. Claude Code, proje bilgi grafiklerini ve Markdown tabanlı sohbet geçmişlerini koruyarak oturumlar arası bellek tutma özelliğini sağlar. Bu geçmişler aşırı derecede büyüdüğünde, sistem ilgili bilgileri önceliklendirmekte zorlanır ve bu da görünüşte "daha aptalca" yanıtlara yol açar. Düzenli geçmiş budaması ve stratejik bağlam yönetimi genellikle beklenen performans seviyelerini geri getirir.
Üçüncü olarak, sistem istemi değişiklikleri ve güvenlik güncellemeleri, kullanıcıların düşüş olarak yorumladığı davranışsal değişikliklere neden olur. Anthropic, zararlı çıktıları önlemek için Claude Code'un koruyucu önlemlerini düzenli olarak ayarlar ve bu durum bazen meşru kullanım durumlarını etkiler. Azalan zeka gibi görünen şey, genellikle amaçlandığı gibi çalışan gelişmiş güvenlik önlemlerini yansıtır.
CodeX CLI'ın Mimarisi ve Yeteneklerini Anlamak
CodeX CLI, yapay zeka destekli geliştirmeye temelden farklı bir yaklaşımla yaklaşıyor. OpenAI, Codex CLI'ı terminalinizde çalışan hafif bir kodlama ajanı olarak tasarladı ve doğal dil istemlerini yürütülebilir koda dönüştürmek için GTP 5 gibi modellerden yararlanıyor. Bu bulut merkezli mimari, yalnızca yerel çözümlerle mümkün olmayan özellikleri etkinleştirir.
Araç, yerel makine kararlılığını riske atmadan deponuzu ve ortamınızı çoğaltarak izole edilmiş bulut sanal alanlarında görevleri yürütür. Bu izolasyon, birden fazla işlemin dağıtılmış kaynaklar üzerinde eş zamanlı olarak çalıştığı paralel görev işlemeye olanak tanır. Büyük ölçekli projelerde çalışan ekipler, CodeX CLI'ın yerel donanımı tekelleştirmeden kaynak yoğun işlemleri yönetmesi sayesinde bu yaklaşımdan özellikle faydalanır.
GitHub entegrasyonu, CodeX CLI'ın en önemli özelliğidir. Geliştiriciler, sorunlarda veya çekme isteklerinde @codex'i etiketleyerek görevleri başlatır ve otomatik kod incelemelerini, hata tanımlamayı ve düzeltme önerilerini tetikler. Sistem, doğrulama için öncesi ve sonrası farklarını oluşturarak inceleme sürecini önemli ölçüde kolaylaştırır. Bu iş akışı entegrasyonu, CodeX CLI'ı bir kodlama yardımcısından, geliştirme döngülerine aktif olarak katılan sanal bir ekip üyesine dönüştürür.
CodeX CLI'ın açık kaynak yapısı, topluluk katkılarını ve özelleştirmelerini teşvik eder. Nisan 2025'te piyasaya sürülen proje, kullanıcıların görev gereksinimlerine göre farklı yapay zeka modelleri arasında geçiş yapmasını sağlayan çoklu sağlayıcı desteği gibi özellikleri hızla biriktirdi. Bu esneklik, kullanıcıların tamamen Anthropic'in geliştirme önceliklerine bağlı olduğu Claude Code'un kapalı ekosistemiyle keskin bir tezat oluşturuyor.
Güvenlik uygulaması platformlar arasında belirgin şekilde farklılık gösterir. CodeX CLI, istem enjeksiyonu kontrolleri ve zararlı kod tespiti ile üç adımlı bir onay sistemi kullanır. Bulut konteynerleri ek izolasyon sağlayarak kötü niyetli kodun yerel sistemleri etkilemesini önler. Bu önlemler, CodeX CLI'ı katı güvenlik gereksinimleri olan kurumsal ortamlar için özellikle çekici kılar.
Gerçek Dünya Performans Karşılaştırması ve Kıyaslamaları
Laboratuvar kıyaslamaları hikayenin sadece bir kısmını anlatır. Üretim kod tabanları üzerinde çalışan gerçek geliştiriciler, performansı sentetik testlerin önerdiğinden farklı deneyimler. Bu nedenle, pratik senaryoları incelemek, hangi aracın gerçekten üstün sonuçlar verdiğini ortaya koyar.
Claude Code, kullanıcı arayüzü mantığı ve genel kullanıcı deneyiminde öndeydi. Kullanıcı arayüzünde sağlam işlevselliği, ilgi çekici görsel geçişleri, etkileşimli öğeleri ve akışı bir araya getirdi. Uygulamaları sıfırdan oluştururken, Claude Code sürekli olarak en iyi uygulamaları takip eden daha modüler, sürdürülebilir kod üretir. Adım adım yaklaşımı, farklı endişeler için ayrı dosyalar oluştururken, CodeX CLI tek parça uygulamalara yönelme eğilimindedir.
Hız metrikleri, ham yürütme süresinde CodeX CLI'ı destekler. Analytics Vidhya'nın testleri, CodeX CLI'ı en hızlı araç olarak konumlandırırken, onu Gemini CLI ve Claude Code takip ediyor. Ancak, tek başına hız nadiren geliştirme verimliliğini belirler. Claude Code'un üstün istem mühendisliği kolaylığı, geliştiricilerin hassas talimatlar oluşturmak için daha az zaman harcaması anlamına gelir ve bu da genellikle daha yavaş yürütmeyi azaltılmış yineleme döngüleriyle dengeler.
Bağlam işleme kritik bir farklılaştırıcı olarak ortaya çıkıyor. Claude Code, iş akışlarını bozabilecek kullanılabilirlik zorluklarını en aza indirerek daha güvenilir bir komut satırı arayüzü sunar. Otomatik dosya keşfi ve bağımlılık eşlemesi, özellikle büyük kod tabanlarında değerli olan manuel bağlam sağlamayı ortadan kaldırır. CodeX CLI, açık dosya belirtimi gerektirir ve sabit token sınırları içinde çalışır, bu da geniş projelerde önemli bağlamı kaçırabilir.
Güvenlik açığı tespiti ilginç ödünleşmeleri gösteriyor. Claude Code, Python web uygulamalarında %14 doğru pozitif oranıyla 46 güvenlik açığı tespit ederken, CodeX CLI %18 doğrulukla 21 güvenlik açığı buluyor. Claude Code, %57,5 sömürü başarı oranıyla saldırı görevlerinde üstünken, CodeX CLI özellikle yol geçişi sorunları için savunma yamalamasında daha iyi performans gösteriyor.
Bellek yönetimi başka bir önemli ayrımı temsil eder. Claude Code'un proje bilgi grafikleri, oturumlar arası bağlamı koruyarak önceki kararları hatırlamasını ve tutarlılığı sürdürmesini sağlar. CodeX CLI'ın durum bilgisi olmayan bulut yürütmesi, her oturumu bağımsız olarak ele alır ve devam eden çalışma için bağlamın yeniden oluşturulmasını gerektirir. Bu fark, geçmiş bağlamın paha biçilmez olduğu uzun vadeli proje geliştirme üzerinde önemli bir etkiye sahiptir.
Entegrasyon Yetenekleri ve Ekosistem Desteği
Modern geliştirme nadiren izole bir şekilde gerçekleşir. Hem Claude Code hem de CodeX CLI, gerçek değer sağlamak için mevcut araç zincirleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olmalıdır. Ekosistem entegrasyonuna yaklaşımları, temel felsefi farklılıkları ortaya koymaktadır.
Claude Code, derin, yerel entegrasyonlara öncelik verir. Geliştiriciler onu GitHub, GitLab, AWS, Terraform gibi harici araçlara ve Sentry veya Datadog gibi izleme hizmetlerine bağlayabilirler. Bu bağlantılar, GitHub sorunlarını okumaktan çekme istekleri göndermeye kadar geliştirme ortamından ayrılmadan uçtan uca iş akışları sağlar. Araç, projelerdeki mevcut kodlama modellerine uyum sağlayarak oluşturulan kodun yerleşik kurallarla uyumlu olmasını sağlar.
IDE desteği, Claude Code'un erişimini terminal kullanımının ötesine genişletir. VS Code ve JetBrains entegrasyonları, komut satırı etkileşimlerinden rahatsız olan geliştiriciler için tanıdık arayüzler sunar. Bu erişilebilirlik, Claude Code'un terminal ninjalarından GUI tercih eden programcılara kadar tüm beceri seviyelerindeki geliştiricilere hitap etmesini sağlar.
CodeX CLI, ekip işbirliği için optimize edilmiş bulut tabanlı entegrasyonları vurgular. GitHub merkezli iş akışı, sorun yorumları ve çekme isteği etiketleri aracılığıyla otomatik tetikleyiciler sağlar. Bu yaklaşım, kod incelemesini manuel bir süreçten, CodeX CLI'ın tartışmalara aktif olarak katıldığı ve iyileştirmeler önerdiği yapay zeka destekli bir işbirliğine dönüştürür.
API geliştirme, Apidog'un vazgeçilmez hale geldiği kritik bir entegrasyon noktasıdır. Hem Claude Code hem de CodeX CLI, kapsamlı testler gerektiren önemli miktarda API ile ilgili kod üretir. Apidog'un düşük kodlu senaryo oluşturma ve görsel onaylar dahil olmak üzere otomatik test yetenekleri, yapay zeka tarafından oluşturulan uç noktaları verimli bir şekilde doğrular. Akıllı taklit (mocking), alan adlarına dayalı gerçekçi test verileri oluşturarak manuel veri hazırlığı olmadan kapsamlı kapsama alanı sağlar.
Yapay zeka kodlama yardımcılarının Apidog ile birleşimi, güçlü bir geliştirme hattı oluşturur. Claude Code veya CodeX CLI, ilk kod üretimini ele alırken, Apidog otomatik test ve dokümantasyon aracılığıyla kaliteyi sağlar. Bu sinerji, hata ayıklama süresini önemli ölçüde azaltır ve konseptten üretime hazır API'lere giden yolu hızlandırır.
Maliyet Analizi ve Fiyatlandırma Yapıları
Finansal değerlendirmeler, özellikle bağımsız geliştiriciler ve küçük ekipler için araç benimsemeyi sıklıkla belirler. Her platformun gerçek maliyetini anlamak, hem doğrudan fiyatlandırmayı hem de gizli giderleri incelemeyi gerektirir.
Claude Code için fiyatlandırma, farklı kullanıcı ölçeklerini karşılamak üzere değişir. Pro planı, yıllık indirimle aylık 17 dolardan başlayarak temel erişim sunarken, aylık 100 ve 200 dolarlık Max 5x ve Max 20x planları, güçlü kullanıcılar için gelişmiş yetenekler sağlar. Takım ve Kurumsal seçenekler, gelişmiş güvenlik özellikleri ve özel destek dahil olmak üzere kişi başına aylık 150 dolardan başlar. Eğitim kurumları indirimli fiyatlar alır ve Claude Code'u akademik kullanım için erişilebilir kılar.
CodeX CLI'ın fiyatlandırması, Plus, Pro, Business, Edu veya Enterprise planları dahil olmak üzere ChatGPT abonelikleri aracılığıyla çalışır. Bu abonelikler API kredileri ve mobil uygulama entegrasyonu sağlayarak hareket halindeyken görev yönetimini mümkün kılar. Açık kaynak yapısı, kurulumlarını kendi bünyesinde barındırmak ve sürdürmek isteyen kuruluşlar için maliyetleri potansiyel olarak azaltır.
Gizli maliyetler, kaynak gereksinimleri aracılığıyla ortaya çıkar. Claude Code'un yerel yürütmesi, güçlü geliştirme makineleri gerektirir ve potansiyel olarak donanım yükseltmeleri ihtiyacını doğurur. Yetersiz kaynaklar, performans düşüşüne yol açarak kullanıcıları daha yüksek katmanlı planlara veya donanım yatırımlarına zorlar. CodeX CLI'ın bulut yürütmesi, yerel kaynak endişelerini ortadan kaldırır ancak internet bant genişliği maliyetleri ve potansiyel gecikme sorunları getirir.
Üretkenlik kazanımları, her araç için abonelik maliyetlerini farklı şekilde dengeler. Claude Code'un üstün bağlam tutma özelliği, özellikle karmaşık sistemler üzerinde çalışan solo geliştiriciler için değerli olan proje ayrıntılarını yeniden açıklamak için harcanan süreyi azaltır. CodeX CLI'ın paralel işleme yetenekleri, zaman tasarrufunun birden fazla geliştirici arasında çoğaldığı ekiplere daha fazla fayda sağlar.
Geçiş Stratejileri ve Değişim Hususları
Yapay zeka kodlama yardımcıları arasında geçiş yapmak, kesintiyi en aza indirmek için dikkatli planlama gerektirir. İster Claude Code'dan CodeX CLI'a, ister tersi yönde geçiş yapın, çeşitli faktörler geçiş başarısını belirler.
Proje karmaşıklığı, geçiş zorluğunu önemli ölçüde etkiler. Claude Code'un derin kod tabanı anlayışı, birikmiş bağlamın önemli değer sağladığı karmaşık projeler için özellikle yapışkan hale getirir. Bu tür projeleri CodeX CLI'a geçirmek, bu bağlamın yeniden oluşturulmasını gerektirir ve karşılaştırılabilir üretkenliğe ulaşmak haftalar sürebilir.
Ekip dinamikleri, araç seçimini derinden etkiler. Solo geliştiriciler genellikle Claude Code'un yerel kontrolünü ve çevrimdışı yeteneklerini tercih eder. Ekipler, CodeX CLI'ın işbirliği özelliklerinden ve bulut tabanlı kaynak paylaşımından daha fazla faydalanır. Mimarların tasarım çalışmaları için Claude Code'u kullanırken, uygulama ekiplerinin paralel geliştirme için CodeX CLI'dan yararlandığı hibrit yaklaşımlar bazen işe yarar.
Mevcut iş akışı entegrasyonu, geçiş maliyetlerini belirler. GitHub iş akışlarına derinden yatırım yapmış kuruluşlar, CodeX CLI'ın yerel entegrasyonunu çekici bulur. Veri gizliliğine ve çevrimdışı çalışmaya öncelik verenler, Claude Code'un yerel yürütme modeline yönelir. Geçiş, yalnızca araç değişimi değil, aynı zamanda iş akışı yeniden tasarımını da gerektirir.
Teknik borç hususları, geçişleri değerlendirirken önemlidir. Claude Code'un modüler kod üretimi, uzun vadeli bakım maliyetlerini azaltır ancak ilk yeniden düzenleme yatırımı gerektirir. CodeX CLI'ın daha hızlı prototiplemesi, ilk geliştirmeyi hızlandırır ancak daha sonra temizlik gerektiren teknik borç biriktirebilir.
Ayrıca, beceri gereksinimleri platformlar arasında farklılık gösterir. Claude Code, akıl yürütme yeteneklerini en üst düzeye çıkarmak için daha güçlü istem mühendisliği becerileri gerektirir. CodeX CLI'ın daha basit etkileşim modeli, yapay zeka araçları konusunda daha az deneyimli geliştiriciler için uygundur ancak ince kontrol arayan güçlü kullanıcıları hayal kırıklığına uğratabilir.
Güvenlik Etkileri ve Veri Gizliliği Endişeleri
Yapay zeka yardımcıları tescilli kod tabanlarına erişim kazandıkça, güvenlik hususları araç seçimini giderek daha fazla yönlendiriyor. Her iki platform da güvenlik önlemleri uygular, ancak yaklaşımları farklı tehdit modellerini ve gizlilik felsefelerini yansıtır.
Claude Code'un yerel öncelikli mimarisi, doğal güvenlik avantajları sağlar. Normal çalışma sırasında kod asla makinenizden ayrılmaz, bu da veri sızdırma risklerini ortadan kaldırır. Projeye özel güvenlik duvarları ve komut uyarıları, tam kullanıcı kontrolünü sürdürürken kazara hasarı önler. Bu yaklaşım, özellikle hassas verileri işleyen veya katı uyumluluk gereksinimleri altında çalışan kuruluşlar için çekicidir.
Ancak, yerel yürütme farklı güvenlik zorlukları ortaya çıkarır. Kötü niyetli kod, sanal alan izolasyonu olmadan doğrudan geliştirici makinelerinde çalışır. Claude Code güvenlik kontrolleri içerse de, kararlı saldırganlar geliştirme ortamlarını tehlikeye atmak için yerel yürütmeyi kullanabilirler. Kuruluşlar, gizlilik faydalarını potansiyel güvenlik risklerine karşı dengelemelidir.
CodeX CLI'ın bulut tabanlı yaklaşımı, sağlam sanal alan ve izolasyon sağlar. Görevler güvenli konteynerlerde yürütülür ve kötü niyetli kodun yerel sistemleri etkilemesini önler. Üç adımlı onay sistemi ve istem enjeksiyonu kontrolleri, çoklu savunma katmanları sağlar. Bulut altyapısı, merkezi güvenlik izleme ve hızlı tehdit yanıtı sağlar.
Ancak bulut yürütme, veri gizliliği endişelerini artırır. Kod, işlenmek üzere OpenAI'ın sunucularına yüklenir ve potansiyel olarak tescilli algoritmaları ve iş mantığını ifşa eder. OpenAI güçlü güvenlik önlemleri uygulasa da, bazı kuruluşlar korumalara bakılmaksızın herhangi bir harici kod ifşasını kabul edemez.
Uyumluluk gereksinimleri genellikle araç seçimini belirler. Sağlık ve finans gibi katı düzenlemeler altında çalışan endüstriler, uyumluluk için Claude Code'un yerel yürütmesini gerekli bulabilir. Daha az düzenlenmiş endüstriler, mutlak gizlilik yerine CodeX CLI'ın işbirliği özelliklerini önceliklendirebilir.
Topluluk Desteği ve Uzun Vadeli Sürdürülebilirlik
Yeni platformları öğrenmek için zaman harcarken araç ömrü önemlidir. Topluluk boyutu, satıcı taahhüdü ve geliştirme hızı, araçların gelişip gelişmeyeceğini veya solup gitmeyeceğini gösterir.
Claude Code, Anthropic'in önemli finansmanından ve net ürün vizyonundan faydalanır. Düzenli güncellemeler, geriye dönük uyumluluğu korurken yeni yetenekler sunar. Kapalı kaynak modeli tutarlı kaliteyi sağlarken, topluluk katkılarını hata raporları ve özellik istekleriyle sınırlar.
CodeX CLI'ın açık kaynak yapısı, hızlı topluluk odaklı geliştirmeyi teşvik eder. Katılımcılar, satıcı onayını beklemeden özellikler ekler, hataları düzeltir ve entegrasyonlar oluşturur. Bu demokratikleştirilmiş geliştirme modeli, inovasyonu hızlandırır ancak test edilmemiş katkılar aracılığıyla potansiyel olarak istikrarsızlık yaratır.
Dokümantasyon kalitesi platformlar arasında değişir. Claude Code, yeni sürümlerle eşleşen düzenli güncellemelerle kapsamlı resmi dokümantasyon sağlar. CodeX CLI, topluluk tarafından oluşturulan içeriğe daha fazla güvenir ve farklı özellikler arasında tutarsız dokümantasyon kalitesi yaratır.
Destek kanalları önemli ölçüde farklılık gösterir. Claude Code, ücretli müşteriler için resmi destek kanalları sunarak kritik sorunlar için zamanında yardım sağlar. CodeX CLI, yanıt sürelerinin gönüllülerin müsaitliğine göre değiştiği topluluk forumlarına ve GitHub sorunlarına bağlıdır.
Ayrıca, ekosistem büyümesi platform sağlığını gösterir. Her iki araç da yeni ortaklıklar ve bağlayıcılar düzenli olarak ortaya çıkarak güçlü entegrasyon genişlemesi gösteriyor. Bu büyüme, her iki platform için de sürekli yatırım ve uzun vadeli sürdürülebilirlik anlamına geliyor.
Geliştirme İş Akışınız İçin Doğru Seçimi Yapmak
Claude Code ve CodeX CLI arasında seçim yapmak, özel ihtiyaçlarınızın, kısıtlamalarınızın ve tercihlerinizin dürüst bir şekilde değerlendirilmesini gerektirir. Hiçbir araç diğerini evrensel olarak geçmez; bunun yerine, her biri farklı senaryolarda üstündür.
Derin bağlamsal anlayış gerektiren karmaşık yeniden düzenleme projelerinde çalışırken Claude Code'u seçin. Üstün akıl yürütme yetenekleri ve oturumlar arası belleği, mimari çalışmalar ve güvenlik açığı tespiti için idealdir. Solo geliştiriciler ve küçük ekipler, yerel yürütme modeli ve gizlilik garantilerinden en çok faydalanır.
İşbirliğini ve ölçeklenebilirliği vurgulayan ekip tabanlı geliştirme için CodeX CLI'ı seçin. GitHub entegrasyonu ve paralel işleme yetenekleri, çoklu geliştirici projelerini hızlandırır. Bulut tabanlı araçlarla rahat olan kuruluşlar, dağıtılmış mimarisi aracılığıyla önemli üretkenlik kazanır.
Maksimum esneklik için hibrit yaklaşımları düşünün. Akıl yürütme derinliğinin en önemli olduğu tasarım ve mimari çalışmalar için Claude Code'u kullanın. Hız ve işbirliğinin öncelikli olduğu uygulama sprintleri için CodeX CLI'ı dağıtın. Bu kombinasyon, her aracın güçlü yönlerinden yararlanırken bireysel zayıflıkları hafifletir.
Araç seçiminin sadece bir geliştirme iş akışı bileşeni olduğunu unutmayın. Herhangi bir yardımcıyı Apidog gibi tamamlayıcı araçlarla eşleştirmek, daha güçlü geliştirme hatları oluşturur. Apidog'un API test ve dokümantasyon yetenekleri, hangi yardımcıyı seçerseniz seçin yapay zeka tarafından oluşturulan kodun üretim standartlarını karşılamasını sağlar.
Sonuç: Yapay Zeka Destekli Geliştirmenin Geleceği
Claude Code'un "aptallaştığı" iddiaları, gerçek yetenek düşüşünden ziyade performans farklılıkları hakkındaki yanlış anlamaları yansıtır. Hem Claude Code hem de CodeX CLI gelişmeye devam ediyor ve her güncelleme kullanıcı geri bildirimlerini ele alan iyileştirmeler sunuyor.
Asıl soru, Claude Code'un düşüşe geçip geçmediği değil, hangi aracın özel ihtiyaçlarınıza daha iyi hizmet ettiğidir. Claude Code, akıl yürütme ağırlıklı görevlerde ve yerel kontrolde üstünlüğünü koruyor. CodeX CLI, üstün bulut entegrasyonu ile ölçeklenebilir, işbirliğine dayalı geliştirmede öne çıkıyor.
Bu platformlar olgunlaştıkça, farklı felsefi yaklaşımları korurken en iyi uygulamalar etrafında bir yakınlaşma bekleyin. Claude Code muhtemelen yerel yürütme seçeneklerini korurken işbirliği özelliklerini geliştirecektir. CodeX CLI, bulut öncelikli mimarisini korurken akıl yürütme yeteneklerini geliştirebilir.