Blog

2025'te Vibe Kodlayıcıları için En İyi 10 İmleç MCP Sunucusu

2025'in en iyi Cursor MCP sunucularını keşfedin. API'lerden kod araçlarına, kodlamada yapay zeka entegrasyonu sağlayın.

Efe Demir

Efe Demir

29 May 2025

2025'te Vibe Kodlayıcıları için En İyi 10 İmleç MCP Sunucusu

Kabul edelim; modern geliştirme hızlı ilerliyor. Ve ortalıkta bu kadar çok araç varken, uygulamalar arasında gidip gelmeden verimli kalmak bir oyun değiştirici. İşte MCP (Model Context Protocol) sunucularının devreye girdiği yer burası. Web kazıma, tasarım önizlemeleri, tarayıcı otomasyonu ve hatta belge dönüştürme gibi güçlü özellikleri doğrudan Cursor düzenleyicinize bağlamak için perde arkasında çalışırlar.

button

Sekmeleri değiştirmek veya kalıp kod yazmak yerine, akışınızın içinde çalışan akıllı, kesintisiz araçlar elde edersiniz. Bu kılavuzda, Cursor'daki üretkenliğinizi artırmak için bugün kullanmaya başlayabileceğiniz en iyi 10 açık kaynaklı MCP sunucusunu vurguluyoruz.

1. Apidog MCP Sunucusu

Apidog MCP Sunucusu, özellikle API'lerle çalışan geliştiriciler için oluşturulmuştur. Cursor gibi yapay zeka asistanlarını doğrudan API belgelerinize bağlar, böylece sekmeler arasında geçiş yapmadan daha akıllı ve daha hızlı oluşturabilirsiniz.

Genel bağlam eklentilerinden farklı olarak Apidog, OpenAPI özelliklerinizi, uç nokta verilerinizi ve şema ayrıntılarınızı yapay zekaya anında erişilebilir hale getirmeye odaklanır. Bir TypeScript arabirimi oluşturmak veya gerçek uç noktalarınıza göre bir Python istemcisi oluşturmak mı istiyorsunuz? Sadece Cursor'a sorun; API'nizin yapısını zaten biliyor.

En İyi Özellikler:

Cursor'da MCP'yi Yapılandırma

MCP Yapılandırma Dosyasını DüzenleCursor düzenleyicisini açın, ayarlar simgesine (sağ üst) tıklayın, sol menüden "MCP"yi seçin ve ardından "+ Yeni genel MCP sunucusu ekle"ye tıklayın.

Yapılandırma EkleAçılan mcp.json dosyasına aşağıdaki yapılandırmayı yapıştırın. <access-token> ve <project-id> değerlerini kendi değerlerinizle değiştirmeyi unutmayın:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project=<project-id>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Yapılandırmayı DoğrulamaYapay zekaya (Agent modunda) sorarak bağlantıyı test edin:

Lütfen MCP aracılığıyla API spesifikasyonunu getirin ve projede kaç tane uç nokta olduğunu söyleyin

Yapay zeka Apidog projenizin API bilgilerini döndürdüğünde başarılı bağlantı onaylanır.

Apidog MCP Sunucusu, API geliştiriciliğindeki en büyük üretkenlik katillerinden birini ortadan kaldırır: belgeler ve kod arasında gidip gelmek. API özelliklerini akıllı, sorgulanabilir bir bilgi tabanına dönüştürür.

2. Browserbase MCP Sunucusu

Genel Bakış: Browserbase MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının bulut tarayıcı ortamında web sayfalarıyla etkileşim kurmasını sağlayarak dinamik içeriği ve karmaşık kullanıcı etkileşimlerini yönetir.

Temel Özellikler:

Bu sunucu, web uygulamalarını test etmek ve tekrarlayan web sitesi etkileşimlerini otomatikleştirmek için özellikle kullanışlıdır.

Browserbase'i Cursor'a eklemek için önce browserbase.io adresinden API kimlik bilgilerini alın, ardından .cursor/mcp.json dosyanıza aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "browserbase": {
      "command": "node",
      "args": ["path/to/mcp-server-browserbase/browserbase/dist/index.js"],
      "env": {
        "BROWSERBASE_API_KEY": "your_api_key_here",
        "BROWSERBASE_PROJECT_ID": "your_project_id_here"
      }
    }
  }
}

3. Magic MCP Sunucusu

Magic MCP Sunucusu, üretken yapay zeka yeteneklerini doğrudan geliştirme iş akışınıza entegre eder. Şunları sağlar:

OpenAI'nin API'sinden yararlanan Magic MCP, çeşitli geliştirme görevlerinde yardımcı olmak için güçlü yapay zeka destekli özellikler sunar.

{
  "mcpServers": {
    "@21st-dev/magic": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@21st-dev/magic@latest", "API_KEY=\"your-api-key\""]
    }
  }
}

Yapılandırma dosyası konumları:

4. Opik MCP Sunucusu

Opik MCP Sunucusu, yapay zeka asistanınızı gerçek zamanlı web aramasına ve bilgi keşfine bağlar. Güncelliğini yitirmiş bağlama güvenmek yerine, Opik geliştiricilerin en son içgörüleri, gerçekleri veya referansları doğrudan internetten getirmesine olanak tanır ve yapay zekayı araştırma ağırlıklı görevler için daha bilgili ve kullanışlı hale getirir.

Temel Özellikler:

Bu sunucu, makine öğrenimi deneylerinin yönetimini ve görselleştirilmesini basitleştirir.

Cursor Entegrasyonu

Cursor IDE ile entegre olmak için, proje dizininizde aşağıdaki yapılandırmaya sahip bir .cursor/mcp.json dosyası oluşturun:

{
  "mcpServers": {
    "opik": {
      "command": "/path/to/node",
      "args": [
        "/path/to/opik-mcp/build/index.js",
        "--apiUrl",
        "https://www.comet.com/opik/api",
        "--apiKey",
        "YOUR_API_KEY",
        "--workspace",
        "default",
        "--debug",
        "true"
      ],
      "env": {
        "OPIK_API_BASE_URL": "https://www.comet.com/opik/api",
        "OPIK_API_KEY": "YOUR_API_KEY",
        "OPIK_WORKSPACE_NAME": "default",
      }
    }
  }
}

/path/to/node değerini Node.js yürütülebilir dosyanızın yoluyla ve /path/to/opik-mcp değerini opik-mcp kurulumunuzun yoluyla değiştirin. Ayrıca YOUR_API_KEY değerini gerçek Opik API anahtarınızla değiştirin.

5. Figma Context MCP Sunucusu

Figma Context MCP Sunucusu, Figma verilerini doğrudan kodlama yardımcınıza besleyerek tasarım ve kod arasında köprü kurar. Geliştiricilerin tasarımları sorgulamasına, düzenleri anlamasına ve zaten tasarlanmış olanlara göre UI kodu oluşturmasına olanak tanır; artık tasarım ekibiyle gidip gelmek yok.

Temel Özellikler:

Bu entegrasyon, tasarım tutarlılığını sağlar ve geliştirme sürecini kolaylaştırır.

{
  "mcpServers": {
    "figma": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "figma-context-mcp"],
      "env": {
        "FIGMA_ACCESS_TOKEN": "your_figma_token_here"
      }
    }
  }
}

6. Pandoc MCP Sunucusu

Pandoc MCP Sunucusu, geliştirme ortamınıza güçlü belge dönüştürme yetenekleri getirir. Belgelerin şunlar gibi çeşitli biçimler arasında dönüştürülmesine olanak tanır:

Bu sunucu, çeşitli belge biçimleriyle çalışan geliştiriciler için paha biçilmezdir.

Excel MCP sunucusunu Cursor yapılandırmanıza eklemek için, bunu .cursor/mcp.json dosyanıza ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "excel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "excel-mcp-server"]
    }
  }
}

7. Excel MCP Sunucusu

Excel MCP Sunucusu, elektronik tablolarınızı yapay zeka için erişilebilir veri kaynaklarına dönüştürür. Yapay zeka asistanınızın Excel dosyalarını gerçek zamanlı olarak okumasını, sorgulamasını ve hatta yazmasını sağlayarak, rapor oluşturmayı, veri dönüşümünü ve mantık uygulamayı doğrudan kodda otomatikleştirmenize yardımcı olur.

Temel Özellikler:

Bu sunucu, özellikle Excel elektronik tablolarında depolanan verileri işlemek ve raporlar oluşturmak için faydalıdır.

Excel MCP sunucusunu Cursor yapılandırmanıza eklemek için, bunu .cursor/mcp.json dosyanıza ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "excel": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "excel-mcp-server"]
    }
  }
}

8. Mindmap MCP Sunucusu

Mindmap MCP Sunucusu, yapay zeka asistanınıza yapılandırılmış düşünme haritalarına erişim sağlar. Bu, özellikle özellikler üzerinde beyin fırtınası yaparken, mimariler planlarken veya belgeleri ana hatlarıyla belirtirken kullanışlıdır. Asistan, zihinsel haritaları okuyabilir, yorumlayabilir ve hatta değişiklikler önerebilir, ham fikirleri uygulanabilir adımlara dönüştürebilir.

Temel Özellikler:

Bu araç, geliştiricilerin fikirleri düzenlemesine ve özellikleri etkili bir şekilde planlamasına yardımcı olur.

.cursor/mcp.json dosyanıza aşağıdakileri ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "mindmap": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mindmap-mcp-server"]
    }
  }
}

9. Markdownify MCP Sunucusu

Markdownify MCP Sunucusu, çeşitli içerik biçimlerinin temiz, yapılandırılmış markdown'a dönüştürülmesini sağlar. Şunlar için kullanışlıdır:

Bu sunucu, GitHub veya teknik bloglar gibi platformlar için içerik hazırlama sürecini kolaylaştırır.

Bu sunucuyu bir masaüstü uygulamasıyla entegre etmek için, uygulamanızın sunucu yapılandırmasına aşağıdakileri ekleyin:

{
  "mcpServers": {
    "markdownify": {
      "command": "node",
      "args": [
        "{BURAYA DOSYANIN MUTLAK YOLU}/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        // Varsayılan olarak, sunucu `uv`'nin varsayılan yükleme konumunu kullanacaktır
        "UV_PATH": "/path/to/uv"
      }
    }
  }
}


10. Tavily MCP Sunucusu

Tavily MCP Sunucusu, yapay zeka asistanınız için yüksek kaliteli, küratörlü bilgi sunmaya odaklanır. Birden fazla bilgi kaynağını birleştirir ve asistanınıza daha alakalı bilgiler vermek için akıllı filtreleme kullanır; bu da onu derinlemesine araştırma, kod referansları veya teknik yazma için ideal hale getirir.

Temel Özellikler:

Yapılandırma dosyasını aşağıdaki gibi düzenleyin:

"mcpServers": {
  "tavily-search": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "C:\\your_path\\mcp-server-tavily",
      "run",
      "tavily-search"
    ],
    "env": {
      "TAVILY_API_KEY": "YOUR_TAVILY_API_KEY",
      "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
    }
  }
}

Cursor için Doğru MCP Sunucusu Nasıl Seçilir

Bu kadar çok MCP sunucusu mevcutken, geliştirme iş akışınız için doğru olanı seçmek bunaltıcı gelebilir. En iyi seçimi yapmak için dikkate alınması gereken birkaç faktör şunlardır:

1. Kullanım Durumunuz

Farklı MCP sunucuları farklı görevlerde mükemmeldir:

Sunucuyu en yaygın kodlama ihtiyaçlarınıza göre eşleştirin.

2. Açık Kaynaklı ve Barındırılan

Gizlilik bir endişeyse veya daha fazla kontrole ihtiyacınız varsa:

button

Sonuç: Geliştirme İş Akışınızı Kolaylaştırın

Bu MCP sunucularını Cursor ortamınıza entegre etmek, geliştirme iş akışınızı önemli ölçüde geliştirebilir. Bağlam geçişini azaltarak ve güçlü araçları doğrudan IDE'nize getirerek, farklı araçları yönetmek yerine kodlamaya daha fazla odaklanabilirsiniz.

Firecrawl MCP Sunucusu ile başlamak, sağlam web kazıma yetenekleri ve güçlü topluluk desteği nedeniyle pragmatik bir seçimdir. Daha rahat hale geldikçe, tarayıcı otomasyonu için Browserbase veya üretken yapay zeka yardımcı programları için Magic MCP gibi diğer sunucuları keşfetmek, geliştirme deneyiminizi daha da artırabilir.

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin

Ücretsiz Kaydolİndir