บทเรียน MongoDB: MongoDB คืออะไร?

MongoDB เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบโอเพนซอร์สยอดนิยมที่เก็บข้อมูลในรูปแบบเอกสารคล้าย JSON พร้อมโครงสร้างที่ยืดหยุ่น มันถูกใช้โดยเว็บไซต์และแอปพลิเคชันมากมายเพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลจำนวนมากโดยไม่จำเป็นต้องกำหนดโครงสร้างล่วงหน้า

ในบทช่วยสอน MongoDB สำหรับผู้เริ่มต้นนี้ เราจะครอบคลุมสถาปัตยกรรมและคุณสมบัติของ MongoDB และแนะนำเครื่องมือ Apidog ให้คุณ

MongoDB คืออะไรและทำไมต้องใช้

MongoDB เป็นฐานข้อมูลที่เน้นเอกสารซึ่งเก็บข้อมูลในเอกสารที่ยืดหยุ่นคล้าย JSON แทนที่จะเป็นแถวและคอลัมน์เหมือนฐานข้อมูล SQL ทั่วไป นี่คือข้อดีบางประการของการใช้ MongoDB:

• รูปแบบข้อมูลที่ยืดหยุ่น - ฟิลด์สามารถแตกต่างกันไปในแต่ละเอกสาร ทำให้คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลประเภทต่างๆ ในคอลเลกชันเดียวกันได้โดยไม่ต้องมีการโยกย้ายโครงสร้างราคาแพง
• ประสิทธิภาพสูง - MongoDB ได้รับการออกแบบมาเพื่อความพร้อมใช้งานและความสามารถในการปรับขนาดสูง มันใช้การจัดทำดัชนีเพื่อรองรับการสืบค้นที่รวดเร็วและการแบ่งส่วนข้อมูลเพื่อกระจายข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ
• การสืบค้นที่หลากหลาย - รองรับโครงสร้างการสืบค้นที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพเพื่อค้นหาและรวบรวมข้อมูล การสืบค้นสามารถส่งคืนฟิลด์เฉพาะและรวมถึงฟังก์ชัน JavaScript ได้ด้วย
• ความพร้อมใช้งานสูง - การจำลองแบบในตัวให้การทำงานล้มเหลวอัตโนมัติและการซ้ำซ้อน ข้อมูลจะถูกจำลองแบบข้ามเซิร์ฟเวอร์หลายเครื่อง
• ปรับขนาดได้ - การปรับขนาดแนวนอนช่วยให้ขยายความจุของฐานข้อมูลได้ง่ายโดยการเพิ่มเซิร์ฟเวอร์มากขึ้น

MongoDB เป็นตัวเลือกที่ดีเมื่อคุณต้องการจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากที่ไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง มันถูกใช้โดยเว็บและแอปพลิเคชันมือถือมากมาย รวมถึงระบบ IoT

คุณสมบัติหลักของ MongoDB

นี่คือคุณสมบัติหลักบางประการของ MongoDB:

• ฐานข้อมูลที่เน้นเอกสาร - จัดเก็บข้อมูลในเอกสารที่ยืดหยุ่นคล้าย JSON แทนที่จะเป็นแถวและคอลัมน์เหมือนฐานข้อมูล SQL ซึ่งช่วยให้มีโครงสร้างข้อมูลแบบซ้อนและโครงสร้างแบบไดนามิก
• ความสามารถในการปรับขนาด - MongoDB สามารถปรับขนาดได้ทั้งแนวตั้งและแนวนอน มันสามารถจัดการภาระงานที่เพิ่มขึ้นได้โดยการปรับขนาดขึ้นด้วย RAM และ CPU ที่มากขึ้น หรือปรับขนาดออกไปในคลัสเตอร์แบบกระจาย
• ประสิทธิภาพสูง - MongoDB ให้ปริมาณงานสูงสำหรับการดำเนินการอ่าน/เขียนโดยใช้ดัชนีและรูปแบบข้อมูลแบบฝังตัว นอกจากนี้ยังใช้รูปแบบการจัดเก็บข้อมูลแบบไบนารีที่เรียกว่า BSON ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วในการสแกน
• ความพร้อมใช้งานสูง - การจำลองแบบ MongoDB และการทำงานล้มเหลวอัตโนมัติช่วยให้มั่นใจได้ถึงเวลาทำงานและความซ้ำซ้อนสูง ข้อมูลจะถูกจำลองแบบข้ามโหนดโดยอัตโนมัติ หากโหนดหลักล้มเหลว โหนดรองที่มีสิทธิ์จะได้รับเลือกเป็นโหนดหลักใหม่โดยอัตโนมัติ
• การสืบค้นที่หลากหลาย - รองรับภาษาการสืบค้นที่ยืดหยุ่นและแสดงออกเพื่อกรองและจัดเรียงตามฟิลด์ที่ซ้อนกัน องค์ประกอบอาร์เรย์ ดำเนินการค้นหาข้อความ ฯลฯ ดัชนีรองรับการสืบค้นที่เร็วขึ้น
• รูปแบบข้อมูลที่ยืดหยุ่น - เอกสารสามารถเก็บเอกสารที่ฝังตัว อาร์เรย์ และข้อมูลที่ซ้อนกันเพื่อแสดงข้อมูลที่ซับซ้อนหรือเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา โครงสร้างแบบไดนามิกช่วยให้วิวัฒนาการของรูปแบบข้อมูลเป็นไปอย่างง่ายดาย
• การแบ่งส่วนข้อมูลอัตโนมัติ - เมื่อขนาดข้อมูลเพิ่มขึ้น MongoDB สามารถปรับขนาดในแนวนอนได้โดยการแบ่งพาร์ติชันข้อมูลข้ามชาร์ด ตัวเราเตอร์การสืบค้นจะปรับสมดุลภาระงานข้ามชาร์ดโดยอัตโนมัติ ถัดไป เราจะแนะนำเครื่องมือขั้นสูง API ให้คุณ

Apidog รองรับ MongoDB หรือไม่

แน่นอน Apidog เป็นเซิร์ฟเวอร์จำลอง API ชั้นนำที่ทำให้การพัฒนา API เร็วขึ้นและง่ายขึ้น Apidog รองรับ MongoDB อย่างเต็มที่ในฐานะหนึ่งในตัวเลือกฐานข้อมูลในตัว

ด้วย Apidog คุณสามารถใช้ MongoDB เป็นที่เก็บข้อมูลถาวรสำหรับการจำลองและการทดสอบ API ของคุณ การตอบสนอง API ที่ให้บริการโดย Apidog สามารถขับเคลื่อนโดยฐานข้อมูล MongoDB ได้

ข้อดีหลักของการใช้ Apidog กับ MongoDB:

• ใช้ MongoDB จริงเป็นแบ็กเอนด์สำหรับ API ที่จำลอง ทำให้การจำลองมีความสมจริงมากขึ้น

• จัดการข้อมูลการทดสอบอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น CRUD ข้อมูลการทดสอบโดยตรงใน MongoDB

• ย้ายฐานข้อมูล MongoDB ที่มีอยู่ไปยัง Apidog โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโค้ด
• พัฒนาและทดสอบกับสถานการณ์จริงโดยใช้เอกสาร MongoDB จริง
• จำลองข้อผิดพลาดในการเชื่อมต่อ MongoDB, ความหน่วง และสถานการณ์อื่นๆ
• การมองเห็นการดำเนินงานในประสิทธิภาพของ MongoDB ที่อยู่เบื้องหลัง API ของคุณ

ด้วยการรวมพลังและความยืดหยุ่นของ MongoDB เข้ากับความสามารถในการจำลองและการทดสอบ API ที่แข็งแกร่งของ Apidog คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา ลดปัญหาคอขวดในการทดสอบ และสร้าง API ที่พร้อมสำหรับองค์กรได้

วิธีใช้ MongoDB

การใช้ MongoDB นั้นง่าย เมื่อติดตั้งแล้ว คุณจะเริ่มกระบวนการเซิร์ฟเวอร์ MongoDB จากนั้นเชื่อมต่อกับมันจาก Apidog นี่คือขั้นตอนพื้นฐาน:

ขั้นตอนที่ 1 วิธีการติดตั้ง MongoDB

การติดตั้ง MongoDB นั้นง่าย คุณสามารถติดตั้งได้ในเครื่องหรือใช้ผู้ให้บริการคลาวด์ที่จัดการได้ นี่คือขั้นตอนง่ายๆ ในการติดตั้ง MongoDB ในเครื่อง:

(1) ดาวน์โหลดแพ็คเกจการติดตั้ง MongoDB ที่เหมาะสมสำหรับระบบปฏิบัติการของคุณจาก https://www.mongodb.com/try/download/community

(2) สร้างไดเรกทอรีข้อมูลที่ MongoDB จะจัดเก็บฐานข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น ใน Linux/Mac คุณสามารถใช้ /data/db

(3) ติดตั้ง MongoDB แพ็คเกจนี้รวมถึงไฟล์ปฏิบัติการเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูล mongod

(4) เรียกใช้ mongod เพื่อเริ่มกระบวนการเซิร์ฟเวอร์ MongoDB และระบุเส้นทางไปยังไดเรกทอรีข้อมูลของคุณ

ตัวอย่างเช่น:

mongod --dbpath=/data/db

เซิร์ฟเวอร์ MongoDB จะทำงานในเครื่องบนพอร์ต 27017

คุณสามารถติดตั้ง mongosh ซึ่งเป็นเชลล์ MongoDB เพื่อจัดการข้อมูลโดยตรงได้

ขั้นตอนที่ 2 เริ่มกระบวนการเซิร์ฟเวอร์ MongoDB

ขั้นตอนที่ 3 เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ MongoDB จากโค้ดแอปพลิเคชันของคุณ มีไดรเวอร์ MongoDB ยอดนิยมสำหรับภาษาต่างๆ เช่น Node.js, Java, Python, C# และ PHP

ขั้นตอนที่ 4 สร้างฐานข้อมูลและคอลเลกชันเพื่อจัดเก็บข้อมูลของคุณใน Apidog

ขั้นตอนที่ 5 แทรก, สอบถาม, อัปเดต และลบข้อมูลจาก MongoDB API นั้นตรงไปตรงมาและใช้งานง่าย

วัตถุหลักใน MongoDB:

• ฐานข้อมูล - มีคอลเลกชันของเอกสาร คุณสามารถมีฐานข้อมูลได้หลายรายการ
• คอลเลกชัน - เทียบเท่ากับตารางในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ จัดเก็บเอกสาร
• เอกสาร - ระเบียนในคอลเลกชัน ซึ่งคล้ายกับแถวในตาราง จัดเก็บในรูปแบบ JSON พร้อมโครงสร้างแบบไดนามิก

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับบทช่วยสอน MongoDB

MongoDB ดีกว่า SQL หรือไม่

ฐานข้อมูล MongoDB และ SQL มีข้อดีและข้อเสีย MongoDB เหมาะสำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างและความยืดหยุ่น ในขณะที่ SQL เก่งในการสืบค้นและธุรกรรมที่ซับซ้อน MongoDB ปรับขนาดในแนวนอนได้ดีกว่า ในขณะที่ SQL ทำให้การปรับขนาดแนวตั้งง่ายขึ้น กรณีการใช้งานที่แตกต่างกันนั้นเหมาะสมที่สุดสำหรับฐานข้อมูลแต่ละประเภท

เราสามารถใช้ MongoDB ใน AWS ได้หรือไม่

ใช่ MongoDB ทำงานได้ดีมากกับ AWS ตัวเลือกยอดนิยม ได้แก่:

• MongoDB Atlas - MongoDB ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบในรูปแบบบริการโดย MongoDB ใช้โครงสร้างพื้นฐาน AWS
• MongoDB ที่จัดการด้วยตนเองบนอินสแตนซ์ EC2 ให้การควบคุมมากขึ้น
• DocumentDB - ฐานข้อมูลที่เข้ากันได้กับ MongoDB ที่มีการจัดการอย่างเต็มรูปแบบโดย AWS
• DynamoDB - ฐานข้อมูล NoSQL ที่มีการจัดการโดย AWS ไม่ใช่ MongoDB แต่มีกรณีการใช้งานที่คล้ายกัน

บทสรุป

บทช่วยสอน MongoDB นี้ให้บทนำสำหรับผู้เริ่มต้นเกี่ยวกับ MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเอกสารยอดนิยมที่ออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันสมัยใหม่ เราได้ครอบคลุมความสามารถหลักของ MongoDB รวมถึงรูปแบบข้อมูลที่ยืดหยุ่น ประสิทธิภาพสูง ความสามารถในการปรับขนาด และคุณสมบัติความพร้อมใช้งานสูง

MongoDB นั้นเริ่มต้นได้ง่ายและสามารถช่วยจัดการความต้องการในการจัดเก็บและจัดการข้อมูลของเว็บและแอปมือถือในปัจจุบันที่สร้างขึ้นโดยใช้ระเบียบวิธีแบบคล่องตัว สำหรับนักพัฒนาที่ทำงานกับข้อมูล JSON MongoDB นั้นคุ้มค่าที่จะสำรวจ