เมตา ลามะ 3.1: มีอะไรใหม่และจะเข้าถึงได้อย่างไร?

Meta ได้เปิดตัว Llama 3.1 ซึ่งเป็นรุ่นที่ทรงพลังและล้ำหน้าที่สุดของโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สในปัจจุบัน การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญในการพัฒนา AI ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังช่วยให้เทคโนโลยีนี้ยังคงเข้าถึงได้ง่ายและเป็นประโยชน์สำหรับทั้งนักพัฒนาและชุมชนทั่วโลกในวงกว้างอีกด้วย

Meta Llama คืออะไร

Meta Llama คือโมเดลภาษาแบบโอเพนซอร์สที่พัฒนาโดย Meta AI ซึ่งออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการวิจัยและพัฒนาด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นโมเดลพื้นฐานที่สามารถปรับแต่งได้สำหรับงานต่างๆ เช่น การตอบคำถาม การสร้างข้อความ และการวิเคราะห์ความรู้สึก

Meta Llama 3.1 คืออะไร

Meta Llama 3.1 เป็นรุ่นล่าสุดและล้ำหน้าที่สุดของชุดโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สของ Meta ซึ่งแสดงถึงก้าวกระโดดครั้งสำคัญในความสามารถและการเข้าถึงเทคโนโลยี AI ที่ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับโมเดลแบบปิดที่ยอดเยี่ยมที่สุดในอุตสาหกรรม

คุณสมบัติและความสามารถหลักของ Meta Llama 3.1

นี่คือภาพรวมเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ทำให้ Llama 3.1 โดดเด่น:

1. โมเดล AI ระดับ Frontier—Llama 3.1 405B

Llama 3.1 405B เป็นโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สระดับแนวหน้าตัวแรกที่มาพร้อมพารามิเตอร์ 405 พันล้านตัว มันมีความโดดเด่นในงานต่างๆ รวมถึงความรู้ทั่วไป ความสามารถในการควบคุม คณิตศาสตร์ การใช้เครื่องมือ และการแปลหลายภาษา

2. ความยาวบริบทที่ขยายออก

โมเดลสามารถจัดการลำดับข้อความที่ยาวขึ้นได้มาก โดยมีความยาวบริบท 128K ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเนื้อหาแบบยาวและการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน

3. การสนับสนุนหลายภาษา

Llama 3.1 รองรับแปดภาษาที่แตกต่างกัน ทำให้มีความหลากหลายและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการใช้งานหลายภาษา เช่น การแปลและการบริการลูกค้าทั่วโลก

4. เวิร์กโฟลว์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่

โมเดลรองรับการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ ซึ่งสามารถใช้เพื่อปรับปรุงและฝึกอบรมโมเดลขนาดเล็กได้ คุณสมบัตินี้ช่วยให้สามารถสร้างโมเดลที่เล็กลงแต่มีประสิทธิภาพสูงจาก Llama 3.1 ขนาดใหญ่ ทำให้สามารถใช้งานได้หลากหลายยิ่งขึ้น

5. การประเมินโมเดลที่ได้รับการปรับปรุง

Llama 3.1 ได้รับการประเมินบนชุดข้อมูลเกณฑ์มาตรฐานกว่า 150 ชุดข้อมูล ซึ่งพิสูจน์แล้วว่าสามารถแข่งขันกับโมเดลชั้นนำอย่าง GPT-4 และ Claude 3.5 Sonnet ในสถานการณ์จริงต่างๆ

6. การรวมระบบขั้นสูง

Meta มีส่วนประกอบเพิ่มเติมที่ทำงานร่วมกับ Llama 3.1 รวมถึงระบบอ้างอิง ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างตัวแทนที่กำหนดเองและพฤติกรรมแบบตัวแทนประเภทใหม่ได้ เครื่องมือใหม่ๆ เช่น Llama Guard 3 และ Prompt Guard ช่วยให้มั่นใจได้ถึงการพัฒนา AI ที่มีความรับผิดชอบและปลอดภัย

7. Llama Stack API

Llama Stack API มีจุดมุ่งหมายเพื่ออำนวยความสะดวกให้กับโครงการของบุคคลที่สามในการใช้ประโยชน์จากโมเดล Llama ส่งเสริมการทำงานร่วมกันและความร่วมมือที่ง่ายขึ้นภายในชุมชน

8. การสนับสนุนระบบนิเวศในวงกว้าง

ด้วยพันธมิตรกว่า 25 ราย รวมถึง AWS, NVIDIA, Databricks และ Google Cloud Llama 3.1 ได้รับการสนับสนุนและบูรณาการเป็นอย่างดี ทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับการพัฒนาและการปรับใช้ในทันที

โมเดล Llama 3.1

คอลเลกชัน Meta Llama 3.1 ซึ่งรวมถึง 8B, 70B และ 405 แสดงถึงความก้าวหน้าล่าสุดในชุดโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) หลายภาษาของ Meta โมเดลเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานประมวลผลภาษาธรรมชาติที่หลากหลายและซับซ้อนด้วยประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยม

1. Llama 3.1 405B

โมเดล Llama 3.1 405B เป็นเรือธงของซีรีส์นี้ ซึ่งมีความสามารถระดับแนวหน้าที่เทียบได้กับโมเดลแบบปิดที่ดีที่สุดที่มีอยู่

คุณสมบัติหลัก:

• ขนาดโมเดล: พารามิเตอร์ 405 พันล้านตัว ทำให้เป็นหนึ่งในโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่ทรงพลังที่สุด
• ความสามารถที่ทันสมัย: มีความโดดเด่นในด้านความรู้ทั่วไป ความสามารถในการควบคุม เหตุผลทางคณิตศาสตร์ การใช้เครื่องมือ และการแปลหลายภาษา
• ความยาวบริบทที่ขยายออก: รองรับความยาวบริบทสูงสุด 128K โทเค็น ทำให้สามารถจัดการข้อมูลอินพุตที่กว้างขวางและซับซ้อนได้
• การสนับสนุนหลายภาษา: รวมถึงการสนับสนุนแปดภาษา ทำให้มีความหลากหลายสำหรับการใช้งานทั่วโลก
• เวิร์กโฟลว์ใหม่: เปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ เช่น การสร้างข้อมูลสังเคราะห์และการกลั่นโมเดล

แอปพลิเคชัน:

เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงที่ต้องการความรู้และความสามารถในการให้เหตุผลที่กว้างขวาง เช่น แชทบอทที่ซับซ้อน ระบบสนับสนุนหลายภาษา และงานวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน

2. Llama 3.1 70B

โมเดล Llama 3.1 70B ทำหน้าที่เป็นตัวเลือกระดับกลางในซีรีส์นี้ โดยสร้างสมดุลระหว่างพลังงานและประสิทธิภาพ

คุณสมบัติหลัก:

• ขนาดโมเดล: พารามิเตอร์ 70 พันล้านตัว ให้ประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งในขณะที่มีประสิทธิภาพด้านทรัพยากรมากกว่าโมเดล 405B
• ความยาวบริบทที่ขยายออก: ยังรองรับความยาวบริบทสูงสุด 128K โทเค็น
• ความสามารถหลายภาษา: การสนับสนุนที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับหลายภาษา
• การใช้เครื่องมือและการให้เหตุผล: การใช้เครื่องมือที่ทันสมัยและความสามารถในการให้เหตุผลที่ดีขึ้น

แอปพลิเคชัน:

เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการประสิทธิภาพที่แข็งแกร่ง แต่มีทรัพยากรการคำนวณที่จำกัดมากขึ้น เช่น ผู้ช่วยเสมือนหลายภาษา การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดกลาง และเครื่องมือทางการศึกษา

3. Llama 3.1 8B

โมเดล Llama 3.1 8B เป็นโมเดลระดับเริ่มต้นในซีรีส์นี้ ซึ่งออกแบบมาให้เข้าถึงได้ง่ายในขณะที่ยังคงมีความสามารถขั้นสูง

คุณสมบัติหลัก:

• ขนาดโมเดล: พารามิเตอร์ 8 พันล้านตัว ทำให้เป็นตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสำหรับงานที่ไม่ต้องใช้ทรัพยากรมากนัก
• ความยาวบริบท: รองรับความยาวบริบทที่ขยายออกไป 128K โทเค็น
• การสนับสนุนหลายภาษา: สามารถจัดการหลายภาษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• ประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุง: ปรับให้เหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่ทรัพยากรการคำนวณมีจำกัด

แอปพลิเคชัน:

เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันน้ำหนักเบา เช่น แชทบอทขนาดเล็ก การสร้างต้นแบบเบื้องต้นของระบบ AI และการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์

จะเข้าถึง Meta Llama 3.1 ได้อย่างไร

ตาม ข่าวอย่างเป็นทางการ Meta AI มีให้บริการเป็นภาษาอังกฤษในประเทศเหล่านี้: อเมริกา ออสเตรเลีย แคนาดา กานา จาเมกา มาลาวี นิวซีแลนด์ ไนจีเรีย ปากีสถาน สิงคโปร์ แอฟริกาใต้ ยูกันดา แซมเบีย และซิมบับเว อย่างไรก็ตาม บริษัทกำลังขยายขอบเขตทั่วโลกและมีแนวโน้มที่จะรวมประเทศเพิ่มเติมในอนาคต

สำหรับนักพัฒนาที่อยู่ในประเทศเหล่านี้ Llama 3.1 พร้อมให้ดาวน์โหลดบน llama.meta.com, Hugging Face และ Kaggle ทำให้สามารถเข้าถึงได้สำหรับการพัฒนาในทันที คุณยังสามารถรับโมเดลได้ใน แพลตฟอร์มพันธมิตรของ Meta

เคล็ดลับสำหรับมืออาชีพ: Apidog สามารถช่วยทดสอบ API และปรับปรุงกระบวนการพัฒนาได้ ฟรี! ลองเลยวันนี้！

สำหรับผู้ใช้ที่อาศัยอยู่ในประเทศที่ Meta AI มีให้บริการ พวกเขาสามารถเข้าถึง Llama 3.1 ได้ที่ Meta.ai และ WhatsApp

ราคา Meta Llama 3.1

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่าในขณะที่ Meta Llama 3.1 เป็นแบบโอเพนซอร์สและให้บริการฟรี แต่ก็อยู่ภายใต้ข้อจำกัดการใช้งานและข้อกำหนดการอนุญาตบางประการ อย่าลืมตรวจสอบและปฏิบัติตามแนวทางเหล่านี้ก่อนที่จะรวมโมเดลเข้ากับโครงการของคุณ

อย่างไรก็ตาม การใช้ API การอนุมานที่โฮสต์จะมีค่าใช้จ่าย ต่อไปนี้คือโครงสร้างราคา:

ตรวจสอบราคาล่าสุดได้ในหน้านี้: https://llama.meta.com/

Meta Llama 3.1 จะมีให้บริการในยุโรปหรือไม่

ณ รุ่นล่าสุด Meta ได้ตัดสินใจที่จะไม่ทำให้ Llama 3.1 พร้อมใช้งานในยุโรป การตัดสินใจดังกล่าวเกิดจากความกังวลเกี่ยวกับลักษณะที่ไม่สามารถคาดเดาได้ของสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบของยุโรป ซึ่งหมายความว่า ในขณะที่ Llama 3.1 สามารถเข้าถึงและใช้งานได้ในภูมิภาคอื่นๆ ผู้ใช้และนักพัฒนาชาวยุโรปจะไม่สามารถเข้าถึงโมเดล AI ขั้นสูงนี้ได้โดยตรงในขณะนี้

บทสรุป

Meta Llama 3.1 แสดงถึงเหตุการณ์สำคัญในการพัฒนาโมเดลภาษาแบบโอเพนซอร์ส ด้วยประสิทธิภาพที่ได้รับการปรับปรุง การสนับสนุนหลายภาษา และความสามารถในการปรับแต่งอย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้นักวิจัยและนักพัฒนาสามารถสร้างแอปพลิเคชัน NLP ขั้นสูงในหลากหลายโดเมนและภาษา ด้วยการจัดเตรียมเอกสารประกอบและบทช่วยสอนที่ครอบคลุม Meta AI ทำให้ง่ายกว่าที่เคยในการเข้าถึงและใช้เครื่องมืออันทรงพลังนี้ ดังนั้น ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ปฏิบัติงาน NLP ที่ช่ำชองหรือเพิ่งเริ่มต้นการเดินทางของคุณ Meta Llama 3.1 ก็คุ้มค่าที่จะสำรวจสำหรับโครงการถัดไปของคุณ