วิธีใช้ NotebookLM ให้ได้ผล: 3 สถานการณ์จริง

Oliver Kingsley

Oliver Kingsley

24 June 2025

วิธีใช้ NotebookLM ให้ได้ผล: 3 สถานการณ์จริง

เคยรู้สึกไหมว่าความรู้ของบริษัทคุณกระจัดกระจายอยู่ตามช่อง Slack เป็นพันๆ ช่อง, Google Docs และไฟล์ PDF ที่ถูกลืม?

คุณคงคุ้นเคยกับสถานการณ์นี้ดี: คุณต้องหารายละเอียดเฉพาะอย่างหนึ่งเกี่ยวกับฟีเจอร์ และคุณต้องใช้เวลาเป็นชั่วโมงในการเป็นนักโบราณคดีดิจิทัล มันคือหลุมดำแห่งประสิทธิภาพการทำงาน และมันกำลังทำให้เราทุกคนแทบบ้า

จะเป็นอย่างไรถ้าคุณสามารถมอบผู้ช่วย AI ให้กับทีมของคุณที่ได้อ่านทุกสิ่งทุกอย่างและสามารถให้คำตอบที่ถูกต้องแม่นยำได้ทันที? ขอแนะนำ Google’s NotebookLM ผู้ช่วยวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่กำลังจะกลายเป็นเพื่อนซี้คนใหม่ของทีมคุณ และสำหรับนักพัฒนา เมื่อคุณจับคู่กับ Apidog MCP Server คุณจะสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ราบรื่นจนรู้สึกเหมือนเวทมนตร์

เคล็ดลับมือโปร:Apidogการออกแบบการดีบักเอกสารประกอบการทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI
button

NotebookLM คืออะไร? (และทำไมจึงไม่ใช่แค่โคลน ChatGPT ทั่วไป)

ลองนึกภาพ NotebookLM เป็น AI ส่วนตัวของคุณที่เน้นเฉพาะเจาะจงเป็นพิเศษ พลังวิเศษของมันคือมันใช้เฉพาะเอกสารที่คุณให้มันเท่านั้นเป็นแหล่งความรู้ ไม่มีการ "หลอน" ของ AI หรือคำโกหกที่ฟังดูน่าเชื่อถืออีกต่อไป คุณอัปโหลดข้อมูลของคุณ—ไฟล์ PDF, Google Docs, ไฟล์ข้อความ, URL เว็บไซต์, แม้แต่ไฟล์เสียงและวิดีโอ YouTube—และมันจะกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญทันทีในเนื้อหาของคุณ

ทำไม NotebookLM จึงเป็นตัวเปลี่ยนเกม:


3 สถานการณ์ทางธุรกิจที่ NotebookLM โดดเด่น

มาเข้าสู่การปฏิบัติจริงกัน นี่คือสามวิธีที่คุณสามารถใช้ NotebookLM เพื่อแก้ไขปัญหาคอขวดทางธุรกิจทั่วไปได้

สถานการณ์ที่ 1: นักฆ่า "เอกสารนั้นอยู่ไหน?" (คำถามที่พบบ่อยภายในที่ขับเคลื่อนด้วย AI)

ปัญหา: ข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์, กฎการดำเนินงาน และตั๋วสนับสนุนที่ผ่านมากระจัดกระจายอยู่ทุกที่ การหาคำตอบง่ายๆ ใช้เวลานานมาก

วิธีแก้ปัญหาด้วย NotebookLM:

  1. สร้างสมุดบันทึกใหม่ชื่อ "Company Brain"
  2. อัปโหลดความรู้ที่กระจัดกระจายทั้งหมดของคุณ: ข้อมูลจำเพาะของผลิตภัณฑ์, บันทึกการเผยแพร่, แผนภาพกระบวนการ ฯลฯ
  3. แชร์กับทีมของคุณ

ตอนนี้ แทนที่จะรบกวนนักพัฒนาระดับอาวุโส สมาชิกในทีมสามารถถาม AI ได้เลย:

รูปแบบการบริการตนเองนี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญของคุณมีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ยากขึ้นในระดับใหม่

สถานการณ์ที่ 2: เครื่องมือสร้างรายงานการประชุมอัตโนมัติ

ปัญหา: คุณเพิ่งนั่งประชุมเป็นเวลาหนึ่งชั่วโมง ตอนนี้คุณต้องฟังบันทึกอีกครั้งเพื่อเขียนรายงานการประชุมและหาว่าใครควรทำอะไร โอ๊ย

วิธีแก้ปัญหาด้วย NotebookLM:

  1. อัปโหลดไฟล์เสียงการประชุม (mp3, wav, ฯลฯ) ไปยัง NotebookLM
  2. AI จะถอดเสียงโดยอัตโนมัติ
  3. ขอให้มันทำงานหนัก:

คัดลอก วาง และรายงานการประชุมของคุณก็เสร็จ CRM ของคุณได้รับการอัปเดต คุณเพิ่งได้เวลาหนึ่งชั่วโมงในชีวิตของคุณคืนมา ไม่เป็นไร

สถานการณ์ที่ 3: ที่ปรึกษาการเริ่มต้นงานด้วย AI

ปัญหา: การเริ่มต้นงานพนักงานใหม่มีความสำคัญแต่ใช้เวลานาน สมาชิกทีมอาวุโสถูกดึงออกจากงาน และพนักงานใหม่รู้สึกเขินอายที่จะถามคำถาม "โง่ๆ"

วิธีแก้ปัญหาด้วย NotebookLM:สร้างสมุดบันทึก "ที่ปรึกษาการเริ่มต้นงาน" โหลดด้วยเอกสารการฝึกอบรม คู่มือ เอกสารแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด และนโยบายของบริษัท

สมาชิกใหม่จะเข้าใจงานได้เร็วขึ้น และพนักงานอาวุโสของคุณสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีผลกระทบสูงได้


พลังของนักพัฒนา: การเชื่อมโยงเอกสารและโค้ดด้วย Apidog MCP Server

โอเค นี่คือจุดที่น่าตื่นเต้นจริงๆ สำหรับนักพัฒนาอย่างเรา NotebookLM ยอดเยี่ยมมากสำหรับการทำความเข้าใจว่าอะไรและทำไมจากเอกสาร แต่แล้ววิธีการล่ะ? เราจะนำความฉลาดที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้เข้าสู่ IDE ของเราได้อย่างไร ซึ่งเป็นที่ที่เราเขียนโค้ดจริงๆ?

ความท้าทาย: ผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของคุณใน Cursor หรือ VS Code นั้นฉลาด แต่ไม่รู้จัก API เฉพาะของบริษัทคุณ มันไม่สามารถสร้างโค้ดสำหรับปลายทางที่กำหนดเองของคุณได้เพราะมันไม่เคยเห็นข้อมูลจำเพาะ API ของคุณมาก่อน

วิธีแก้ปัญหา: Apidog MCP Server

ถ้า NotebookLM คือสมองเอกสารของบริษัทคุณ Apidog MCP Server คือสมอง API ของคุณ มันเป็นเซิร์ฟเวอร์ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลังที่อ่านข้อมูลจำเพาะ API ของคุณและทำให้พร้อมใช้งานสำหรับผู้ช่วยเขียนโค้ด AI ของคุณผ่าน Model Context Protocol (MCP)

เวิร์กโฟลว์ AI ที่สุดยอด:

  1. การทำความเข้าใจระดับสูง (NotebookLM): คุณถามสมุดบันทึก "Company Brain" ของคุณเกี่ยวกับข้อกำหนดทางธุรกิจสำหรับฟีเจอร์ใหม่ มันจะให้ข้อมูลจำเพาะ เรื่องราวผู้ใช้ และบริบทแก่คุณ
  2. การออกแบบและการจัดการ API (Apidog): คุณออกแบบ จัดทำเอกสาร และทดสอบปลายทาง API ใหม่สำหรับฟีเจอร์นี้ใน Apidog เพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างแข็งแกร่งและกำหนดไว้อย่างดี
  3. การสร้างโค้ด (Apidog MCP Server): กลับมาที่ IDE ของคุณ คุณบอกผู้ช่วย AI ของคุณว่า "ใช้ข้อมูลจำเพาะ API จาก Apidog สร้างบริการ TypeScript เพื่อเรียกใช้ปลายทาง /products ใหม่"

ปัง! AI ของคุณรู้จัก API ของคุณอย่างสมบูรณ์แบบแล้ว มันสามารถ:

คุณไม่ได้แค่เขียนโค้ดอีกต่อไปแล้ว คุณกำลังควบคุมวงออเคสตราของ AI ซึ่งแต่ละตัวมีความเชี่ยวชาญสำหรับงานของมัน และทั้งหมดเริ่มต้นด้วยการมี API ที่มีเอกสารประกอบอย่างดีในแพลตฟอร์มอย่าง Apidog

button

เสริมพลังเวิร์กโฟลว์ของคุณด้วย Mind Maps และ Audio Overviews

NotebookLM ไม่ได้มีแค่การแชทเท่านั้น มันมีฟีเจอร์ที่น่าทึ่งที่จะช่วยให้คุณเห็นภาพและบริโภคข้อมูล:


ความปลอดภัยและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด (ส่วน "ห้ามข้ามส่วนนี้")


สรุป: อนาคตคือการสนทนา

วิธีการทำงานของเรากำลังเปลี่ยนไป เครื่องมืออย่าง NotebookLM กำลังเปลี่ยนเอกสารที่อยู่กับที่ให้เป็นฐานความรู้แบบโต้ตอบ สำหรับนักพัฒนา การปฏิวัติยังคงดำเนินต่อไปเมื่อเราเชื่อมโยงความรู้นั้นเข้ากับโค้ดของเรา

ด้วยการรวมความฉลาดด้านเอกสารของ NotebookLM เข้ากับความฉลาดด้าน API ของ Apidog และ Apidog MCP Server คุณจะสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ไร้รอยต่อ ซึ่งช่วยลดความขัดแย้งและเร่งการพัฒนา

สิ่งที่คุณจะได้รับ:

button

ฝึกการออกแบบ API แบบ Design-first ใน Apidog

ค้นพบวิธีที่ง่ายขึ้นในการสร้างและใช้ API