สรุป
MiniMax M2.5 เป็นโมเดล AI ระดับแนวหน้า ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 12 กุมภาพันธ์ 2026 โดยมีประสิทธิภาพที่ล้ำสมัยในการเขียนโค้ด (80.2% ใน SWE-Bench Verified) การใช้งานเครื่องมือของเอเจนต์ และงานด้านประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน ด้วยราคาเพียง 0.30 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ที่ปริมาณงาน 50 โทเค็น/วินาที ราคาของมันจึงถูกกว่าคู่แข่งอย่าง Claude Opus 4.6 และ GPT-5 ถึง 10 ถึง 20 เท่า ทำให้เป็นโมเดล AI ระดับแนวหน้าตัวแรกที่ "ฉลาดเกินกว่าจะวัดราคาได้" โมเดลนี้ทำงานเขียนโค้ดที่ซับซ้อนได้เร็วกว่ารุ่นก่อนถึง 37% และมีความเร็วเท่ากับ Claude Opus 4.6 ในขณะที่ประหยัดค่าใช้จ่ายต่อภารกิจได้ถึง 90%
บทนำ
MiniMax เพิ่งเปิดตัว M2.5 ซึ่งเป็นโมเดลระดับแนวหน้าที่ท้าทายทุกสิ่งที่เราเคยรู้เกี่ยวกับความสมดุลระหว่างต้นทุนและประสิทธิภาพในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ประกาศอย่างเป็นทางการ ให้รายละเอียดทางเทคนิคครบถ้วน ด้วยคะแนน 80.2% ใน SWE-Bench Verified ซึ่งเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับความสามารถในการเขียนโค้ด M2.5 ไม่เพียงแค่แข่งขันกับโมเดลระดับสูงอย่าง Claude Opus 4.6 และ GPT-5 ได้เท่านั้น แต่ยังเหนือกว่าในหลาย ๆ ด้านด้วย
แต่สิ่งที่ทำให้ประกาศนี้สร้างความเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริงคือราคา ด้วยราคา 0.30 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงสำหรับการทำงานต่อเนื่องที่ 50 โทเค็นต่อวินาที หรือเพียง 1 ดอลลาร์ต่อชั่วโมงที่ 100 โทเค็นต่อวินาที MiniMax อ้างว่า M2.5 มอบ "ความฉลาดที่ถูกจนไม่ต้องคิดเรื่องค่าใช้จ่าย" สำหรับนักพัฒนาและธุรกิจ อุปสรรคในการใช้งานเอเจนต์ AI ที่ซับซ้อนได้พังทลายลงแล้ว
MiniMax M2.5 คืออะไร?
MiniMax M2.5 คือโมเดลเรือธงล่าสุดจากบริษัท AI สัญชาติจีน MiniMax ซึ่งเป็นรุ่นที่สามในซีรีส์ M2 ของบริษัทที่เปิดตัวภายในระยะเวลาเพียงสามเดือนครึ่ง (M2 ในปลายเดือนตุลาคม, M2.1 ในปลายปี 2025 และ M2.5 ในเดือนกุมภาพันธ์ 2026)
สิ่งที่ทำให้ M2.5 โดดเด่นคือการมุ่งเน้นไปที่ ประสิทธิภาพการทำงานในโลกแห่งความเป็นจริง มากกว่าแค่ประสิทธิภาพตามเกณฑ์มาตรฐาน ได้รับการฝึกฝนอย่างครอบคลุมด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรงในสภาพแวดล้อมจริงที่ซับซ้อนนับแสนแห่ง M2.5 จึงได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการงานที่มีมูลค่าทางเศรษฐกิจที่นักพัฒนาและพนักงานที่ใช้ความรู้เผชิญอยู่ทุกวัน
โมเดลนี้มีให้เลือกสองรุ่น:
- M2.5: ปริมาณงาน 50 โทเค็นต่อวินาที, ราคาครึ่งหนึ่งของรุ่น Lightning
- M2.5-Lightning: 100 โทเค็นต่อวินาที, ปรับให้เหมาะสมกับความเร็ว
ทั้งสองเวอร์ชันรองรับการแคชบริบทและมีความสามารถทางฟังก์ชันการทำงานเหมือนกัน โดยแตกต่างกันเพียงความเร็วและราคาเท่านั้น
ข้อมูลจำเพาะที่สำคัญโดยสรุป
| ข้อมูลจำเพาะ | ค่า |
|---|---|
| วันที่วางจำหน่าย | 12 กุมภาพันธ์ 2026 |
| SWE-Bench Verified | 80.2% |
| Multi-SWE-Bench | 51.3% |
| BrowseComp | 76.3% |
| ปริมาณงาน (มาตรฐาน) | 50 TPS |
| ปริมาณงาน (Lightning) | 100 TPS |
| ราคาอินพุต | $0.30 ต่อล้านโทเค็น |
| ราคาเอาต์พุต | $2.40 ต่อล้านโทเค็น |
ความสามารถในการเขียนโค้ด
หากมีด้านหนึ่งที่ MiniMax M2.5 แสดงความสามารถได้อย่างน่าทึ่งที่สุด นั่นคือการเขียนโค้ด โมเดลนี้ทำคะแนนได้ 80.2% ใน SWE-Bench Verified ซึ่งเป็นเกณฑ์มาตรฐานที่ทดสอบความสามารถในการแก้ไขปัญหา GitHub ในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งเป็นตัวเลขที่จัดอยู่ในระดับแนวหน้าของเทคโนโลยีอย่างแท้จริง
แต่คะแนนเกณฑ์มาตรฐานดิบ ๆ ไม่ได้บอกเล่าเรื่องราวทั้งหมด สิ่งที่ทำให้ M2.5 น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับนักพัฒนาคือความสามารถในการ คิดเชิงสถาปัตยกรรม ในระหว่างการฝึก โมเดลได้พัฒนาสิ่งที่ MiniMax อธิบายว่าเป็น "แนวโน้มการเขียนสเปค" ก่อนที่จะเขียนโค้ดใด ๆ M2.5 จะทำการแยกส่วนและวางแผนคุณสมบัติ โครงสร้าง และการออกแบบ UI อย่างแข็งขันจากมุมมองของสถาปนิกซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์
ความเป็นเลิศในการเขียนโปรแกรมหลายภาษา
M2.5 ได้รับการฝึกฝนด้วย ภาษาโปรแกรมมากกว่า 10 ภาษา ในสภาพแวดล้อมจริงกว่า 200,000 แห่ง:
- Go, C, C++, TypeScript, Rust, Kotlin, Python, Java, JavaScript, PHP, Lua, Dart, และ Ruby
นี่ไม่ใช่แค่การแก้ไขข้อบกพร่อง โมเดลนี้ครอบคลุมวงจรการพัฒนาทั้งหมด:
- 0-to-1: การออกแบบระบบและการตั้งค่าสภาพแวดล้อม
- 1-to-10: การพัฒนาระบบ
- 10-to-90: การปรับปรุงคุณสมบัติ
- 90-to-100: การตรวจสอบโค้ดและการทดสอบระบบอย่างครอบคลุม
การพัฒนา Full-Stack ข้ามแพลตฟอร์ม
ไม่เหมือนกับผู้ช่วยเขียนโค้ดหลายรายที่เน้นไปที่การสาธิตส่วนหน้าเป็นหลัก M2.5 สามารถจัดการ โครงการ full-stack ข้ามหลายแพลตฟอร์ม ได้แก่ เว็บ, Android, iOS และ Windows สามารถจัดการ API ฝั่งเซิร์ฟเวอร์, ตรรกะทางธุรกิจ, ฐานข้อมูล และสถาปัตยกรรมระบบที่ซับซ้อน ไม่ใช่แค่ส่วนประกอบของหน้าเว็บเท่านั้น
ประสิทธิภาพตามเกณฑ์มาตรฐานเทียบกับคู่แข่ง
MiniMax ได้ทดสอบ M2.5 บนแพลตฟอร์มเอเจนต์การเขียนโค้ดที่แตกต่างกัน เพื่อประเมินความสามารถในการปรับใช้กับสภาพแวดล้อมที่ไม่ได้อยู่ในชุดการฝึก:
| แพลตฟอร์ม | M2.5 | Opus 4.6 |
|---|---|---|
| Droid | 79.7% | 78.9% |
| OpenCode | 76.1% | 75.9% |
M2.5 เหนือกว่า Claude Opus 4.6 เล็กน้อยในแพลตฟอร์มเอเจนต์ยอดนิยมทั้งสอง ซึ่งบ่งชี้ถึงความสามารถในการปรับใช้ที่แข็งแกร่ง
เมื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วย M2.5 คุณจะต้องทดสอบ API ที่เชื่อมต่อแอปของคุณเข้ากับโมเดล Apidog ช่วยให้คุณสร้างสถานการณ์การทดสอบที่ตรวจสอบการจัดการคำขอ/การตอบกลับ, กระบวนการยืนยันตัวตน และการจัดการข้อผิดพลาด ซึ่งจำเป็นสำหรับแอปพลิเคชัน AI ระดับโปรดักชัน
การใช้งานเครื่องมือของเอเจนต์และการค้นหา
AI สมัยใหม่ไม่ใช่แค่การตอบคำถามเท่านั้น แต่เป็นการลงมือทำ M2.5 แสดงให้เห็นถึงความสามารถของเอเจนต์ที่แข็งแกร่ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเรียกใช้เครื่องมือและการค้นหาแบบอัตโนมัติ
BrowseComp และการค้นหาแบบกว้าง (Wide Search)
ในเกณฑ์มาตรฐานเช่น BrowseComp และ Wide Search นั้น M2.5 มีประสิทธิภาพชั้นนำในอุตสาหกรรม แต่ที่สำคัญกว่านั้น MiniMax ได้สร้าง RISE (Realistic Interactive Search Evaluation) ขึ้นมาเพื่อทดสอบงานค้นหาทางวิชาชีพในโลกแห่งความเป็นจริง ซึ่งเป็นประเภทที่ต้องใช้การสำรวจอย่างลึกซึ้งในหน้าเว็บที่มีข้อมูลหนาแน่น ไม่ใช่แค่การค้นหาแบบง่าย ๆ เท่านั้น
การตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพ
บางทีแง่มุมที่น่าประทับใจที่สุดของความสามารถของเอเจนต์ M2.5 คือประสิทธิภาพการทำงาน ในงานของเอเจนต์หลายอย่าง รวมถึง BrowseComp, Wide Search และ RISE นั้น M2.5 ได้ผลลัพธ์ ที่ดีขึ้นโดยใช้รอบการให้เหตุผลน้อยลงประมาณ 20% เมื่อเทียบกับ M2.1 สิ่งนี้บ่งชี้ว่าโมเดลไม่ได้แค่ได้คำตอบที่ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังพบเส้นทางที่มีประสิทธิภาพในการไปถึงคำตอบนั้นด้วย
สิ่งนี้มีนัยยะในทางปฏิบัติ: การเรียกใช้ API น้อยลง, ต้นทุนที่ต่ำลง และการทำงานเสร็จเร็วขึ้นเมื่อปรับใช้ M2.5 เป็นเอเจนต์อัตโนมัติ
คุณสมบัติการทำงานในสำนักงาน
การเขียนโค้ดไม่ใช่ด้านเดียวที่ M2.5 โดดเด่น MiniMax ได้ออกแบบโมเดลนี้โดยเฉพาะสำหรับ ประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงานในโลกแห่งความเป็นจริง โดยร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญระดับสูงด้านการเงิน กฎหมาย และสังคมศาสตร์ เพื่อฝึกโมเดลให้สร้างผลลัพธ์ที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง
ความเชี่ยวชาญ Word, PowerPoint และ Excel
M2.5 แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงความสามารถที่สำคัญในสถานการณ์การทำงานที่มีมูลค่าสูง:
- Word: การสร้างเอกสาร, การจัดรูปแบบ และการเขียนเชิงวิชาชีพ
- PowerPoint: การออกแบบงานนำเสนอและการสร้างสไลด์
- Excel: การสร้างแบบจำลองทางการเงินและการดำเนินการสเปรดชีตที่ซับซ้อน
MiniMax ได้สร้างกรอบการประเมินภายในที่เรียกว่า GDPval-MM ซึ่งประเมินทั้งคุณภาพผลลัพธ์และความเป็นมืออาชีพของเส้นทางการทำงานทั้งหมดของเอเจนต์ ในการเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวกับโมเดลกระแสหลักอื่น ๆ M2.5 มี อัตราการชนะเฉลี่ย 59.0%
ความเชี่ยวชาญด้านการสร้างแบบจำลองทางการเงิน
โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนมาโดยเฉพาะสำหรับปัญหาการสร้างแบบจำลองทางการเงินที่สร้างขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม ซึ่งเกี่ยวข้องกับงานวิจัยและวิเคราะห์แบบครบวงจรที่ดำเนินการผ่านเครื่องมือ Excel และให้คะแนนโดยใช้เกณฑ์ที่ผู้เชี่ยวชาญออกแบบมา สำหรับมืออาชีพด้านการเงิน สิ่งนี้อาจหมายถึงการก้าวกระโดดครั้งสำคัญด้านประสิทธิภาพการทำงาน
ประสิทธิภาพและความเร็ว
ความเร็วเป็นสิ่งสำคัญในการนำไปใช้งานจริง โมเดลที่ฉลาดกว่าแต่ช้ากว่ามักจะมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่แย่กว่าทางเลือกที่ความสามารถด้อยกว่าเล็กน้อยแต่เร็วกว่า
ความเร็วในการสร้างโทเค็น
M2.5 ให้บริการโดยตรงที่ 100 โทเค็นต่อวินาที สำหรับรุ่น Lightning ซึ่งเร็วกว่าโมเดลระดับแนวหน้าอื่น ๆ เกือบ สองเท่า ข้อได้เปรียบด้านปริมาณงานนี้จะเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อจัดการงานของเอเจนต์ที่ใช้เวลานาน
การเปรียบเทียบเวลาทำงาน SWE-Bench
| ตัวชี้วัด | M2.1 | M2.5 | Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| โทเค็นเฉลี่ย/งาน | 3.72M | 3.52M | - |
| เวลาทำงานเฉลี่ย | 31.3 นาที | 22.8 นาที | 22.9 นาที |
| การปรับปรุงความเร็ว | - | -37% | - |
M2.5 ทำการประเมิน SWE-Bench Verified เสร็จสิ้น เร็วกว่า M2.1 ถึง 37% โดยมีความเร็วเท่ากับ Claude Opus 4.6 ในขณะที่ใช้โทเค็นเพียง 3.52 ล้านโทเค็นต่อภารกิจ (เทียบกับ 3.72 ล้านโทเค็นของ M2.1)
ราคาและประสิทธิภาพด้านต้นทุน
นี่คือจุดที่ M2.5 สร้างความเปลี่ยนแปลงอย่างแท้จริง MiniMax ได้วางตำแหน่งโมเดลนี้ให้เป็น AI ระดับแนวหน้าตัวแรกที่ผู้ใช้ "ไม่จำเป็นต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่าย"
โครงสร้างราคา
| โมเดล | ปริมาณงาน | ราคาอินพุต | ราคาเอาต์พุต |
|---|---|---|---|
| M2.5 | 50 TPS | $0.30 ต่อล้านโทเค็น | $2.40 ต่อล้านโทเค็น |
| M2.5-Lightning | 100 TPS | $0.60 ต่อล้านโทเค็น | $4.80 ต่อล้านโทเค็น |
การเปรียบเทียบต้นทุน
ที่ปริมาณงานเอาต์พุตเต็ม:
- 1 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ที่ 100 TPS (Lightning)
- 0.30 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง ที่ 50 TPS (มาตรฐาน)
ซึ่งหมายถึงต้นทุนที่ประมาณ หนึ่งในสิบถึงหนึ่งในยี่สิบ ของ Opus, Gemini 3 Pro และ GPT-5 โดยอิงจากราคาเอาต์พุต
ตัวอย่างต้นทุนในโลกแห่งความเป็นจริง
การใช้งาน M2.5 อย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหนึ่งชั่วโมงมีค่าใช้จ่ายเพียง 1 ดอลลาร์ที่ความเร็วสูงสุด ที่ 50 TPS ค่าใช้จ่ายลดลงเหลือ 0.30 ดอลลาร์ สำหรับบริบท คุณสามารถเรียกใช้ M2.5 สี่อินสแตนซ์ได้อย่างต่อเนื่องตลอดทั้งปีด้วยเงิน 10,000 ดอลลาร์
สำหรับธุรกิจที่ปรับใช้เอเจนต์ AI ขนาดใหญ่ ราคานี้เปลี่ยนเศรษฐศาสตร์โดยพื้นฐาน งานที่เคยมีค่าใช้จ่ายสูงมากก็กลายเป็นไปได้ โครงการทดลองที่เคยเผาผลาญงบประมาณก็กลายเป็นการสำรวจที่เข้าถึงได้
สถาปัตยกรรมทางเทคนิค
การเรียนรู้แบบเสริมแรงขนาดใหญ่
ปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนความสามารถของ M2.5 คือการปรับขนาดของการเรียนรู้แบบเสริมแรง MiniMax ได้เปลี่ยนงานและพื้นที่ทำงานส่วนใหญ่ของบริษัทให้เป็นสภาพแวดล้อมการฝึกอบรม ซึ่งเป็นสถานการณ์จริงนับแสนแห่งที่โมเดลเรียนรู้ผ่านการลองผิดลองถูก
Forge: เฟรมเวิร์ก RL แบบ Agent-Native
MiniMax ได้พัฒนา Forge ซึ่งเป็นเฟรมเวิร์ก RL แบบ agent-native ภายในองค์กร ที่แนะนำเลเยอร์ตัวกลางที่แยกเครื่องมือการฝึกอบรม-อนุมานที่ซ่อนอยู่ออกจากเอเจนต์ได้อย่างสมบูรณ์ สิ่งนี้รองรับการรวมเอเจนต์ใด ๆ และช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพในแพลตฟอร์มและเครื่องมือของเอเจนต์ที่แตกต่างกัน
การปรับปรุงประสิทธิภาพที่สำคัญได้แก่:
- กลยุทธ์การจัดตารางเวลาแบบอะซิงโครนัสที่สมดุลปริมาณงานกับความไม่สอดคล้องของตัวอย่าง
- กลยุทธ์การรวมตัวอย่างการฝึกแบบโครงสร้างต้นไม้
- สามารถเพิ่มความเร็วในการฝึกได้ประมาณ 40 เท่า
อัลกอริทึม CISPO
เพื่อความเสถียรของอัลกอริทึมระหว่างการฝึก MoE (Mixture of Experts) ขนาดใหญ่ M2.5 ยังคงใช้อัลกอริทึม CISPO ที่ MiniMax เสนอเมื่อต้นปี 2025 เพื่อแก้ไขปัญหาการกำหนดความรับผิดชอบในบริบทที่ยาวนาน พวกเขาได้นำ กลไกรางวัลกระบวนการ มาใช้สำหรับการตรวจสอบคุณภาพการสร้างแบบครบวงจร
ขนาดของสภาพแวดล้อมการฝึก
ตามตัวเลข:
- สภาพแวดล้อมการฝึกอบรมในโลกแห่งความเป็นจริงนับแสนแห่ง
- ภาษาโปรแกรมมากกว่า 10 ภาษา
- สภาพแวดล้อมโค้ดมากกว่า 200,000 แห่ง
- งานที่ครอบคลุมการพัฒนาเว็บ, Android, iOS และ Windows
การรวม MiniMax Agent
M2.5 ไม่ได้เป็นเพียง API เท่านั้น แต่ยังขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ของ MiniMax เองอีกด้วย
การรวมทักษะสำนักงาน (Office Skills)
MiniMax ได้กลั่นกรองความสามารถหลักในการประมวลผลข้อมูลให้เป็น ทักษะสำนักงาน (Office Skills) ที่ได้มาตรฐาน ซึ่งรวมเข้ากับ MiniMax Agent อย่างลึกซึ้ง ในโหมด MAX เมื่อจัดการการจัดรูปแบบ Word, การแก้ไข PowerPoint และการคำนวณ Excel เอเจนต์จะโหลด Office Skills ที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติตามประเภทไฟล์
การสร้างผู้เชี่ยวชาญ (Expert)
ผู้ใช้สามารถรวม Office Skills เข้ากับความเชี่ยวชาญเฉพาะทางในอุตสาหกรรมเพื่อสร้าง ผู้เชี่ยวชาญ (Experts) ที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้สำหรับสถานการณ์งานเฉพาะ ตัวอย่างเช่น:
- การวิจัยอุตสาหกรรม: ผนวก SOP กรอบการวิจัยเข้ากับ Word Skills เพื่อดึงข้อมูล จัดระเบียบตรรกะ และส่งออกรายงานที่จัดรูปแบบโดยอัตโนมัติ
- การสร้างแบบจำลองทางการเงิน: รวมมาตรฐานการสร้างแบบจำลองเฉพาะกับ Excel Skills เพื่อปฏิบัติตามตรรกะการควบคุมความเสี่ยงและมาตรฐานการคำนวณเฉพาะ
ตัวชี้วัดการนำไปใช้
- มีการสร้าง ผู้เชี่ยวชาญ (Experts) กว่า 10,000 ราย บน MiniMax Agent
- 30% ของงานโดยรวมของ MiniMax ถูกดำเนินการโดย M2.5 อย่างอิสระ
- 80% ของโค้ดที่คอมมิตใหม่ ที่ MiniMax ถูกสร้างขึ้นโดย M2.5
นี่ไม่ใช่ความสามารถเชิงทฤษฎี แต่เป็นเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งพร้อมสำหรับการผลิต
M2.5 เปรียบเทียบกับคู่แข่งอย่างไร
เทียบกับ Claude Opus 4.6
| ตัวชี้วัด | M2.5 | Opus 4.6 |
|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80.2% | ~77% |
| แพลตฟอร์ม Droid | 79.7% | 78.9% |
| แพลตฟอร์ม OpenCode | 76.1% | 75.9% |
| เวลาทำงานบน SWE-Bench | 22.8 นาที | 22.9 นาที |
| ต้นทุน/งาน | ~$1.50 | ~$15+ |
M2.5 มีประสิทธิภาพเท่าหรือดีกว่า Opus 4.6 ในเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ด ในขณะที่มีค่าใช้จ่ายประมาณ 10% ต่อภารกิจ
เทียบกับ GPT-5
- ต้นทุนที่ต่ำกว่าอย่างมาก (1/10 ถึง 1/20 ของราคา)
- เกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดที่แข่งขันได้
- คุณสมบัติการทำงานในสำนักงานโดยกำเนิด
- ความเร็วในการอนุมานที่เร็วขึ้น (100 TPS เทียบกับ 30-50 TPS ทั่วไป)
เทียบกับ Gemini 3 Pro
- ราคาที่ต่ำกว่ามาก
- คะแนน SWE-Bench ที่สูงกว่า
- การรวมประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงานที่ดีกว่า
- แนวทางการปรับขนาด RL ที่ก้าวร้าวมากขึ้น
บทสรุป
MiniMax M2.5 แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่แท้จริงในวงการ AI เป็นครั้งแรกที่เรามีโมเดลระดับแนวหน้าที่รวมความสามารถที่ล้ำสมัยเข้ากับราคาที่ช่วยให้สามารถนำไปใช้งานได้อย่างไม่จำกัด
ประเด็นสำคัญที่ได้:
- ประสิทธิภาพการเขียนโค้ดระดับสูงสุด (80.2% SWE-Bench เหนือกว่า Opus 4.6 ในหลายแพลตฟอร์ม)
- ประสิทธิภาพของเอเจนต์ (ลดรอบการให้เหตุผลลง 20% เร็วกว่า M2.1 ถึง 37%)
- ประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน (อัตราการชนะ 59% เมื่อเทียบกับคู่แข่งในงานสำนักงานจริง)
- ราคาที่ไม่มีใครเทียบได้ (0.30 - 1 ดอลลาร์/ชั่วโมง, 1/10 ถึง 1/20 ของคู่แข่ง)
- พร้อมสำหรับการผลิต (ขับเคลื่อนผลิตภัณฑ์ของ MiniMax เองอยู่แล้ว สร้างโค้ด 80% ของบริษัท)
คำถามไม่ใช่ว่า M2.5 คุ้มค่าที่จะลองหรือไม่ แต่คือคุณจะยอมพลาดโอกาสนี้ได้อย่างไร
พร้อมที่จะสร้างและทดสอบ API ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แล้วหรือยัง? ดาวน์โหลด Apidog ฟรีและสร้างชุดการทดสอบที่ครอบคลุมสำหรับการรวมระบบ MiniMax ของคุณ นำเข้าคอลเลกชัน Postman ที่มีอยู่ของคุณด้วยคลิกเดียวและเริ่มการทดสอบได้ภายในไม่กี่นาที
คำถามที่พบบ่อย
MiniMax M2.5 คืออะไร?
MiniMax M2.5 เป็นโมเดล AI ระดับแนวหน้า ที่เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์ 2026 ซึ่งมีประสิทธิภาพล้ำสมัยในการเขียนโค้ด, งานของเอเจนต์ และประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน เป็นที่น่าสังเกตจากการรวมกันของเกณฑ์มาตรฐานระดับสูงและราคาที่ต่ำมาก
MiniMax M2.5 เปรียบเทียบกับ Claude Opus 4.6 อย่างไร?
M2.5 มีประสิทธิภาพเท่าหรือดีกว่า Claude Opus 4.6 ในเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดส่วนใหญ่ (80.2% เทียบกับ ~77% ใน SWE-Bench Verified) ในขณะที่มีค่าใช้จ่ายประมาณ 90% น้อยกว่าต่อภารกิจ มีความเร็วในการทำงานเท่ากับ Opus 4.6 (22.8 เทียบกับ 22.9 นาทีใน SWE-Bench)
ราคาของ MiniMax M2.5 คือเท่าไร?
M2.5 มีราคา 0.30 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นอินพุต และ 2.40 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นเอาต์พุต (ที่ 50 TPS) ที่ปริมาณงานเต็มที่ การเรียกใช้ M2.5 อย่างต่อเนื่องเป็นเวลาหนึ่งชั่วโมงมีค่าใช้จ่ายเพียง 0.30 - 1.00 ดอลลาร์ ขึ้นอยู่กับรุ่น
M2.5 รองรับภาษาโปรแกรมใดบ้าง?
M2.5 ได้รับการฝึกฝนด้วยภาษาโปรแกรมมากกว่า 10 ภาษา รวมถึง Go, C, C++, TypeScript, Rust, Kotlin, Python, Java, JavaScript, PHP, Lua, Dart และ Ruby ในสภาพแวดล้อมจริงกว่า 200,000 แห่ง
MiniMax M2.5 เหมาะสำหรับงานสำนักงานหรือไม่?
ใช่ M2.5 ได้รับการฝึกฝนมาโดยเฉพาะสำหรับงานด้านประสิทธิภาพการทำงานในสำนักงาน รวมถึง Word, PowerPoint และการสร้างแบบจำลองทางการเงินด้วย Excel มีอัตราการชนะ 59% เมื่อเทียบกับโมเดลกระแสหลักอื่น ๆ ในงานสำนักงาน ในการประเมินภายในของ MiniMax
ฉันสามารถใช้ MiniMax M2.5 ผ่าน API ได้หรือไม่?
ได้ MiniMax ให้สิทธิ์การเข้าถึง API ผ่านแพลตฟอร์มของพวกเขาที่ minimax.io API รองรับทั้ง M2.5 มาตรฐาน (50 TPS) และ M2.5-Lightning (100 TPS)
อะไรทำให้ MiniMax M2.5 พิเศษ?
M2.5 เป็น "โมเดลระดับแนวหน้า" ตัวแรกที่มีต้นทุนต่ำพอจนผู้ใช้ไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่าย ทางบริษัทอ้างว่าเป็น "ความฉลาดที่ถูกจนไม่ต้องคิดเรื่องค่าใช้จ่าย" เมื่อรวมกับเกณฑ์มาตรฐานการเขียนโค้ดระดับสูงสุดและความสามารถของเอเจนต์ ทำให้เป็นไปได้สำหรับการปรับใช้เอเจนต์ขนาดใหญ่
MiniMax M2.5 เร็วแค่ไหน?
M2.5-Lightning สร้างโทเค็นได้ 100 โทเค็นต่อวินาที ซึ่งเร็วกว่าโมเดลระดับแนวหน้าอื่น ๆ เกือบสองเท่า แม้แต่ M2.5 มาตรฐานก็ทำงานที่ 50 TPS ในงาน SWE-Bench สามารถประเมินผลได้เร็วกว่า M2.1 ถึง 37%