ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้มีการเปิดตัวแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ต่างๆ บน Replicate มีการรวบรวม LLMs แบบโอเพนซอร์สต่างๆ ทำให้เป็นแพลตฟอร์มที่เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการผสานรวม AI ในบทความนี้ เราจะให้คำแนะนำโดยละเอียดเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม Replicate AI และอธิบายวิธีการใช้งานในแบบที่ชัดเจนและเข้าใจง่าย
นอกจากนี้ Apidog ยังเป็นเครื่องมือฟรีทั้งหมด และคุณสามารถรับได้ฟรีโดยคลิกที่ปุ่มด้านล่าง
Replicate คืออะไร?
Replicate เป็นแพลตฟอร์มที่รวบรวมแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) แบบโอเพนซอร์สต่างๆ และสามารถพิจารณาได้ว่าเป็นรากฐานสำหรับ AI แบบโอเพนซอร์ส ไม่ว่าคุณกำลังมองหาการสร้างข้อความ AI, การสร้างภาพ AI, การสร้างวิดีโอ AI หรือโมเดล AI ประเภทอื่นๆ คุณสามารถค้นหาโมเดล AI ที่เหมาะสมได้บน Replicate
นอกจากนี้ Replicate ยังช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้โมเดลโอเพนซอร์สต่างๆ ผ่าน API ทำให้ง่ายต่อการผสานรวมแอปพลิเคชันหรือโปรเจกต์ของพวกเขากับบริการ AI
โมเดล AI ขนาดใหญ่ยอดนิยมบน Replicate
Replicate เป็นแพลตฟอร์มที่รวบรวมโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่ใหญ่ที่สุดในโลกบางส่วน ช่วยให้คุณค้นพบและใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย ในที่นี้ เราจะแนะนำโมเดล AI ขนาดใหญ่ยอดนิยมบางส่วนบนแพลตฟอร์ม Replicate
Stability-ai
Stability-ai ได้พัฒนาโมเดลการสร้างภาพ AI ต่างๆ ซึ่งในบรรดาโมเดลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือ Stable Diffusion บน Replicate API ของ Stability-ai ได้ถูกเรียกใช้มากกว่า 150 ล้านครั้ง (API Stable Diffusion ถูกเรียกใช้ประมาณ 110 ล้านครั้ง) ทำให้เป็นหนึ่งในโมเดล AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุด
Meta-llama
Llama เป็นแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่พัฒนาโดย Meta Llama 2 เป็นแบบจำลองภาษาที่มีพารามิเตอร์ 70 พันล้านตัวของ Meta Llama ของ Meta ยังได้รับความนิยมอย่างมากบนแพลตฟอร์ม Replicate โดย API ของมันถูกเรียกใช้มากกว่า 100 ล้านครั้ง
gfpgan
Gfpgan เป็นโมเดล AI ประมวลผลภาพที่พัฒนาโดย ARC Lab ของ Tencent PCG โดยเน้นที่อัลกอริทึมการฟื้นฟูใบหน้าในทางปฏิบัติสำหรับภาพถ่ายเก่าและใบหน้าที่สร้างโดย AI เป็นหลัก API gfpgan ถูกเรียกใช้มากกว่า 70 ล้านครั้ง
Mixtral
Mixtral เป็นแบบจำลองการสร้างข้อความที่พัฒนาโดย Mistral.ai ซึ่งได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดด้วยการฝึกอบรมล่วงหน้าเพื่อทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยที่เป็นประโยชน์ API บนแพลตฟอร์ม Replicate ถูกเรียกใช้มากกว่า 70 ล้านครั้ง
นอกเหนือจากโมเดลยอดนิยมเหล่านี้ Replicate ยังมีโมเดลอื่นๆ อีกหลายพันรายการ ดังนั้นคุณจึงสามารถค้นหาและผสานรวมโมเดล AI ที่เหมาะสมกับความต้องการของคุณได้
ราคาของ Replicate
ราคาของ Replicate ประกอบด้วยฮาร์ดแวร์ (CPU และ GPU) และค่าใช้จ่ายของโมเดล คุณจะถูกเรียกเก็บเงินตามเวลาที่คุณใช้ทรัพยากร GPU หรือ CPU จริง คุณจะไม่ถูกเรียกเก็บเงินเมื่อคุณไม่ได้ใช้งาน
ค่าใช้จ่ายฮาร์ดแวร์
| Hardware | Cost | Notes |
|---|---|---|
| CPU | $0.000100/second ($0.36/hour) | 4vCPU, 8GB RAM |
| Nvidia T4 GPU | $0.000225/second ($0.81/hour) | 1GPU, 4vCPU, 16GB RAM, 8GB GPU RAM |
| Nvidia A40 GPU | $0.000575/second ($2.07/hour) | 1GPU, 4vCPU, 48GB RAM, 16GB GPU RAM |
| Nvidia A40 (Large) GPU | $0.000725/second ($2.61/hour) | 1GPU, 10vCPU, 48GB RAM, 48GB GPU RAM |
| Nvidia A100 (40GB) GPU | $0.001150/second ($4.14/hour) | 1GPU, 10vCPU, 40GB GPU RAM, 72GB RAM |
| Nvidia A100 (80GB) GPU | $0.001400/second ($5.04/hour) | 1GPU, 10vCPU, 80GB GPU RAM, 144GB RAM |
| 8x Nvidia A40 (Large) GPU | $0.005800/second ($20.88/hour) | 8GPU, 48vCPU, 8x48GB GPU RAM, 680GB RAM |
ค่าใช้จ่ายของโมเดล
นอกจากนี้ ค่าใช้จ่ายในการใช้โมเดลจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของโมเดล โมเดลแบ่งออกเป็นสามประเภท: โมเดลสาธารณะ, โมเดลภาษา และโมเดลแบบกำหนดเอง แต่ละประเภทมีโครงสร้างราคาที่แตกต่างกัน
| Model Type | Cost |
|---|---|
| Public Models | Model Runtime x Resource Cost |
| Language Models | Input/Output Tokens x Rate (e.g., LLaMA 2 70B Input $0.65/1 million tokens) |
| Custom Models | Model Runtime x Resource Cost + Setup Time Cost + Idle Time Cost |
โดยสรุป Replicate จะเรียกเก็บเงินอย่างยืดหยุ่นตามทรัพยากรหรือเวลาในการประมวลผลที่คุณใช้จริง และคุณไม่ต้องจ่ายในสิ่งที่คุณไม่ได้ใช้ ทำให้คุณสามารถลดค่าใช้จ่ายได้
หากคุณต้องการทราบรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับราคาของ Replicate ขอแนะนำให้ตรวจสอบลิงก์ต่อไปนี้หรือหน้าการกำหนดราคาของ Replicate
คู่มือการใช้งาน Replicate: ทดสอบและผสานรวมโมเดลได้อย่างง่ายดาย
ดังนั้น หากคุณต้องการใช้โมเดลที่เหมาะสมบน Replicate และผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชันหรือโปรเจกต์ของคุณ คุณควรดำเนินการอย่างไร? เนื่องจากโมเดล AI ทั้งหมดบน Replicate สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API เท่านั้น เครื่องมือจัดการ API ที่สะดวกจึงเป็นสิ่งจำเป็น
เราขอแนะนำเครื่องมือจัดการ API ที่สะดวกที่สุด Apidog ด้วยการใช้ Apidog คุณสามารถเริ่มใช้ Replicate ได้อย่างง่ายดาย ทดสอบ API เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลทำงานได้อย่างถูกต้อง และด้วยคลิกเดียว สร้างโค้ดไคลเอนต์หรือ SDK เพื่อผสานรวมเข้ากับโปรเจกต์ของคุณ
นอกจากนี้ ใน API Hub ที่ Apidog จัดเตรียมไว้ให้ มีโปรเจกต์ Replicate API ดังนั้น โดยการเข้าถึงลิงก์ต่อไปนี้ คุณสามารถเข้าถึงโปรเจกต์ Replicate API ได้ทันที จากนั้นคุณสามารถใช้งานหรือทดสอบได้โดยตรงทางออนไลน์
นอกจากนี้ ด้วยการเปิดโปรเจกต์ Replicate API ใน Apidog คุณสามารถสร้างโค้ดไคลเอนต์หรือ SDK สำหรับ Replicate API และผสานรวมเข้ากับแอปพลิเคชันของคุณได้อย่างง่ายดาย
ขั้นตอนที่ 1: เปิดโปรเจกต์ Replicate API ใน Apidog เลือกปลายทางที่ต้องการ แล้วคลิกปุ่ม "Generate Code"
ขั้นตอนที่ 2: เลือกที่จะสร้าง "Client Code" หรือ "SDK"
ขั้นตอนที่ 3: เลือกภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณกำลังใช้งาน และโค้ดจะถูกสร้างขึ้นทันที
ด้วยการสร้างโค้ดไคลเอนต์หรือ SDK สำหรับ Replicate ได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถผสานรวมโมเดล AI บน Replicate เข้ากับแอปพลิเคชันหรือโปรเจกต์ของคุณได้อย่างราบรื่น
บทสรุป
ในบทความนี้ เราได้ให้คำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม Replicate และวิธีการใช้งาน Replicate เป็นแพลตฟอร์มที่รวบรวมแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) แบบโอเพนซอร์สต่างๆ โดยนำเสนอโมเดล AI สำหรับวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย รวมถึงการสร้างข้อความ AI, การสร้างภาพ AI และการสร้างวิดีโอ AI นักพัฒนาสามารถใช้โมเดลเหล่านี้ผ่าน API ของ Replicate
ในการผสานรวมโมเดล AI ของ Replicate เข้ากับแอปพลิเคชันหรือโปรเจกต์ของคุณ เครื่องมือจัดการ API อย่าง Apidog มีประโยชน์มาก ด้วย Apidog คุณสามารถเข้าถึงโปรเจกต์ Replicate API ทดสอบโมเดลออนไลน์ และสร้างโค้ดไคลเอนต์หรือ SDK เพื่อการผสานรวมที่ง่ายดาย
