Oracle Database คือ ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) ทรงพลังที่พัฒนาโดย Oracle Corporation ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่เชื่อถือได้สำหรับการจัดเก็บ จัดระเบียบ และดึงข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือชุดตารางที่มีการจัดระเบียบพร้อมแถวและคอลัมน์ โดยมีความสัมพันธ์ระหว่างชนิดข้อมูลต่างๆ ซึ่งช่วยให้เข้าถึง ดึงข้อมูล และจัดการข้อมูลได้ง่าย เทคโนโลยีฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถือเป็นวิธีการเข้าถึงข้อมูลที่มีโครงสร้างที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นที่สุด

คุณสมบัติหลักของ Oracle Database:

Oracle Database เป็นระบบที่แข็งแกร่งและหลากหลายซึ่งตอบสนองความต้องการในการจัดการฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ

ความสามารถในการปรับขนาด:

Oracle รองรับข้อมูลจำนวนมหาศาล ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันขนาดเล็กไปจนถึงระดับองค์กร รวมถึงคุณสมบัติต่างๆ เช่น การจัดกลุ่มแอปพลิเคชันจริงและความสามารถในการพกพา ทำให้สามารถปรับเปลี่ยนและปรับขนาดได้สูงเพื่อตอบสนองความต้องการทุกประเภท

ประสิทธิภาพสูง:

การปรับปรุงประสิทธิภาพของฐานข้อมูลทำได้โดยการดำเนินการแบบสอบถาม การจัดทำดัชนี และกลไกการแคชที่เหมาะสมที่สุด

ความปลอดภัย:

การปกป้องข้อมูลทำได้โดยการเข้ารหัส การควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียด และคุณสมบัติการตรวจสอบบัญชี มีการใช้กลไกการอนุญาตเพื่อควบคุมการเข้าถึงและการใช้งานข้อมูล ป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต และอนุญาตให้ผู้ใช้เข้าถึงได้แตกต่างกัน

ความน่าเชื่อถือและความพร้อมใช้งาน:

สภาพแวดล้อมการประมวลผลประสิทธิภาพสูงได้รับการกำหนดค่าเพื่อให้มั่นใจถึงความพร้อมใช้งานของข้อมูลเสมอ แม้ในช่วงเวลาหยุดทำงานหรือความล้มเหลวตามแผนหรือไม่ได้วางแผน

การสำรองข้อมูลและการกู้คืน:

มีคุณสมบัติการสำรองข้อมูล การกู้คืน และความพร้อมใช้งานเพื่อกู้คืนข้อมูลจากความล้มเหลวทุกประเภท ในกรณีที่เกิดความล้มเหลว ระบบจะกู้คืนฐานข้อมูลอย่างรวดเร็วเพื่อรักษาความพร้อมใช้งานสูง

ความเข้ากันได้:

รองรับแพลตฟอร์ม ภาษา และระบบปฏิบัติการที่หลากหลาย ซึ่งส่งเสริมความเข้ากันได้และการผสานรวม Oracle Database รองรับภาษาและสภาพแวดล้อมสำหรับนักพัฒนาที่เป็นที่นิยมผ่าน Oracle Database driver APIs

ส่วนประกอบของ Oracle Database:

อินสแตนซ์:

จัดการโครงสร้างหน่วยความจำและกระบวนการเบื้องหลังที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการฐานข้อมูล รวมถึง System Global Area (SGA) และ Program Global Area (PGA)

ฐานข้อมูล:

ประกอบด้วยไฟล์ทางกายภาพที่จัดเก็บข้อมูลจริงและข้อมูลเมตา ซึ่งรวมถึง:

• Datafiles: จัดเก็บข้อมูลจริงของฐานข้อมูล
• Control Files: เก็บข้อมูลเมตาเกี่ยวกับโครงสร้างทางกายภาพของฐานข้อมูล
• Redo Log Files: บันทึกการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่ทำกับฐานข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าสามารถกู้คืนได้

รุ่น:

Oracle Database มีหลายรุ่น ได้แก่:

• Enterprise Edition:
• Standard Edition
• Express Edition

ในการเลือกรุ่น Oracle Database ที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ จำเป็นต้องพิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น งบประมาณ ความต้องการด้านความสามารถในการปรับขนาด คุณสมบัติที่ต้องการ และขนาดและความซับซ้อนของการปรับใช้ที่ตั้งใจไว้ ด้วยการประเมินแง่มุมเหล่านี้ คุณสามารถเลือกรุ่นที่เหมาะสมที่สุดซึ่งตรงตามความต้องการของคุณได้

ข้อควรพิจารณา:

การออกใบอนุญาต: รุ่นต่างๆ มีรูปแบบราคาและการออกใบอนุญาตที่แตกต่างกัน ซึ่งส่งผลกระทบต่อต้นทุนและสิทธิ์การใช้งาน

การวิเคราะห์กรณีการใช้งาน: สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเลือกนั้นสอดคล้องกับความต้องการเฉพาะ แผนการเงิน และการเติบโตที่คาดการณ์ไว้ขององค์กร

Oracle Database ใช้ทำอะไร?

องค์กร:

องค์กรขนาดใหญ่ใช้ Oracle Database อย่างกว้างขวางสำหรับแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อภารกิจ การจัดเก็บข้อมูล และการวิเคราะห์ มีแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมพร้อมบริการแอปพลิเคชันและข้อมูลที่ช่วยลดความซับซ้อนในการพัฒนาและการปรับใช้แอปพลิเคชันระดับองค์กร

E-Business Suite:

Oracle E-Business Suite เป็นชุดแอปพลิเคชันทางธุรกิจที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ มีความสามารถในการปรับปรุงการตัดสินใจ ลดต้นทุน และเพิ่มประสิทธิภาพ

แอปพลิเคชันบนเว็บ:

ฐานข้อมูล Oracle มักถูกนำมาใช้ในแอปพลิเคชันบนเว็บและบนคลาวด์เนื่องจากความสามารถในการปรับขนาดและความน่าเชื่อถือ แอปพลิเคชันฐานข้อมูลทุกรายการที่มีอินเทอร์เฟซบนเว็บ เช่น Amazon และ eBay ยังใช้ระบบจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ของ Oracle

Microservices:

การพัฒนาแอปพลิเคชันสมัยใหม่เกี่ยวข้องกับการสร้าง microservices ที่จัดการข้อมูลด้วยฐานข้อมูล Oracle สร้างข้อมูลการดำเนินงานและเหตุการณ์โค้ด

บริการทางการเงิน:

ฐานข้อมูล Oracle ยังถูกใช้อย่างแพร่หลายในสถาบันการธนาคารและการเงินเนื่องจากคุณสมบัติความแข็งแกร่งและความปลอดภัย

การเชื่อมต่อกับ Oracle Database:

ในการเชื่อมต่อกับ Oracle Database คุณต้องใช้โปรแกรมไคลเอนต์ เช่น SQL*Plus หรือ SQL Developer เมื่อคุณเชื่อมต่อแล้ว คุณสามารถดูอ็อบเจกต์ schema ตรวจสอบคุณสมบัติและข้อมูลของตาราง Oracle Database และดึงข้อมูลจากตาราง Oracle Database โดยใช้แบบสอบถาม

ก่อนที่จะเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล Oracle คุณต้องติดตั้งรุ่นใดรุ่นหนึ่งที่มีอยู่ Oracle Database มีหลายรุ่น แต่ละรุ่นมีคุณสมบัติ ประโยชน์ และราคาที่แตกต่างกัน ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน

เราได้ติดตั้ง Oracle Express Edition เพื่อวัตถุประสงค์ในการสาธิต เนื่องจากเป็นแบบฟรีและเหมาะสำหรับการทดสอบ ในการดาวน์โหลดและติดตั้ง โปรดไปที่เว็บไซต์ Oracle ดาวน์โหลดซอฟต์แวร์ และแตกไฟล์ ในระหว่างการติดตั้ง คุณจะได้รับแจ้งให้สร้างรหัสผ่านสำหรับบัญชี SYS, SYSDBA และ PDBADMIN

ป้อนรหัสผ่านที่คุณต้องการและจดจำไว้ เราจะใช้รหัสผ่านนี้เพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลในภายหลัง ด้านล่างนี้คือรายละเอียดที่จำเป็นสำหรับการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล: โฮสต์ พอร์ต และบริการ

Apidog คืออะไร?

Apidog เป็นแพลตฟอร์มที่อำนวยความสะดวกตลอดวงจร API ทั้งหมด มีตัวแก้ไขภาพที่ปรับเปลี่ยนได้และใช้งานง่าย ซึ่งช่วยให้การออกแบบและการแก้ไขข้อบกพร่องของ API ทำได้ง่าย รองรับการทดสอบอัตโนมัติตามข้อมูลจำเพาะของ API และสร้างเอกสารประกอบ API ที่น่าสนใจ

คุณสมบัติหลักของการผสานรวม API-Database ของ Apidog:

การทดสอบอัตโนมัติสำหรับฐานข้อมูล:

นักพัฒนาสามารถใช้ Apidog เพื่อทำให้กระบวนการทดสอบ API ฐานข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติ ซอฟต์แวร์นี้ช่วยให้พวกเขาสามารถจำลองสถานการณ์ต่างๆ เพื่อประหยัดเวลาและรับประกันความถูกต้อง

Smart Mock Servers สำหรับการทดสอบฐานข้อมูล:

Smart Mock Servers ของ Apidog สร้างข้อมูลตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า อำนวยความสะดวกในการพัฒนาโดยการจำลองการตอบสนองของฐานข้อมูลโดยไม่ต้องใช้ฐานข้อมูลจริง

เอกสารประกอบ API:

Apidog เป็นเครื่องมือที่สร้างเอกสารประกอบ API ที่ครอบคลุมโดยอัตโนมัติ มีคำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการผสานรวมและใช้ API ได้อย่างราบรื่น

ฐานข้อมูลใน Apidog

Apidog ช่วยให้คุณดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล Oracle ได้ นอกเหนือจากนั้น Apidog ยังรองรับฐานข้อมูล MySQL, SQLServer และ PostgreSQL อีกด้วย คุณสมบัตินี้ช่วยให้คุณโต้ตอบกับฐานข้อมูลของคุณได้โดยตรง ดึงข้อมูล และนำไปใช้ในคำขอ API หรือสคริปต์ประมวลผลของคุณ สามารถใช้สำหรับการประมวลผลก่อนหรือหลัง และเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเข้ากับเวิร์กโฟลว์ API ของคุณ

สิ่งนี้มีประโยชน์มากเมื่อคุณต้องการตรวจสอบการตอบสนองของ API โดยเปรียบเทียบกับข้อมูลในฐานข้อมูลของคุณ นอกจากนี้ยังสามารถเป็นประโยชน์เมื่อคุณต้องการรวมข้อมูลจากฐานข้อมูลของคุณในคำขอ API ของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการดึงรหัสผู้ใช้จากฐานข้อมูลของคุณและใช้เป็นพารามิเตอร์ในคำขอ API ของคุณ

การผสานรวมการเชื่อมต่อฐานข้อมูลเข้ากับกระบวนการพัฒนา API สามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ ลดความพยายามด้วยตนเอง และเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมาก อย่างไรก็ตาม กระบวนการเชื่อมต่อ Apidog กับฐานข้อมูลอาจแตกต่างกันไปตามระบบฐานข้อมูลเฉพาะและการตั้งค่าของคุณ