วิธีใช้ Cursor สำหรับ QA Testing (แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด)

Ashley Goolam

Ashley Goolam

2 September 2025

วิธีใช้ Cursor สำหรับ QA Testing (แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด)

ลองจินตนาการถึงการเปิดตัวแอปของคุณ แต่กลับต้องพบว่ามันล่มภายใต้น้ำหนักของบั๊กที่ไม่คาดคิด ทำให้ทีมของคุณต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการแก้ไขอย่างบ้าคลั่ง และอาจสูญเสียผู้ใช้ไปในกระบวนการนี้ ในปี 2025 ที่ความซับซ้อนของซอฟต์แวร์อยู่ในระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ การประกันคุณภาพ (Quality Assurance) ไม่ใช่แค่สิ่งที่ดีที่จะมีอีกต่อไป แต่มันคือเส้นชีวิตของแอปคุณ แล้วถ้าคุณเป็นผู้จัดการโครงการหรือนักพัฒนาที่ต้องการ QA และ การทดสอบ ที่ยอดเยี่ยม แต่ไม่มีงบประมาณสำหรับผู้เชี่ยวชาญ QA โดยเฉพาะล่ะ? พบกับเครื่องมือ AI อย่าง Cursor ที่สามารถช่วยคุณสร้าง ระบบประกันคุณภาพ ที่แข็งแกร่งได้ด้วยงบประมาณที่จำกัด นี่ไม่ใช่การแทนที่มนุษย์ แต่เป็นการเสริมประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ของคุณเพื่อตรวจจับปัญหาตั้งแต่เนิ่นๆ รับรองประสบการณ์ผู้ใช้ (UX) ที่ยอดเยี่ยม และทำให้โครงการของคุณดำเนินไปตามแผน โดยอ้างอิงจากระบบที่ได้รับการพิสูจน์แล้วซึ่งนักพัฒนาที่ Cursor ใช้ และแบ่งปันโดยผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนา Juan Rezzio เราจะสำรวจวิธีการใช้ Cursor สำหรับ QA และ การทดสอบ รวมถึงการรวม Apidog สำหรับการตรวจสอบ API มาเปลี่ยนอุปสรรคที่อาจเกิดขึ้นให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่สมบูรณ์แบบกันเถอะ!

💡
ต้องการเครื่องมือทดสอบ API ที่ยอดเยี่ยมที่สร้าง เอกสาร API ที่สวยงาม หรือไม่?

ต้องการแพลตฟอร์มแบบ All-in-One ที่รวมทุกอย่างไว้ด้วยกันเพื่อให้ทีมพัฒนาของคุณทำงานร่วมกันด้วย ประสิทธิภาพสูงสุด หรือไม่?

Apidog ตอบสนองทุกความต้องการของคุณ และ สามารถแทนที่ Postman ได้ในราคาที่ประหยัดกว่ามาก!
ปุ่ม

ทำไมต้องสร้างระบบประกันคุณภาพโดยไม่ต้องจ้าง QA?

สำหรับผู้จัดการโครงการและนักพัฒนา การส่งมอบแอปคุณภาพสูงพร้อม UX ที่ราบรื่นเป็นสิ่งที่จำเป็น แต่การจ้างผู้เชี่ยวชาญ QA โดยเฉพาะอาจไม่สามารถทำได้เสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสตาร์ทอัพหรือทีมขนาดเล็ก นั่นคือที่มาของ ระบบประกันคุณภาพ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ระบบนี้ช่วยให้คุณตรวจพบบั๊กได้ตั้งแต่เนิ่นๆ โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม มันใช้ AI เพื่อทำให้ การทดสอบ เป็นไปโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การตรวจสอบ UI ไปจนถึงการทดสอบหน่วย (unit tests) เพื่อให้มั่นใจถึงความน่าเชื่อถือของแอปคุณ เครื่องมืออย่าง Cursor ทำให้เข้าถึงได้ง่าย ลดเวลาในการออกสู่ตลาดในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพไว้ได้ ประโยชน์คืออะไร? การแก้ไขหลังการเปิดตัวน้อยลง ผู้ใช้มีความสุขมากขึ้น และมีเวลามากขึ้นสำหรับการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ นอกจากนี้ยังสามารถปรับขนาดได้ เมื่อโครงการของคุณเติบโต ความสามารถ QA ของคุณก็เติบโตตามไปด้วย หากคุณกำลังเริ่มต้นหรือเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร วิธีการนี้คือตัวช่วยชีวิต มาดูกันว่า Cursor เข้ากับสิ่งนี้ได้อย่างไร

บทบาทของ Cursor ในการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Cursor คือ IDE ที่เสริมด้วย AI ซึ่งกำลังปฏิวัติวิธีการจัดการ QA และ การทดสอบ ของนักพัฒนา สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ VS Code มันรวมเข้ากับโมเดล AI เช่น Claude หรือ GPT ได้อย่างราบรื่น โดยนำเสนอคุณสมบัติเช่น โหมด Agent สำหรับงานอัตโนมัติ และ BugBot สำหรับการตรวจสอบ PR สำหรับ ระบบประกันคุณภาพ ของเรา Cursor ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลาง โดยใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP เพื่อเพิ่มเครื่องมือเช่น Playwright สำหรับ การทดสอบ UI มันฟรีสำหรับฟังก์ชันพื้นฐาน (Pro ราคา 20 ดอลลาร์/เดือน ปลดล็อก BugBot) ทำให้เหมาะสำหรับทีมที่หลีกเลี่ยงการจ้าง QA ด้วย Cursor คุณจะได้รับ AI ที่ไม่เพียงแค่เขียนโค้ด แต่ยังทดสอบ ตรวจพบบั๊กก่อนที่จะสร้างปัญหา มาดูขั้นตอนในการสร้างระบบของคุณกัน

cursor.com

ขั้นตอนที่ 1: ติดตั้ง Playwright ใน Cursor สำหรับการทดสอบ UI

เริ่มต้น ระบบประกันคุณภาพ ของคุณด้วยการเพิ่มความสามารถในการ ทดสอบ UI ให้กับ Cursor Playwright เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการ ทดสอบ แบบ end-to-end โดยทำให้การทำงานของเบราว์เซอร์เป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อจำลองการโต้ตอบของผู้ใช้และตรวจพบบั๊ก UI ตั้งแต่เนิ่นๆ

ในการติดตั้งผ่านเซิร์ฟเวอร์ MCP (Model Context Protocol) ของ Cursor:

  1. ค้นหา Playwright ที่ https://docs.cursor.com/en/tools/mcp
ค้นหา playwright

2. เพิ่มการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ Playwright MCP (Cursor จะติดตั้งให้อัตโนมัติ)

เซิร์ฟเวอร์ playwright mcp

3. ทดสอบ: ในแชทของ Cursor พิมพ์ "Run a Playwright test on my Home page using the playwright mcp server." AI ของ Cursor จะสร้างและรันการทดสอบ รายงานปัญหา UI ที่พบ

กำลังรันการทดสอบ playwright

การรองรับเบราว์เซอร์ที่หลากหลายของ Playwright (Chrome, Firefox, WebKit) ทำให้มั่นใจว่า UX ของแอปคุณมีความสอดคล้องกัน ขั้นตอนนี้เพียงอย่างเดียวสามารถตรวจพบบั๊ก UI ได้ถึง 70% ตามรายงานของนักพัฒนา โดยไม่ต้องมีผู้เชี่ยวชาญ QA

ขั้นตอนที่ 2: ใช้ BugBot ของ Cursor สำหรับการตรวจสอบบั๊ก PR อัตโนมัติ

ถัดไป ใช้ประโยชน์จาก BugBot ของ Cursor เพื่อทำให้การตรวจจับบั๊กใน pull requests (PRs) เป็นไปโดยอัตโนมัติ BugBot จะสแกนการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพื่อหาปัญหาที่อาจเกิดขึ้น ช่วยประหยัดเวลาในการตรวจสอบด้วยตนเองหลายชั่วโมง

หมายเหตุ: BugBot ต้องใช้บัญชี Pro (20 ดอลลาร์/เดือน) แต่คุ้มค่าสำหรับ PR ที่ปราศจากบั๊ก

  1. อัปเกรดเป็น Cursor Pro หากจำเป็น
  2. ไปที่ https://cursor.com/dashboard?tab=bugbot
  3. เชื่อมโยง GitHub repo ของคุณ: คลิก "Connect GitHub" และอนุญาต Cursor
เชื่อมโยง cursor กับ github ของคุณ

4. เปิดใช้งาน BugBot สำหรับ repo ของคุณ—มันจะตรวจสอบ PRs โดยอัตโนมัติ

เปิดใช้งาน bugbot

5. ทดสอบ: สร้าง PR ที่มีบั๊กโดยเจตนา (เช่น ฟอร์มที่ส่งไม่ได้)

6. BugBot จะแสดงความคิดเห็นใน PR พร้อมกับบั๊กที่ตรวจพบ เช่น "Bug found in login.js: Form submission fails due to missing event handler."

การใช้ cursor bug bot กับ github

การตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ BugBot จะตรวจจับปัญหาเล็กน้อยที่มนุษย์มองข้ามไป เช่น กรณีขอบในฟอร์มหรือข้อผิดพลาดทางตรรกะ มันเหมือนกับการมี QA เสมือนจริงในทีมของคุณ ช่วยลดการแก้ไขหลังการรวมโค้ดได้ถึง 80% ตามข้อมูลของ Cursor

ขั้นตอนที่ 3: ใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ Agent Terminal ของ Cursor สำหรับการทดสอบหน่วย

การ ทดสอบ หน่วย (Unit testing) เป็นแกนหลักของ ระบบประกันคุณภาพ ใดๆ และเครื่องมือ Agent Terminal ของ Cursor ทำให้มันง่ายดาย คุณสมบัตินี้ช่วยให้ AI รันคำสั่งในเทอร์มินัล เหมาะสำหรับการสร้างและดำเนินการทดสอบหน่วย

  1. ใน Cursor เปิดแผง Agent (ถัดจาก Editor)
  2. พิมพ์: "Generate unit tests for my Calculator class in calc.js."
  3. Agent จะสร้างการทดสอบ (เช่น โดยใช้ Jest) และรันผ่านคำสั่งเทอร์มินัล
jest กับ cursors agent

4. ตรวจสอบผลลัพธ์: Agent จะแสดงสถานะผ่าน/ไม่ผ่านและ coverage

ตัวอย่างเช่น หากโค้ดของคุณมีฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ Agent อาจเขียนว่า:

test('adds 1 + 2 to equal 3', () => {
  expect(sum(1, 2)).toBe(3);
});

สิ่งนี้ทำให้การ ทดสอบ หน่วยเป็นไปโดยอัตโนมัติ ทำให้มั่นใจว่าส่วนประกอบแต่ละส่วนทำงานได้อย่างไร้ที่ติ

ขั้นตอนที่ 4: สร้างการทดสอบอัตโนมัติด้วย Agent ของ Cursor

ทำไมต้องเขียนการทดสอบด้วยตนเองในเมื่อ AI ทำได้? โหมด Agent ของ Cursor เก่งในการทำ Automation-automation โดยให้ AI สร้างการทดสอบของคุณตั้งแต่ต้น

  1. ไฮไลต์โค้ดของคุณใน Cursor
  2. ในแชท Agent: "Create comprehensive unit tests for this function."
  3. Agent สร้างการทดสอบ พร้อมกับการยืนยันและกรณีขอบ
  4. รัน: Agent สามารถดำเนินการผ่านเทอร์มินัลหรือรวมเข้ากับ Jest/Pytest
กำลังสร้างการทดสอบสำหรับโปรเจกต์

ขั้นตอนนี้เปลี่ยนการ ทดสอบ ให้เป็นกระบวนการที่ไม่ต้องใช้มือ ช่วยเพิ่ม coverage โดยไม่ต้องใช้ความพยายามเพิ่มเติม

ขั้นตอนที่ 5: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด: ใช้ .ts สำหรับการทดสอบ AI

Juan Rezzio แนะนำให้ใช้ .ts (TypeScript) สำหรับการ ทดสอบ ที่ขับเคลื่อนด้วย AI—และเขาพูดถูก การพิมพ์แบบ static ของ TypeScript ทำให้โค้ดแข็งแกร่งขึ้น ช่วยให้ AI สร้างการทดสอบที่แม่นยำ

  1. ใน Cursor แปลง JS เป็น TS: พิมพ์ "Refactor this JS to TS."
  2. เขียนการทดสอบใน .ts: Agent จัดการการพิมพ์ ลดบั๊ก
  3. ประโยชน์: AI เข้าใจประเภทได้ดีขึ้น สร้างการทดสอบที่ตรวจจับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับประเภท
การใช้ typescript

สำหรับ QA นี่หมายถึงข้อผิดพลาดในรันไทม์ที่น้อยลงและการทดสอบที่แข็งแกร่งขึ้น เคล็ดลับ: ใช้ .ts แม้สำหรับโครงการขนาดเล็ก—มันคุ้มค่ากับค่าใช้จ่ายที่น้อยที่สุด

ขั้นตอนที่ 6: ใช้ประโยชน์จาก Background Agents สำหรับการทดสอบ E2E

Background agents คืออนาคตของการ ทดสอบ และ Cursor กำลังเป็นผู้นำ สิ่งเหล่านี้ทำงานในพื้นหลัง ทำให้งานต่างๆ เช่น การ ทดสอบ แบบ end-to-end (E2E) เป็นไปโดยอัตโนมัติ

  1. ใน Cursor Agent: "For navigating from one page to another, create an E2E test using the Playwright mcp server."
  2. Agent สร้างไฟล์ .ts พร้อมการทดสอบ (เช่น จำลองการนำทางหน้าเว็บของผู้ใช้)
  3. รัน: Agent ดำเนินการผ่านเทอร์มินัล รายงานบั๊ก
การนำทางหน้า e2e

เราเพิ่งจะเริ่มต้นกับ background agents แต่พวกมันให้ประโยชน์ในการ ทดสอบ อย่างมหาศาล—เช่น การสร้างการทดสอบ E2E สำหรับคุณสมบัติใหม่โดยอัตโนมัติ ทำให้มั่นใจว่าโฟลว์ UX ทำงานได้อย่างราบรื่น

ขั้นตอนที่ 7: รวม Apidog สำหรับการทดสอบ API ที่เชื่อถือได้

ไม่มี ระบบประกันคุณภาพ ใดจะสมบูรณ์ได้หากไม่มีการ ทดสอบ API และ Apidog ก็เป็นส่วนเสริมที่ยอดเยี่ยม ในฐานะเครื่องมือ API แบบ All-in-one ฟรี Apidog จัดการการออกแบบ การจำลอง และการ ทดสอบ อัตโนมัติได้อย่างง่ายดาย

  1. ตั้งค่า Apidog: ลงทะเบียนที่ apidog.com และสร้างโครงการ
  2. นำเข้า API ของคุณ: ใช้ OpenAPI specs หรือป้อนข้อมูลด้วยตนเองเพื่อเพิ่ม endpoints
นำเข้าข้อมูล

3. ตั้งค่า Enums และ Tests: กำหนด enumerations (ตามคำแนะนำของเรา) และสร้างการยืนยันด้วยภาพ

4. รัน Tests: ดำเนินการรันได้ไม่จำกัดจำนวนครั้ง รวมเข้ากับ CI/CD และรับรายงานโดยละเอียด

รันการทดสอบ

ประโยชน์: AI ของ Apidog สร้างการทดสอบ จำลองข้อมูลตาม enums และตรวจพบบั๊ก API ตั้งแต่เนิ่นๆ มันดียิ่งขึ้นสำหรับทีม ด้วยการซิงค์แบบเรียลไทม์และการรันฟรีไม่จำกัด สำหรับแบ็คเอนด์ของแอปคุณ Apidog ทำให้มั่นใจว่า API ปราศจากบั๊ก เสริมการเน้นที่ฟรอนต์เอนด์/UI ของ Cursor

ปุ่ม
ภาพ apidog

ประโยชน์ของระบบทดสอบ QA นี้

ระบบ QA ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้พร้อม Cursor เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาและผู้จัดการโครงการที่หลีกเลี่ยงการจ้าง QA โดยเฉพาะ:

ระบบของ Cursor AI เมื่อจับคู่กับ Apidog ให้ QA ระดับมืออาชีพโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายระดับมืออาชีพ

สรุป: เปิดรับ AI เพื่อ QA ที่ฉลาดขึ้น

การสร้าง ระบบประกันคุณภาพ ด้วย Cursor และ Apidog พิสูจน์ให้เห็นว่าคุณไม่จำเป็นต้องมี QA โดยเฉพาะเพื่อส่งมอบแอปที่ปราศจากบั๊ก ตั้งแต่การทดสอบ UI ของ Playwright ไปจนถึงการตรวจสอบ PR ของ BugBot และการตรวจสอบ API ของ Apidog การตั้งค่านี้ช่วยให้นักพัฒนาและผู้จัดการโครงการสามารถรักษา UX ระดับสูงได้ด้วยงบประมาณที่จำกัด เริ่มต้นจากเล็กๆ—ติดตั้ง Playwright วันนี้ ลองใช้ Apidog ใช้ BugBot และ Background Agents ของ Cursor—และปรับขนาดตามต้องการ แอปของคุณ (และผู้ใช้) จะขอบคุณ!

ปุ่ม

ฝึกการออกแบบ API แบบ Design-first ใน Apidog

ค้นพบวิธีที่ง่ายขึ้นในการสร้างและใช้ API