2025'te Geliştiriciler İçin En İyi 10 Yapay Zeka (AI) Ajan Çerçevesi

Yapay zeka ajanları etrafındaki heyecan azalmıyor — peki bir tane inşa etmek? İşte işler burada karmaşıklaşıyor. Basit bir fikir olarak başlayan şey, genellikle birden fazla aracı bir arada idare etme, istem akışlarını tasarlama ve ajan davranışlarını giderme ile dolu karmaşık bir yolculuğa dönüşür. Asıl zorluk, ihtiyaçlarınıza, beceri seviyenize ve proje kapsamınıza uygun doğru çerçeveyi seçmekte yatıyor. Bu kadar çok seçenek varken, nereden başlayacağınızı veya hangi çözümün gerçekten işe yarayacağını bilmek bunaltıcı olabilir. 💡 Yapay zeka projelerinizde API'lerle de çalışıyorsanız, API dokümantasyonunu, testini ve hata ayıklamasını kolaylaştıran güçlü, kullanıcı dostu bir platform olan **Apidog**'u kaçırmayın. Apidog Docs, yapay zeka ajanlarınızdaki API çağrılarını entegre etmeyi ve yönetmeyi her zamankinden daha sorunsuz hale getirerek, sorun gidermek yerine inşa etmeye odaklanmanıza yardımcı olur. button Bu kılavuz, 2025'teki öne çıkan 10 yapay zeka ajanı çerçevesini inceliyor — hızlı kurulum için sezgisel düşük kodlu görsel platformlardan, ölçeklenebilirlik ve özelleştirme için tasarlanmış sağlam tam kodlu orkestrasyon yığınlarına kadar. İster yeni başlıyor olun ister yapay zeka destekli iş akışlarınızı ölçeklendirmek isteyin, farklı geliştirici hedeflerine ve proje türlerine hangi çerçevelerin en uygun olduğuna dair bilgiler bulacaksınız. ### Yapay Zeka Ajanı Çerçeveleri Neden Sandığınızdan Daha Önemli? Bir yapay zeka ajanı inşa etmek, sadece istemler ve API'lerden ibaret değildir. Çerçeveler, gerçek dünya uygulamalarında iyi çalışmalarını sağlamak için temel omurgayı sağlar: *   Bellek, hata yönetimi ve araç entegrasyonu gibi karmaşık görevleri ele alır *   Basit istemleri güvenilir, ölçeklenebilir sistemlere dönüştürür *   Çoklu ajan işbirliğini ve API orkestrasyonunu etkinleştirir *   Hata ayıklama araçları ve yürütme görünürlüğü sağlar *   Geleceğe dönüklük için model/API değişikliklerini soyutlar *   Yapay zeka ajanlarını inşa etmeyi ve sürdürmeyi pratik ve verimli hale getirir ### 1. CrewAI — Rol Tabanlı Çoklu Ajan Ekipleri CrewAI, her biri Geliştirici, Araştırmacı veya Editör gibi bir role sahip birden fazla ajanı tanımlamanıza olanak tanır ve ardından onların görevler üzerinde birlikte çalışmalarına izin verir. *   "Rolleri" tanımlayın ve onlara araçlar, kişilikler ve hedefler atayın *   Ajanların sorunları çözmek için işbirliği yapmasına ve iletişim kurmasına izin verin *   Gerçek içerik oluşturma süreçleriyle iyi çalışır *   Kodsuz ekipler için Studio sürümü mevcuttur **En iyisi**: İşbirliğine dayalı, görevleri bölen yapay zeka sistemleri inşa eden geliştiriciler için. --- ### 2. LangGraph — Daha Akıllı Ajanlar İçin Özel Mantık LangChain ekibinden LangGraph, ajanlarınızın zaman içinde nasıl akıl yürüttüğünü, dallandığını ve bir şeyleri hatırladığını tanımlamanıza olanak tanır. *   LLM'ler için özel grafik tabanlı akışlar oluşturun *   Belleği, yansımayı ve hata yönetimini destekler *   Çoklu ajan koordinasyonu veya özyinelemeli akıl yürütme için iyi çalışır **En iyisi**: Dallanma mantığına sahip kontrol edilebilir ajanlar tasarlayan ileri düzey geliştiriciler için. --- ### 3. Flowise — Sürükle ve Bırak LLM Zincirleri Flowise, LangChain tarzı ajanlar etrafında tasarlanmış açık kaynaklı bir görsel oluşturucudur. Kodu atlamak ama yine de derinlemesine gitmek istiyorsanız, bu tam size göre. *   LLM zincirleri oluşturmak için görsel arayüz *   Geri alıcılar, bellek ve API çağrıları gibi araçları entegre eder *   Hızlı prototipleme ve dağıtım için idealdir **En iyisi**: Sıfır şablonla LangChain tarzı ajanlar oluşturmak için. --- ### 4. AutoGen (Microsoft) — Modüler ve Kurumsal Kullanıma Hazır Microsoft'un AutoGen'i, üretim kullanımı için güvenilirlik ve modülerlikle ilgilidir. *   Net rol ve sorumluluklara sahip çoklu ajan sistemleri oluşturun *   Test, bellek, politikalar ve insan-ajan geri bildirimini içerir *   Kurumsal kurulumlarda iyi çalışır **En iyisi**: Denetlenebilirlik, modülerlik ve test kapsamı ihtiyacı olan ekipler için. --- ### 5. Rivet — Ajanlar İçin Görsel Hata Ayıklama Rivet, yapay zeka ajanları için Figma gibidir — ancak geliştiriciler için. Akışları, ajan düşüncelerini ve adım adım davranışı incelemenizi sağlar. *   Ajan planlaması ve akış mantığı için düğüm tabanlı düzenleyici *   Gerçek zamanlı görselleştirme ve hata ayıklama için yerleşik araçlar *   Ekipler için işbirliği özellikleri **En iyisi**: Görsel düşünenler ve açıklanabilir ajanlar oluşturan ekipler için. --- ### 6. n8n — 700'den Fazla Araçla Konuşan Otomasyon n8n sadece otomasyon değildir — doğru modüllerle güçlü bir yapay zeka ajanı platformu haline gelir. *   Yüzlerce uygulamayla entegre olur (Slack, Gmail, Notion vb.) *   Akıl yürütme ve bağlam için GPT/Claude modülleri ekleyin *   Görsel iş akışlarıyla tam geliştirici kontrolü **En iyisi**: Çok sayıda harici sistemle etkileşim kuran iş akışı yoğun ajanlar için. --- ### 7. Langflow — Düşük Kodlu LangChain Oyun Alanı Langflow bir orta yol sunar: görsel ajan oluşturma, ancak gerektiğinde davranışı ince ayar yapmak için yeterli kontrol ile. *   LangChain mantığını destekleyen sürükle ve bırak arayüzü *   Bellek, geri alıcılar, özel istemler, araçlar ekleyin *   Yerel olarak veya Docker aracılığıyla dağıtın **En iyisi**: Kontrol isteyen ancak her şeyi Python'da yazmak istemeyen geliştiriciler için. --- ### 8. SuperAGI — Tam Yığın Otonom Ajan Platformu SuperAGI bir çerçeveden daha fazlasıdır — ajanlar için eksiksiz bir işletim sistemidir. *   Yerleşik telemetri, bellek, vektör desteği *   Ajan pazarı ve kullanıcı arayüzü izleme *   Çok adımlı planlama ve yürütme araçları **En iyisi**: Ölçekli uçtan uca otonom ajan iş akışları için. --- ### 9. LiveKit — Ses Odaklı Ajan Çerçevesi Konuşan ajanlar inşa ediyorsanız, LiveKit gerçek zamanlı, düşük gecikmeli ses hatları için tasarlanmıştır. *   Düşük gecikmeli gerçek zamanlı ses hatları *   Whisper, GPT ve diğer LLM'lerle kullanılabilir *   Ses etkinliği tespiti için yerleşik işleme **En iyisi**: Sesli asistanlar, resepsiyonistler veya çağrı tabanlı ajanlar oluşturmak için. --- ### 10. Agent Zero — Hafif, Modüler, Mantık Odaklı Yığın Agent Zero, fikir ayrılığına neden olan araçlar yerine modülerlik isteyen geliştiriciler için inşa edilmiştir. Onu ajan mantığı için boş bir tuval olarak düşünün. *   Tamamen açık kaynaklı ve kendi altyapınızda çalışır *   Akıl yürütme, ortam simülasyonu, modülerliği vurgular *   Hafif, araştırma ve dahili araçlar için uygundur **En iyisi**: Özel veya alışılmadık ajan sistemleri inşa eden araştırmacılar ve geliştiriciler için. --- ### Son Bir Şey: Yığınınız Gelişecek Hala birkaç haftada bir çerçeve değiştiriyorsanız endişelenmeyin. Çoğu geliştirici öyle. Ekosistem hızla ilerliyor. Bugün işe yarayan şeyin yarın bir yükseltmeye ihtiyacı olabilir ve bu normaldir. Asıl beceri, araçları hızlı bir şekilde değerlendirmeyi, test etmeyi ve uyarlamayı öğrenmektir. Küçük başlayın, modüler inşa edin ve yinelemeye devam edin. Ve bu listede olmayan bir çerçeve kullanıyorsanız? Paylaşın. Yapay zekada "nihai liste" yoktur — sadece şu anda işe yarayanlar vardır. ### Son Düşünceler: Sadece Birini Seçmeyin Mükemmel, hepsi bir arada bir yapay zeka ajanı çerçevesi yoktur — ve asıl nokta da budur. Her araç, yapay zeka ajanları inşa etmede farklı zorlukları çözmek için tasarlanmış benzersiz güçlü yönler sunar. Asıl önemli olan, bu çerçevelerin genel teknoloji yığınınızda nasıl bir araya geldiğidir. İşte bazı popüler çerçevelerin birbirini nasıl tamamladığı: *   **CrewAI**, rol tabanlı ajan işbirliğine odaklanır, birden fazla yapay zeka kişiliğinin içerik üzerinde beyin fırtınası yapması, taslak hazırlaması ve düzenlemesi gereken iş akışları için idealdir. *   **LangGraph**, durum bilgisi olan mantığı ve karmaşık karar verme yollarını yönetmede üstündür, bu da onu incelikli akıl yürütme ve bağlam farkındalığı gerektiren ajanlar için mükemmel kılar. *   **n8n**, otomasyon merkezi olarak çalışır, gerçek dünya olaylarına dayalı yapay zeka iş akışlarını tetikler ve yüzlerce uygulamayla sorunsuz bir şekilde bağlantı kurar. *   **Rivet**, ajanınızın davranışını her adımda hata ayıklamak ve görselleştirmek için güçlü bir yol sunarak karmaşık yapay zeka akışları üzerinde netlik ve kontrol sağlar. Bu çerçeveleri izole çözümlerden ziyade yapı taşları olarak düşünün. Sadece birini seçmek zorunda değilsiniz — her birinin en iyi yönlerinden yararlanan özel bir sistem tasarlıyorsunuz. 2025, yapay zeka ajanlarının ana akım haline geldiği yıl değil sadece. Onlara sihir gibi davranmayı bırakıp, modüler, ölçeklenebilir ve şeffaf — güvenilir, bakımı yapılabilir yazılımlar gibi davranmaya başladığımız yıl. 💡 Harika bir API Test aracı mı istiyorsunuz, ki bu araç **güzel API Dokümantasyonu** da üretsin? Geliştirici Ekibinizin **maksimum üretkenlikle** birlikte çalışması için entegre, Hepsi Bir Arada bir platform mu istiyorsunuz? Apidog tüm taleplerinizi karşılar ve **Postman'ın yerini çok daha uygun bir fiyata alır**! button