วิธีอัปเดต OpenClaw (Moltbot/Clawdbot) เป็นเวอร์ชั่นล่าสุด

OpenClaw (เดิมชื่อ Moltbot/Clawdbot) กำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว ความเร็วนี้ดีเยี่ยมสำหรับฟีเจอร์ต่างๆ แต่ก็หมายถึงการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งใน:

• พฤติกรรมการจัดการ Agent
• ตรรกะการตรวจสอบสถานะ (heartbeat logic) (ตรวจสอบแบบประหยัดก่อน เรียกใช้โมเดลเมื่อจำเป็นเท่านั้น)
• ชื่อตัวแปรสภาพแวดล้อม
• โครงสร้างข้อมูลแบบคงทน (persistence schema) และขั้นตอนการย้ายข้อมูล
• ข้อตกลงของปลั๊กอินและเครื่องมือ

หากคุณอัปเดตแบบไม่ระมัดระวัง (git pull && restart) คุณอาจเผชิญกับความเสียหายที่ตรวจจับได้ยาก: worker ดูเหมือนทำงานปกติแต่หยุดทำงานที่ได้รับมอบหมาย, tool adapter ล้มเหลวเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างข้อมูล, หรือค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันเนื่องจากเกณฑ์การตรวจสอบสถานะ/โมเดลมีการเปลี่ยนแปลง

คู่มือนี้จะนำเสนอวิธีการอัปเดตที่ปลอดภัยสำหรับการใช้งานจริง พร้อมคำสั่งที่เป็นรูปธรรมและขั้นตอนการตรวจสอบ

ก่อนที่คุณจะอัปเดต: ระบุโทโพโลยีการติดตั้งของคุณ

การติดตั้งใช้งาน OpenClaw ส่วนใหญ่เป็นไปตามรูปแบบเหล่านี้:

1. Docker แบบโหนดเดี่ยว (รันเองอย่างรวดเร็ว)
2. Docker Compose stack (OpenClaw + DB + Redis + sidecars)
3. Systemd + venv (ติดตั้งจาก source บน VPS)
4. การตั้งค่าแบบ Hybrid Edge (EC2 + Tailscale + private control plane)

แผนการอัปเดตของคุณต้องสอดคล้องกับโทโพโลยีของคุณ เนื่องจากกลไกการย้อนกลับ (rollback) นั้นแตกต่างกัน

• Docker/Compose: ย้อนกลับโดยการตรึงแท็กอิมเมจใหม่
• การติดตั้งจาก Source: ย้อนกลับโดย git tag + การล็อก dependency
• Managed DB: การย้อนกลับ Schema อาจไม่ใช่เรื่องง่าย

หากคุณยังไม่ได้จัดทำเอกสารโทโพโลยีปัจจุบันของคุณ ให้ดำเนินการนั้นก่อน

ขั้นตอนที่ 1: ตรึงเวอร์ชันปัจจุบันของคุณและบันทึกสถานะรันไทม์

ถือว่านี่เป็นจุดที่คุณสามารถกู้คืนได้

A. บันทึกข้อมูลเมตาของเวอร์ชัน/บิลด์

อิมเมจคอนเทนเนอร์

docker ps --format 'table {{.Names}}\t{{.Image}}'

หาก OpenClaw เปิดเผย endpoint เวอร์ชัน

curl -s http://localhost:8080/version | jq

การติดตั้งแบบ Git

cd /opt/openclaw git rev-parse --short HEAD git describe --tags --always

B. บันทึกสภาพแวดล้อมและการตั้งค่า

cp /etc/openclaw/.env /backups/openclaw-env-$(date +%F).bak cp -r /etc/openclaw/config /backups/openclaw-config-$(date +%F)

นอกจากนี้ ให้ส่งออกข้อมูลอ้างอิงความลับ (ไม่ใช่ความลับดิบ) และยืนยันผู้ให้บริการโทเค็น, การตั้งค่าการกำหนดเส้นทางโมเดล และเกณฑ์การตรวจสอบสถานะ (heartbeat)

C. สำรองข้อมูลแบบคงทน

สำหรับ Postgres:

bash pg_dump -Fc -h  -U   > /backups/openclaw-$(date +%F).dump
For Redis (if stateful queues/checkpoints matter):
bash redis-cli -h  BGSAVE

หากคุณข้ามขั้นตอนนี้ คุณจะไม่มีแผนการย้อนกลับ

ขั้นตอนที่ 2: อ่านบันทึกการเปลี่ยนแปลง (release notes) สำหรับธงการย้ายข้อมูลและการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรม

จากการพัฒนา OpenClaw ล่าสุด (รวมถึงการปรับโครงสร้างในช่วงการเปลี่ยนชื่อ) บันทึกการเปลี่ยนแปลงมักจะรวมข้อกำหนดที่ต้องทำเพียงครั้งเดียว เช่น:

• การเปลี่ยนชื่อตัวแปรสภาพแวดล้อม (รูปแบบ CLAW_* เป็น OPENCLAW_*)
• การเปลี่ยนแปลงคำสั่งการย้ายข้อมูล
• ค่าเริ่มต้นของตัวกำหนดเวลาการตรวจสอบสถานะ (heartbeat scheduler)
• การอัปเดตรูปแบบ manifest ของเครื่องมือ/ปลั๊กอิน
• การเลิกใช้ (deprecation) อินเทอร์เฟซ model adapter รุ่นเก่า

สร้างรายการตรวจสอบสั้นๆ จากบันทึกการเปลี่ยนแปลง:

• การเปลี่ยนชื่อการกำหนดค่าที่จำเป็น
• คำสั่งการย้ายข้อมูล
• การเปลี่ยนแปลงคิว/หัวข้อ
• ความหมายใหม่ของ Health Endpoint
• การเปลี่ยนแปลงค่าเริ่มต้นของ timeout/cost guard

ขั้นตอนที่ 3: จัดเตรียมการอัปเดตในสภาพแวดล้อมก่อนการใช้งานจริง (pre-production)

ห้ามทดสอบครั้งแรกในการใช้งานจริงเด็ดขาด คัดลอกรูปแบบการใช้งานของคุณ

ความเที่ยงตรงขั้นต่ำของการจัดเตรียม:

• ช่องว่างของเวอร์ชัน OpenClaw ที่เหมือนกัน (ปัจจุบัน -> เป้าหมาย)
• เวอร์ชันหลักของเอนจินฐานข้อมูลที่เหมือนกัน
• แบ็กเอนด์คิวที่เหมือนกัน
• model provider adapter ที่เหมือนกัน
• เวิร์กโฟลว์จริงที่เป็นตัวแทน (อย่างน้อย 5–10 รายการ)

หากทีมของคุณมี API ที่เกี่ยวข้องกับ OpenClaw (เครื่องมือที่กำหนดเอง, Webhook, การควบคุมงาน) นี่คือจุดที่ Apidog สามารถช่วยได้ทันที

ใช้ Apidog เพื่อ:

• นำเข้า/อัปเดตคำจำกัดความ OpenAPI ของคุณ
• ตรวจสอบสัญญาการร้องขอ/ตอบกลับ (request/response contracts) สำหรับ endpoint ของเครื่องมือของคุณ
• รันการทดสอบ regression แบบอิงสถานการณ์ก่อนการเปิดตัว
• เผยแพร่เอกสารแบบโต้ตอบสำหรับ endpoint ที่มีการเปลี่ยนแปลง เพื่อให้ทีม frontend/QA สามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว

สิ่งนี้ช่วยป้องกันเหตุการณ์ "OpenClaw อัปเกรดสำเร็จ แต่การเชื่อมต่อเสีย"

ขั้นตอนที่ 4: อัปเดตตามประเภทการใช้งาน

ตัวเลือก A: Docker Compose

ตรึงแท็กที่ชัดเจนใน docker-compose.yml (หลีกเลี่ยง latest ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง)

yaml services: openclaw: image: ghcr.io/openclaw/openclaw:v1.14.2 env_file: - .env depends_on: - postgres - redis

กระบวนการอัปเดต:

bash docker compose pull openclaw docker compose up -d openclaw

หากการย้ายข้อมูลแยกต่างหาก:

bash docker compose run --rm openclaw openclaw migrate

จากนั้นรีสตาร์ท worker:

bash docker compose up -d worker scheduler

ตัวเลือก B: Docker ธรรมดา

bash docker pull ghcr.io/openclaw/openclaw:v1.14.2 docker stop openclaw docker rm openclaw

docker run -d
 --name openclaw
 --env-file /etc/openclaw/.env
 -p 8080:8080
 ghcr.io/openclaw/openclaw:v1.14.2

รันคำสั่งการย้ายข้อมูลหากจำเป็น

ตัวเลือก C: Source + systemd

bash cd /opt/openclaw git fetch --tags git checkout v1.14.2

สร้างสภาพแวดล้อมใหม่

source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt

ย้ายข้อมูล

openclaw migrate

รีสตาร์ท

sudo systemctl restart openclaw-api openclaw-worker openclaw-scheduler

ตรวจสอบว่าการแทนที่หน่วย systemd ยังคงตรงกับอาร์กิวเมนต์ CLI ใหม่

ขั้นตอนที่ 5: ตรวจสอบความสมบูรณ์นอกเหนือจาก "กระบวนการกำลังทำงาน"

กระบวนการที่กำลังทำงานอยู่ไม่ได้หมายความว่าเป็นระบบ agent ที่สมบูรณ์

การตรวจสอบความสมบูรณ์ที่จะรันทันที

ความพร้อมใช้งานของ API (API liveness/readiness)bash curl -f http://localhost:8080/health/livecurl -f http://localhost:8080/health/ready

ปริมาณงานของคิว (Queue throughput)

• จัดคิวงานทดสอบ
• ยืนยันการรับงานของ worker
• ยืนยันความล่าช้าในการทำงานจนเสร็จ

1. พฤติกรรมการตรวจสอบสถานะ (Heartbeat behavior)เมื่อพิจารณาจากแนวโน้มการออกแบบการตรวจสอบสถานะล่าสุด (ตรวจสอบแบบประหยัดก่อน) ให้แน่ใจว่า:

• การตรวจสอบแบบประหยัดทำงานตามกำหนดเวลา
• การตรวจสอบที่ใช้โมเดลจะเริ่มทำงานเมื่อถึงเกณฑ์ที่คาดไว้เท่านั้น
• ไม่มีการเรียกใช้ LLM ตลอดเวลาโดยไม่ได้ตั้งใจ

การควบคุมค่าใช้จ่ายและความล่าช้า (Cost and latency guardrails)ตรวจสอบข้อมูล telemetry โทเค็น/ค่าใช้จ่าย ก่อน/หลังการอัปเดต สำหรับปริมาณงานทดสอบเดียวกัน

การเรียกใช้ปลั๊กอิน/เครื่องมือ (Plugin/tool invocation)รันอย่างน้อยหนึ่งครั้งต่อ tool adapter ที่สำคัญ

ขั้นตอนที่ 6: รันการทดสอบสัญญา API และ regression ด้วย Apidog

นี่คือจุดที่ผู้ดูแล OpenClaw จำนวนมากสามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือได้อย่างรวดเร็ว

หาก OpenClaw มีการโต้ตอบกับ API ภายใน (task API, tool API, callback endpoint) ให้ใช้ Apidog เป็นเกตเวย์คุณภาพ:

• การออกแบบ: รักษา schema ของ endpoint ให้สอดคล้องกันในเวิร์กโฟลว์ที่เน้น OpenAPI เป็นอันดับแรก
• การทดสอบ: สร้างสถานการณ์การทดสอบอัตโนมัติสำหรับกรณีสำเร็จ, การหมดเวลา, การลองใหม่ และ payload ที่มีรูปแบบไม่ถูกต้อง
• การจำลอง (Mocking): ใช้ smart mock endpoint เพื่อทดสอบพฤติกรรมของ OpenClaw แม้ในขณะที่เครื่องมือปลายน้ำออฟไลน์
• เอกสารประกอบ: สร้างเอกสารโดยอัตโนมัติสำหรับสัญญาที่เปลี่ยนแปลง เพื่อให้ทีมหยุดใช้ตัวอย่างเก่า
• CI/CD: รันชุด regression test ในทุกๆ การเพิ่มเวอร์ชันก่อนการโปรโมทการติดตั้งใช้งาน

รูปแบบการปฏิบัติ:

1. นำเข้า collection/spec ปัจจุบันไปยัง Apidog
2. เพิ่ม assertion สำหรับฟิลด์ที่ OpenClaw ขึ้นอยู่กับ (task_id, status, tool_result, correlation_id)
3. เพิ่มกรณีที่เป็นลบ (429, 500, หมดเวลา)
4. รันใน CI บน branch การอัปเกรด
5. บล็อกการเผยแพร่หากพบความแตกต่างที่ทำให้สัญญาเสียหาย

วิธีนี้ปลอดภัยกว่าการทดสอบ endpoint สองจุดด้วยตนเองหลังจากการรีสตาร์ทมาก

ขั้นตอนที่ 7: กลยุทธ์การเปิดตัวสำหรับการใช้งานจริง

สำหรับการตั้งค่าแบบโหนดเดี่ยว ให้วางแผนช่วงเวลาบำรุงรักษาสั้นๆ

สำหรับการตั้งค่าแบบหลายอินสแตนซ์ ให้ดำเนินการเปิดตัวแบบ rolling/canary:

1. อัปเดต API instance หนึ่งตัว
2. อัปเดตส่วนของ worker pool หนึ่งส่วน
3. สังเกตอัตราข้อผิดพลาด, คิวค้าง, การใช้โทเค็น เป็นเวลา 15–30 นาที
4. ดำเนินการเปิดตัวต่อไปหากระบบเสถียร

เฝ้าดูเมตริกเหล่านี้:

• อัตราความสำเร็จของงาน
• ปริมาณการลองใหม่
• การเติบโตของคิว dead-letter
• เวลาที่ใช้ในการทำงานให้เสร็จสิ้นที่เปอร์เซ็นไทล์ที่ 95
• อัตราการร้องขอ LLM/การใช้โทเค็น

การเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าเพียงเล็กน้อยอาจผ่านการตรวจสอบความสมบูรณ์ แต่ลดปริมาณงานลงได้

ปัญหาและวิธีแก้ไขการอัปเกรดที่พบบ่อย

1) Worker หยุดทำงานหลังจาก API เริ่มทำงานสำเร็จ

สาเหตุ: namespace/topic ของคิวเปลี่ยนไป หรือพลาดการเปลี่ยนชื่อตัวแปรสภาพแวดล้อม

วิธีแก้ไข: เปรียบเทียบไฟล์ env เก่า/ใหม่ และตรวจสอบการตั้งค่า prefix ของคิว

2) Heartbeat เรียกใช้โมเดลมากเกินไป

สาเหตุ: ค่าเริ่มต้นเปลี่ยนไป; ไม่ได้ตั้งค่าเกณฑ์การตรวจสอบแบบประหยัด

วิธีแก้ไข: กำหนดระดับ heartbeat และข้อจำกัดการเพิ่มระดับโมเดลในการกำหนดค่าอย่างชัดเจน

3) เครื่องมือ/ปลั๊กอินล้มเหลวเนื่องจากข้อผิดพลาดของ schema

สาเหตุ: สัญญา payload มีการเปลี่ยนแปลงหลังการอัปเกรด

วิธีแก้ไข: รันการทดสอบสัญญา Apidog; อัปเดต tool adapter ให้ตรงกับฟิลด์ที่จำเป็นใหม่

4) ค่าใช้จ่ายโทเค็นเพิ่มขึ้นหลังการอัปเกรด

สาเหตุ: นโยบายการลองใหม่ + การเปลี่ยนแปลง heartbeat + context window ที่ยาวขึ้น

วิธีแก้ไข: จำกัดการลองใหม่, บังคับใช้นโยบายงบประมาณ, เปรียบเทียบ trace ของคำขอกับเวอร์ชันก่อนหน้า

5) ความสับสนในการเปลี่ยนชื่อ (Moltbot/Clawdbot/OpenClaw)

สาเหตุ: ชื่อแพ็กเกจที่ปะปนกัน, แท็กคอนเทนเนอร์, เอกสารเก่า

วิธีแก้ไข: จัดทำมาตรฐาน runbook ภายในให้ใช้แหล่งที่มาของ artifact และข้อตกลงการใช้แท็กเดียวกัน

หมายเหตุด้านความปลอดภัยและเครือข่ายสำหรับผู้ที่โฮสต์ด้วยตนเอง

นักพัฒนาจำนวนมากติดตั้ง OpenClaw บน EC2/VPS พร้อมการเข้าถึงเครือข่ายส่วนตัว (เช่น โทโพโลยีแบบ Tailscale) ในระหว่างการอัปเดต:

• ตรวจสอบว่ากฎไฟร์วอลล์ไม่ได้ถดถอย
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่า endpoint สำหรับผู้ดูแลระบบยังคงเป็นส่วนตัว
• หมุนเวียน API key หากการอัปเดตเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงการจัดการความลับ
• ตรวจสอบการยุติ TLS หลังจากเปลี่ยนคอนเทนเนอร์/อิมเมจ

ยืนยันเพิ่มเติมว่า allowlist ของ webhook callback ยังคงตรงกับ egress IP หรือ tunnel identity

รายการตรวจสอบการอัปเดตสำหรับการใช้งานจริงที่แนะนำ

ใช้สิ่งนี้ทุกครั้ง:

• ระบุเวอร์ชัน/แท็ก/คอมมิตปัจจุบัน
• สำรองข้อมูล DB + config + ข้อมูลอ้างอิง env
• อ่านบันทึกการเปลี่ยนแปลงและดึงการดำเนินการย้ายข้อมูลที่จำเป็น
• จัดเตรียมการอัปเดตในสภาพแวดล้อม pre-prod ที่สมจริง
• รันการทดสอบ regression และ contract ด้วย Apidog
• ดำเนินการเปิดตัวสำหรับการใช้งานจริงแบบควบคุม (canary/rolling)
• ตรวจสอบเมตริกคิว, heartbeat, การทำงานของเครื่องมือ และค่าใช้จ่าย
• เตรียมชุดคำสั่ง rollback ที่ผ่านการทดสอบไว้ให้พร้อม
• จัดทำเอกสารเวอร์ชันสุดท้ายและความแตกต่างของการกำหนดค่าใน runbook

ความสอดคล้องมีความสำคัญมากกว่าความเร็ว

ข้อคิดสุดท้าย

การอัปเดต OpenClaw อย่างปลอดภัยเป็นหลักปฏิบัติทางวิศวกรรม ไม่ใช่แค่คำสั่งเดียว การเดินทางของการเปลี่ยนชื่อจาก Moltbot/Clawdbot เป็น OpenClaw สะท้อนให้เห็นถึงโครงการที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และกระบวนการปฏิบัติงานของคุณก็ต้องตามให้ทัน

หากคุณรวมวิธีการเปิดตัว/ย้อนกลับที่แข็งแกร่งเข้ากับการทดสอบสัญญา API คุณจะหลีกเลี่ยงความเจ็บปวดจากการอัปเกรดส่วนใหญ่ได้ Apidog เหมาะสมอย่างยิ่งในที่นี้: ออกแบบและควบคุมเวอร์ชันสัญญา API, รันการตรวจสอบ regression อัตโนมัติ, จำลอง dependency ระหว่างการจัดเตรียม, และเผยแพร่เอกสารที่ถูกต้องสำหรับทุกอินเทอร์เฟซที่ OpenClaw เกี่ยวข้อง

หากเวิร์กโฟลว์การอัปเดตปัจจุบันของคุณส่วนใหญ่เป็นแบบแมนนวล ให้เริ่มจากเล็กๆ: เพิ่ม staging gate หนึ่งจุดและชุดทดสอบ Apidog อัตโนมัติหนึ่งชุดในสัปดาห์นี้ การเปลี่ยนแปลงเพียงครั้งเดียวนั้นมักจะให้ผลตอบแทนที่ดีในการเผยแพร่ครั้งถัดไป