นักพัฒนาต่างแสวงหาเครื่องมือที่ช่วยเร่งเวิร์กโฟลว์โดยไม่ลดทอนคุณภาพ Cognition ได้ส่งมอบสิ่งนั้นด้วยการเปิดตัว SWE-1.5 ซึ่งพร้อมใช้งานแล้วบน Windsurf โมเดล AI ขั้นสูงนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ทำให้สามารถสร้างโค้ดและแก้ไขปัญหาได้เร็วขึ้น วิศวกรสามารถรวมโมเดลดังกล่าวเข้ากับสภาพแวดล้อมของตนผ่าน API เพื่อให้มั่นใจถึงการโต้ตอบที่ราบรื่นและประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้
วิศวกรของ Cognition ได้ออกแบบ SWE-1.5 เพื่อแก้ไขความท้าทายหลักในการเขียนโค้ดที่ใช้ AI ช่วย: ความสมดุลระหว่างเวลาตอบสนองที่รวดเร็วและผลลัพธ์ที่ชาญฉลาด ยิ่งไปกว่านั้น โมเดลนี้ยังเป็นความก้าวหน้าครั้งสำคัญในระบบที่ใช้เอเจนต์ ซึ่งความเร็วส่งผลโดยตรงต่อประสบการณ์ผู้ใช้ เมื่อทีมงานนำ SWE-1.5 มาใช้บน Windsurf พวกเขาจะสัมผัสได้ถึงความล่าช้าที่ลดลงในงานต่างๆ ตั้งแต่การดีบักไปจนถึงการสร้างแอปพลิเคชันแบบเต็มสแต็ก อย่างไรก็ตาม การบรรลุเป้าหมายนี้ต้องอาศัยความร่วมมือที่เป็นนวัตกรรมและการอัปเกรดโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งเราจะสำรวจต่อไป
ทำความเข้าใจ SWE-1.5: โมเดลขนาดใหญ่ที่ปรับแต่งมาสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์
Cognition สร้าง SWE-1.5 เป็นโมเดลพิเศษที่มีพารามิเตอร์หลายแสนล้านตัว โดยมุ่งเน้นเฉพาะแอปพลิเคชันวิศวกรรมซอฟต์แวร์ นักพัฒนาได้รับประโยชน์จากความสามารถในการจัดการโค้ดเบสที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น โมเดลนี้ประมวลผลคำถามและสร้างการตอบสนองด้วยความเร็วที่เทียบเท่ากับกระบวนการคิดของมนุษย์ ทำให้เหมาะสำหรับการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์
SWE-1.5 ผนวกการเรียนรู้แบบเสริมแรงแบบครบวงจร โดยได้รับการฝึกฝนในสภาพแวดล้อมงานจริง แนวทางนี้ช่วยให้โมเดลปรับตัวเข้ากับภาษาโปรแกรมและสถานการณ์ที่หลากหลาย วิศวกรที่ Cognition ได้ทำการปรับปรุงสถาปัตยกรรมของโมเดลอย่างต่อเนื่อง ปรับปรุงชุดเครื่องมือและเครื่องมือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด ผลที่ตามมาคือ ผู้ใช้บน Windsurf สามารถเข้าถึงระบบที่ไม่เพียงแต่คิดเร็วเท่านั้น แต่ยังให้โซลูชันที่แม่นยำอีกด้วย
การออกแบบของโมเดลเน้นการรวมเป็นหนึ่ง: มันรวม AI หลักเข้ากับเอนจินการอนุมานและการจัดการเอเจนต์ การรวมนี้ช่วยขจัดปัญหาคอขวดที่พบบ่อยในระบบที่ไม่เชื่อมโยงกัน ด้วยเหตุนี้ SWE-1.5 จึงมีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลทั่วไปในงานเฉพาะทาง นักพัฒนาที่นำไปใช้จะสังเกตเห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานทันที เช่น การแก้ไขไฟล์การกำหนดค่าในไม่กี่วินาทีแทนที่จะเป็นนาที
ความร่วมมือกับ Cerebras: ขับเคลื่อนความเร็วการอนุมานที่ไม่มีใครเทียบได้
Cognition ร่วมมือกับ Cerebras เพื่อให้ได้ความเร็วการอนุมานสูงสุด 950 โทเค็นต่อวินาทีใน SWE-1.5 ความร่วมมือนี้ใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ขั้นสูงเพื่อผลักดันขีดจำกัดของประสิทธิภาพ AI โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เทคโนโลยีของ Cerebras ช่วยให้สามารถถอดรหัสแบบคาดการณ์ล่วงหน้าและการสร้างโทเค็นที่ปรับให้เหมาะสม ซึ่งช่วยเร่งผลลัพธ์ของโมเดลโดยไม่ลดทอนคุณภาพ
นอกจากนี้ ความได้เปรียบด้านความเร็วนี้ทำให้ SWE-1.5 เร็วกว่า Haiku 4.5 ถึง 6 เท่า และเร็วกว่า Sonnet 4.5 ถึง 13 เท่า วิศวกรวัดผลประโยชน์เหล่านี้ในแง่ปฏิบัติ: งานที่เคยใช้เวลา 20 วินาที ตอนนี้เสร็จสิ้นในเวลาไม่ถึงห้าวินาที ประสิทธิภาพดังกล่าวเข้ากับ "หน้าต่างการไหล" ที่นักพัฒนาสามารถรักษาความเข้มข้นได้โดยไม่มีการขัดจังหวะ
อย่างไรก็ตาม การตระหนักถึงความเร็วเหล่านี้จำเป็นต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพทั้งระบบ Cognition ได้เขียนเครื่องมือหลักใหม่ทั้งหมดตั้งแต่ต้น ลดค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบ lint และการดำเนินการคำสั่ง การปรับปรุงเหล่านี้เป็นประโยชน์ต่อโมเดลทั้งหมดบน Windsurf ทำให้เกิดระบบนิเวศที่ตอบสนองได้ดีขึ้น ด้วยเหตุนี้ ผู้ใช้จึงได้รับประสบการณ์การโต้ตอบที่ราบรื่น ไม่ว่าจะสำรวจที่เก็บขนาดใหญ่หรือแก้ไขปัญหาประจำที่ทำซ้ำๆ โดยอัตโนมัติ
เกณฑ์มาตรฐานที่ทำให้ SWE-1.5 แตกต่าง: ครอง SWE-Bench Pro
SWE-1.5 มีความเป็นเลิศในเกณฑ์มาตรฐาน SWE-Bench Pro จาก Scale AI โดยบรรลุผลลัพธ์ที่ใกล้เคียงกับสถานะศิลปะในงานที่ท้าทาย ชุดข้อมูลนี้ทดสอบโมเดลบนโค้ดเบสที่หลากหลาย จำลองปัญหาทางวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกแห่งความเป็นจริง โมเดลของ Cognition ทำการประเมินเหล่านี้เสร็จสิ้นในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของเวลาที่คู่แข่งต้องการ ซึ่งเน้นย้ำถึงประสิทธิภาพของมัน
นอกจากนี้ เกณฑ์มาตรฐานภายในของ Cognition ยังเผยให้เห็นข้อได้เปรียบในทางปฏิบัติ ตัวอย่างเช่น วิศวกรใช้ SWE-1.5 เพื่อสร้างแอปพลิเคชันแบบเต็มสแต็กได้อย่างรวดเร็ว โดยรวมส่วนหน้าและส่วนหลังเข้าด้วยกันโดยมีการแทรกแซงด้วยตนเองน้อยที่สุด ประสิทธิภาพของโมเดลในเมตริก เช่น จำนวนรีทวีตขั้นต่ำหรือตัวกรองการมีส่วนร่วมในเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง ตอกย้ำความแข็งแกร่งของมัน
ยิ่งไปกว่านั้น การเปรียบเทียบกับโมเดลก่อนหน้านี้แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่โดดเด่น SWE-1.5 ลดอัตราข้อผิดพลาดในการเรียกใช้เครื่องมือและเพิ่มคุณภาพของโค้ดผ่านการให้คะแนนตามเกณฑ์ นักพัฒนาชื่นชมวิธีที่มันจัดการกับกรณีขอบ เช่น การแก้ไข Kubernetes manifest ด้วยความแม่นยำ ด้วยเหตุนี้ ทีมงานบน Windsurf จึงนำไปใช้สำหรับโปรเจกต์ที่สำคัญต่อภารกิจ มั่นใจในความน่าเชื่อถือของมัน
The Cascade Agent Harness: รากฐานแห่งความฉลาดของ SWE-1.5
Cognition พัฒนา Cascade agent harness โดยเฉพาะสำหรับ SWE-1.5 ซึ่งช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพร่วมกันของโมเดลและการจัดการ ชุดเครื่องมือนี้ช่วยอำนวยความสะดวกในการเรียนรู้แบบเสริมแรงบนวิถีหลายรอบ ทำให้ AI สามารถจัดการการโต้ตอบที่ยาวนานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ยิ่งไปกว่านั้น ชุดเครื่องมือนี้ยังรวมเครื่องมือที่เขียนขึ้นใหม่เพื่อความเร็ว ซึ่งรองรับเวลาทำงานที่เร็วขึ้น 10 เท่าของโมเดล วิศวกรตรวจสอบประสิทธิภาพผ่านการปรับใช้เบต้า รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเมตริก เช่น ปริมาณโทเค็นและความแม่นยำในการตอบสนอง กระบวนการวนซ้ำนี้ปรับปรุงระบบ ขจัดจุดอ่อนที่ระบุในการทำซ้ำก่อนหน้า
อย่างไรก็ตาม ความท้าทายเกิดขึ้นระหว่างการพัฒนา เช่น ความล้มเหลวในการเรียกใช้เครื่องมือในการตั้งค่าทางเลือก Cognition ได้แก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยการปรับปรุงความเข้ากันได้ของชุดเครื่องมือ ซึ่งนำไปสู่การประเมินที่เหนือกว่า ด้วยเหตุนี้ SWE-1.5 จึงทำงานได้อย่างเหมาะสมบน Windsurf ซึ่งผู้ใช้สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถเต็มรูปแบบสำหรับงานต่างๆ เช่น การสำรวจโค้ดเบสผ่าน Codemaps
โครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรม: การปรับขนาดด้วยชิป GB200 และ Otterlink
Cognition ฝึกอบรม SWE-1.5 บนชิป GB200 NVL72 หลายพันตัว ซึ่งนับเป็นการใช้งานฮาร์ดแวร์นี้ในการผลิตครั้งแรกๆ การเข้าถึงล่วงหน้าในเดือนมิถุนายน 2025 ช่วยให้ทีมสามารถสร้างระบบที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดและเพิ่มประสิทธิภาพการสื่อสาร NVLink
นอกจากนี้ Otterlink VM hypervisor ยังปรับขนาดสภาพแวดล้อมให้รองรับเครื่องจักรพร้อมกันได้หลายหมื่นเครื่อง ซึ่งสอดคล้องกับการฝึกอบรมกับความเป็นจริงของการผลิต การตั้งค่านี้สะท้อนเวิร์กโหลดของ Devin และ Windsurf ทำให้มั่นใจว่าโมเดลสามารถทำงานได้ดีในสถานการณ์ทั่วไป
ยิ่งไปกว่านั้น กระบวนการฝึกอบรมยังใช้การไล่ระดับนโยบายที่ไม่ลำเอียงเพื่อความเสถียรในลำดับที่ยาวนาน วิศวกรเลือกโมเดลพื้นฐานผ่านการประเมินอย่างเข้มงวด โดยใช้ RL หลังการฝึกอบรมเพื่อปรับแต่งสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ผลที่ตามมาคือ SWE-1.5 กลายเป็นเครื่องมือที่แข็งแกร่ง พร้อมสำหรับการปรับใช้บน Windsurf
ความพร้อมใช้งานบน Windsurf: การรวมเข้ากับนักพัฒนาได้อย่างราบรื่น
Cognition ทำให้ SWE-1.5 พร้อมใช้งานบน Windsurf วันนี้ แพลตฟอร์มนี้รวมโมเดลเข้าด้วยกันอย่างลึกซึ้ง โดยนำเสนอคุณสมบัติต่างๆ เช่น Codemaps สำหรับการนำทางโค้ดเบสขนาดใหญ่
ยิ่งไปกว่านั้น การเข้าซื้อกิจการ Windsurf โดย Cognition ยังช่วยเพิ่มความเข้ากันได้ ทำให้ผู้ใช้สามารถปรับใช้ SWE-1.5 ในสภาพแวดล้อมที่คุ้นเคย นักพัฒนาสามารถดาวน์โหลดและกำหนดค่าได้อย่างง่ายดาย โดยได้รับประโยชน์จากระบบลำดับความสำคัญของคำขอที่กำหนดเองสำหรับการทำงานที่ราบรื่น
อย่างไรก็ตาม เพื่อเพิ่มศักยภาพสูงสุด ทีมงานต้องรวมเข้ากับเครื่องมือ API ดังที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ การดาวน์โหลด Apidog ฟรีช่วยในการจัดการการรวมระบบ ทำให้มั่นใจว่า API ที่เชื่อมต่อกับ SWE-1.5 ทำงานได้อย่างไร้ที่ติ
การเอาชนะความท้าทาย: จากการทดสอบเบต้าสู่การผลิต
Cognition ได้ปรับใช้ SWE-1.5 เวอร์ชันเบต้าหลายเวอร์ชัน ชื่อ "Falcon Alpha" เพื่อรวบรวมข้อเสนอแนะจากโลกแห่งความเป็นจริง วิศวกรใช้โมเดลภายในองค์กรเพื่อระบุจุดที่ต้องปรับปรุง
ยิ่งไปกว่านั้น การเสริมความแข็งแกร่งของรางวัลยังช่วยป้องกันการโกงผู้ประเมิน ทำให้มั่นใจได้ถึงประสิทธิภาพที่แท้จริง ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์จะตรวจสอบผลลัพธ์อย่างละเอียด ปรับปรุงผู้ให้คะแนนเพื่อความแม่นยำ
อย่างไรก็ตาม อุปสรรคเริ่มต้น เช่น ความล่าช้าของระบบ ทำให้ต้องเขียนโค้ดใหม่ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วทำให้แพลตฟอร์มแข็งแกร่งขึ้น ด้วยเหตุนี้ SWE-1.5 จึงเปิดตัวบน Windsurf ในฐานะผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบ พร้อมสำหรับการนำไปใช้อย่างแพร่หลาย
ผลกระทบของความเร็วต่อประสบการณ์ของนักพัฒนา
ความเร็วเป็นตัวกำหนดคุณค่าของ SWE-1.5 บน Windsurf ซึ่งช่วยให้การเขียนโค้ดอยู่ใน "สภาวะไหล" วิศวกรทำงานให้เสร็จโดยไม่ต้องรอ ช่วยเพิ่มความคิดสร้างสรรค์และผลผลิต
นอกจากนี้ การตอบสนองนี้ยังส่งเสริมการทดลอง เนื่องจากวงจรข้อเสนอแนะที่รวดเร็วช่วยปรับปรุงแนวคิดได้อย่างรวดเร็ว
อย่างไรก็ตาม การรักษาคุณภาพควบคู่ไปกับความเร็วจำเป็นต้องมีการปรับสมดุลอย่างระมัดระวัง ซึ่ง Cognition บรรลุผลได้ผ่านการทดสอบอย่างเข้มงวด
การเปรียบเทียบ SWE-1.5 กับคู่แข่งในอุตสาหกรรม
SWE-1.5 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Haiku 4.5 และ Sonnet 4.5 ในด้านความเร็ว ในขณะที่ยังคงความฉลาด เกณฑ์มาตรฐานยืนยันความได้เปรียบในงานเฉพาะด้านซอฟต์แวร์
นอกจากนี้ ไม่เหมือนกับโมเดลทั่วไป มันเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรม โดยนำเสนอโซลูชันที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะ
ยิ่งไปกว่านั้น ระบบนิเวศของ Windsurf ยังช่วยขยายข้อได้เปรียบเหล่านี้ โดยมอบสภาพแวดล้อมที่สอดคล้องกัน
ข้อควรพิจารณาด้านความปลอดภัยและจริยธรรมในการปรับใช้ SWE-1.5
Cognition ให้ความสำคัญกับความปลอดภัยใน SWE-1.5 โดยใช้มาตรการป้องกันช่องโหว่ ผู้ใช้บน Windsurf ได้รับประโยชน์จากการโต้ตอบที่เข้ารหัสและการควบคุมการเข้าถึง
นอกจากนี้ การฝึกอบรมด้านจริยธรรมยังช่วยให้มั่นใจได้ถึงผลลัพธ์ที่เป็นกลาง ส่งเสริมการใช้งานที่เป็นธรรมในการพัฒนา
อย่างไรก็ตาม ทีมงานต้องตรวจสอบการรวมระบบ โดยใช้เครื่องมืออย่าง Apidog เพื่อตรวจสอบความปลอดภัยของ API
การรวม SWE-1.5 เข้ากับชุดเครื่องมือที่มีอยู่
นักพัฒนาเชื่อมต่อ SWE-1.5 เข้ากับ IDEs และ CI/CD pipelines บน Windsurf API ช่วยอำนวยความสะดวกในเรื่องนี้ ทำให้สามารถสร้างระบบอัตโนมัติที่กำหนดเองได้
นอกจากนี้ ความเข้ากันได้กับภาษาต่างๆ เช่น Python และ JavaScript ยังช่วยขยายขอบเขตความนิยม
ยิ่งไปกว่านั้น การมีส่วนร่วมของชุมชนยังช่วยเพิ่มคุณสมบัติ ส่งเสริมนวัตกรรม
การเพิ่มประสิทธิภาพ: เคล็ดลับสำหรับผู้ใช้บน Windsurf
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดของ SWE-1.5 ให้ปรับปรุงคำสั่งให้ชัดเจน ใช้ Codemaps เพื่อบริบท
นอกจากนี้ ให้ตรวจสอบเมตริกการใช้งานเพื่อปรับแต่งการโต้ตอบ
ยิ่งไปกว่านั้น ให้รวมเข้ากับ Apidog สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับ API เพื่อให้มั่นใจถึงประสิทธิภาพ
บทบาทของการเรียนรู้แบบเสริมแรงในความสำเร็จของ SWE-1.5
การเรียนรู้แบบเสริมแรงเป็นตัวกำหนด SWE-1.5 โดยให้รางวัลกับการกระทำที่ถูกต้องในการจำลอง
นอกจากนี้ การฝึกอบรมแบบหลายรอบยังจัดการการสนทนาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
อย่างไรก็ตาม การปรับขนาด RL ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่ง ซึ่ง Cognition จัดหาให้
นวัตกรรมฮาร์ดแวร์ที่ช่วยให้ SWE-1.5 เป็นไปได้
ชิป GB200 ขับเคลื่อนการฝึกอบรม โดยให้ปริมาณงานสูง
นอกจากนี้ การอนุมานของ Cerebras ยังช่วยเร่งการปรับใช้
ยิ่งไปกว่านั้น Otterlink ยังปรับขนาดสภาพแวดล้อมให้สอดคล้องกับความต้องการในโลกแห่งความเป็นจริง
ข้อควรพิจารณาด้านสิ่งแวดล้อมในการฝึกอบรมโมเดล AI
Cognition เพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในการฝึกอบรม SWE-1.5
นอกจากนี้ การอนุมานที่มีประสิทธิภาพยังช่วยลดการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์
อย่างไรก็ตาม การปรับขนาดต้องการแนวทางปฏิบัติที่ยั่งยืน
แนวโน้มการนำ AI มาใช้ทั่วโลกในวิศวกรรมซอฟต์แวร์
นักพัฒนาทั่วโลกยอมรับโมเดลอย่าง SWE-1.5
นอกจากนี้ Windsurf ยังอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงในภูมิภาคต่างๆ
ยิ่งไปกว่านั้น ความพยายามในการแปลภาษาช่วยขยายขอบเขตการเข้าถึง
การพัฒนาร่วมกัน: ทีมใช้ SWE-1.5 อย่างไร
กลุ่มทำงานร่วมกันผ่านเซสชันที่ใช้ร่วมกันบน Windsurf
นอกจากนี้ การแก้ไขแบบเรียลไทม์ยังช่วยเพิ่มการทำงานเป็นทีม
ยิ่งไปกว่านั้น การรวมการควบคุมเวอร์ชันยังช่วยปรับปรุงเวิร์กโฟลว์
สรุป: ทำไม SWE-1.5 บน Windsurf จึงสำคัญในตอนนี้
Cognition เปิดตัว SWE-1.5 บน Windsurf ซึ่งเป็นการนิยามใหม่ของ AI ในวิศวกรรมซอฟต์แวร์ ความเร็วและความฉลาดของมันช่วยให้นักพัฒนามีพลัง ส่งเสริมนวัตกรรม ในขณะที่คุณสำรวจ โปรดจำไว้ว่าการเพิ่มประสิทธิภาพเล็กน้อยนำมาซึ่งผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ — เริ่มต้นด้วยการดาวน์โหลด Apidog ฟรีเพื่อจัดการ API ได้อย่างราบรื่น
