คุณสามารถเข้าถึงโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สต่างๆ ได้ผ่าน Replicate API ดังนั้น คุณจะใช้ Replicate API ได้อย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างไร ในบทความนี้ เราจะแนะนำพื้นฐานของ Replicate API และแนะนำวิธีการใช้งานและทดสอบออนไลน์ได้อย่างง่ายดาย หากคุณต้องการรวมแอปพลิเคชันของคุณเข้ากับบริการ AI โดยใช้ Replicate API อย่าพลาดบทความนี้
นอกจากนี้ Apidog ยังเป็นเครื่องมือฟรีทั้งหมด และคุณสามารถรับได้ฟรีโดยคลิกที่ปุ่มด้านล่าง
Replicate คืออะไร
Replicate เป็นแพลตฟอร์มที่รวบรวมโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) แบบโอเพนซอร์สต่างๆ และสามารถพิจารณาได้ว่าเป็นรากฐานสำหรับ AI แบบโอเพนซอร์ส เนื่องจากโมเดล AI ประเภทต่างๆ (การสร้างภาพ การรู้จำเสียงพูด ฯลฯ) ถูกโฮสต์ไว้ที่นี่ คุณจึงสามารถค้นหาโมเดล AI ที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณได้
นอกจากนี้ Replicate ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้โมเดลโอเพนซอร์สต่างๆ ผ่าน API ทำให้ง่ายต่อการรวมแอปพลิเคชันหรือโปรเจกต์ของตนเข้ากับบริการ AI
Replicate API คืออะไร
Replicate เป็นแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนา ดังนั้น ในการใช้โมเดล AI บน Replicate คุณต้องเข้าถึงโมเดลเหล่านั้นผ่าน Replicate API
Replicate API คืออินเทอร์เฟซ API ที่ช่วยให้คุณเข้าถึงและใช้โมเดล AI ต่างๆ ที่มีให้บนแพลตฟอร์ม Replicate
สิ่งที่คุณสามารถทำได้ด้วย Replicate API
เมื่อใช้ Replicate API คุณสามารถทำงานต่างๆ ได้:
การตรวจสอบสิทธิ์และการจัดการบัญชี
- ตรวจสอบสิทธิ์ด้วย Replicate API โดยใช้ API key
- ดึงข้อมูลบัญชีของคุณ
การดำเนินการเกี่ยวกับโมเดล AI
- อัปโหลดและปรับใช้โมเดล AI ใหม่
- ดูและอัปเดตข้อมูลและการตั้งค่าสำหรับโมเดล AI ที่ปรับใช้
- จัดการเวอร์ชันของโมเดล (ปรับใช้เวอร์ชันใหม่ ลบเวอร์ชันเก่า ฯลฯ)
- รับรายการโมเดลที่มีให้ใช้งานแบบสาธารณะ
การดำเนินการและการตรวจสอบการคาดการณ์
- ส่งคำขอการคาดการณ์ไปยังโมเดล AI ที่ปรับใช้
- ตรวจสอบความคืบหน้าของงานการคาดการณ์ที่กำลังทำงาน
- ยกเลิกงานการคาดการณ์
- รับรายการประวัติงานการคาดการณ์ที่ผ่านมา
การฝึกอบรมโมเดล
- สร้างงานเพื่อฝึกอบรมโมเดล AI ใหม่โดยใช้ข้อมูลที่กำหนดเอง
- ตรวจสอบความคืบหน้าของงานฝึกอบรม
- ยกเลิกงานฝึกอบรม
การจัดการทรัพยากรฮาร์ดแวร์
- รับรายการทรัพยากรฮาร์ดแวร์ที่มี เช่น GPU
การตรวจสอบขีดจำกัดอัตรา
- ดึงข้อมูลขีดจำกัดอัตราการใช้งาน API
ดังที่แสดงไว้ข้างต้น Replicate API ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการต่างๆ ที่ครอบคลุมวงจรชีวิตทั้งหมดของโมเดล AI ได้ คุณสามารถอัปโหลด ปรับใช้ รันการคาดการณ์ ฝึกอบรม และจัดการทรัพยากรสำหรับโมเดลได้ทั้งหมดจาก API นี้ นักพัฒนาสามารถใช้ API นี้เพื่อรวมความสามารถด้าน AI เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้อย่างยืดหยุ่น
ราคา Replicate API
ราคาสำหรับ Replicate API ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ (CPU และ GPU) และต้นทุนของโมเดล คุณจะถูกเรียกเก็บเงินตามเวลาที่คุณใช้ทรัพยากร GPU หรือ CPU จริง คุณจะไม่ถูกเรียกเก็บเงินเมื่อคุณไม่ได้ใช้งาน
ต้นทุนฮาร์ดแวร์
| ฮาร์ดแวร์ | ต้นทุน | หมายเหตุ |
|---|---|---|
| CPU | $0.000100/วินาที ($0.36/ชั่วโมง) | 4vCPU, 8GB RAM |
| Nvidia T4 GPU | $0.000225/วินาที ($0.81/ชั่วโมง) | 1GPU, 4vCPU, 16GB RAM, 8GB GPU RAM |
| Nvidia A40 GPU | $0.000575/วินาที ($2.07/ชั่วโมง) | 1GPU, 4vCPU, 48GB RAM, 16GB GPU RAM |
| Nvidia A40 (Large) GPU | $0.000725/วินาที ($2.61/ชั่วโมง) | 1GPU, 10vCPU, 48GB RAM, 48GB GPU RAM |
| Nvidia A100 (40GB) GPU | $0.001150/วินาที ($4.14/ชั่วโมง) | 1GPU, 10vCPU, 40GB GPU RAM, 72GB RAM |
| Nvidia A100 (80GB) GPU | $0.001400/วินาที ($5.04/ชั่วโมง) | 1GPU, 10vCPU, 80GB GPU RAM, 144GB RAM |
| 8x Nvidia A40 (Large) GPU | $0.005800/วินาที ($20.88/ชั่วโมง) | 8GPU, 48vCPU, 8x48GB GPU RAM, 680GB RAM |
ต้นทุนโมเดล
นอกจากนี้ ต้นทุนในการใช้โมเดลจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของโมเดล โมเดลแบ่งออกเป็นสามประเภท: โมเดลสาธารณะ โมเดลภาษา และโมเดลที่กำหนดเอง แต่ละประเภทมีโครงสร้างราคาที่แตกต่างกัน
| ประเภทโมเดล | ต้นทุน |
|---|---|
| โมเดลสาธารณะ | เวลาทำงานของโมเดล x ต้นทุนทรัพยากร |
| โมเดลภาษา | โทเค็นอินพุต/เอาต์พุต x อัตรา (เช่น LLaMA 2 70B Input $0.65/100k โทเค็น) |
| โมเดลที่กำหนดเอง | เวลาทำงานของโมเดล x ต้นทุนทรัพยากร + ต้นทุนการตั้งค่า + ต้นทุนเวลาที่ไม่ได้ใช้งาน |
โดยสรุป Replicate จะเรียกเก็บเงินอย่างยืดหยุ่นตามทรัพยากรหรือเวลาในการประมวลผลที่คุณใช้จริง และคุณไม่ต้องจ่ายสำหรับสิ่งที่คุณไม่ได้ใช้ ทำให้คุณสามารถลดต้นทุนได้
หากคุณต้องการทราบรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับราคาของ Replicate ขอแนะนำให้ตรวจสอบลิงก์ต่อไปนี้หรือหน้าการกำหนดราคาของ Replicate
การรับ Replicate API Token
ก่อนที่คุณจะเริ่มใช้ Replicate API คุณต้องได้รับ API token หากคุณไม่ทราบวิธีการรับ Replicate API token ให้ทำตามคำแนะนำนี้
ขั้นตอนที่ 1: เข้าถึง หน้าการตั้งค่าบัญชี Replicate
ขั้นตอนที่ 2: ที่นี่ เลือก "API tokens" จากเมนูด้านซ้าย ป้อนชื่อสำหรับ API token ของคุณ แล้วคลิกปุ่ม "Create"
ขั้นตอนที่ 3: ตอนนี้คุณสามารถคัดลอก รีเฟรช หรือลบ API token ที่สร้างขึ้นได้
เมื่อทำตามขั้นตอนข้างต้น คุณสามารถรับ Replicate API token ได้อย่างง่ายดาย ขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือจัดการ API ที่สะดวกที่สุด Apidog เพื่อเริ่มใช้ Replicate API
ใช้งานและทดสอบ Replicate API ได้อย่างง่ายดายด้วย Apidog
เนื่องจากโมเดล AI ทั้งหมดบน Replicate สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API เท่านั้น เครื่องมือจัดการ API ที่สะดวกจึงเป็นสิ่งจำเป็น
เราขอแนะนำเครื่องมือจัดการ API ที่สะดวกที่สุด Apidog เมื่อใช้ Apidog คุณสามารถเริ่มใช้ Replicate ได้อย่างง่ายดาย ทดสอบ API เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลทำงานได้อย่างถูกต้อง และด้วยคลิกเดียว สร้างโค้ดไคลเอนต์หรือ SDK สำหรับการรวมเข้ากับโปรเจกต์ของคุณ
เข้าถึง Replicate API ได้อย่างง่ายดายด้วย Apidog
นอกจากนี้ Apidog ยังมี API Hub ซึ่งคุณสามารถค้นหาโปรเจกต์ Replicate API ได้ เมื่อเข้าถึงลิงก์ต่อไปนี้ คุณสามารถเข้าถึงโปรเจกต์ Replicate API ได้ทันที และใช้งานหรือทดสอบได้โดยตรงทางออนไลน์
สร้างโค้ดไคลเอนต์หรือ SDK เพื่อรวมเข้ากับ Replicate API
นอกจากนี้ เมื่อเปิดโปรเจกต์ Replicate API ใน Apidog คุณสามารถสร้างโค้ดไคลเอนต์หรือ SDK สำหรับ Replicate API และรวมเข้ากับแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างง่ายดาย
ขั้นตอนที่ 1: เปิดโปรเจกต์ Replicate API ใน Apidog เลือกเอนด์พอยต์ที่ต้องการ แล้วคลิกปุ่ม "Generate Code"
ขั้นตอนที่ 2: เลือกที่จะสร้าง "Client Code" หรือ "SDK"
ขั้นตอนที่ 3: เลือกภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณกำลังใช้งาน และโค้ดจะถูกสร้างขึ้นทันที
เมื่อสร้างโค้ดไคลเอนต์หรือ SDK สำหรับ Replicate ได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถรวมโมเดล AI บน Replicate เข้ากับแอปพลิเคชันหรือโปรเจกต์ของคุณได้อย่างราบรื่น
บทสรุป
ในบทความนี้ เราได้อธิบายภาพรวมของ Replicate API และวิธีการใช้งานและทดสอบโมเดล AI ต่างๆ บน Replicate ออนไลน์ได้อย่างง่ายดาย
Replicate เป็นแพลตฟอร์มที่รวบรวมโมเดล AI ที่หลากหลาย รวมถึงการสร้างภาพและการรู้จำเสียงพูด นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดล AI เหล่านี้ผ่าน Replicate API และรวมเข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้
ในการใช้งานและทดสอบโมเดล AI ของ Replicate ออนไลน์ได้อย่างง่ายดาย เครื่องมือสร้างไคลเอนต์ API อย่าง Apidog นั้นมีประโยชน์มาก ด้วย Apidog คุณสามารถเข้าถึงโปรเจกต์ Replicate API ทดสอบแต่ละเอนด์พอยต์ และสร้างโค้ดไคลเอนต์หรือ SDK เพื่อรวมเข้ากับแอปพลิเคชันของคุณได้โดยตรง
เมื่อใช้ Replicate API และ Apidog นักพัฒนาสามารถเข้าถึงโมเดล AI และรวมความสามารถด้าน AI เข้ากับแอปพลิเคชันของตนได้อย่างยืดหยุ่น
