Serena MCP Server: ชุดเครื่องมือ Coding Agent โอเพนซอร์ส

สำหรับนักพัฒนา เครื่องมือยุคใหม่กำลังถือกำเนิดขึ้น ซึ่งสัญญาว่าจะปฏิวัติวิธีที่เราเขียน ทำความเข้าใจ และโต้ตอบกับโค้ด เครื่องมือหนึ่งที่ได้รับความสนใจอย่างมากในชุมชนนักพัฒนาคือ Serena MCP Server ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือตัวแทนการเขียนโค้ดแบบโอเพนซอร์สที่ทรงพลังและฟรี บทช่วยสอนนี้จะเจาะลึกเกี่ยวกับ Serena MCP Server สำรวจความสามารถ วิธีตั้งค่า และวิธีใช้งานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดของคุณ

💡

ต้องการเครื่องมือทดสอบ API ที่ยอดเยี่ยมซึ่งสร้าง เอกสาร API ที่สวยงาม หรือไม่?

ต้องการแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับทีมพัฒนาของคุณเพื่อทำงานร่วมกันด้วย ประสิทธิภาพสูงสุด หรือไม่?

Apidog ตอบสนองทุกความต้องการของคุณ และ แทนที่ Postman ในราคาที่เข้าถึงได้ง่ายกว่ามาก!

ปุ่ม

Serena MCP Server คืออะไร?

Serena MCP Server เป็นชุดเครื่องมือที่ซับซ้อนซึ่งเปลี่ยน Large Language Model (LLM) ให้กลายเป็นตัวแทนการเขียนโค้ดที่มีคุณสมบัติครบถ้วน ช่วยให้ LLM มีความสามารถในการดึงข้อมูลโค้ดตามความหมายและแก้ไขโค้ดได้ เหมือนกับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ซึ่งใช้ Integrated Development Environment (IDE) สมัยใหม่ ด้วยการทำความเข้าใจระดับสัญลักษณ์ของ codebase และโครงสร้างความสัมพันธ์ Serena MCP Server ช่วยให้ LLM สามารถนำทางและแก้ไขโปรเจกต์ที่ซับซ้อนได้อย่างมีประสิทธิภาพอย่างน่าทึ่ง

ปรัชญาหลักเบื้องหลัง Serena MCP Server คือการมอบทางเลือกที่ทรงพลัง ฟรี และโอเพนซอร์สให้กับนักพัฒนา แทนที่ผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบสมัครสมาชิกและใช้ API จำนวนมากที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ Serena MCP Server ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานร่วมกับ LLM ที่คุณมีอยู่แล้ว ช่วยเพิ่มขีดความสามารถโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม

Serena MCP Server อยู่ระหว่างการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และคุณสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงล่าสุด คุณสมบัติที่จะมาถึง และข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าได้โดยการตรวจสอบ บันทึกการเปลี่ยนแปลง, แผนงาน, และ บทเรียนที่ได้เรียนรู้ บน repository อย่างเป็นทางการของ GitHub

การรวม Serena MCP Server เข้ากับ LLM: แนวทางแบบหลากหลายมิติ

ความยืดหยุ่นของ Serena MCP Server เป็นหนึ่งในจุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุด สามารถรวมเข้ากับ LLM ที่คุณชื่นชอบได้หลายวิธี:

Model Context Protocol (MCP): Serena MCP Server มีเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่รวมเข้ากับเครื่องมือต่างๆ ได้อย่างราบรื่น รวมถึง:
Claude Code และ Claude Desktop: นี่คือการผสมผสานที่ได้รับความนิยมและทรงพลัง ซึ่งช่วยให้คุณใช้ Serena MCP Server ได้ฟรีกับ Claude ของ Anthropic
IDEs: VSCode, Cursor, และ IntelliJ มีส่วนขยายที่รองรับ MCP ซึ่งช่วยให้คุณใช้ Serena MCP Server ได้โดยตรงภายในสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ
ไคลเอนต์ MCP อื่นๆ: เครื่องมือต่างๆ เช่น Cline, Roo Code Goose (สำหรับประสบการณ์การใช้งานแบบ command-line) และอื่นๆ สามารถกำหนดค่าให้ทำงานร่วมกับ Serena MCP Server ได้
Agno Framework: ตัวแทนที่ใช้ Agno ของ Serena MCP Server ช่วยให้คุณสามารถใช้ร่วมกับ LLM ได้เกือบทุกตัว รวมถึงจาก Google, OpenAI, และ Anthropic (ด้วย API key แบบชำระเงิน) รวมถึงโมเดลฟรีจากผู้ให้บริการอย่าง Ollama, Together, และ Anyscale
เฟรมเวิร์กตัวแทนที่กำหนดเอง: การใช้งานเครื่องมือใน Serena MCP Server แยกออกจากโค้ดเฉพาะเฟรมเวิร์ก ทำให้ง่ายต่อการปรับใช้และรวมเข้ากับเฟรมเวิร์กตัวแทนที่คุณกำหนดเอง

การรองรับภาษาโปรแกรมของ Serena MCP Server: ขับเคลื่อนโดย Language Server Protocol (LSP)

ความสามารถในการวิเคราะห์โค้ดตามความหมายของ Serena MCP Server สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Language Server Protocol (LSP) ซึ่งเป็นมาตรฐานที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางสำหรับการจัดหาคุณสมบัติเฉพาะภาษา เช่น การเติมข้อความอัตโนมัติ การไปยังคำจำกัดความ และการค้นหาการอ้างอิงทั้งหมด สิ่งนี้ช่วยให้ Serena MCP Server รองรับภาษาโปรแกรมได้หลากหลายโดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม:

การรองรับโดยตรง: Python, TypeScript/JavaScript, PHP, Go (ต้องติดตั้ง Go และ gopls), Rust, C/C++, และ Java (โปรดทราบว่าการรองรับ Java อาจใช้เวลาเริ่มต้นช้า โดยเฉพาะบน macOS)
การรองรับโดยอ้อม: Ruby, C#, Kotlin, และ Dart รองรับโดยไลบรารี multilspy ที่เป็นพื้นฐาน แต่ยังไม่ได้ทดสอบอย่างชัดเจน
ความสามารถในการขยาย: สามารถเพิ่มการรองรับภาษาอื่นๆ ได้โดยการจัดหาอะแดปเตอร์ง่ายๆ สำหรับการใช้งาน Language Server ใหม่

เริ่มต้นใช้งาน Serena MCP Server: คู่มือเริ่มต้นฉบับย่อ

Serena MCP Server จัดการโดย uv ซึ่งเป็นตัวติดตั้งและตัวแก้ไขแพ็คเกจ Python ที่รวดเร็ว ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง uv แล้ว

การตั้งค่าทั่วไปของ Serena MCP Server

คุณมีสองทางเลือกหลักในการตั้งค่า Serena MCP Server:

โคลน Repository:

โคลน repository ของ Serena จาก GitHub: git clone https://github.com/oraios/serena.git
เปลี่ยนไปยังไดเรกทอรีโปรเจกต์: cd serena
(ทางเลือก) สร้างไฟล์การกำหนดค่าจากเทมเพลต: cp src/serena/resources/serena_config.template.yml serena_config.yml คุณสามารถปรับการตั้งค่าในไฟล์นี้ได้ตามต้องการ หากคุณข้ามขั้นตอนนี้ ไฟล์กำหนดค่าเริ่มต้นจะถูกสร้างขึ้นในการรันครั้งแรก

ใช้ uvx:

คุณสามารถรัน Serena MCP Server ได้โดยตรงโดยใช้ uvx ซึ่งจะดึงและรันในสภาพแวดล้อมเสมือนชั่วคราว: uvx --from git+https://github.com/oraios/serena serena-mcp-server

การทำดัชนีโปรเจกต์ใน Serena MCP Server

สำหรับโปรเจกต์ขนาดใหญ่ ขอแนะนำอย่างยิ่งให้ทำดัชนีโค้ดของคุณก่อนเริ่มต้น ซึ่งจะช่วยเร่งการทำงานเชิงสัญลักษณ์ของ Serena MCP Server ได้อย่างมาก คุณสามารถทำดัชนีโปรเจกต์ของคุณด้วยคำสั่งต่อไปนี้:Bash

uvx --from git+https://github.com/oraios/serena index-project /path/to/your/project

การเปิดใช้งานโปรเจกต์ใน Serena MCP Server

วิธีแนะนำในการเปิดใช้งานโปรเจกต์คือการขอให้ LLM ของคุณทำโดยตรง โดยระบุพาธแบบเต็มไปยังไดเรกทอรีโปรเจกต์ หรือหากโปรเจกต์เคยเปิดใช้งานมาก่อน ให้ระบุด้วยชื่อ ชื่อโปรเจกต์เริ่มต้นคือชื่อไดเรกทอรี

โปรเจกต์ที่เปิดใช้งานทั้งหมดจะถูกเพิ่มลงในไฟล์ serena_config.yml ของคุณโดยอัตโนมัติ และไฟล์ .serena/project.yml จะถูกสร้างขึ้นภายในแต่ละโปรเจกต์ คุณสามารถปรับแต่งไฟล์นี้ได้ เช่น โดยการเปลี่ยนชื่อโปรเจกต์

หากคุณทำงานกับโปรเจกต์เดียวเป็นหลัก คุณสามารถกำหนดค่า Serena MCP Server ให้เปิดใช้งานโปรเจกต์นั้นเสมอเมื่อเริ่มต้น โดยส่งอาร์กิวเมนต์ --project <path_or_name> ไปยังคำสั่ง serena-mcp-server ในการกำหนดค่า MCP ของไคลเอนต์ของคุณ

การใช้ Serena MCP Server กับ Claude Desktop

วิธีหนึ่งที่ได้รับความนิยมที่สุดในการใช้ Serena MCP Server คือการใช้ร่วมกับ Claude Desktop นี่คือวิธีตั้งค่า:

เปิดการตั้งค่า Claude Desktop: ไปที่ File > Settings > Developer > MCP Servers > Edit Config ซึ่งจะเปิดไฟล์ claude_desktop_config.json

เพิ่มการกำหนดค่า Serena MCP Server: เพิ่มส่วนย่อย JSON ต่อไปนี้ลงในอ็อบเจกต์ mcpServers โดยปรับพาธตามความจำเป็น:

การติดตั้งแบบ Local:JSON

{
  "mcpServers": {
    "serena": {
      "command": "/abs/path/to/uv",
      "args": ["run", "--directory", "/abs/path/to/serena", "serena-mcp-server"]
    }
  }
}

การติดตั้งด้วย Docker (ทดลอง):

เพื่อการแยกความปลอดภัยที่ดีขึ้นและสภาพแวดล้อมที่สม่ำเสมอ คุณสามารถรัน Serena MCP Server ในคอนเทนเนอร์ Docker.JSON

{
  "mcpServers": {
    "serena": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "--network",
        "host",
        "-v",
        "/path/to/your/projects:/workspaces/projects",
        "ghcr.io/oraios/serena:latest",
        "serena-mcp-server",
        "--transport",
        "stdio"
      ]
    }
  }
}

แทนที่ /path/to/your/projects ด้วยพาธแบบเต็มไปยังไดเรกทอรีโปรเจกต์ของคุณ โปรดอ่าน เอกสาร Docker สำหรับข้อควรระวังและข้อจำกัดที่สำคัญก่อนใช้คุณสมบัติทดลองนี้

รายละเอียดการใช้งานและคำแนะนำสำหรับ Serena MCP Server

การเรียกใช้เครื่องมือของ Serena MCP Server

Serena MCP Server มีชุดเครื่องมือมากมายที่ช่วยให้ LLM สามารถโต้ตอบกับ codebase ของคุณได้ คุณสามารถขอให้ LLM แสดงรายการเครื่องมือที่มีอยู่ เพื่อทำความเข้าใจได้ดีขึ้นว่าสามารถทำอะไรได้บ้าง

การเรียกใช้ Shell และเครื่องมือแก้ไขของ Serena MCP Server

Serena MCP Server อนุญาตให้ LLM เรียกใช้คำสั่ง shell และแก้ไขไฟล์ได้โดยตรง นี่เป็นคุณสมบัติที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้ตัวแทนสามารถทำงานได้หลากหลาย ตั้งแต่การรันการทดสอบไปจนถึงการใช้แพตช์

โหมดและบริบทของ Serena MCP Server

Serena MCP Server ทำงานในโหมดและบริบทที่แตกต่างกันเพื่อปรับพฤติกรรมให้เข้ากับงานที่ทำอยู่ คุณสามารถขอให้ LLM สลับระหว่างโหมดต่างๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะของคุณ

การปรับแต่ง Serena MCP Server: การเริ่มต้นใช้งานและการจดจำ

Serena MCP Server สามารถปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของคุณได้ คุณสามารถ "เริ่มต้นใช้งาน" (onboard) Serena MCP Server กับโปรเจกต์ใหม่ได้โดยการให้ข้อมูลและบริบทเริ่มต้น Serena MCP Server ยังมีระบบหน่วยความจำที่ช่วยให้เรียนรู้จากการโต้ตอบและปรับปรุงประสิทธิภาพเมื่อเวลาผ่านไป

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ Serena MCP Server

โครงสร้างโปรเจกต์: Codebase ที่มีโครงสร้างที่ดีจะช่วยให้ Serena MCP Server เข้าใจและนำทางโปรเจกต์ของคุณได้ง่ายขึ้น
การบันทึก (Logging), การตรวจสอบโค้ด (Linting), และการทดสอบอัตโนมัติ: การมีแนวทางการพัฒนาที่ดีจะช่วยให้ Serena MCP Server ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่ทำ
กลยุทธ์การป้อนคำสั่ง (Prompting): วิธีที่คุณป้อนคำสั่งให้กับ LLM อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อคุณภาพของการตอบสนอง ลองใช้กลยุทธ์การป้อนคำสั่งที่แตกต่างกันเพื่อค้นหาสิ่งที่ได้ผลดีที่สุดสำหรับคุณ

การแก้ไขปัญหาและหัวข้อขั้นสูงสำหรับ Serena MCP Server

ปัญหาทั่วไปของ Serena MCP Server

บริบทไม่เพียงพอ: LLM มีขอบเขตบริบทที่จำกัด หากคุณกำลังทำงานกับไฟล์ขนาดใหญ่หรืองานที่ซับซ้อน คุณอาจพบปัญหานี้ Serena MCP Server มีเครื่องมือในการจัดการบริบทและเน้นไปที่ส่วนที่เกี่ยวข้องของโค้ด
การแก้ไขที่ไม่ถูกต้อง: แม้ว่า Serena MCP Server จะทรงพลังมาก แต่ก็ไม่สมบูรณ์แบบ ควรตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่ทำโดยตัวแทนเสมอก่อนที่จะยืนยัน (commit)

การรวม Serena MCP Server เข้ากับ MCP Server อื่นๆ

คุณสามารถใช้ Serena MCP Server ร่วมกับ MCP Server อื่นๆ เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากทั้งสองอย่าง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้ Serena MCP Server สำหรับความสามารถในการวิเคราะห์โค้ดที่ทรงพลัง และใช้ MCP Server อื่นสำหรับความรู้เฉพาะทางในโดเมนใดโดเมนหนึ่ง

แดชบอร์ดและ GUI ของ Serena MCP Server

ในการกำหนดค่าเริ่มต้น Serena MCP Server จะเริ่มแดชบอร์ดเว็บขนาดเล็กบนเครื่องของคุณ ซึ่งแสดงบันทึกและช่วยให้คุณสามารถปิดเซิร์ฟเวอร์ MCP ได้ นี่มีประโยชน์อย่างยิ่งเนื่องจากไคลเอนต์ MCP จำนวนมากไม่สามารถล้างกระบวนการได้หมด ทำให้เหลือกระบวนการ "ซอมบี้" ไว้

บทสรุปเกี่ยวกับ Serena MCP Server

Serena MCP Server เป็นตัวเปลี่ยนเกมในโลกของการเขียนโค้ดที่ใช้ AI ช่วย ด้วยการจัดหาชุดเครื่องมือฟรี โอเพนซอร์ส และทรงพลังอย่างเหลือเชื่อ ทำให้เข้าถึงเทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยได้อย่างทั่วถึง และช่วยให้นักพัฒนาสร้างซอฟต์แวร์ที่ดีขึ้นได้เร็วขึ้น ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนาเดี่ยวที่ทำงานในโปรเจกต์ส่วนตัว หรือเป็นส่วนหนึ่งของทีมขนาดใหญ่ที่สร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน Serena MCP Server ก็มีสิ่งที่นำเสนอให้คุณ ดังนั้นทำไมไม่ลองดู? คุณอาจจะประหลาดใจกับสิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วยเพื่อนร่วมเขียนโค้ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI อยู่เคียงข้างคุณ

💡

ปุ่ม