OpenAI, 5 Şubat 2026'da GPT-5.3-Codex'i piyasaya sürdü ve bu, kodlama ve profesyonel bilgisayar tabanlı çalışmalar için ajanssal yapay zekada önemli bir sıçrama oldu. Bu model, selefi GPT-5.2-Codex'in öncü seviye kodlama yeteneğini, geliştirilmiş muhakeme ve GPT-5.2'den alınan geniş profesyonel bilgiyi tek bir pakette birleştiriyor ve %25 daha hızlı çalışıyor. Geliştiriciler artık araştırma, araç kullanımı, karmaşık yürütme ve gerçek zamanlı etkileşimi içeren uzun vadeli görevleri ele alıyor—temelde yapay zekayı basit bir kod oluşturucudan çok etkileşimli bir işbirlikçiye dönüştürüyor.
Bu modellere erişim ve yönlendirme şeklinizdeki küçük ayarlamalar, önemli üretkenlik artışları sağlıyor. Örneğin, orta seviye geri bildirimleri etkinleştirmek veya doğru muhakeme efor seviyesini seçmek, saatler süren manuel hata ayıklamayı dakikalar süren rehberli yinelemelere dönüştürüyor.
Bu kılavuz, GPT-5.3-Codex'e tam olarak nasıl erişileceğini açıklıyor, temel özelliklerini, kıyaslama testlerini, pratik kullanımını ve optimizasyon stratejilerini kapsıyor. Etkili bir şekilde geliştirmeye başlamanıza yardımcı olacak ayrıntılı adımlar, karşılaştırmalar ve gerçek dünya uygulamaları bekleyebilirsiniz.
GPT-5.3-Codex Tam Olarak Nedir?
OpenAI, GPT-5.3-Codex'i mevcut en yetenekli ajanssal kodlama modeli olarak konumlandırıyor. Geleneksel kod tamamlama veya oluşturmanın ötesine geçiyor. Model, tüm yazılım yaşam döngüsünü ele alıyor: kod yazma, çekme isteklerini inceleme, sorunları ayıklama, uygulamaları dağıtma, performansı izleme, ürün gereksinimleri belgeleri (PRD'ler) taslağı hazırlama, kullanıcı araştırması simülasyonları yapma, testler yazma ve başarı metriklerini tanımlama.
Yalnızca yazılım görevlerinin ötesinde, GPT-5.3-Codex üretkenlik iş akışlarını da yönetiyor. Sunumlar oluşturuyor, e-tablo verilerini analiz ediyor veya simüle edilmiş ortamlarda görsel masaüstü operasyonları gerçekleştiriyor. Ajanssal yapısı öne çıkıyor: çok adımlı planları uzun süreler (bazen saatler veya günler) boyunca otonom olarak yürütüyor, sık sık ilerleme güncellemeleri sağlıyor ve bağlamı kaybetmeden kullanıcılardan gerçek zamanlı yönlendirme kabul ediyor.
Kayda değer bir dönüm noktası: GPT-5.3-Codex kendi yaratımında etkili olan ilk model oldu. Codex ekibi, eğitim hatlarını ayıklamak, dağıtımları yönetmek ve değerlendirme sonuçlarını teşhis etmek için erken versiyonlara güvendi. Bu kendi kendini hızlandırma, karmaşık, gerçek dünya teknik senaryolarda güvenilirliğini vurguluyor.
Teknik olarak, model bu ilerlemeleri birleşik yetenekler aracılığıyla başarıyor. En üst düzey kodlama kıyaslamalarını korurken genel muhakemeyi artırıyor. NVIDIA GB200 NVL72 sistemlerindeki altyapı yükseltmeleri, %25'lik hız artışına katkıda bulunarak uzun bağlamların ve yinelemeli görevlerin daha verimli bir şekilde ele alınmasını sağlıyor.
GPT-5.3-Codex'in Temel Yetenekleri ve Kıyaslama Testleri
GPT-5.3-Codex birden fazla değerlendirmede açık üstünlük gösteriyor. Geliştiriciler bu kazanımlardan pratik çalışmalarda faydalanıyor.
Dört programlama dilini kapsayan kirlilik-dayanıklı bir kıyaslama testi olan SWE-Bench Pro'da, GPT-5.3-Codex yüksek muhakeme çabasıyla %56,8 puan alıyor. Bu, GPT-5.2-Codex'i (%56,4) ve GPT-5.2'yi (%55,6) geride bırakıyor. Model, gerçek GitHub sorunlarını daha etkili bir şekilde çözüyor ve genellikle daha az jeton gerektiriyor.
Terminal-Bench 2.0, terminal ve komut satırı yeterliliğini ölçer. Burada, GPT-5.3-Codex %77,3'e ulaşarak %64,0 (GPT-5.2-Codex) ve %62,2'den (GPT-5.2) önemli bir sıçrama yapıyor. Bu iyileşme, kabuk betiklerinin, sunucu yönetiminin ve dağıtım hatlarının daha iyi otomatikleştirilmesine dönüşüyor.
OSWorld-Verified, üretkenlik görevleri için görme yetenekleri ile ajanssal bilgisayar kullanımını değerlendirir. GPT-5.3-Codex %64,7'ye ulaşırken, önceki versiyonlar için bu oran yaklaşık %38 idi. İnsanlar benzer görevlerde yaklaşık %72 puan alıyor, bu nedenle fark önemli ölçüde daralıyor.
Diğer öne çıkanlar şunlardır:
- GDPval: 44 profesyonel meslekte %70,9'luk galibiyet/beraberlik oranıyla GPT-5.2 ile eşleşiyor.
- Siber Güvenlik Bayrağı Yakalama Yarışmaları (Capture The Flag Challenges): %77,6 başarı oranı, önceki modellerde yaklaşık %67 idi.
- SWE-Lancer IC Diamond: %81,4 ile yüksek zorluktaki yazılım mühendisliği görevlerinde güçlü performans gösteriyor.
Bu sonuçlar, GPT-5.3-Codex'in belirsiz istemleri daha iyi ele aldığını doğruluyor. Örneğin, "Quiet KPI" için bir açılış sayfası oluşturması istendiğinde, indirimleri, atlı karıncaları ve mantıklı kullanıcı arayüzü varsayılanlarını otomatik olarak dahil ediyor—bu da daha derin niyet anlayışını gösteriyor.
Web geliştirmede, model yüksek seviyeli tanımlamalardan yarış oyunları (haritalar, yarışçılar, öğelerle) veya dalış simülatörleri (resifler, balık toplama, oksijen mekaniği) gibi karmaşık uygulamalar inşa eder. Günler boyunca yinelenerek estetiği ve işlevselliği geliştirir.
Siber güvenliğe özel dikkat gösteriliyor. OpenAI, güvenlik açığı belirleme becerileri nedeniyle GPT-5.3-Codex'i Hazırlık Çerçevesi kapsamında "Yüksek" yetenekli olarak sınıflandırıyor. Şirket, güvenilir erişim pilotları ve izleme dahil olmak üzere geliştirilmiş güvenlik önlemleri uyguluyor.
Adım Adım: GPT-5.3-Codex'e Bugün Nasıl Erişilir
GPT-5.3-Codex'e erişim, ücretli bir ChatGPT aboneliği gerektiriyor. OpenAI, kullanılabilirliği mevcut Codex arayüzlerine bağlıyor—ayrı bir bekleme listesi bulunmuyor.
Ücretli Bir Plana Abone Olun
fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin ve ChatGPT Plus (aylık 20$), Pro, Business, Enterprise veya Edu planlarından birini seçin. Bu planlar GPT-5.3-Codex'i hemen kullanıma açar. Ücretsiz veya Go katmanları promosyonlar sırasında sınırlı veya geçici erişime sahip olabilir, ancak tutarlı tam kullanım ücretli bir katman gerektirir.
Codex Uygulaması Aracılığıyla Erişim (Etkileşimli Çalışma İçin Önerilir)
OpenAI'nin sitesinden macOS uygulamasını indirin (bir Windows sürümü planlanıyor). ChatGPT kimlik bilgilerinizle giriş yapın.
Ayarlar > Genel > Takip davranışı bölümünde, gerçek zamanlı etkileşim için yönlendirme seçeneklerini etkinleştirin.
Bir oturum başlatın: görevinizi tanımlayın (örneğin, "Kimlik doğrulamalı KPI takibi için tam yığın bir gösterge paneli oluştur"). Aracı otonom olarak ilerler, güncellemeler paylaşır ve süreç ortasında düzeltmeler kabul eder.
Komut Satırı Arayüzünü (CLI) Kullanın
npm aracılığıyla Codex CLI'yı yükleyin veya güncelleyin: npm i -g @openai/codex.
Aracı çalıştırın ve /model ile modeli seçin (gpt-5.3-codex'i seçin).
Betik oluşturma veya sunucu otomasyonu gibi görevler için komutlar verin. CLI, betik tabanlı iş akışları veya uzak oturumlar için uygundur.
IDE Uzantılarıyla Entegre Edin
VS Code, JetBrains veya benzeri bir IDE'ye Codex uzantısını yükleyin. OpenAI hesabınızla kimlik doğrulaması yapın.
Kodu vurgulayın veya özellikleri yorumlarda açıklayın; uzantı, tamamlamalar, yeniden düzenlemeler veya tam uygulamalar için GPT-5.3-Codex'i çağırır. Görev karmaşıklığına göre muhakeme çabasını (orta/yüksek/çok yüksek) ayarlayın.
Web Arayüzü
chatgpt.com'a veya Codex web portalına giriş yapın. Mevcut model seçicilerde GPT-5.3-Codex'e geçin. Bu yöntem, hızlı prototipler veya masaüstü olmayan ortamlar için iyi çalışır.
API erişimi, lansmandan kısa bir süre sonra kullanıma sunulacak. Üretim sistemleri geliştiren geliştiriciler, model kimliği (büyük olasılıkla gpt-5.3-codex) ve uç nokta güncellemeleri için OpenAI duyurularını takip etmelidir. Bu arada, yukarıdaki kanalları kullanın.
Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan API'leri Apidog ile Doğrulama
Bu, çoğu geliştiricinin kaçırdığı kritik bir adımdır. GPT-5.3-Codex'ten "bir arka uç API'si oluşturmasını" istediğinizde, doğru görünen kod oluşturacaktır. Hatta çalışabilir bile. Ancak kenar durumlarını ele alıyor mu? Şema geçerli mi? Ön uç gereksinimlerinizle eşleşiyor mu?
Binlerce satır oluşturulmuş kodu manuel olarak inceleyemezsiniz. Otomatik bir doğrulama platformuna ihtiyacınız var. Apidog, GPT-5.3-Codex için mükemmel bir yardımcıdır.
İşte modern yapay zeka destekli geliştirme için altın iş akışı:
Adım 1: Spesifikasyonu Oluşturun
Codex'ten sadece kod istemeyin; sözleşmeyi isteyin.
Codex İçin İstem:
OpenAPI 3.0 (Swagger) spesifikasyonunu
Codex bir openapi.yaml dosyası oluşturacaktır.
Adım 2: Apidog'a İçe Aktarın
- Apidog'u açın.
- Yeni bir proje oluşturun.
- Ayarlar -> Veri İçe Aktar'a gidin.
- OpenAPI/Swagger'ı seçin ve Codex tarafından oluşturulan YAML'ı yapıştırın.
Adım 3: Görsel Doğrulama
İçe aktarıldığında, Apidog API'yi insan tarafından okunabilir bir formatta görüntüler. Codex'in gerekli alanların eksik olması veya tutarsız adlandırma kuralları gibi mantıksal hatalar yapıp yapmadığını anında görebilirsiniz.
Adım 4: Otomatik Test
Sihrin gerçekleştiği yer burasıdır. Apidog, içe aktarılan spesifikasyona göre otomatik olarak test senaryoları oluşturabilir.
- Apidog'daki Test modülüne gidin.
- İçe aktarılan API'nizi seçin.
- "Test Senaryoları Oluştur"'a tıklayın.
Apidog, Codex'in oluşturduğu API uygulamasını stres testine tabi tutmak için pozitif ve negatif test senaryoları (örneğin, geçersiz kimlikler gönderme, eksik jetonlar) oluşturacaktır.
// Dinamik veri oluşturmak için örnek Apidog İstek Öncesi Betiği
// Bu, Codex tarafından oluşturulan API'nizin benzersiz girdileri doğru şekilde işlemesini sağlar
pm.environment.set("randomEmail", `user_${Date.now()}@example.com`);
Adım 5: Ön Uç Geliştiricileri İçin Taklit (Mocking)
Codex arka uç uygulamasını yazmakla meşgulken (karmaşık bir sistem için saatler sürebilir), Apidog'un Sahte Sunucu (Mock Server) özelliğini kullanarak API uç noktalarını spesifikasyona göre anında sunabilirsiniz. Bu, ön uç ekibinizin (veya ön uç Codex aracınızın!) hemen çalışmaya başlamasını sağlar.
GPT-5.3-Codex ile Başlamak İçin Pratik İpuçları
Basit başlayın. Modeli küçük bir araç oluşturması için yönlendirin, ardından ölçeklendirin. Örneğin: "API aracılığıyla hisse senedi verilerini çeken, trendleri analiz eden ve bir rapor sunumu oluşturan bir Python betiği oluştur."
Etkileşimi kullanın. Her birkaç dakikada bir ilerlemeyi kontrol edin ve yönlendirin: "Hata yönetimine daha fazla odaklan" veya "Buraya birim testleri ekle." Bu, uzun görevlerde sapmayı önler.
Jeton kullanımını optimize edin. GPT-5.3-Codex genellikle sorunları seleflerinden daha az jetonla çözer—ücretli planlarda maliyetleri izleyin.
Harici araçlarla birleştirin. API istemcileri veya arka uçlar oluştururken, spesifikasyonları Apidog'a aktarın. İstekleri görsel olarak tasarlayın, yanıtları taklit edin ve oluşturulan kodu gerçek uç noktalara karşı doğrulayın. Bu iş akışı, entegrasyon sorunlarını erken yakalar.
Siber güvenliği sorumlu bir şekilde ele alın. OpenAI'nin Siber İçin Güvenilir Erişim pilotuna katılmadıkça güvenlik açıklarını araştıran istemlerden kaçının.
Gelişmiş Kullanım: Ajanssal İş Akışları ve Entegrasyonlar
GPT-5.3-Codex çok günlük projelerde üstün başarı gösterir. Yüksek seviyeli bir hedef sağlayın; bağımlılıkları araştırır, kod yazar, yerel olarak test eder (simüle edilmiş ortamlarda), hazırlık ortamına dağıtır ve günlükleri izler.
API yoğun geliştirme için, FastAPI veya Express ile sunucu kodu oluşturun, ardından uç noktaları test edin. Model tarafından üretilen OpenAPI spesifikasyonlarından koleksiyonlar oluşturmak için Apidog'u kullanın—doğrulamayı otomatikleştirin ve ekiplerle paylaşın.
Veri görevlerinde, CSV'leri analiz etmesini veya gösterge tabloları oluşturmasını söyleyin. Pandas veya görselleştirme kütüphaneleri gibi araçları doğal olarak ele alır.
Uzun süreli çalıştırmaları izleyin. Model sık güncellemeler sağlar; uyumluluğu korumak için bunları inceleyin.
Sonuç: GPT-5.3-Codex ile Bugünden Oluşturmaya Başlayın
GPT-5.3-Codex hızı, muhakemeyi ve yürütmeyi tek bir modelde birleştirerek ajanssal kodlamayı yeniden tanımlıyor. Uygulama, CLI, IDE ve web üzerinden ücretli ChatGPT planları aracılığıyla şimdi erişin. Küçük yönlendirme girdilerinin yarattığı farkı görmek için karmaşık görevlerle deney yapın.
Uçtan uca API iş akışları için onu Apidog (ücretsiz indirilebilir) ile eşleştirin—GPT-5.3-Codex ile kod oluşturun, Apidog'da tasarlayın ve test edin ve güvenle dağıtın.
Model hızla gelişiyor. OpenAI'nin blogu ve topluluk forumları aracılığıyla güncel kalın. İlk projenize bugün başlayın—ne inşa edeceksiniz?