Kodlama İçin Claude 3.7 Sonnet vs Gemini 2.5 Pro Karşılaştırması: Hangisi Daha İyi?

Kodlama için Claude 3.7 Sonnet ve Gemini 2.5 Pro'yu karşılaştırın. Geliştirme iş akışınızı iyileştirmek için hangi modelin kod oluşturma, hata ayıklama vb. konularda öne çıktığını öğrenin.

Efe Demir

Efe Demir

5 June 2025

Kodlama İçin Claude 3.7 Sonnet vs Gemini 2.5 Pro Karşılaştırması: Hangisi Daha İyi?

Yapay zeka (YZ), kodlama görevlerini hızlandıran araçlarla geliştiricileri güçlendirerek oyunun kurallarını değiştiren bir faktör olarak ortaya çıktı. Önde gelen YZ modelleri arasında, Anthropic'ten Claude 3.7 Sonnet ve Google'dan Gemini 2.5 Pro, kodlama yardımı için en iyi rakipler olarak öne çıkıyor. Bu büyük dil modelleri (BDM'ler), kod yazmaktan hata ayıklamaya ve dokümantasyon oluşturmaya kadar her şeyi kolaylaştırmayı vaat ediyor. Ancak hangisi kodlama için gerçekten daha iyi? Bu gönderi, Claude 3.7 Sonnet ve Gemini 2.5 Pro'nun güçlü yönlerini, zayıf yönlerini ve gerçek dünya kodlama senaryolarındaki performanslarını analiz ederek teknik bir karşılaştırmaya derinlemesine dalıyor. İster deneyimli bir geliştirici olun ister yeni başlıyor olun, bu ayrıntılı rehber, ihtiyaçlarınız için doğru modeli seçmenize yardımcı olacaktır.

💡
Ayrıca, seçtiğiniz YZ modelinden bağımsız olarak kodlama iş akışınızı güçlendirmek için Apidog'u ücretsiz indirin. Bu güçlü API aracı, tasarım, test ve dokümantasyonu basitleştirerek, herhangi bir kodlama projesi için olmazsa olmaz bir yardımcı haline getiriyor.
button

Arka Plan: Rakiplerle Tanışın

Karşılaştırmaya geçmeden önce, bu modellerin ne olduğunu ve masaya ne getirdiklerini belirleyelim.

Claude 3.7 Sonnet: Hassasiyet Mantıkla Buluşuyor

Anthropic tarafından geliştirilen, Claude 3.7 Sonnet şirketin şimdiye kadarki en gelişmiş modeli olarak lanse ediliyor. İki modlu hibrit bir muhakeme sistemi sunuyor: standart ve genişletilmiş düşünme. Genişletilmiş mod özellikle dikkate değerdir, modelin adım adım muhakeme sürecini sergiler, bu da karmaşık kodlama zorluklarının üstesinden gelmek için bir nimettir. Bu model, yazılım mühendisliği ve ön uç web geliştirme gibi alanlarda, SWE-bench Verified ve TAU-bench gibi kıyaslamalarda etkileyici sonuçlar sergileyerek parlıyor. Claude 3.7 Sonnet'e Claude.ai, Anthropic API, Amazon Bedrock ve Google Cloud'un Vertex AI gibi platformlar aracılığıyla erişebilirsiniz, bu da onu geliştiriciler için yaygın olarak kullanılabilir hale getiriyor.

Gemini 2.5 Pro: Güç ve Çok Yönlülük

Google’ın Gemini 2.5 Pro, kodlamanın ve ötesinin sınırlarını zorlamak için tasarlanmış, teknoloji devinin amiral gemisi YZ modelidir. Cevapları vermeden önce sorunları mantıksal olarak değerlendirmesini sağlayan gelişmiş "düşünme yeteneklerine" sahiptir. Bu, doğruluğunu artırır ve onu kodlama görevlerinde güçlü bir performans sergileyen bir model yapar. Yerel çok modlu destek sayesinde, Gemini 2.5 Pro, çeşitli projeler üzerinde çalışan geliştiriciler için mükemmel olan metin, resim, ses, video ve büyük veri kümelerini işleyebilir. Bağlam penceresi de aynı derecede etkileyicidir, 1 milyon tokene kadar (2 milyona kadar genişletilebilir) işlem yapabilir, bu da büyük kod tabanlarını kolaylıkla yönetebileceği anlamına gelir. Gemini 2.5 Pro'ya Google AI Studio ve diğer Google Cloud hizmetleri aracılığıyla erişebilirsiniz.

Kodlama Performansı: Kafa Kafaya Çarpışma

Şimdi, teknik konulara girelim ve Claude 3.7 Sonnet ve Gemini 2.5 Pro'nun temel kodlama görevlerinde nasıl performans gösterdiğini karşılaştıralım. Kod yazmaktan hata ayıklamaya ve dokümantasyona kadar, her model masaya benzersiz güçlü yönler getiriyor.

Kod Oluşturma: Hız ve Hassasiyet

Kod oluşturmaya gelince, her iki model de mükemmeldir, ancak yaklaşımları farklıdır. Gemini 2.5 Pro, hızı ve verimliliği ile yüksek notlar alıyor. Geliştiriciler, Next.js'de dinamik web uygulamaları oluşturma veya aracılı iş akışları oluşturma gibi görevler üzerinde test ettiler ve genellikle Claude 3.7 Sonnet'ten daha hızlı işlevsel kod sunuyor. Örneğin, gerçek zamanlı işbirlikçi bir beyaz tahta kodlama mücadelesinde, Gemini 2.5 Pro daha az revizyonla çalışan bir çözüm üretti. Ancak, bazı kullanıcılar derlenemeyen kod veya garip özel karakterler gibi ara sıra hatalar bildiriyor, bu da çıktısını iki kez kontrol etmeniz gerektiğini gösteriyor.

Buna karşılık, Claude 3.7 Sonnet hıza göre hassasiyete öncelik verir. Genişletilmiş düşünme modu, karmaşık mantığı net, eyleme geçirilebilir adımlara ayırır, bu da onu doğruluk gerektiren görevler için ideal hale getirir. Three.js kullanarak JavaScript'te 3D bir Rubik Küpü görselleştiricisi örneğini ele alalım: Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.5 Pro'ya kıyasla daha temiz, daha anlaşılır bir çözüm sundu. Bakımı veya öğretmesi kolay kodlara değer veriyorsanız, Claude'un yaklaşımı burada kazanır.

Hata Ayıklama ve Yeniden Düzenleme: Kusurları Bulma ve Düzeltme

Hata ayıklama, her iki modelin de parladığı yerdir, ancak farklı şekillerde. Gemini 2.5 Pro, büyük projelerdeki hataları hızla tespit ederek, yaygın kod tabanlarını analiz etmek için devasa bağlam penceresinden yararlanır. Çok modlu yetenekleri, başka bir kullanışlılık katmanı ekler; bir hatanın ekran görüntüsünü yükleyin ve sorunu daha hızlı tespit edebilir. Bu, bağlamın önemli olduğu kapsamlı uygulamalar üzerinde çalışan geliştiriciler için idealdir.

Bu arada, Claude 3.7 Sonnet yeniden düzenlemede hakimdir. Muhakeme yeteneği, ayrıntılı açıklamalarla optimizasyonlar önermesini sağlar. Daha iyi performans için bir Python betiğini yeniden düzenleme testinde, Claude yalnızca kodu iyileştirmekle kalmadı, aynı zamanda her değişikliğin neden önemli olduğunu da açıkladı; bunu, en iyi uygulamalar konusunda size rehberlik eden bir mentor olarak düşünün. Daha küçük, mantık ağırlıklı projeler için veya giderken öğrenmeniz gerektiğinde, Claude liderliği ele alır.

Teknik Dokümantasyon: Netlik ve Zenginlik

Dokümantasyon yazmak zahmetli bir iştir, ancak her iki model de bunu kolaylaştırır. Claude 3.7 Sonnet, karmaşık kodu sindirilebilir parçalara ayıran doğal dil açıklamaları üreterek netliğe odaklanır. Bu, okunabilir belgeler oluşturmayı veya yeni geliştiricileri işe almayı amaçlayan ekipler için mükemmeldir. Teknik derinliği kaybetmeden zorlu kavramları basitleştirme becerisi, öne çıkan bir özelliktir.

Diğer taraftan, Gemini 2.5 Pro dokümantasyona zenginlik getiriyor. Çok modlu doğası sayesinde, diyagramlar veya hatta video parçacıkları gibi görsellerin yanı sıra metin de oluşturabilir. Bir makine öğrenimi modelini belgelediğinizi hayal edin; Gemini, veri dağılımlarının bir grafiğini veya bir model mimarisi taslağını içerebilir, belgenin değerini yükseltir. Hedef kitleniz multimedyadan hoşlanıyorsa, Gemini avantajlıdır.

Kıyaslama Karşılaştırmaları: Sayılar Yalan Söylemez

Kıyaslamalar, bu modelleri değerlendirmek için standartlaştırılmış bir mercek sunar. İşte Claude 3.7 Sonnet ve Gemini 2.5 Pro'nun kodlamayla ilgili testlerde nasıl sıralandığına bir göz atalım.

SWE-bench Verified: Yazılım Mühendisliği Yeteneği

SWE-bench Verified, bir modelin gerçek dünya yazılım mühendisliği problemlerini çözme yeteneğini ölçer. Claude 3.7 Sonnet, genişletilmiş düşünme modunda %70,3 puan alırken, Gemini 2.5 Pro %63,8 puan alıyor. Bu, Claude'un karmaşık kodlama görevlerini, özellikle zorlu sorunları düşünürken biraz daha incelikle ele aldığı anlamına geliyor.

GPQA Diamond: Mantıksal Muhakeme

GPQA Diamond kıyaslaması, kodlama algoritmaları için alakalı güçlü mantıksal beceriler gerektiren lisansüstü düzeydeki fizik sorularını test eder. Claude 3.7 Sonnet, genişletilmiş modda %84,8'e ulaşırken, Gemini 2.5 Pro %84,0 puan alıyor. Fark küçüktür, ancak Claude'un hafif önderliği daha iyi derinlemesine düşünme yeteneklerine işaret ediyor.

AIME 2024: Matematiksel Ustalık

AIME, algoritmik kodlama için kritik öneme sahip matematiksel muhakemeye odaklanır. Burada, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet'in %80,0'ına kıyasla %92,0 gibi mükemmel bir puanla öne çıkıyor. Kodlamanız veri analizi veya simülasyonlar gibi yoğun matematik içeriyorsa, Gemini'nin gücü parlıyor.

WeirdML Kıyaslaması: Yaratıcı Kodlama

WeirdML kıyaslaması, bir modelin alışılmadık makine öğrenimi görevleri için çalışan PyTorch kodu yazma yeteneğini test eder. Gemini 2.5 Pro bunu zirveye taşıyor ve yaratıcı, sıra dışı kodlama zorluklarında yetenekli olduğunu kanıtlıyor. Claude burada geride kalıyor, ancak hassasiyete odaklanması hala değer taşıyor.

Embedded X Video

Kullanıcı Deneyimleri: Sahadan Sesler

Teknik kıyaslamalar YZ model performansının bir anlık görüntüsünü sunarken, geliştiricilerin gerçek dünya deneyimleri, Claude 3.7 Sonnet ve Gemini 2.5 Pro'nun kodlama görevlerini nasıl ele aldığını daha derinlemesine anlamamızı sağlar. Bu bölümde, bu modellerle hata ayıklamadan API geliştirmeye kadar çeşitli kodlama sorunları üzerindeki karşılaşmalarına odaklanarak, çeşitli platformlardan kullanıcı geri bildirimlerini inceliyoruz. Sahadan gelen bu sesler, her modelin güçlü yönlerini, zayıf yönlerini ve farklı senaryolar için uygunluğunu ortaya koyuyor.

Genel İzlenimler: Kullanıcılar Ne Diyor?

Geliştiriciler, her iki model için de övgü ve eleştirileri bir arada paylaştılar. Gemini 2.5 Pro genellikle hızı ve uyarlanabilirliği ile öne çıkıyor. X'teki bir geliştirici, "Gemini 2.5 Pro ışık hızında; saniyeler içinde kod taslakları oluşturabiliyorum." yorumunu yaptı. Ancak, bazı kullanıcılar bu hızın bir bedeli olduğunu belirtiyor ve bir kullanıcı, "Gemini'nin çıktısı bazen eksik noktalı virgüller veya garip karakterler gibi hatalar içeriyor, bu da temizleme sırasında beni yavaşlatıyor." şeklinde bir ifade kullandı.

Öte yandan, Claude 3.7 Sonnet doğruluğu ve düşünceli yanıtları için yüksek notlar alıyor. Bir Reddit kullanıcısı, "Claude bir kodlama mentoru gibi hissettiriyor; bana her zaman güvenilir, iyi yapılandırılmış çözümler sunuyor." diye yazdı. Başka bir geliştirici, belirsiz istemleri yorumlama yeteneğini takdir etti: "İhtiyacım olanı nasıl isteyeceğimi her zaman bilmiyorum, ancak Claude bunu anlıyor ve sunuyor."

Kodlama Sorunu 1: ChatGPT UI'sini Oluşturma

Bir geliştirici, Claude 3.7 Sonnet ve Gemini 2.5 Pro'yu ChatGPT UI'sini kopyalama mücadelesinde karşılaştırarak X'te deneyimlerini paylaştı. Görev, koyu bir temaya, ortalanmış bir giriş kutusuna ve ses girişi için bir mikrofon gibi belirli simgelere sahip temiz, işlevsel bir UI oluşturmayı gerektiriyordu.

Karar: Gemini 2.5 Pro, bu UI tasarım görevinde açıkça Claude'dan daha iyi performans göstererek, minimum ayarlamalarla neredeyse mükemmel bir sonuç verdi.

Kodlama Sorunu 2: Bir LeetCode Sorununu Çözme

İki sıralı dizinin medyanını bulmayı içeren bir LeetCode sorununu ele almak için Claude 3.7 Sonnet ve Gemini 2.5 Pro kullanmak. Bu algoritmik zorluk, dizileri verimli bir şekilde birleştirmeyi ve farklı uzunluklardaki diziler gibi köşe durumlarını işlemeyi gerektiriyordu.

Shrijal Acharya aracılığıyla
Shrijal Acharya aracılığıyla

Karar: Claude 3.7 Sonnet, bu algoritmik sorun için daha güvenilir ve eğitici bir çözüm sunarak burada liderliği ele aldı.

Kodlama Sorunu 3: Eski Kodu Yeniden Düzenleme

Eski kod tabanlarını yeniden düzenlemek göz korkutucu olabilir. Bir kullanıcı, modüler bileşenlere ayırmayı amaçlayarak dağınık bir JavaScript uygulamasını ele aldı.

Karar: Claude'un ayrıntılı desteği, Gemini'nin daha soyut tavsiyesinden daha iyiydi.

Fiyatlandırma ve Erişilebilirlik: Pratik Hususlar

Maliyet ve kullanılabilirlik, bir model seçerken teraziyi değiştirebilir.

Claude 3.7 Sonnet, Claude.ai veya Anthropic, Amazon Bedrock ve Google Cloud aracılığıyla API erişimi aracılığıyla bir abonelik modeliyle çalışır. Milyon başına 3 ABD doları giriş tokeni ve milyon başına 15 ABD doları çıkış tokeni maliyeti makul, ancak yoğun kullanıcılar için potansiyel olarak pahalı olabilir.

Gemini 2.5 Pro, küçük projeler için cömert bir ücretsiz katmana sahip olan Google AI Studio ve Google Cloud aracılığıyla erişilebilir. Kesin fiyatlandırma burada kamuya açık olmasa da, giriş ve çıkış tokenleri için Claude'dan 36 kat daha ucuz olduğu bildiriliyor. Bütçeye duyarlı geliştiriciler için, Gemini'nin maliyet avantajını göz ardı etmek zor.

Apidog ile API'leri Test Etme: Pratik Bir Kılavuz

Claude 3.7 Sonnet ve Gemini 2.5 Pro gibi YZ modelleri kodlama yeteneklerinizi önemli ölçüde artırabilirken, API'lerinizi test etmek ve yönetmek için doğru araçlara sahip olmak da aynı derecede önemlidir. API tasarımı, testi ve dokümantasyonunu kolaylaştırmak için tasarlanmış güçlü bir platform olan Apidog'a girin.

API testi, uygulamanızın bileşenlerinin doğru iletişim kurmasını ve verileri beklendiği gibi işlemesini sağlamak için yazılım geliştirmenin kritik bir yönüdür. İster basit bir web uygulaması ister karmaşık bir mikro hizmet mimarisi oluşturuyor olun, kapsamlı API testi hataları erken yakalamanıza, güvenilirliği artırmanıza ve genel kod kalitesini artırmanıza yardımcı olur. Apidog ile bu süreci basitleştirebilir ve geliştirme döngünüze sorunsuz bir şekilde entegre edebilirsiniz.

Apidog Kullanarak API'leri Nasıl Test Edilir: Adım Adım Kılavuz

Apidog ile API'leri test etmek için basit bir kılavuz:

Yeni Bir Proje Oluşturun:
Apidog'da yeni bir proje oluşturarak başlayın. Bu, tüm API test etkinlikleriniz için çalışma alanı görevi görecek ve her şeyi düzenli tutacaktır.

API'nizi Tanımlayın:
API uç noktalarınızı tanımlamak için Apidog'un sezgisel arayüzünü kullanın. HTTP yöntemlerini (GET, POST, PUT, DELETE, vb.), parametreleri, başlıkları ve beklenen yanıtları belirtin. Bu adım, testlerinizin API'nizin tasarımıyla uyumlu olmasını sağlar.

Test Senaryoları Oluşturun:
Her uç nokta için ayrıntılı test senaryoları oluşturun. Apidog, istek gövdelerini, kimlik doğrulama ayrıntılarını ve hatta gelişmiş test senaryoları için özel komut dosyalarını yapılandırmanıza olanak tanır.


Test senaryolarınızı tek tek veya toplu olarak yürütün. Apidog, API'nize istek gönderir ve yanıtları yakalar, her şeyin beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını doğrulamayı kolaylaştırır. Herhangi bir arızayı veya beklenmedik davranışı belirlemek için test sonuçlarını inceleyin. Apidog, sorunları hızlı bir şekilde hata ayıklamanıza ve çözmenize yardımcı olan ayrıntılı günlükler, durum kodları ve hata mesajları sağlar.

Dokümantasyon Oluşturun:
API'leriniz test edildikten ve kararlı hale geldikten sonra, kapsamlı, kullanıcı dostu dokümantasyon oluşturmak için Apidog'u kullanın. Bu, ekibinizle paylaşılabilir veya harici geliştiriciler ve paydaşlar için yayınlanabilir.

Apidog ile İş Akışınızı Güçlendirin

Kodlamanızı hızlandırmak için Claude 3.7 Sonnet veya Gemini 2.5 Pro'dan yararlanıyor olsanız da, Apidog, API'lerinizin sağlam, güvenilir ve iyi belgelenmiş olmasını sağlamak için mükemmel bir arkadaştır. Kullanıcı dostu arayüzü, güçlü test yetenekleri ve kapsamlı özellik seti, onu projenizin herhangi bir aşamasındaki geliştiriciler için vazgeçilmez bir araç haline getiriyor.

Apidog'un tüm gücünü deneyimlemek ve API test sürecinizi kolaylaştırmak için . Kodlamanızı, yanınızda doğru araçlarla bir üst seviyeye taşıyın.

Sonuç: Kodlama İçin Hangi Model Kazanır?

Peki, kodlama için en iyi model hangisi, Claude 3.7 Sonnet mi yoksa Gemini 2.5 Pro mu? İhtiyaçlarınıza bağlıdır:

Hangisini seçerseniz seçin, iş akışınızı kolaylaştırmak için Apidog ile eşleştirin. Bu ücretsiz araç, API tasarımını, testini ve belgelerini basitleştirir, bugün indirin ve kodlamanızı bir üst seviyeye taşıyın.

Explore more

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Yapay zeka hızla gelişiyor. FractalAIResearch/Fathom-R1-14B, 14.8 milyar parametreyle matematik ve genel akıl yürütmede başarılı.

5 June 2025

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code'u keşfedin: Kurumsal kullanıma özel, en özelleştirilebilir yapay zeka destekli kodlama asistanı.

5 June 2025

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code, 2025'te yapay zeka destekli kodlamayı nasıl devrimleştiriyor? Özelliklerini, kullanımını ve Windsurf kısıtlamalarından sonra neden popüler olduğunu öğrenin. Geliştiriciler için okunması gereken!

5 June 2025

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin