เนื่องจากเทคโนโลยี AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ความสามารถในการโต้ตอบกับ Large Language Models (LLMs) แบบเรียลไทม์จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักพัฒนาและทีมที่ทำงานกับ API ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โมเดลอย่าง OpenAI, Gemini และ Claude รองรับเอาต์พุตแบบสตรีมมิง ทำให้ผู้ใช้สามารถดูการตอบสนองของ AI ได้ในขณะที่สร้างขึ้น สิ่งนี้ช่วยลดระยะเวลารอคอยนานและช่วยให้การโต้ตอบมีพลวัตและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เอาต์พุตแบบสตรีมมิงมักใช้รูปแบบ SSE (Server-Sent Events) ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ถึงการส่งมอบการตอบสนองอย่างต่อเนื่อง แนวทางนี้มอบวิธีโต้ตอบที่มากขึ้นในการมีส่วนร่วมกับโมเดล AI แบบเรียลไทม์ Apidog ซึ่งเป็นเครื่องมือพัฒนา API ชั้นนำ ได้เป็นผู้นำในการสนับสนุนการดีบัก SSE ด้วยการใช้ AI API ที่เพิ่มขึ้น Apidog ได้ปรับปรุงความสามารถในการดีบัก SSE เพื่อให้บริการปลายทาง AI API ได้ดียิ่งขึ้น ทำให้นักพัฒนาสามารถดูการตอบสนองของ AI ได้ในขณะที่สร้างขึ้น ความก้าวหน้านี้มอบการปรับปรุงที่สำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อทำงานกับโมเดลที่ซับซ้อน
ในบทความนี้ เราจะสำรวจว่าคุณสมบัติการดีบัก SSE ที่ได้รับการปรับปรุงของ Apidog สามารถปฏิวัติวิธีการที่นักพัฒนาทดสอบและโต้ตอบกับ AI API ได้อย่างไร
สามขั้นตอนในการทดสอบ LLM API ด้วยการดีบัก Apidog SSE
คุณสมบัติการดีบัก SSE ที่ได้รับการอัปเกรดของ Apidog ช่วยให้นักพัฒนาสามารถดูการตอบสนองของโมเดล AI ได้ในขณะที่สตรีมแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังรวมข้อมูลที่กระจัดกระจายเข้าด้วยกันโดยอัตโนมัติเป็นข้อความที่ชัดเจน อ่านง่าย ทำให้ง่ายต่อการทำความเข้าใจกระบวนการคิดของ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับโมเดลที่ซับซ้อนเช่น DeepSeek R1
นี่คือวิธีที่คุณสามารถเริ่มต้นใช้งานคุณสมบัติอันทรงพลังนี้ได้:
ขั้นตอนที่ 1: สร้างคำขอ HTTP
ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Apidog เวอร์ชันของคุณคือ 2.6.49 หรือใหม่กว่า
เริ่มต้นด้วยการเปิด Apidog และสร้างโปรเจกต์ HTTP ใหม่ เพิ่มปลายทางใหม่ สำหรับโมเดล AI ใดๆ ที่คุณต้องการทดสอบ และกำหนดค่า API key ภายในค่าการตั้งค่าคำขอ
ตัวอย่างเช่น ในการโต้ตอบกับ API ของ DeepSeek คุณสามารถคัดลอกคำขอ cURL ต่อไปนี้ลงในช่องเส้นทางปลายทาง
หมายเหตุ: ต้องตั้งค่าฟิลด์ stream เป็น true เพื่อเปิดใช้งานการตอบสนอง SSE
curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer {{API_KEY}}" \
-d '{
"model": "deepseek-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a Python code to sum the numbers from
1 to 100."},
],
"stream": true
}'
Apidog จะเติมค่าการตั้งค่าที่จำเป็นโดยอัตโนมัติ
ขั้นตอนที่ 2: ส่งคำขอ
เมื่อส่งคำขอ Apidog จะตรวจสอบ Content-Type ของการตอบสนองโดยอัตโนมัติ หากมี text/event-stream Apidog จะแยกวิเคราะห์การตอบสนองเป็นเหตุการณ์ SSE และสตรีมเอาต์พุตตามนั้น ทำให้คุณสามารถดูข้อมูลที่เปิดเผยได้แบบเรียลไทม์
ขั้นตอนที่ 3: ดูการตอบสนองแบบเรียลไทม์
มุมมอง Timeline ของ Apidog จะแสดงเนื้อหาการตอบสนองแบบสตรีมมิงในขณะที่ได้รับ ระบบจะรวมข้อมูลที่กระจัดกระจายเข้าด้วยกันเป็นข้อความที่อ่านได้โดยอัตโนมัติ โดยนำเสนอในแผงการตอบสนองในขณะที่ AI ประมวลผลและสร้างขึ้น
การปรับแต่งกฎการดีบัก SSE ใน Apidog
ในบางกรณี คุณสมบัติ Auto-Merge ในตัวของ Apidog อาจไม่ทำงานตามที่คาดไว้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อจัดการกับโมเดล AI แบบกำหนดเองหรือรูปแบบการตอบสนองที่ไม่เป็นไปตามมาตรฐาน เพื่อแก้ไขปัญหานี้ Apidog ช่วยให้คุณปรับแต่งวิธีการประมวลผลการตอบสนองโดยใช้ JSONPath Extraction Rules หรือ Post-Processor Scripts
การกำหนดค่า JSONPath Extraction Rules
เมื่อการตอบสนอง SSE อยู่ในรูปแบบ JSON แต่ไม่เป็นไปตามกฎการจดจำเริ่มต้น (เช่น กฎสำหรับ OpenAI, Claude หรือ Gemini) คุณสามารถตั้งค่า JSONPath เพื่อดึงข้อมูลที่คุณต้องการ
ตัวอย่างเช่น หากคุณได้รับการตอบสนอง SSE ดิบดังต่อไปนี้:
data: {"choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"H"},"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}]}
data: {"choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"i"},"logprobs":null,"finish_reason":"stop"}]}ในการดึงเนื้อหาของฟิลด์ message.content คุณจะต้องกำหนดค่า JSONPath ดังนี้:
$.choices[0].message.content
สิ่งนี้จะดึงเนื้อหา: Hi ด้วย JSONPath คุณสามารถควบคุมได้อย่างสมบูรณ์ว่า Apidog จัดการและดึงข้อมูลจากการตอบสนองของคุณอย่างไร
การใช้ Post-Processor Scripts สำหรับ Non-JSON SSE
สำหรับการตอบสนองที่ไม่ได้อยู่ในรูปแบบ JSON เช่น ข้อความธรรมดาหรือ XML Apidog จะให้ตัวเลือกในการเขียน Post-Processor Scripts สคริปต์เหล่านี้ช่วยให้คุณประมวลผลและดึงข้อมูลจากสตรีม SSE ทำให้คุณมีความยืดหยุ่นในการจัดการรูปแบบข้อมูลใดๆ ที่ไม่ตรงกับโครงสร้าง JSON แบบดั้งเดิม
หากคุณกำลังทำงานกับรูปแบบการตอบสนองที่ไม่รองรับ คุณยังสามารถ ติดต่อทีมสนับสนุนด้านเทคนิคของ Apidog เพื่อขอการสนับสนุนในตัวสำหรับรูปแบบเฉพาะได้
ด้วยตัวเลือกการปรับแต่งเหล่านี้ Apidog ช่วยให้มั่นใจได้ว่าคุณสามารถปรับแต่งประสบการณ์การดีบักให้เหมาะกับความต้องการในการทดสอบ API ที่ไม่เหมือนใครของคุณได้
ประโยชน์หลักของการดีบัก SSE ของ Apidog สำหรับโมเดล AI
ฟังก์ชันการดีบัก SSE ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ของ Apidog นำข้อดีหลายประการมาสู่นักพัฒนาที่ทำงานกับ AI API มาสำรวจประโยชน์หลักบางประการกัน:
- การดูการตอบสนองแบบเรียลไทม์: ความสามารถในการดูการตอบสนองที่เปิดเผยแบบเรียลไทม์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดีบัก ประหยัดเวลาที่ใช้ในการรอการตอบสนอง API เต็มรูปแบบ
- การรวมการตอบสนองโดยอัตโนมัติ: Apidog จะรวมส่วนต่างๆ ที่สตรีมเข้าด้วยกันเป็นข้อความที่อ่านได้สำหรับโมเดล AI ที่เข้ากันได้ เช่น โมเดลที่ใช้รูปแบบ OpenAI, Gemini หรือ Claude
- การแสดงภาพกระบวนการคิด: สำหรับโมเดลการอนุมานเช่น DeepSeek R1 Apidog ยังแสดงกระบวนการให้เหตุผลของโมเดลแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้ให้มุมมองที่โปร่งใสยิ่งขึ้นเกี่ยวกับวิธีการที่โมเดลสร้างการตอบสนอง ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาปรับแต่งและปรับปรุงการโต้ตอบ
- กฎการรวมที่ปรับแต่งได้: Apidog มอบความยืดหยุ่นโดยอนุญาตให้นักพัฒนา กำหนดกฎการรวมของตนเอง เมื่อคุณสมบัติการรวมอัตโนมัติล้มเหลว สิ่งนี้ช่วยให้มั่นใจได้ถึงโซลูชันที่ปรับแต่งได้มากขึ้น รองรับรูปแบบการตอบสนองต่างๆ
เหตุใดการดีบัก SSE ของ Apidog จึงเป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับการพัฒนา AI
ด้วยการเพิ่มขึ้นของแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI นักพัฒนาจึงต้องการเครื่องมือที่สามารถจัดการกับการโต้ตอบข้อมูลที่ซับซ้อนและแบบเรียลไทม์ได้ คุณสมบัติการดีบัก SSE ของ Apidog เป็นตัวเปลี่ยนเกมเนื่องจาก:
- ปรับปรุงการทดสอบโมเดล AI: การแสดงภาพการตอบสนองและกระบวนการคิดแบบเรียลไทม์ทำให้ง่ายขึ้นสำหรับนักพัฒนาในการทดสอบและปรับแต่งการโต้ตอบของโมเดล AI
- เพิ่มประสิทธิภาพ: การรวมการตอบสนองที่กระจัดกระจายโดยอัตโนมัติช่วยประหยัดเวลา ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ และลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด
- เพิ่มความโปร่งใส: การแสดงภาพกระบวนการคิดของ AI แบบเรียลไทม์ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับเหตุผลเบื้องหลังการตอบสนอง ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการดีบักและการเพิ่มประสิทธิภาพ
- มอบความยืดหยุ่น: ด้วยกฎการรวมและสคริปต์แบบกำหนดเอง Apidog ช่วยให้มั่นใจได้ว่านักพัฒนาสามารถทำงานร่วมกับโมเดล AI และรูปแบบการตอบสนองได้อย่างราบรื่น
โอบรับการดีบัก AI API แบบเรียลไทม์ด้วย Apidog
คุณสมบัติการดีบัก SSE ของ Apidog ไม่ได้เป็นเพียงการปรับปรุงเท่านั้น แต่เป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถดีบักและโต้ตอบกับโมเดล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและโปร่งใสมากขึ้น ด้วยการนำเสนอการรวมการตอบสนองแบบสตรีมมิงแบบเรียลไทม์และการแสดงกระบวนการให้เหตุผลของ AI Apidog ช่วยลดความซับซ้อนของกระบวนการทดสอบและการพัฒนาสำหรับ AI API อย่างมาก
