คุณต้องการพลังของ AI coding agent โดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่ายที่ไม่คาดคิด ข่าวดีคือมีหลายวิธีที่ถูกต้องตามกฎหมายในการใช้ Codex ได้ฟรี (หรือเกือบฟรี) ในปี 2025 ตั้งแต่การแลกเครดิตที่มาพร้อมแพ็คเกจ ไปจนถึงการใช้ประโยชน์จากโมเดลพันธมิตร และแม้กระทั่งการรันทางเลือกที่มีความสามารถในเครื่องของคุณ คู่มือนี้จะกลั่นกรองเส้นทางที่ได้รับการพิสูจน์แล้วซึ่งนักพัฒนาใช้งานจริงในชีวิตประจำวัน พร้อมขั้นตอนที่ชัดเจน
Codex คืออะไร?
Codex คือระบบโค้ดดิ้งแบบ agentic ของ OpenAI ที่สามารถอ่าน เขียน และรันโค้ดเพื่อช่วยให้คุณสร้างได้เร็วขึ้น แก้ไขข้อผิดพลาด และทำความเข้าใจ repository ที่ไม่คุ้นเคย มันทำงานได้ทั้งในบริบทของเครื่องและคลาวด์ และสามารถมอบหมายงานที่ซับซ้อน เช่น การ refactor, การเพิ่มการทดสอบ, การสร้างเอกสาร และการเตรียม pull requests
Codex ทำงานอย่างไรโดยสรุป:
- มันวิเคราะห์ repository และคำสั่งของคุณ จากนั้นรันลูปที่ใช้เครื่องมือช่วย (เช่น terminal/CLI) เพื่อนำการเปลี่ยนแปลงไปใช้
- มันสามารถเสนอ diffs, รันการทดสอบ และวนซ้ำจนกว่าการตรวจสอบจะผ่าน โดยสร้างสรุปที่ชัดเจนว่ามีการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้าง
- มันพร้อมใช้งานผ่านไคลเอนต์หลายตัว (เว็บ, ส่วนขยาย IDE, iOS) และรวมเข้ากับ GitHub สำหรับเวิร์กโฟลว์ PR
ตัวเลือกการปรับใช้:
- Cloud "delegation" จะสร้างคอนเทนเนอร์แบบ sandboxed พร้อมโค้ดและ dependencies ของคุณ ทำให้สามารถทำงานเบื้องหลังและงานคู่ขนานได้
- การใช้งานในเครื่องรองรับผ่าน Codex CLI และยังสามารถจับคู่กับผู้ให้บริการโมเดลในเครื่องสำหรับเวิร์กโฟลว์ออฟไลน์ได้
หมายเหตุเกี่ยวกับความปลอดภัย:
- รองรับ MFA/SSO และนโยบายขององค์กร; ข้อมูลลับและตัวแปรสภาพแวดล้อมได้รับการจัดการด้วยการเข้ารหัสเพิ่มเติมในการรันบนคลาวด์
- ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดค่าสภาพแวดล้อม (dependencies, ระดับการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต) เพื่อให้พฤติกรรมที่คาดเดาได้และเป็นไปตามข้อกำหนด
วิธีที่ 1 — ใช้การสมัครสมาชิก ChatGPT ของคุณภายใน Codex CLI
หากคุณสมัครสมาชิก ChatGPT อยู่แล้ว คุณสามารถใช้การสมัครสมาชิกนั้นภายใน Codex CLI ได้โดยไม่ต้องจ่ายค่าธรรมเนียม API ต่อธุรกรรม กล่าวอีกนัยหนึ่งคือ คุณสามารถเข้าถึงความสามารถของ Codex ผ่าน CLI ได้โดยไม่ต้องระบุ API key สำหรับการเรียกแต่ละครั้ง เนื่องจากค่าใช้จ่ายรวมอยู่ในการสมัครสมาชิกของคุณแล้ว
เคล็ดลับเชิงปฏิบัติ:
- ลงชื่อเข้าใช้ Codex CLI โดยใช้บัญชี ChatGPT ของคุณ
- ยืนยันว่าคุณใช้ CLI build ล่าสุดเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการลงชื่อเข้าใช้และโทเค็น
- ตรวจสอบว่านโยบายความปลอดภัยขององค์กรของคุณอนุญาตให้ใช้ CLI
นักพัฒนาหลายคนต้องการ "ใช้ Codex ฟรี" สำหรับงานที่ทำซ้ำๆ เช่น การสร้างฟังก์ชันช่วย, การตรวจสอบ diffs หรือการร่างการทดสอบ โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายแบบโทเค็นต่อโทเค็น การใช้ประโยชน์จากการสมัครสมาชิกที่มีอยู่ช่วยให้ค่าใช้จ่ายคงที่
วิธีที่ 2 — แลกเครดิตฟรีผ่าน Codex CLI
หากคุณเป็นผู้ใช้ ChatGPT Plus หรือ Pro คุณสามารถแลกเครดิต API ฟรีภายใน Codex CLI ได้ ตาม คำแนะนำอย่างเป็นทางการ ผู้ใช้ Plus และ Pro ที่ลงชื่อเข้าใช้ Codex CLI ด้วยบัญชี ChatGPT ของตนสามารถแลกเครดิต API ฟรีมูลค่า $5 และ $50 ตามลำดับ เป็นเวลา 30 วัน หากคุณพบปัญหา ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณใช้ CLI เวอร์ชันล่าสุด
เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว (คำสั่ง CLI):
npm i -g @openai/codex@latest
codex --freeหากคุณพบปัญหาในการแลก ให้ทำการอัปเกรด Codex CLI แล้วลองอีกครั้ง
วิธีที่ 3 — เปลี่ยนผู้ให้บริการโมเดล
Codex CLI สามารถ เปลี่ยนผู้ให้บริการ ทำให้คุณสามารถกำหนดเป้าหมายโมเดลฟรีที่มีให้ใช้งาน (เช่น ผ่าน Mistral) นี่เป็นเส้นทางที่ใช้งานได้จริงหากคุณต้องการใช้ Codex ฟรีสำหรับงานสำรวจ
ตัวอย่าง (แนวคิด):
[model_providers.mistral]
name = "Mistral"
base_url = "https://api.mistral.ai/v1"
env_key = "MISTRAL_API_KEY"เคล็ดลับ:
- กรองหาโมเดล "ฟรี" และตรวจสอบให้แน่ใจว่ารองรับ "tools" มิฉะนั้นเวิร์กโฟลว์ agentic จะล้มเหลว
- แคตตาล็อกโมเดลฟรีมีการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้ง; ทดสอบสองสามตัวเพื่อหาตัวเลือกที่เสถียร
วิธีที่ 4 — รันโมเดลในเครื่องด้วย Ollama
การรันโมเดลในเครื่องเป็นวิธีที่อิสระที่สุดในการใช้ Codex ฟรี การใช้ Ollama คุณจะดึงโมเดล (เช่น Mistral variant) รันเซิร์ฟเวอร์ในเครื่อง และชี้ Codex CLI ไปยังผู้ให้บริการในเครื่อง วิธีนี้ช่วยลดค่าใช้จ่ายต่อโทเค็นภายนอก และยังสามารถทำงานแบบออฟไลน์ได้ โดยแลกมาด้วยพื้นที่ดิสก์และความต้องการในการประมวลผล
ขั้นตอนสำคัญ (แนวคิด):
- ติดตั้ง Ollama และตรวจสอบว่าคำสั่ง
ollamaทำงานในเครื่องได้ - ดึงโมเดลที่รองรับ tools (เช่น Mistral variant) โดยคำนึงถึงขนาดและความต้องการทรัพยากร
- เริ่มต้น
ollama serveและกำหนดค่า Codex CLI ให้ใช้ผู้ให้บริการในเครื่อง
[model_providers.ollama]
name = "Ollama"
base_url = "http://localhost:11434/v1"ดูวิธี กำหนดค่าผู้ให้บริการโมเดลได้ที่นี่
ข้อควรพิจารณา:
- การดาวน์โหลดขนาดใหญ่ (หลาย GB) และการใช้ทรัพยากรในเครื่องที่สูงขึ้น
- การสร้างอาจช้าลงบนฮาร์ดแวร์ที่ไม่แรงมาก
- ควบคุมข้อมูลในเครื่องและการเปิดเผยเครือข่ายได้อย่างเต็มที่
สรุป — เลือกเส้นทางฟรีที่เหมาะสม จากนั้นส่งมอบได้เร็วขึ้นด้วย Apidog
ไม่มีวิธี "ดีที่สุด" เพียงวิธีเดียวในการใช้ Codex ฟรี แต่มีหลายวิธีที่ถูกต้องตามกฎหมาย — แลกเครดิตฟรี, ใช้ประโยชน์จากการสมัครสมาชิก ChatGPT ของคุณภายใน Codex CLI, เปลี่ยนผู้ให้บริการด้วย Mistral เพื่อใช้ tiers ฟรี, หรือรันโมเดลในเครื่องด้วย Ollama แต่ละเส้นทางมีความสมดุลที่แตกต่างกันระหว่างความสะดวกสบาย, ประสิทธิภาพ, การควบคุม และค่าใช้จ่าย การเคลื่อนไหวที่ชาญฉลาดที่สุดคือการเลือกวิธีที่สอดคล้องกับขั้นตอนและข้อจำกัดปัจจุบันของคุณ จากนั้นจึงกำหนดมาตรฐานวงจรชีวิต API ของคุณใน Apidog
Apidog ช่วยให้คุณได้รับประโยชน์จากการเขียนโค้ดด้วย AI: ออกแบบด้วยความชัดเจน, ดีบักด้วยความมั่นใจ, ตรวจสอบการตอบสนองด้วยการควบคุมที่ละเอียด, สร้างกรณีทดสอบด้วย AI และเผยแพร่เอกสารที่ผู้ใช้งานของคุณสามารถใช้งานได้จริง
พร้อมที่จะดื่มด่ำกับเวิร์กโฟลว์ API ที่ราบรื่นและครบวงจรแล้วหรือยัง? สร้างพื้นที่ทำงาน Apidog ฟรี, นำเข้า OpenAPI/Swagger ที่มีอยู่ของคุณ และสัมผัสประสบการณ์ว่าแนวคิดที่เร่งด้วย AI ของคุณจะกลายเป็นบริการที่แข็งแกร่งและมีเอกสารครบถ้วนได้อย่างรวดเร็วเพียงใด