ChatGPT'nin MCP Sunucu Desteğini Geliştirici Modunda Bağlayıcılarla Kullanımı

Peki ya ChatGPT sadece sohbet etmekle kalmayıp, işinizi gerçek zamanlı bilgilerle otomatikleştirmek için araçlarınıza ve veri kaynaklarınıza zahmetsizce erişebilseydi? İşte **ChatGPT'nin MCP desteği**'nin vaadi bu: yapay zeka destekli otomasyon dünyasında ezber bozan bir yenilik. **Model Bağlam Protokolü (MCP)**, **ChatGPT**'nin harici sistemlere—örneğin veritabanları, CRM'ler veya hatta şirketinizin özel araçları gibi—**MCP sunucuları** aracılığıyla bağlanmasına olanak tanıyan evrensel bir adaptör gibidir. **ChatGPT bağlantıları** ile yapay zekânızı, sohbet arayüzünden ayrılmadan veri çeken veya eylemler gerçekleştiren bağlama duyarlı bir güç merkezine dönüştürebilirsiniz. Bu makalede, **ChatGPT MCP desteği** dünyasına derinlemesine dalıyor, **ChatGPT**'ye **MCP sunucuları** nasıl ekleneceğini, özel sunucuların nasıl oluşturulacağını, nasıl test edileceğini ve hangi planların bu sihri açtığını keşfediyoruz. API'lerinizin ve yapay zekânızın uyum içinde çalışmasını sağlamak için bir rehberle başlayalım!

**MCP** etrafındaki heyecan, Anthropic'in Kasım 2024'te onu her yapay zeka aracı için özel entegrasyonların "N×M" sorununu çözmek üzere açık bir standart olarak tanıtmasıyla başladı. 2025'e gelindiğinde, OpenAI da platformuna, masaüstü uygulaması ve API'ler dahil olmak üzere **ChatGPT MCP desteği**ni entegre ederek katıldı. Bu, **ChatGPT**'nin artık Google Drive, Stripe gibi araçlar veya hatta özel olarak oluşturulmuş sistemleriniz için **MCP sunucuları** ile iletişim kurabileceği anlamına geliyor. İster özel bir veritabanını bağlamak isteyen bir geliştirici, ister kurumsal araçlarla senkronize olan bir iş kullanıcısı olun, **ChatGPT bağlantıları** bunu mümkün kılar. Şimdi, bunu adım adım nasıl kuracağımızı inceleyelim ve kurulumunuzun tereyağı gibi pürüzsüz olmasını sağlamak için bazı profesyonel ipuçları ekleyelim.

ChatGPT'ye MCP Sunucuları Nasıl Eklenir?

**ChatGPT**'ye bir **MCP sunucusu** eklemek basittir, özellikle de **ChatGPT bağlantılarını** destekleyen bir plandaysanız. İşte **ChatGPT MCP desteğini** hayata geçiren pratik bir senaryoya dayanarak nasıl başlayabileceğiniz:

1. Ayarlara Git: **ChatGPT**'yi (web veya masaüstü uygulaması) açın, sağ üst köşedeki profilinize gidin ve "Ayarlar"a tıklayın.
2. Geliştirici Modunu Etkinleştir: "Bağlantılar" seçeneğinin altında "Geliştirici Modu"nu açın. Bu, özel **MCP sunucuları** ekleme yeteneğini etkinleştirir.

3. Bir Bağlantı Ekle: Sohbet panelinde "+" simgesine tıklayın ve açılır menüden "Geliştirici Modu"nu seçin. "Kaynakları ekle" seçeneğini göreceksiniz.

4. MCP Sunucu Ayrıntılarını Girin: Stripe'a bağlandığınızı varsayalım. Aşağıdakileri girin:

• Ad: Stripe
• MCP Sunucu URL'si: https://mcp.stripe.com
• Güven Ayarı: "Bu uygulamaya güveniyorum" kutucuğunu işaretleyin.

5. Oluştur ve Yetkilendir: "Oluştur"a tıklayın. **MCP sunucusunu** kurmanız ve **ChatGPT**'nin onu kullanmasına izin vermeniz istenecektir—sadece "Yetkilendir"e tıklayın.

6. Test Edin: Doğrulamak için **ChatGPT**'ye "Stripe bakiyem ne kadar?" gibi bir soru sorun. Yanıt, Stripe **MCP sunucusundan** canlı verileri çekmelidir.

7. Birden Fazla Bağlantı Ekle: Daha fazlasına mı ihtiyacınız var? Sohbet panelinde "Daha fazla bağla"ya tıklayın, işlemi tekrarlayın ve ihtiyacınız olduğu kadar **ChatGPT bağlantısı** ekleyin.

Bu kurulum, GitHub, Slack veya hatta dahili sistemler gibi araçları entegre etmek için mükemmeldir. **ChatGPT MCP desteğinin** güzelliği esnekliğidir—tek bir bağlantıyla sınırlı değilsiniz. Örneğin, ödemeler için Stripe ve CRM'niz için özel bir **MCP sunucusu** kullanabilir, hepsi tek bir sohbette birlikte çalışabilir.

ChatGPT için Özel Bir MCP Sunucusu Oluşturma

Önceden oluşturulmuş **MCP sunucularının** ötesine geçmek ve **ChatGPT**'yi özel bir sisteme bağlamak mı istiyorsunuz? Özel bir **MCP sunucusu** oluşturmanız gerekecek ve OpenAI'nin Python veya TypeScript MCP SDK'sı burada en iyi arkadaşınızdır. Tüm ayrıntılar için OpenAI'nin MCP SDK Rehberi'ndeki resmi SDK belgelerine göz atın, ancak işte kısa versiyonu:

• Dilinizi Seçin: SDK Python ve TypeScript'i destekler, bu nedenle yığınınıza uygun olanı seçin. Python hızlı prototipleme için harikayken, TypeScript tür açısından güvenli, ölçeklenebilir kurulumlar için parlar.
• Sunucuyu Kurun: SDK'yı kullanarak sisteminizin işlevselliğini ortaya koyan araçlar (örn. read_file, execute_query) tanımlayın. Örneğin, Python tabanlı bir **MCP sunucusu** şöyle görünebilir:

from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp

async def main():
    server = MCPServerStreamableHttp(
        name="MyCustomServer",
        params={"url": "http://localhost:8000/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer token"}},
    )
    # Define tools and logic here
    await server.run()

• Barındırın: **MCP sunucunuzu** herkese açık bir URL'ye dağıtın (yerel testler için ngrok gibi araçları kullanın), böylece **ChatGPT** ona HTTP/SSE aracılığıyla erişebilir.
• ChatGPT'ye Bağlanın: Özel sunucunuzun URL'sini "Bağlantılar" ayarlarına eklemek için yukarıdaki adımları izleyin.

SDK, ağır işi üstlenir ve sunucunuzun **MCP** protokolünü konuştuğundan emin olur. Örneğin, dahili bir veritabanını sorgulamak için bir sunucu oluşturabilir, doğal dil yanıtları için sonuçları **ChatGPT**'ye döndürebilirsiniz. Bu, **ChatGPT**'ye işletmenize özel süper güçler vermek gibi!

MCP Sunucunuzu Apidog ile Test Etme

**MCP sunucunuzu** yayına almadan önce, sağlam olduğundan emin olmak isteyeceksiniz. İşte Apidog: API'leri tasarlamak, test etmek ve hata ayıklamak için harika bir araç. Apidog ile **MCP sunucunuzu** test ederek **ChatGPT MCP desteği** için hazır olduğunu doğrulayabilirsiniz. İşte nasıl yapılacağı:

• Apidog'u apidog.com/download adresinden indirin veya web sürümünü kullanın.
• Yeni bir proje oluşturun, **MCP sunucunuzun** spesifikasyonunu (OpenAPI uyumluysa) içe aktarın veya uç noktaları manuel olarak tanımlayın.
• Apidog'un test modülünü kullanarak sunucunuzun URL'sine (örn. http://localhost:8000/mcp) istekler gönderin. `search` ve `fetch` (ChatGPT'nin Derin Araştırması için gerekli) gibi araçların beklendiği gibi çalıştığını doğrulayın.
• Herhangi bir hatayı yakalamak için yanıt şemalarını, durum kodlarını ve kimlik doğrulama akışlarını kontrol edin.

Apidog ile test yapmak, **MCP sunucunuzun** **ChatGPT bağlantıları** için herkese açık olarak barındırmadan önce kurşun geçirmez olmasını sağlar. Ayrıca, Apidog'un görsel arayüzü, ince ayar yapmayı ve yinelemeyi kolaylaştırarak ileride baş ağrılarından sizi kurtarır.

Hangi ChatGPT Planları MCP Sunucularını Destekler?

Şimdi, önemli bir nokta: **ChatGPT bağlantıları** ve **MCP sunucusu** entegrasyonu ücretsiz planda mevcut değildir. **ChatGPT MCP desteğini** etkinleştirmek için aşağıdaki ücretli planlardan birine ihtiyacınız olacak (Eylül 2025 itibarıyla):

• ChatGPT Plus/Pro: Bireysel güçlü kullanıcılar için idealdir, özel **MCP sunucularına** ve Derin Araştırma özelliklerine erişim sunar.
• ChatGPT Ekip: Küçük ekipler için mükemmeldir, işbirliğine dayalı iş akışları için bağlantılara ortak erişim sağlar.
• ChatGPT Kurumsal/Eğitim: Kuruluşlar için tasarlanmıştır, yöneticilerin **MCP sunucularını** ve ekip üyeleri için rol tabanlı erişimi yönetmesine olanak tanır.

Ücretsiz bir plandaysanız, **ChatGPT bağlantıları** eklemek için bunlardan birine yükseltme yapmanız gerekecek. Örneğin, Pro kullanıcıları özel **MCP sunucularını** kendileri ekleyebilirken, Kurumsal kullanıcılar ise yöneticilerin bunları kurmasına güvenir. En son ayrıntılar için OpenAI'nin x.ai/grok adresindeki fiyatlandırmasını kontrol edin, ancak bu planlar, **ChatGPT MCP desteğinin** tüm gücünden yararlanmanızı sağlar.

MCP Desteği Neden ChatGPT'yi Ezber Bozan Bir Yenilik Haline Getiriyor?

**MCP**'nin **ChatGPT**'ye entegrasyonu büyük bir olaydır çünkü yapay zeka ile araçlarınız arasındaki siloları yıkar. **MCP**'den önce, her entegrasyon özel kod gerektiriyordu ve bu, bakımı bir kabustu. Şimdi, **ChatGPT bağlantıları**, büyüyen bir araç ekosistemine—Stripe, Google Drive, GitHub, aklınıza ne gelirse—bağlanmak için standartlaştırılmış **MCP** protokolünü kullanır. 2025 itibarıyla, Microsoft, Block ve Sourcegraph gibi şirketler **MCP**'yi benimsemiş ve onu yapay zeka aracısı bağlantısı için evrensel bir standart haline getirmiştir.

Geliştiriciler için **ChatGPT MCP desteği**, entegrasyonlarla uğraşmak için daha az, harika şeyler inşa etmek için daha fazla zaman anlamına gelir. İşletmeler için ise, **ChatGPT**'yi CRM'lerden, biletleme sistemlerinden veya dahili bilgi tabanlarından canlı verileri çeken gerçek bir asistana dönüştürmekle ilgilidir. **ChatGPT**'ye "123 numaralı biletin durumu nedir?" diye sorduğunuzu ve yardım masanızın **MCP sunucusundan** gerçek zamanlı bir yanıt aldığınızı hayal edin. **ChatGPT bağlantılarının** mümkün kıldığı gelecek bu.

Sonuç: ChatGPT Deneyiminizi Geliştirin

İster Stripe ile senkronize ediyor, ister özel bir veritabanını sorguluyor veya birden fazla **ChatGPT bağlantısını** zincirliyorsanız, **ChatGPT'nin MCP desteği** bir olasılıklar dünyası açar. Geliştirici Modunu etkinleştirerek, **MCP sunucuları** ekleyerek ve Apidog gibi araçlarla test ederek **ChatGPT**'yi bağlama duyarlı bir güç merkezi haline getirebilirsiniz. Sadece bu özelliği etkinleştirmek için bir Pro, Ekip veya Kurumsal plana yükseltmeyi unutmayın. Peki, ne bekliyorsunuz? **Apidog**'a göz atın, **ChatGPT MCP desteğine** dalın, o **MCP sunucularını** kurun ve yapay zeka asistanınızın ağır işi yapmasına izin verin!