MCP Server เทียบกับ Agent-to-Agent Protocol: คู่มือฉบับสมบูรณ์

MCP Server (Model Context Protocol Server) และ Agent to Agent Protocol แก้ปัญหาที่แตกต่างกันในการออกแบบแอปพลิเคชัน AI

• MCP Server เชื่อมต่อผู้ช่วย AI (ภายใน IDE หรือแอป) เข้ากับแหล่งข้อมูลในเครื่องหรือระยะไกลผ่านสะพานที่เรียบง่ายและเชื่อถือได้ แหล่งข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดคือข้อมูลจำเพาะของ API (OpenAPI หรือเว็บไซต์เอกสารสด) AI สามารถร้องขอข้อมูลจำเพาะ ค้นหา และนำบางส่วนกลับมาใช้ใหม่เพื่อเขียนหรือแก้ไขโค้ดได้ ซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำเนื่องจากเอเจนต์ทำงานกับแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องเพียงแหล่งเดียว แทนที่จะคาดเดา
• Agent to Agent Protocol มุ่งเน้นไปที่การส่งข้อความระหว่างเอเจนต์และการแบ่งปันความสามารถ ลองนึกภาพว่าเป็นวิธีที่เอเจนต์หนึ่งสามารถขอความช่วยเหลือจากเอเจนต์อื่น หรือมอบหมายงานและรับผลลัพธ์กลับมา เป็นเรื่องเกี่ยวกับการกำหนดเส้นทางความตั้งใจและเพย์โหลดข้ามเอเจนต์หลายตัว ไม่ใช่เกี่ยวกับการแนบเอเจนต์ตัวเดียวเข้ากับแหล่งข้อมูลในเครื่อง

ทั้งคู่ช่วยลดความสับสน แต่ในเลเยอร์ที่แตกต่างกัน:

• MCP Server = เสริมความสามารถให้เอเจนต์ตัวเดียวด้วยบริบทที่แม่นยำจากไฟล์, API หรือเครื่องมือ
• Agent to Agent Protocol = ให้เอเจนต์หลายตัวทำงานร่วมกันและแลกเปลี่ยนผลลัพธ์

แนวคิดหลักที่คุณจะเห็น:

• "การขนส่งและการจับมือ" (วิธีการเริ่มต้นเซสชันและวิธีการส่งข้อความ)
• "เครื่องมือและทรัพยากร" (สิ่งที่เอเจนต์อาจเรียกใช้หรืออ่าน)
• "การยืนยันตัวตนและความน่าเชื่อถือ" (ใครสามารถทำอะไรได้บ้าง และมีข้อจำกัดอะไรบ้าง)

ผลลัพธ์ทั่วไปสำหรับทีม:

• สร้างโค้ดได้เร็วขึ้นเนื่องจากเอเจนต์สามารถอ่านข้อมูลจำเพาะของ API ได้อย่างแม่นยำ
• ลดการสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเนื่องจากเอเจนต์ทำงานกับเนื้อหาที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว
• การรีวิวที่สะอาดขึ้นเนื่องจากเอเจนต์อธิบายการเปลี่ยนแปลงพร้อมลิงก์ไปยังข้อมูลจำเพาะ

หากเป้าหมายของคุณคือการทำให้ผู้ช่วยคนหนึ่งภายใน IDE ของคุณฉลาดขึ้นเกี่ยวกับ API ของคุณ ให้ใช้ MCP Server หากเป้าหมายของคุณคือการเชื่อมต่อเอเจนต์อิสระหลายตัวเพื่อให้พวกเขาสามารถส่งผ่านงานหรือข้อมูลได้ ให้พิจารณา Agent to Agent Protocol

MCP Server เทียบกับ Agent to Agent Protocol: ความแตกต่างและเวลาที่ควรใช้แต่ละแบบ

คุณสามารถพิจารณาการเลือกได้ในแง่ของขอบเขตและขอบเขตความน่าเชื่อถือ

• ขอบเขต: MCP Server ปรับปรุงมุมมองของเอเจนต์ตัวเดียวต่อโลกโดยให้การเข้าถึงข้อมูลจำเพาะ API หรือเอกสารของคุณอย่างปลอดภัยและโดยตรง Agent to Agent Protocol ประสานงานระหว่างเอเจนต์ ซึ่งอาจอยู่บนเครื่องที่แตกต่างกันหรือเป็นของทีมที่แตกต่างกัน
• ความน่าเชื่อถือ: MCP Server ทำงานภายในเวิร์คสเตชันหรือรันไทม์ที่ควบคุมได้ของคุณ มันอ่านข้อมูลจำเพาะของคุณและเปิดเผยการกระทำในการอ่าน/ค้นหาไปยังเอเจนต์ IDE Agent to Agent Protocol มักจะข้ามขอบเขตบริการหรือทีม ดังนั้นการลงนามข้อความ, โควต้า และการจัดการข้อผิดพลาดจึงมีความสำคัญมากขึ้น

การเปรียบเทียบง่ายๆ เพื่อเป็นข้อมูลประกอบการตัดสินใจ:

เมื่อใดควรเลือกใช้สิ่งใด:

• เลือก MCP Server หากความต้องการหลักของคุณคือการให้เอเจนต์ IDE อ่านและใช้สัญญา API ของคุณ, สร้าง DTOs, สร้างไคลเอนต์, เพิ่มความคิดเห็นจากข้อมูลจำเพาะ หรือทำให้คอนโทรลเลอร์ซิงค์กัน
• เลือก Agent to Agent Protocol หากคุณประสานงานเอเจนต์หลายตัว (วางแผน, เขียนโค้ด, ทดสอบ, ปรับใช้) หรือหากคุณต้องการให้เอเจนต์ตัวหนึ่งเรียกอีกตัวหนึ่งข้ามระบบ

ทั้งสองสิ่งไม่ใช่คู่แข่งกัน หลายทีมใช้ทั้งสองอย่าง: MCP เพื่อให้เอเจนต์เขียนโค้ดมีความรู้ API ที่แม่นยำ และการส่งข้อความระหว่างเอเจนต์สำหรับห่วงโซ่อัตโนมัติ

ใช้ Apidog เป็นเครื่องมือพัฒนา API ของคุณ

Apidog คือแพลตฟอร์มการพัฒนา API ที่เปลี่ยนงาน API ให้เป็นกระบวนการเดียวที่ชัดเจน: ออกแบบ → จำลอง → ดีบัก → ทดสอบ → จัดทำเอกสาร → เผยแพร่ ในโครงการ AI ความล้มเหลวที่พบบ่อยที่สุดคือบริบทที่อ่อนแอ เอเจนต์ไม่สามารถเห็นสคีมา API ปัจจุบัน หรือใช้สำเนาเก่า ด้วย Apidog ข้อมูลจำเพาะ API ของคุณจะยังคงสะอาดและเป็นปัจจุบัน ด้วย Apidog MCP Server เอเจนต์ IDE ของคุณสามารถอ่านข้อมูลจำเพาะเดียวกันนั้นได้ตามต้องการ

ทำไม Apidog จึงเสริมความแข็งแกร่งให้กับการตั้งค่านี้:

• การออกแบบ API แบบภาพ: โปรแกรมแก้ไขที่ใช้งานง่ายสำหรับเส้นทาง, สคีมา, พารามิเตอร์, ตัวอย่าง
• นำเข้าหรือสร้าง OpenAPI อย่างสะอาดและติดตามการเปลี่ยนแปลง
• เซิร์ฟเวอร์จำลองเพื่อให้ส่วนหน้าสามารถดำเนินการได้ในขณะที่ส่วนหลังยังไม่พร้อม
• การทดสอบอัตโนมัติด้วยการแยก JSONPath, โฟลว์แบบลูกโซ่ และการรันประสิทธิภาพ
• ตัวรันดีบักพร้อมสภาพแวดล้อมและตัวแปรสำหรับการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว
• เอกสารสดพร้อมการควบคุมการเข้าถึง (สาธารณะ, รหัสผ่าน, รายการที่อนุญาต IP, รายการที่อนุญาตอีเมล, การเข้าสู่ระบบแบบกำหนดเอง)
• เอกสารที่เป็นมิตรกับ LLM (หน้า Markdown, llms.txt, คำแนะนำ MCP) เพื่อให้เครื่องมืออ่านได้เร็วขึ้น

ทำไม Apidog จึงช่วยเอเจนต์ IDE ในการเขียนโค้ด:

• ข้อมูลจำเพาะของ API เป็นแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องเพียงแหล่งเดียว
• Apidog MCP Server เปิดเผยข้อมูลจำเพาะนั้นไปยัง Cursor หรือ VS Code อย่างปลอดภัย
• เอเจนต์สามารถสร้างไคลเอนต์, ปรับ DTOs หรือเขียนคอนโทรลเลอร์ตามฟิลด์และประเภทจริง

นี่คือวงจรหลัก: รักษาข้อมูลจำเพาะให้ถูกต้องใน Apidog, ใช้ Apidog MCP Server เพื่อให้เอเจนต์อ่านได้ และตรวจสอบโค้ดที่แนะนำพร้อมกับการทดสอบและเอกสารที่เกี่ยวข้อง ผลลัพธ์ที่ได้คือการเปลี่ยนแปลงโค้ดที่เร็วขึ้น ปลอดภัยขึ้น และลดการคาดเดา

ทีละขั้นตอน: ตั้งค่า Apidog MCP Server สำหรับการเขียนโค้ด AI ใน Cursor หรือ VS Code

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อให้เอเจนต์ IDE ของคุณเข้าถึงข้อมูลจำเพาะ API ของคุณได้อย่างปลอดภัยและโดยตรง

ข้อกำหนดเบื้องต้น:

ก่อนเริ่มต้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่า:

✅ ติดตั้ง Node.js แล้ว (เวอร์ชัน 18+; แนะนำ LTS ล่าสุด)

✅ คุณกำลังใช้ IDE ที่รองรับ MCP เช่น: Cursor

ขั้นตอนที่ 1: เตรียมไฟล์ OpenAPI ของคุณ

คุณจะต้องเข้าถึงคำจำกัดความ API ของคุณ:

• URL (เช่น https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json)
• หรือเส้นทางไฟล์ในเครื่อง (เช่น ~/projects/api-docs/openapi.yaml)
• รูปแบบที่รองรับ: .json หรือ .yaml (แนะนำ OpenAPI 3.x)

ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มการกำหนดค่า MCP ไปยัง Cursor

ตอนนี้คุณจะเพิ่มการกำหนดค่าลงในไฟล์ mcp.json ของ Cursor

อย่าลืมแทนที่ <oas-url-or-path> ด้วย URL OpenAPI จริงของคุณหรือเส้นทางไฟล์ในเครื่อง

• สำหรับ MacOS/Linux:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

• สำหรับ Windows:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบการเชื่อมต่อ

หลังจากบันทึกการกำหนดค่า ให้ทดสอบใน IDE โดยพิมพ์คำสั่งต่อไปนี้ในโหมด Agent:

Please fetch API documentation via MCP and tell me how many endpoints exist in the project.

หากใช้งานได้ คุณจะเห็นการตอบสนองที่มีโครงสร้างซึ่งแสดงรายการปลายทางและรายละเอียด หากไม่ได้ผล ให้ตรวจสอบเส้นทางไปยังไฟล์ OpenAPI ของคุณอีกครั้ง และตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดตั้ง Node.js อย่างถูกต้อง

สรุป

MCP Server และ Agent-to-Agent Protocol มีเป้าหมายที่เลเยอร์ที่แตกต่างกัน MCP Server ให้เอเจนต์หนึ่งตัวมีช่องทางที่ชัดเจนไปยังทรัพยากรที่เชื่อถือได้ เช่น ข้อมูลจำเพาะ API และเอกสารที่เผยแพร่ Agent-to-Agent Protocol ส่งข้อความและงานระหว่างเอเจนต์ข้ามระบบ หลายทีมได้รับประโยชน์จากทั้งสองอย่าง ใช้ MCP เพื่อยกระดับคุณภาพของการสร้างโค้ดและการปรับโครงสร้างโค้ดภายใน IDE ใช้การส่งข้อความระหว่างเอเจนต์เพื่อเชื่อมต่อบอทการวางแผน, การเขียนโค้ด, การทดสอบ และการปรับใช้

ความสำเร็จของคุณยังคงขึ้นอยู่กับคุณภาพของแหล่ง API Apidog ในฐานะเครื่องมือพัฒนา API ของคุณ ช่วยรักษาสัญญาให้สะอาดด้วยการออกแบบภาพ, ส่วนประกอบที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้, การทดสอบที่แข็งแกร่ง และเอกสารสด ด้วย Apidog MCP Server คุณจะเพิ่มเส้นทางที่ปลอดภัยและง่ายดายสำหรับเอเจนต์ IDE ในการอ่านสัญญาและดำเนินการตามนั้น คุณลดการคาดเดา ลดการทำงานซ้ำ และเร่งความเร็วในการตรวจสอบโค้ด

หากคุณต้องการเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: เก็บ OpenAPI ของคุณไว้ใน Apidog, เปิดใช้งาน MCP บนเอกสารของคุณ, วางบล็อก mcp.json ขนาดเล็กลงใน Cursor หรือ VS Code และขอให้เอเจนต์ดึงข้อมูลจำเพาะ จากนั้นสร้างไคลเอนต์, ปรับ DTOs และทำให้คอนโทรลเลอร์ซิงค์กัน—พร้อมการทดสอบและเอกสารกำกับทุกการเปลี่ยนแปลง ลงทะเบียน Apidog และนำ API และเอเจนต์ของคุณเข้าสู่วงจรที่เชื่อถือได้เดียวกัน