OpenManus: ทางเลือกโอเพนซอร์สสำหรับ Manus AI

OpenManus: ทางเลือก AI ชุมชนเข้มแข็ง ทดลองฟีเจอร์, API, และวิธีสร้าง AI ที่ปรับแต่งได้

อาชว์

อาชว์

4 June 2025

OpenManus: ทางเลือกโอเพนซอร์สสำหรับ Manus AI

ผมยังจำช่วงเวลาที่ผมกดปุ่ม 'Request Access' สำหรับ Manus AI ได้ดี เพียงเพื่อที่จะถูกเพิ่มเข้าไปในรายการรอคอยอีกรายการสำหรับเครื่องมือ AI ที่สัญญาว่าจะดีอีกตัวที่ผมไม่สามารถใช้งานได้จริง ถ้าคุณอยู่ในวงการพัฒนา AI เมื่อไม่นานมานี้ คุณจะเข้าใจความรู้สึกนั้น—เครื่องมือที่น่าตื่นเต้นถูกล็อกไว้หลังรายการรอคอย ราคาสำหรับองค์กร หรือการแสดงตัวอย่างแบบเชิญเท่านั้น

นั่นคือเหตุผลที่เมื่อผมค้นพบ OpenManus ซึ่งเป็นทางเลือกแบบโอเพนซอร์สที่สร้างขึ้นโดยชุมชน Open Source ผมรู้สึกตื่นเต้นอย่างแท้จริง ในที่สุด แพลตฟอร์มตัวแทน AI ทรงพลังที่ผมสามารถดาวน์โหลดได้ทันที ปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของผม และผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของผม—ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องขออนุญาตหรือควักบัตรเครดิตออกมา

💡
ก่อนที่เราจะเริ่ม ผมขอแจ้งให้ทราบสั้นๆ: ดาวน์โหลด Apidog ได้ฟรีวันนี้ เพื่อปรับปรุงกระบวนการทดสอบ API ของคุณ ซึ่งเหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการทดสอบโมเดล AI ที่ล้ำสมัย และปรับปรุงกระบวนการทดสอบ API!
Apidog Ui image
button

พร้อมที่จะสำรวจอนาคตของ AI แบบโอเพนซอร์สแล้วหรือยัง? มาเริ่มกันเลย!

บทนำสู่ Manus AI

Manus AI พัฒนาโดย Monica เป็นตัวแทน AI แบบอัตโนมัติบนคลาวด์ที่ได้รับความสนใจอย่างมากในความสามารถในการจัดการงานที่ซับซ้อนโดยไม่ต้องมีการป้อนข้อมูลจากมนุษย์อย่างต่อเนื่อง มันเก่งในงานต่างๆ เช่น การวางแผนการเดินทาง การวิเคราะห์หุ้น และการสร้างเนื้อหาเพื่อการศึกษา อย่างไรก็ตาม Manus AI ปัจจุบันมีให้ใช้งานผ่านการแสดงตัวอย่างแบบเชิญเท่านั้น ซึ่งจำกัดการเข้าถึงสำหรับผู้ชมในวงกว้าง

Manus Ai image

OpenManus คืออะไร? (ทางเลือก)

OpenManus เป็นโครงการโอเพนซอร์สที่ได้รับแรงบันดาลใจจากตัวแทน Manus AI พัฒนาโดยชุมชน MetaGPT มันถูกสร้างขึ้นในเวลาเพียงสามชั่วโมงและเผยแพร่บน GitHub ทำให้ทุกคนที่มีทักษะทางเทคนิคพื้นฐานสามารถใช้งานได้ฟรี OpenManus ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) เช่น GPT-4o เพื่อสร้างตัวแทน AI ที่สามารถดำเนินการตามคำแนะนำของผู้ใช้ การออกแบบแบบแยกส่วนช่วยให้ปรับให้เข้ากับวัตถุประสงค์ต่างๆ ได้โดยไม่จำกัดอยู่แค่ฟังก์ชันที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

OpenManus image

คุณสมบัติหลักของ OpenManus:

OpenManus vs. Manus AI: อะไรคือความแตกต่าง?

มาดูว่า OpenManus เปรียบเทียบกับคู่แข่งที่เป็นกรรมสิทธิ์อย่าง Manus AI อย่างไร:

คุณสมบัติ OpenManus Manus AI
ค่าใช้จ่ายฟรี, โอเพนซอร์สการสมัครสมาชิกแบบชำระเงิน
การปรับแต่งโค้ดเบสที่ปรับแต่งได้อย่างเต็มที่จำกัดเฉพาะคุณสมบัติที่ผู้ขายให้มา
APIsสร้างขึ้นเพื่อการผสานรวมที่ราบรื่นการเข้าถึง API มักต้องใช้แผนพรีเมียม
ชุมชนผู้ร่วมให้ข้อมูลโอเพนซอร์สที่ใช้งานอยู่การอัปเดตที่ควบคุมโดยผู้ขาย
กรณีการใช้งานเหมาะสำหรับนักพัฒนาและนักประดิษฐ์มุ่งเน้นไปที่ผู้ใช้ระดับองค์กร

ทำไมต้องเลือก OpenManus แทน Manus AI?

โดยทั่วไป Manus AI มอบประสบการณ์ที่ขัดเกลามากกว่าเมื่อใช้งานทันที มันเป็นแพลตฟอร์ม AI เชิงพาณิชย์ที่ยอดเยี่ยมที่นำเสนอเครื่องมือมากมายสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ การประมวลผลข้อมูล และอื่นๆ อย่างไรก็ตาม อาจมีค่าใช้จ่ายสูงเกินไปสำหรับบุคคลทั่วไปหรือสตาร์ทอัพจำนวนมาก นอกเหนือจากราคาแล้ว Manus AI ยังมาพร้อมกับข้อจำกัดบางประการเมื่อพูดถึงการปรับแต่งและความยืดหยุ่น

ในทางกลับกัน OpenManus โดดเด่นสำหรับผู้ที่ให้ความสำคัญกับ ความยืดหยุ่น และ ความเป็นเจ้าของ เหนือเครื่องมือของตน มันแก้ไขข้อจำกัดของ Manus AI โดยการจัดหาทางเลือกแบบโอเพนซอร์สที่ช่วยให้คุณ:

ยิ่งไปกว่านั้น การเลือก OpenManus คุณกำลังเข้าร่วมชุมชนนักพัฒนาและนักวิจัยที่กระตือรือร้นซึ่งมีส่วนร่วมในการปรับปรุงซอฟต์แวร์ ทำให้มั่นใจได้ว่าคุณจะสามารถเข้าถึงเครื่องมือที่ทันสมัย

วิธีเริ่มต้นใช้งาน OpenManus

การเริ่มต้นใช้งาน OpenManus นั้นง่าย และมีวิธีการติดตั้งสองวิธีให้เลือกขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ วิธีที่ 2 ซึ่งใช้ uv (ตัวติดตั้งและตัวแก้ไขแพ็คเกจ Python ที่รวดเร็ว) ขอแนะนำสำหรับการติดตั้งที่รวดเร็วขึ้นและการจัดการการพึ่งพาที่ดีกว่า ด้านล่างนี้คือคำแนะนำทีละขั้นตอนเพื่อให้คุณพร้อมใช้งาน OpenManus

วิธีที่ 1: การใช้ Conda (สำหรับการตั้งค่าแบบดั้งเดิมมากขึ้น)

สร้างสภาพแวดล้อม Conda ใหม่: เปิดเทอร์มินัลของคุณและสร้างสภาพแวดล้อมใหม่สำหรับ OpenManus ด้วย Python 3.12:

conda create -n open_manus python=3.12 

เปิดใช้งานสภาพแวดล้อม: หลังจากสร้างสภาพแวดล้อมแล้ว ให้เปิดใช้งาน:

conda activate open_manus 

โคลนที่เก็บ: โคลนที่เก็บ GitHub ของ OpenManus ไปยังเครื่องของคุณ:

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git

นำทางไปยังไดเรกทอรี OpenManus: เปลี่ยนไดเรกทอรีของคุณเป็นโฟลเดอร์ OpenManus:

cd OpenManus

ติดตั้งการพึ่งพา: ติดตั้งการพึ่งพาทั้งหมดที่จำเป็นซึ่งระบุไว้ในไฟล์ requirements.txt:

pip install -r requirements.txt

วิธีที่ 2: การใช้ uv (แนะนำสำหรับการติดตั้งที่รวดเร็วขึ้นและการจัดการการพึ่งพาที่ดีกว่า)

uv เป็นตัวติดตั้งและตัวแก้ไขแพ็คเกจ Python ที่รวดเร็ว ทำให้เป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการจัดการการพึ่งพาอย่างมีประสิทธิภาพ นี่คือวิธีติดตั้ง OpenManus โดยใช้ uv:

ติดตั้ง uv: ขั้นแรก ติดตั้ง uv โดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัลของคุณ:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

โคลนที่เก็บ: หลังจากติดตั้ง uv แล้ว ให้โคลนที่เก็บ OpenManus:

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git

นำทางไปยังไดเรกทอรี OpenManus: เปลี่ยนไดเรกทอรีของคุณเป็นที่เก็บ OpenManus ที่โคลน:

cd OpenManus

สร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและเปิดใช้งาน: ใช้ uv เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมเสมือนจริงใหม่:

uv venv

จากนั้นเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมเสมือนจริง:

source .venv/bin/activate
.venv\Scripts\activate

ติดตั้งการพึ่งพา: สุดท้าย ติดตั้งการพึ่งพาที่จำเป็นโดยใช้ uv:

uv pip install -r requirements.txt

แล้วฉันควรใช้ออปชั่นไหน?

เมื่อผมติดตั้ง OpenManus ครั้งแรก ผมลองทั้งสองวิธีและสังเกตเห็นความแตกต่างทันที การติดตั้ง uv เสร็จสิ้นในเวลาประมาณ 40 วินาทีบนแล็ปท็อปเครื่องเล็กของผม เมื่อเทียบกับเกือบ 3 นาทีด้วย Conda นอกจากนี้ การแก้ไขการพึ่งพายังสะอาดกว่า—ไม่มีแพ็คเกจที่ขัดแย้งกันหรือข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่เข้าใจยากที่ทำให้ผมต้อง Google ปัญหา PyPI ที่คลุมเครือ (เราเคยเจอมาหมดแล้ว ใช่ไหม?)

OpenManus สามารถมีประโยชน์ได้ที่ไหน?

OpenManus โดดเด่นในฐานะเครื่องมืออันทรงพลังสำหรับการพัฒนา AI เมื่อรวมเข้ากับ IDE เช่น VSCode ซึ่งมอบสภาพแวดล้อมที่คล่องตัวสำหรับการสร้าง ทดสอบ และปรับใช้โครงการที่ขับเคลื่อนด้วย AI นักพัฒนาสามารถใช้ OpenManus เพื่อสร้างต้นแบบและนำไปใช้ได้อย่างรวดเร็ว โมเดล NLP, อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง และแอปพลิเคชันการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์โดยตรงภายใน IDE ที่พวกเขาชื่นชอบ ความสามารถรอบด้านทำให้เหมาะสำหรับงานต่างๆ เช่น การสร้าง แชทบอท, ผู้ช่วยเสมือน และระบบ การจำแนกประเภทข้อความ โดยเพียงแค่นำเข้าและรวมโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมไว้ล่วงหน้าเข้ากับเวิร์กโฟลว์ของโครงการ

OpenManus Ui image

ขอแบ่งปันประสบการณ์ส่วนตัวของผมกับ OpenManus เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว ผมใช้ OpenManus เพื่อสร้างผู้ช่วยวิจัยพิเศษที่วิเคราะห์ข้อมูลการทดลองทางคลินิกโดยอัตโนมัติสำหรับลูกค้าด้านการดูแลสุขภาพของผม แทนที่จะใช้เวลาหลายวันในการฝึกอบรมโมเดลแบบกำหนดเอง ผมใช้ OpenManus ใน VSCode เพื่อจัดระเบียบเวิร์กโฟลว์ที่:

โซลูชันทั้งหมดใช้เวลาเพียง 7 ชั่วโมงในการสร้าง—เมื่อเทียบกับหลายสัปดาห์ที่ต้องใช้ด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม เมื่อผมต้องการทดสอบจุดสิ้นสุด API ที่เชื่อมต่อส่วนหน้าของผมกับแบ็กเอนด์ OpenManus การดีบักแบบเรียลไทม์ของ Apidog แสดงภาพอย่างชัดเจนว่าข้อมูลไหลเวียนระหว่างส่วนประกอบอย่างไร ผมสามารถเห็นการตอบสนองแบบสตรีมมิ่งจากโมเดล AI ในขณะที่มันเกิดขึ้น ซึ่งทำให้การแก้ไขปัญหาทำได้ง่ายกว่าการจ้องมองที่บันทึกเครือข่ายที่เข้าใจยากอย่างไม่มีที่สิ้นสุด"

ความคิดสุดท้าย: ทำไม OpenManus ถึงเป็นสิ่งที่ก้าวล้ำ

สำหรับผม เวทมนตร์ที่แท้จริงของ OpenManus ไม่ได้เป็นเพียงแค่ว่ามันฟรี—มันคือความรู้สึกของการควบคุมการพัฒนา AI ของผมกลับคืนมา หลังจากหลายปีที่ต้องตกเป็นเหยื่อของแพลตฟอร์มแบบปิด การเปลี่ยนแปลงราคาที่ไม่สามารถคาดเดาได้ และข้อจำกัดคุณสมบัติโดยพลการ OpenManus แสดงถึงสิ่งที่แตกต่างอย่างมาก: การพัฒนา AI ตามเงื่อนไขของคุณ

ผมได้สร้างแอปพลิเคชันการผลิตสามรายการด้วย OpenManus ในช่วงสองสามเดือนที่ผ่านมา และทุกครั้งที่ผมได้ชื่นชมความยืดหยุ่นในการปรับแพลตฟอร์มให้เข้ากับความต้องการที่แน่นอนของผม—ไม่ใช่ในทางกลับกัน ถ้าคุณเบื่อที่จะปรับวิสัยทัศน์ของคุณให้เข้ากับข้อจำกัดของแพลตฟอร์ม AI เชิงพาณิชย์ OpenManus มอบทางเลือกที่สดชื่น

ส่วนที่ดีที่สุด? OpenManus นั้นฟรีและเป็นโอเพนซอร์สอย่างสมบูรณ์ ทำให้คุณสามารถควบคุมโครงการ AI ของคุณได้อย่างเต็มที่ ดังนั้น หากคุณพร้อมที่จะยกระดับการพัฒนา AI ของคุณไปอีกขั้น ดาวน์โหลด OpenManus วันนี้และเริ่มสร้างโซลูชัน AI ที่ทรงพลังพร้อมโบนัสเพิ่มเติมของ Apidog เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ของคุณ

Apidog all in one image
button

Explore more

สร้างทางเลือกสำหรับ Claude Web Search แบบ Open Source (พร้อมเซิร์ฟเวอร์ Firecrawl MCP)

สร้างทางเลือกสำหรับ Claude Web Search แบบ Open Source (พร้อมเซิร์ฟเวอร์ Firecrawl MCP)

สำหรับองค์กรที่ต้องการควบคุม, ปรับแต่ง, หรือความเป็นส่วนตัวมากกว่าการค้นหาเว็บของ Claude, การสร้างทางเลือกโดยใช้ Firecrawl เป็นทางออกที่ดี มาเรียนรู้กัน!

21 March 2025

10 อันดับทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการเล่นวินเซิร์ฟสำหรับนักเขียนโค้ดที่ชอบความรู้สึกในปี 2025

10 อันดับทางเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการเล่นวินเซิร์ฟสำหรับนักเขียนโค้ดที่ชอบความรู้สึกในปี 2025

ค้นพบ 10 ทางเลือก Windsurf ปี 2025 ปรับปรุงการเขียนโค้ด เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการโซลูชันการเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และหลากหลาย

20 March 2025

Figma มีเซิร์ฟเวอร์ MCP แล้ว และนี่คือวิธีใช้งาน

Figma มีเซิร์ฟเวอร์ MCP แล้ว และนี่คือวิธีใช้งาน

ค้นพบวิธีเชื่อมต่อ Figma MCP กับ AI เช่น Cursor เพื่อสร้างโค้ดอัตโนมัติ เหมาะสำหรับนักพัฒนาและนักออกแบบ

20 March 2025

ฝึกการออกแบบ API แบบ Design-first ใน Apidog

ค้นพบวิธีที่ง่ายขึ้นในการสร้างและใช้ API