นักพัฒนาต้องการเครื่องมือที่ช่วยปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต และผสานรวมกับผู้ช่วย AI ได้อย่างราบรื่น Claude Code ซึ่งเป็นเครื่องมือบรรทัดคำสั่งของ Anthropic ช่วยให้นักพัฒนาสามารถมอบหมายงานเขียนโค้ดได้โดยตรงจากเทอร์มินัล อย่างไรก็ตาม ศักยภาพที่แท้จริงจะเปล่งประกายเมื่อจับคู่กับเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมต่อ Claude Code กับเครื่องมือภายนอก, API และแหล่งข้อมูล ทำให้สามารถโต้ตอบแบบเรียลไทม์กับระบบต่างๆ เช่น GitHub, ฐานข้อมูล และเว็บเบราว์เซอร์ได้ ด้วยการใช้ประโยชน์จากเซิร์ฟเวอร์ MCP นักพัฒนาสามารถทำงานซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ เข้าถึงข้อมูลสด และเพิ่มประสิทธิภาพโค้ดโดยไม่ต้องออกจากสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดของตน
button
Model Context Protocol (MCP) คืออะไร?
Model Context Protocol (MCP) ที่พัฒนาโดย Anthropic กำหนดมาตรฐานการสื่อสารระหว่างโมเดล AI เช่น Claude และระบบภายนอก ลองนึกภาพ MCP เป็นอะแดปเตอร์สากลที่ช่วยให้ Claude Code สามารถโต้ตอบกับเครื่องมือ ฐานข้อมูล และบริการต่างๆ ผ่านอินเทอร์เฟซที่มีโครงสร้าง เซิร์ฟเวอร์ MCP จะเปิดเผยฟังก์ชันการทำงานเฉพาะ เช่น การดำเนินการไฟล์ การทำงานอัตโนมัติบนเว็บ หรือการเรียกใช้ API ในฐานะเครื่องมือหรือทรัพยากรที่ Claude Code สามารถเข้าถึงได้ การออกแบบแบบโมดูลาร์นี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งความสามารถของผู้ช่วย AI ได้โดยไม่ต้องกำหนดค่าใหม่จำนวนมาก
MCP ทำงานผ่านสามองค์ประกอบ:
- โฮสต์: แอปพลิเคชัน (เช่น Claude Code, Claude Desktop หรือ Cursor) ที่เริ่มต้นการร้องขอ
- ไคลเอนต์: ตัวกลางที่จัดการการสื่อสารระหว่างโฮสต์และเซิร์ฟเวอร์
- เซิร์ฟเวอร์: เครื่องมือหรือบริการที่ให้ข้อมูลหรือฟังก์ชันการทำงาน เช่น GitHub หรือระบบไฟล์ภายใน
ด้วยการผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ MCP ทำให้ Claude Code ก้าวข้ามบทบาทของผู้ช่วยที่ใช้ข้อความ กลายเป็นเครื่องมือแบบไดนามิกสำหรับการทำงานอัตโนมัติ การดีบัก และการจัดการโครงการ ตอนนี้ เรามาสำรวจเซิร์ฟเวอร์ MCP 10 อันดับแรกที่ช่วยยกระดับความสามารถของ Claude Code กัน
1. เซิร์ฟเวอร์ GitHub MCP: ปรับปรุงการควบคุมเวอร์ชัน
เซิร์ฟเวอร์ GitHub MCP เชื่อมต่อ Claude Code เข้ากับ GitHub REST API ทำให้สามารถโต้ตอบกับที่เก็บข้อมูลได้อย่างราบรื่น นักพัฒนาสามารถสั่งให้ Claude Code อ่านปัญหา จัดการคำขอดึงข้อมูล (pull requests) ทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์ CI/CD หรือแม้กระทั่งวิเคราะห์การคอมมิตโดยไม่ต้องออกจากเทอร์มินัล ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาสามารถพูดว่า “ตรวจสอบที่เก็บข้อมูลสำหรับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการยืนยันตัวตน” และ Claude Code จะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ทันที
ทำไมจึงสำคัญ
- ระบบอัตโนมัติ: ทำงาน GitHub ซ้ำๆ เช่น การแสดงความคิดเห็นในปัญหา หรือการรวม PRs ให้เป็นอัตโนมัติ
- การรับรู้บริบท: ดึงประวัติการคอมมิตหรือรายละเอียดปัญหาเพื่อเป็นบริบทสำหรับการดีบัก
- ประสิทธิภาพ: ลดการสลับบริบทระหว่าง Claude Code และเว็บอินเทอร์เฟซของ GitHub
ขั้นตอนการตั้งค่า
- ติดตั้ง Node.js และรัน
npm install @composio/mcp@latest - ดำเนินการ
npx @composio/mcp@latest setup github --client claudeในเทอร์มินัลของคุณ - ยืนยันตัวตนผ่าน OAuth ในการตั้งค่าของ Claude Code โดยแก้ไข
claude_desktop_config.json - รีสตาร์ท Claude Code เพื่อเปิดใช้งานเซิร์ฟเวอร์
กรณีการใช้งาน
นักพัฒนาที่กำลังดีบักข้อผิดพลาดจากการถดถอย (regression bug) สามารถขอให้ Claude Code “ดึงคอมมิตที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาด” และได้รับชุดการเปลี่ยนแปลงที่แน่นอน ซึ่งช่วยประหยัดเวลาในการค้นหาด้วยตนเองได้หลายชั่วโมง
2. เซิร์ฟเวอร์ Apidog MCP: ทำให้การพัฒนา API ง่ายขึ้น
เซิร์ฟเวอร์ Apidog MCP ผสานรวม Claude Code เข้ากับเอกสาร API ทำให้นักพัฒนาสามารถสอบถามข้อมูลจำเพาะของ API, ทดสอบปลายทาง (endpoints) และสร้างโค้ดไคลเอนต์ได้โดยตรงจากเทอร์มินัล การแยกวิเคราะห์อัจฉริยะของ Apidog ช่วยให้ Claude Code เข้าใจโครงสร้าง API ทำให้เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ทำงานกับโครงการที่ขับเคลื่อนด้วย API
ทำไมจึงสำคัญ
- การทดสอบ API: ทดสอบปลายทาง API โดยไม่ต้องสลับไปใช้เครื่องมือภายนอก
- การเข้าถึงเอกสาร: สอบถามข้อมูลจำเพาะของ API สำหรับพารามิเตอร์ ปลายทาง และการตอบกลับ
- การสร้างโค้ด: สร้างโค้ดเริ่มต้นสำหรับไคลเอนต์ API ในหลายภาษา
ขั้นตอนการตั้งค่า
- เปิดการตั้งค่าของ Claude Code และไปที่แท็บ MCP
- เพิ่มการกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ Apidog MCP ลงใน
mcp.json:
{
"mcpServers": {
"apidog": {
"command": "node",
"args": ["index.js"],
"url": "https://api.apidog.com/mcp"
}
}
}
- แทนที่ตัวยึดด้วยโทเค็นการเข้าถึง Apidog และ ID โครงการของคุณ
- ทดสอบการเชื่อมต่อโดยขอให้ Claude Code “ดึงข้อมูลจำเพาะของ Apidog API”
กรณีการใช้งาน
เมื่อสร้างบริการ RESTful นักพัฒนาสามารถขอให้ Claude Code “สร้างไคลเอนต์ Python สำหรับ Apidog API” และได้รับโค้ดที่พร้อมใช้งานซึ่งเป็นไปตามโครงสร้างของ API
3. เซิร์ฟเวอร์ File System MCP: จัดการไฟล์ภายในเครื่อง
เซิร์ฟเวอร์ File System MCP ช่วยให้ Claude Code สามารถอ่าน เขียน และแก้ไขไฟล์ภายในเครื่องได้ ทำให้เป็นรากฐานสำคัญสำหรับการจัดการโครงการ นักพัฒนาสามารถสั่งให้ Claude Code แก้ไขสคริปต์ วิเคราะห์บันทึก หรือจัดระเบียบไดเรกทอรีได้โดยไม่ต้องดำเนินการด้วยตนเอง
ทำไมจึงสำคัญ
- การดำเนินการไฟล์: ดำเนินการ CRUD บนไฟล์ภายในเครื่อง
- การรักษาบริบท: รักษาบริบทของโครงการโดยการเข้าถึงไฟล์ที่เกี่ยวข้อง
- ระบบอัตโนมัติ: ทำงานทำความสะอาดไฟล์หรือปรับโครงสร้างให้เป็นอัตโนมัติ
ขั้นตอนการตั้งค่า
- โคลนที่เก็บข้อมูล:
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git - ไปยังไดเรกทอรี
src/filesystemและติดตั้งส่วนเสริม:npm install - กำหนดค่า
claude_desktop_config.jsonด้วยพาธของเซิร์ฟเวอร์ - รีสตาร์ท Claude Code และทดสอบโดยถามว่า “แสดงรายการไฟล์ Python ทั้งหมดในไดเรกทอรีปัจจุบัน”
กรณีการใช้งาน
นักพัฒนาสามารถขอให้ Claude Code “อัปเดต README.md ด้วยส่วนใหม่” และเซิร์ฟเวอร์จะเพิ่มเนื้อหาลงในไฟล์โดยตรง
4. เซิร์ฟเวอร์ Sequential Thinking MCP: เพิ่มประสิทธิภาพการแก้ปัญหา
เซิร์ฟเวอร์ Sequential Thinking MCP ช่วยให้ Claude Code มีความสามารถในการแก้ปัญหาที่มีโครงสร้าง โดยจะแบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนเชิงตรรกะ ซึ่งเหมาะสำหรับการออกแบบสถาปัตยกรรมหรือการปรับโครงสร้างขนาดใหญ่
ทำไมจึงสำคัญ
- การให้เหตุผลแบบมีโครงสร้าง: นำทาง Claude Code ให้เข้าถึงปัญหาอย่างเป็นระบบ
- งานที่ซับซ้อน: จัดการการวางแผนหลายขั้นตอนสำหรับการออกแบบระบบหรือการดีบัก
- ความสามารถในการปรับขนาด: รองรับโค้ดเบสขนาดใหญ่ด้วยตรรกะที่ชัดเจนและเป็นขั้นตอน
ขั้นตอนการตั้งค่า
- ติดตั้งเซิร์ฟเวอร์:
npm install -g @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking - เพิ่มลงใน
claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"sequential-thinking": {
"command": "node",
"args": ["sequential-thinking.js"]
}
}
}
- รีสตาร์ท Claude Code และทดสอบด้วย “แบ่งขั้นตอนในการปรับโครงสร้างโมดูลนี้”
กรณีการใช้งาน
เมื่อออกแบบสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสใหม่ นักพัฒนาสามารถขอให้ Claude Code “สรุปขั้นตอนในการแยกบริการนี้” และได้รับแผนโดยละเอียดพร้อมขั้นตอนที่นำไปปฏิบัติได้
5. เซิร์ฟเวอร์ Puppeteer MCP: ทำงานอัตโนมัติบนเว็บ
เซิร์ฟเวอร์ Puppeteer MCP ช่วยให้ Claude Code สามารถควบคุมเว็บเบราว์เซอร์สำหรับงานต่างๆ เช่น การเก็บข้อมูล (scraping), การทดสอบ หรือการทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ โดยใช้ประโยชน์จาก API ของ Puppeteer ในการนำทางหน้าเว็บ ถ่ายภาพหน้าจอ หรือโต้ตอบกับองค์ประกอบต่างๆ
ทำไมจึงสำคัญ
- การทำงานอัตโนมัติบนเว็บ: ทำงานซ้ำๆ บนเบราว์เซอร์ให้เป็นอัตโนมัติ
- การทดสอบ: รันการทดสอบ UI บนเบราว์เซอร์ต่างๆ เช่น Chrome หรือ Firefox
- การดึงข้อมูล: เก็บข้อมูลจากเว็บเพื่อการวิเคราะห์หรือการผสานรวม
ขั้นตอนการตั้งค่า
- ติดตั้ง Puppeteer:
npm install puppeteer - โคลนที่เก็บ Puppeteer MCP และติดตั้งส่วนเสริม
- กำหนดค่า Claude Code ด้วย URL ของเซิร์ฟเวอร์และรีสตาร์ท
- ทดสอบโดยถามว่า “ถ่ายภาพหน้าจอของหน้าเว็บนี้”
กรณีการใช้งาน
นักพัฒนาที่ทดสอบเว็บแอปสามารถขอให้ Claude Code “คลิกปุ่มเข้าสู่ระบบและตรวจสอบการเปลี่ยนเส้นทาง” ซึ่งจะทำให้กระบวนการเป็นไปโดยอัตโนมัติและได้รับรายงานผลลัพธ์
6. เซิร์ฟเวอร์ PostgreSQL MCP: สอบถามฐานข้อมูลอย่างเป็นธรรมชาติ
เซิร์ฟเวอร์ PostgreSQL MCP ช่วยให้ Claude Code สามารถสอบถามฐานข้อมูลโดยใช้ภาษามนุษย์ ทำให้การดำเนินการข้อมูลง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนาที่ไม่คุ้นเคยกับไวยากรณ์ SQL
ทำไมจึงสำคัญ
- การสอบถามด้วยภาษามนุษย์: แปลภาษาอังกฤษธรรมดาให้เป็นคำสั่ง SQL
- การเข้าถึงข้อมูล: ดึงและจัดการบันทึกฐานข้อมูลได้อย่างราบรื่น
- ประสิทธิภาพการผลิต: ลดความจำเป็นในการเขียนคำสั่งด้วยตนเอง
ขั้นตอนการตั้งค่า
- โคลนที่เก็บข้อมูล:
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/servers.git - ไปยัง
src/postgresและติดตั้งส่วนเสริม - กำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์ด้วยข้อมูลรับรองฐานข้อมูลของคุณใน
claude_desktop_config.json - ทดสอบโดยถามว่า “ดึงผู้ใช้ทั้งหมดจากฐานข้อมูล”
กรณีการใช้งาน
นักพัฒนาสามารถขอให้ Claude Code “สรุปข้อมูลการขายจากเดือนที่ผ่านมา” และได้รับรายงานที่จัดรูปแบบแล้วโดยไม่ต้องเขียนคำสั่ง SQL ที่ซับซ้อน
7. เซิร์ฟเวอร์ Notion MCP: เพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
เซิร์ฟเวอร์ Notion MCP เชื่อมต่อ Claude Code กับ Notion ทำให้นักพัฒนาสามารถดึงเอกสาร อัปเดตงาน หรือผสานรวมข้อกำหนดของโครงการเข้ากับขั้นตอนการทำงานการเขียนโค้ดของตนได้
ทำไมจึงสำคัญ
- การจัดการงาน: อัปเดตงาน Notion โดยตรงจาก Claude Code
- การเข้าถึงเอกสาร: ดึงข้อมูลจำเพาะของโครงการหรือบันทึกเพื่อเป็นบริบท
- การทำงานร่วมกัน: ซิงค์เวิร์กโฟลว์ของทีมด้วยการอัปเดตที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ขั้นตอนการตั้งค่า
- รัน
npx @composio/mcp@latest setup notion --client claude - ดำเนินการยืนยันตัวตน OAuth ในการตั้งค่าของ Claude Code
- ทดสอบโดยถามว่า “ดึงข้อกำหนดผลิตภัณฑ์จาก Notion”
กรณีการใช้งาน
นักพัฒนาสามารถขอให้ Claude Code “เพิ่มงานใหม่ลงใน Notion สำหรับการตรวจสอบโค้ด” ซึ่งช่วยปรับปรุงการจัดการโครงการโดยไม่ต้องออกจากเทอร์มินัล
8. เซิร์ฟเวอร์ Memory Bank MCP: รักษาบริบท
เซิร์ฟเวอร์ Memory Bank MCP ให้หน่วยความจำถาวรสำหรับ Claude Code ทำให้มั่นใจได้ว่าบริบทจะถูกเก็บรักษาไว้ตลอดเซสชัน เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจัดการโค้ดเบสขนาดใหญ่หรือการติดตามการตัดสินใจ
ทำไมจึงสำคัญ
- ความต่อเนื่องของบริบท: เรียกคืนการโต้ตอบและการตัดสินใจก่อนหน้า
- โครงการขนาดใหญ่: รักษาความสอดคล้องกันในโครงการที่มีหลายไฟล์
- ประสิทธิภาพ: ลดคำอธิบายที่ซ้ำซ้อนในเซสชันที่ยาวนาน
ขั้นตอนการตั้งค่า
- โคลนที่เก็บข้อมูล:
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-memory.git - ติดตั้งส่วนเสริมและกำหนดค่าเซิร์ฟเวอร์
- เพิ่มลงใน
claude_desktop_config.jsonและรีสตาร์ท Claude Code - ทดสอบโดยถามว่า “เรียกคืนไฟล์ล่าสุดที่ฉันแก้ไข”
กรณีการใช้งาน
นักพัฒนาสามารถขอให้ Claude Code “ดำเนินการต่อในโมดูลสุดท้ายที่ฉันแก้ไข” และเซิร์ฟเวอร์จะดึงบริบทที่เกี่ยวข้องได้ทันที
9. เซิร์ฟเวอร์ Figma MCP: เวิร์กโฟลว์การออกแบบสู่โค้ด
เซิร์ฟเวอร์ Figma MCP เชื่อมต่อ Claude Code กับ Figma ทำให้นักพัฒนาสามารถแปลงไฟล์การออกแบบเป็นโค้ด หรือสร้างส่วนประกอบ UI ได้โดยตรงจากเทอร์มินัล
ทำไมจึงสำคัญ
- การผสานรวมการออกแบบ: แปลงการออกแบบ Figma เป็นโค้ดสั้นๆ
- การสร้างต้นแบบ: สร้างส่วนประกอบ UI สำหรับการสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว
- การทำงานร่วมกัน: จัดแนวทางนักพัฒนาและนักออกแบบได้อย่างราบรื่น
ขั้นตอนการตั้งค่า
- รัน
npx @composio/mcp@latest setup figma --client claude - ยืนยันตัวตนผ่าน OAuth และกำหนดค่าใน Claude Code
- ทดสอบโดยถามว่า “สร้าง HTML สำหรับการออกแบบ Figma นี้”
กรณีการใช้งาน
นักพัฒนาสามารถขอให้ Claude Code “แปลงเลย์เอาต์ Figma นี้เป็นส่วนประกอบ React” และได้รับโค้ดที่พร้อมใช้งานจริงซึ่งปรับแต่งให้เข้ากับการออกแบบ
10. เซิร์ฟเวอร์ Zapier MCP: ทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ข้ามแอป
เซิร์ฟเวอร์ Zapier MCP เชื่อมต่อ Claude Code กับ Zapier ทำให้สามารถทำงานอัตโนมัติข้ามแอปพลิเคชันได้หลายแอป เช่น Slack, Gmail หรือ Trello เหมาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่จัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน
ทำไมจึงสำคัญ
- การทำงานอัตโนมัติข้ามแอป: ทริกเกอร์การดำเนินการข้ามแพลตฟอร์มหลายแพลตฟอร์ม
- ประสิทธิภาพการผลิต: ปรับปรุงงานที่ซ้ำซ้อน เช่น การแจ้งเตือนหรือการอัปเดต
- ความยืดหยุ่น: รองรับการผสานรวมแอปพลิเคชันที่หลากหลาย
ขั้นตอนการตั้งค่า
- รัน
npx @composio/mcp@latest setup zapier --client claude - ยืนยันตัวตนด้วย Zapier และกำหนดค่าใน Claude Code
- ทดสอบโดยถามว่า “สร้างการแจ้งเตือน Slack สำหรับปัญหา GitHub ใหม่”
กรณีการใช้งาน
นักพัฒนาสามารถขอให้ Claude Code “ส่งข้อความ Slack เมื่อมีการเปิด PR ใหม่” ซึ่งทำให้การสื่อสารของทีมเป็นไปโดยอัตโนมัติอย่างง่ายดาย
การเลือกเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เหมาะสมสำหรับเวิร์กโฟลว์ของคุณ
การเลือกเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับความต้องการของโครงการของคุณ พิจารณาปัจจัยเหล่านี้:
- ประเภทงาน: เลือกเซิร์ฟเวอร์เช่น Puppeteer สำหรับการทำงานอัตโนมัติบนเว็บ หรือ PostgreSQL สำหรับงานฐานข้อมูล
- ความง่ายในการตั้งค่า: เลือกเซิร์ฟเวอร์ที่มีเอกสารประกอบที่ชัดเจนและการรองรับ OAuth เช่น Apidog หรือ Notion
- ความสามารถในการปรับขนาด: จัดลำดับความสำคัญของเซิร์ฟเวอร์เช่น Memory Bank สำหรับโครงการขนาดใหญ่ หรือ Sequential Thinking สำหรับงานที่ซับซ้อน
- ความต้องการในการผสานรวม: ใช้ Zapier สำหรับเวิร์กโฟลว์ข้ามแอป หรือ GitHub สำหรับการควบคุมเวอร์ชัน
ทดสอบเซิร์ฟเวอร์ด้วยคำสั่งง่ายๆ เพื่อให้แน่ใจว่าเข้ากันได้กับ Claude Code ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเสมอโดยการจำกัดการเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ไปยังไดเรกทอรีหรือ API ที่เฉพาะเจาะจง
เคล็ดลับเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเซิร์ฟเวอร์ MCP สูงสุด
เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากเซิร์ฟเวอร์ MCP กับ Claude Code:
- รักษาการกำหนดค่าให้สะอาด: หลีกเลี่ยงการพิมพ์ผิดใน
claude_desktop_config.jsonเพื่อป้องกันปัญหาการเชื่อมต่อ - ใช้แฟล็กดีบัก: เปิด Claude Code ด้วย
--mcp-debugเพื่อแก้ไขปัญหาการกำหนดค่า - ใช้คำสั่งสแลช: จัดเก็บเทมเพลตพร้อมท์ใน
.claude/commandsสำหรับเวิร์กโฟลว์ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ - รวมเซิร์ฟเวอร์: ผสานรวมหลายเซิร์ฟเวอร์ (เช่น GitHub และ Apidog) สำหรับเวิร์กโฟลว์ที่ครอบคลุม
- ตรวจสอบประสิทธิภาพ: จำกัดจำนวนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้งานอยู่เพื่อหลีกเลี่ยงการทำงานของระบบที่ช้าลง โดยเฉพาะกับเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ทรัพยากรมากเช่น Puppeteer
ทำไมเซิร์ฟเวอร์ MCP จึงสำคัญสำหรับ Claude Code ในปี 2025
เซิร์ฟเวอร์ MCP เปลี่ยน Claude Code ให้เป็นผู้ช่วยแบบไดนามิกที่รับรู้บริบท สามารถโต้ตอบกับเครื่องมือและข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงได้ ด้วยการผสานรวมเซิร์ฟเวอร์ต่างๆ เช่น GitHub, Apidog และ PostgreSQL นักพัฒนาสามารถทำงานอัตโนมัติ ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ และมุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์แทนที่จะสลับไปมาระหว่างเครื่องมือต่างๆ การออกแบบแบบโมดูลาร์ของ MCP ทำให้มั่นใจได้ว่ามีการพัฒนาเซิร์ฟเวอร์ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง ทำให้ Claude Code สามารถปรับตัวเข้ากับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไปได้
ไม่ว่าคุณจะจัดการที่เก็บข้อมูล, สอบถามฐานข้อมูล หรือทำงานอัตโนมัติบนเว็บ เซิร์ฟเวอร์ MCP 10 อันดับแรกเหล่านี้จะช่วยให้ Claude Code มอบประสิทธิภาพการผลิตที่ไม่มีใครเทียบได้ เริ่มทดลองใช้เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ได้แล้ววันนี้ และอย่าลืมดาวน์โหลด Apidog ฟรีเพื่อยกระดับเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย API ของคุณ
button