Arka Uç Geliştirme Süreci Üzerine Eksiksiz Bir Kılavuz

Arka uç geliştirme, API'ler, veritabanları ve sunucu mantığı gibi bileşenleri içerir. Gereksinim analizinden dağıtıma kadar her adımı, araçları ve API tasarımını kapsar.

Efe Demir

Efe Demir

5 June 2025

Arka Uç Geliştirme Süreci Üzerine Eksiksiz Bir Kılavuz

Backend geliştirme, bir web uygulamasının sunucu tarafı bileşenlerini oluşturma sürecidir. Bu bileşenler tipik olarak veritabanlarını, API'leri, sunucu tarafı mantığını ve uygulamaları güçlendiren altyapıyı içerir. Aşağıda, backend geliştiricilerin gerçekleştirdiği görevleri, kullandıkları araçları ve her aşamanın sağlam uygulamalar oluşturmaya nasıl katkıda bulunduğunu açıklayan, backend geliştirme sürecinin her bir adımının ayrıntılı bir dökümü bulunmaktadır.

1. Gereksinim Analizi

Amaç: Proje hedeflerini, kullanıcı ihtiyaçlarını ve teknik kısıtlamaları anlama.

Gereksinim analizi, backend geliştirme sürecindeki ilk ve en önemli aşamadır. Bu adımda, backend geliştiriciler, ürün yöneticileri ve paydaşlar, projenin hedeflerini, kullanıcı ihtiyaçlarını ve teknik sınırlamalarını anlamak ve belgelemek için bir araya gelirler. Bu, tüm geliştirme süreci için temel oluşturur.

Backend Geliştiricilerin Yaptığı İşler:

Neden Önemli:

Uyumsuz veya belirsiz gereksinimler, zaman ve çaba kaybına yol açarak geliştirme sürecinin başarısız olmasına neden olabilir. Açık, ayrıntılı dokümantasyon, projede yer alan herkesin (geliştiriciler, testçiler, tasarımcılar) aynı sayfada olmasını ve aynı hedeflere odaklanmasını sağlar.

Araçlar:


2. Sistem Tasarımı

Amaç: Mimarinin, veritabanlarının, API'lerin ve altyapının planlanması.

Sistem tasarımı, geliştiricilerin ve mimarların uygulamanın backend'inin nasıl yapılandırılacağına karar verdikleri aşamadır. Bir monolitik mimari (tek büyük sistem) veya mikro hizmetler mimarisi (daha küçük, bağımsız hizmetler) kullanıp kullanmamayı seçerler. Ek olarak, sistemin ölçeklenebilir ve performanslı olmasını sağlayarak veritabanlarını ve API sözleşmelerini tanımlarlar.

Backend Geliştiricilerin Yaptığı İşler:

Neden Önemli:

Kötü bir sistem tasarımı, teknik borca, artan bakım maliyetine ve ölçeklenebilirlik sorunlarına yol açabilir. İyi tasarlanmış bir sistem, sorunsuz bir geliştirme sağlar ve gelecekteki büyümeyi yönetebilir.

Araçlar:


3. API Geliştirme

Amaç: Frontend/mobil istemciler için API'ler oluşturmak ve kullanıma sunmak.

API geliştirme, frontend veya mobil uygulamaların backend ile etkileşim kurmak için kullanacağı uç noktaları oluşturmaya ve kullanıma sunmaya odaklanır. API'ler, sistemin farklı bölümleri arasında iletişim sağlar ve istemcilerin verilere veya hizmetlere erişmesini sağlar.

Backend Geliştiricilerin Yaptığı İşler:

Neden Önemli:

API'ler modern uygulamaların omurgasıdır. Kötü tasarlanmış veya verimsiz bir API, entegrasyon sorunlarına neden olabilir ve kullanıcı deneyimini engelleyebilir.

Araçlar:


4. Veritabanı Uygulaması

Amaç: Veritabanlarını kurmak ve optimize etmek.

Bu aşama, veritabanını oluşturmayı, yapısını tanımlamayı ve bağlantıları kurmayı içerir. Amaç, verileri depolamak, almak ve işlemek için verimli bir sistem uygulamaktır. Veritabanı performansını optimize etmek de bu aşamadaki önemli bir görevdir.

Backend Geliştiricilerin Yaptığı İşler:

Neden Önemli:

Verimsiz veritabanları veya kötü yazılmış sorgular, uygulamaları önemli ölçüde yavaşlatabilir. İyi optimize edilmiş bir veritabanı, performansı ve ölçeklenebilirliği artırır.

Araçlar:


5. Geliştirme & Kodlama

Amaç: Sunucu tarafı mantığı yazmak.

Bu, backend geliştiricilerin uygulamayı güçlendiren kodu yazdığı temel geliştirme aşamasıdır. İş mantığını uygular, üçüncü taraf hizmetleri entegre eder ve backend'in beklendiği gibi çalıştığından emin olurlar.

Backend Geliştiricilerin Yaptığı İşler:

Neden Önemli:

İyi yazılmış kodun bakımı, hata ayıklaması ve ölçeklendirilmesi kolaydır. İyi kodlama uygulamalarını takip etmek, uygulamanın sağlam ve güvenilir olmasını sağlar.

Araçlar:


6. Test Etme

Amaç: İşlevselliği, performansı ve güvenliği sağlamak.

Test etme, backend kodunun beklendiği gibi çalıştığından ve hatasız olduğundan emin olmak için gereklidir. Backend geliştiriciler, backend sisteminin yüksek trafiği yönetebildiğinden ve güvenli olduğundan emin olmak için birim testleri, entegrasyon testleri ve yük testleri gerçekleştirir.

Backend Geliştiricilerin Yaptığı İşler:

Neden Önemli:

Test etme, hataları erken yakalamaya, sistem güvenilirliğini sağlamaya ve kullanıcı memnuniyetini artırmaya yardımcı olur.

Araçlar:


7. Dağıtım

Amaç: Kodu üretime yayınlamak.

Dağıtım, kodun kullanıcıların uygulamaya erişebileceği üretim ortamına yayınlanmasını içerir. Geliştiriciler uygulamayı paketler, CI/CD boru hatları kurar ve uygulamayı bulut platformlarına dağıtır.

Backend Geliştiricilerin Yaptığı İşler:

Neden Önemli:

Otomatik dağıtımlar, insan hatasını azaltır, yayınları hızlandırır ve daha sık güncellemeler sağlar.

Araçlar:


8. İzleme ve Bakım

Amaç: Çalışma süresini ve performansı sağlamak.

İzleme ve bakım, backend sisteminin güvenilir kalmasını ve iyi performans göstermesini sağlayan devam eden görevlerdir. Sistem performansını, günlükleri izlemeyi ve olaylara yanıt vermeyi içerir.

Backend Geliştiricilerin Yaptığı İşler:

Neden Önemli:

Proaktif izleme, kullanıcıları etkilemeden önce sorunları belirlemeye ve çözmeye yardımcı olarak yüksek kullanılabilirlik ve performans sağlar.

Araçlar:


9. Dokümantasyon

Amaç: Güncel teknik belgeleri korumak.

Dokümantasyon, sistemin nasıl çalıştığını anlamak ve sorun gidermek için kritik öneme sahiptir. Backend geliştiriciler API dokümantasyonu, dağıtım kılavuzları ve teknik kılavuzlar yazarlar.

Backend Geliştiricilerin Yaptığı İşler:

Neden Önemli:

Dokümantasyon, işe almayı hızlandırır, geliştiricilerin sistemi anlamasına yardımcı olur ve sorun gidermeyi kolaylaştırır.

Araçlar:


Son Not

Backend geliştirme süreci yinelemelidir. API geliştirme yaşam döngüsü için Apidog ve dağıtım için Kubernetes gibi araçlar iş akışlarını kolaylaştırırken, Prometheus ve Apidog güvenilirliği ve ölçeklenebilirliği sağlar. Yığınıza (örneğin, Java tabanlı API'ler için Spring Boot + Apidog) uygun doğru araçları seçmek, verimliliği ve üretkenliği en üst düzeye çıkarır.

Explore more

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Yapay zeka hızla gelişiyor. FractalAIResearch/Fathom-R1-14B, 14.8 milyar parametreyle matematik ve genel akıl yürütmede başarılı.

5 June 2025

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code'u keşfedin: Kurumsal kullanıma özel, en özelleştirilebilir yapay zeka destekli kodlama asistanı.

5 June 2025

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code, 2025'te yapay zeka destekli kodlamayı nasıl devrimleştiriyor? Özelliklerini, kullanımını ve Windsurf kısıtlamalarından sonra neden popüler olduğunu öğrenin. Geliştiriciler için okunması gereken!

5 June 2025

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin