วิธีใช้ Kimi K2 กับ Claude Code อย่างง่าย

มีเรื่องน่าทึ่งเกิดขึ้นกับเกม AI Coding Game ครับ

ผมกำลังเลื่อนดูฟีดอยู่ดีๆ ก็ไปสะดุดเข้ากับกระทู้ที่กำลังถกเถียงเกี่ยวกับการตั้งค่าใหม่ที่แปลกประหลาด: นักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังรันโมเดล Kimi K2 ตัวใหม่ล่าสุดของ Moonshot AI โดยตรงภายในสภาพแวดล้อมการเขียนโค้ดของ Claude ในตอนแรกมันฟังดูเหมือนนิยายแฟนฟิกชั่นแปลกๆ แต่ยิ่งอ่านมากเท่าไหร่ ผมก็ยิ่งตระหนักว่ามันไม่เพียงแต่เป็นไปได้เท่านั้น แต่ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงเกมอีกด้วย ผมจัดการหา Test Key มาได้ และหลังจากใช้เวลาปรับแต่งอยู่ไม่กี่ชั่วโมง ผมก็ยืนยันได้เลยว่า: การผสมผสานนี้มันบ้าบออย่างแท้จริง ไม่ต้องสงสัยเลย

สิ่งที่เรากำลังเห็นคือพายุที่สมบูรณ์แบบของ AI ล้ำสมัย ด้านหนึ่ง คุณมี Kimi K2 ซึ่งเป็นโมเดลขนาดยักษ์ที่มีสถาปัตยกรรมปฏิวัติวงการที่เก่งกาจในการคิด การให้เหตุผล และที่สำคัญที่สุดคือการเขียนและแก้ไขโค้ดเหมือนนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ อีกด้านหนึ่ง คุณมี Claude Code ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมที่ได้รับการปรับปรุงและเน้นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ สร้างขึ้นเพื่อการโต้ตอบกับ AI ที่ไร้รอยต่อ

บทความนี้คือคู่มือฉบับสมบูรณ์ของคุณในการจำลองการตั้งค่าอันทรงพลังนี้ เราจะเริ่มต้นด้วยการเจาะลึกถึงสิ่งที่ทำให้ Kimi K2 เป็นยักษ์ใหญ่ในโลกของ AI โดยเน้นที่ประสิทธิภาพที่เหนือกว่ามาตรฐานในการเขียนโค้ดแบบ Agentic และปรัชญาโอเพนซอร์สของมัน จากนั้น ผมจะแนะนำคุณทีละขั้นตอนที่ง่ายอย่างน่าประหลาดใจในการทำให้ Kimi K2 ทำงานแบบ Native ภายในสภาพแวดล้อม Claude Code ของคุณ เตรียมตัวให้พร้อมที่จะประหลาดใจได้เลย

Kimi K2 เป็นอีกหนึ่งปรากฏการณ์ Deepseek สำหรับ LLM โอเพนซอร์สหรือไม่?

ก่อนที่เราจะไปถึง "วิธีทำ" เราต้องเข้าใจ "ทำไม" ก่อน อะไรที่ทำให้ Kimi K2 พิเศษนัก? Kimi K2 ที่เปิดตัวโดย Moonshot AI ไม่ใช่แค่การอัปเดตแบบเพิ่มขึ้นทีละน้อยของโมเดลที่มีอยู่ แต่มันคือการก้าวกระโดดครั้งสำคัญที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE)

พูดง่ายๆ คือ โมเดล MoE ก็เหมือนกับการมีทีมผู้เชี่ยวชาญเฉพาะทางแทนที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญทั่วไปคนเดียว Kimi K2 มีพารามิเตอร์รวมกันถึง 1 ล้านล้านตัว (คือ "ผู้เชี่ยวชาญ" ในทีม) แต่เปิดใช้งานเพียง 3.2 หมื่นล้านตัวสำหรับงานใดๆ ก็ตาม สิ่งนี้ทำให้สามารถบรรลุประสิทธิภาพของโมเดลขนาดใหญ่ในขณะที่ยังคงมีประสิทธิภาพอย่างเหลือเชื่อ มันได้รับการฝึกฝนด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลถึง 15.5 ล้านล้านโทเค็น ทำให้มีความเข้าใจในความรู้ การให้เหตุผล และโค้ดอย่างไม่มีใครเทียบได้

แต่เรื่องราวที่แท้จริงอยู่ในการวัดผลมาตรฐาน ในขณะที่ Kimi K2 โดดเด่นในทุกด้าน ประสิทธิภาพในการเขียนโค้ดแบบ Agentic และการใช้เครื่องมือคือสิ่งที่ทำให้คู่แข่งต้องอับอายอย่างแท้จริง

Kimi K2 เก่งกาจมากในการเขียนโค้ดแบบ Agentic

China just dropped the best open source model for coding and agentic tool use.

Kimi K2 scores an insane 65.8% on SWE-Bench Verified. As cheap as Gemini Flash at only $0.6/M input, $2.5/M out.

It oneshots this data analysis task in Python and creates a website for a few cents: pic.twitter.com/QrUubgmHx8

— Deedy (@deedydas) July 11, 2025

"Agentic coding" คือความสามารถของ AI ในการทำหน้าที่เหมือนวิศวกรซอฟต์แวร์อิสระ มันไม่ได้แค่เขียนโค้ดสั้นๆ แต่เข้าใจปัญหา วางแผน ใช้เครื่องมือ (เช่น ตัวแก้ไขไฟล์หรือเทอร์มินัล) และพยายามแก้ไขงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนตั้งแต่ต้นจนจบ นี่คือเป้าหมายสูงสุดของการพัฒนาที่ใช้ AI และ Kimi K2 คือราชาองค์ใหม่

มาดูตัวเลขจากการเปิดตัวอย่างเป็นทางการของ Hugging Face กัน:

• SWE-bench Verified (Agentic Coding): เกณฑ์มาตรฐานนี้ทดสอบความสามารถของ AI ในการแก้ไขปัญหา GitHub ในโลกแห่งความเป็นจริง ด้วยความพยายามเพียงครั้งเดียว Kimi K2 บรรลุความแม่นยำที่ 65.8% เพื่อให้เห็นภาพที่ชัดเจน GPT-4.1 ได้คะแนน 54.6% และ Claude 4 Opus ได้ 72.5% (ด้วยการคิดที่ยาวนานขึ้น) Kimi K2 ไม่ได้แค่แข่งขัน แต่กำลังสร้างมาตรฐานใหม่สำหรับโมเดลโอเพนซอร์สและยังทัดเทียมกับยักษ์ใหญ่ปิดแหล่งที่มาชั้นนำอีกด้วย เมื่อได้รับอนุญาตให้พยายามหลายครั้ง คะแนนของมันก็พุ่งขึ้นเป็น 71.6% ที่น่าทึ่ง
• SWE-bench Multilingual (Agentic Coding): ความท้าทายเหมือนกัน แต่มีโค้ดในหลายภาษาโปรแกรม Kimi K2 ได้คะแนน 47.3% ซึ่งเอาชนะคู่แข่งอย่าง DeepSeek-V3 (25.8%) และ Qwen3 (20.9%) สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจอย่างลึกซึ้งและไม่ขึ้นกับภาษาของตรรกะการเขียนโปรแกรม
• TerminalBench & Aider-Polyglot: เกณฑ์มาตรฐานเหล่านี้ทดสอบความสามารถของโมเดลในการทำงานภายในเทอร์มินัลและความเชี่ยวชาญในหลายภาษาในการตั้งค่าการพัฒนาในโลกแห่งความเป็นจริง ในทั้งสอง Kimi K2 แสดงประสิทธิภาพที่ทันสมัย ซึ่งพิสูจน์ความสามารถในทางปฏิบัติและลงมือทำจริง

พลังของโอเพนซอร์ส

บางทีแง่มุมที่ปฏิวัติวงการที่สุดของ Kimi K2 คือความมุ่งมั่นต่อชุมชนโอเพนซอร์ส ทั้งน้ำหนักโมเดลและโค้ดพื้นฐานได้รับการเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต Modified MIT License นี่เป็นชัยชนะครั้งใหญ่สำหรับนักพัฒนาและชุมชน AI ด้วยเหตุผลสำคัญหลายประการ:

1. ความโปร่งใสและความไว้วางใจ: เราสามารถเห็นได้ว่าโมเดลถูกสร้างขึ้นอย่างไร ส่งเสริมความไว้วางใจและช่วยให้นักวิจัยสามารถสร้างต่อยอดจากสถาปัตยกรรมของมันได้
2. การปรับแต่ง: ธุรกิจและบุคคลทั่วไปสามารถปรับแต่ง Kimi K2 บนข้อมูลส่วนตัวของตนเองได้ สร้างเวอร์ชันที่เชี่ยวชาญสูงสำหรับงานเฉพาะโดยไม่ต้องส่งข้อมูลที่ละเอียดอ่อนไปยังบุคคลที่สาม
3. การทำให้เป็นประชาธิปไตย: มันทำลายอุปสรรคในการเข้าถึง ทำให้ทุกคนที่มีทรัพยากรการประมวลผลสามารถรันโมเดลที่ทันสมัยได้ มันป้องกันการถูกผูกขาดโดยผู้ขายรายเดียวและส่งเสริมระบบนิเวศที่มีการแข่งขันและนวัตกรรมมากขึ้น

การผสมผสานระหว่างพลัง Agentic ที่แท้จริงและปรัชญาโอเพนซอร์สนี้ทำให้ Kimi K2 ไม่ใช่แค่เครื่องมือที่ทรงพลังเท่านั้น แต่ยังเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานสำหรับอนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์อีกด้วย

บทช่วยสอน: การเชื่อมต่อ Kimi K2 เข้ากับ Claude Code

ตอนนี้มาถึงความมหัศจรรย์กัน ความลับของ "คอมโบสุดบ้าคลั่ง" นี้อยู่ที่ความเข้ากันได้ของ API ที่ชาญฉลาด ทีมงานของ Moonshot AI ได้จัดเตรียม API endpoint ที่เข้ากันได้กับ Anthropic สำหรับ Kimi K2 ซึ่งหมายความว่าเราสามารถหลอก Claude Code ซึ่งออกแบบมาเพื่อสื่อสารกับโมเดลของ Anthropic ให้สื่อสารกับ Kimi K2 แทนได้ โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงโค้ดของ Claude แม้แต่บรรทัดเดียว

นี่คือคำแนะนำทีละขั้นตอน

ขั้นตอนที่ 1: ลงทะเบียนบนแพลตฟอร์ม Moonshot AI

ก่อนอื่น คุณต้องเข้าถึง Kimi K2 API

• ไปที่แพลตฟอร์ม Moonshot AI: เปิดเว็บเบราว์เซอร์ของคุณแล้วไปที่ https://platform.moonshot.ai/
• ลงทะเบียน: สร้างบัญชีใหม่ คุณอาจต้องระบุที่อยู่อีเมลและตั้งรหัสผ่าน

แพลตฟอร์มนี้จะเป็นศูนย์กลางของคุณในการจัดการคีย์ API การติดตามการใช้งาน และการเข้าถึงเอกสารประกอบ

ขั้นตอนที่ 2: รับ API Key ของคุณ

เมื่อคุณลงทะเบียนและเข้าสู่ระบบแล้ว คุณต้องคว้า API Key ส่วนตัวของคุณ Key นี้คือรหัสผ่านลับของคุณที่ใช้ยืนยันคำขอของคุณไปยังโมเดล Kimi K2

• ค้นหาส่วน API Keys: มองหาส่วนในแดชบอร์ดบัญชีของคุณที่ระบุว่า "API Keys" หรืออะไรที่คล้ายกัน
• สร้าง Key ใหม่: สร้าง Secret Key ใหม่ แพลตฟอร์มจะแสดงสตริงของตัวอักษรที่น่าจะขึ้นต้นด้วย sk-
• สำคัญ: คัดลอก Key นี้ทันทีและบันทึกไว้ในที่ปลอดภัย เช่น ตัวจัดการรหัสผ่าน ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย คุณอาจไม่สามารถเห็น Key นี้ได้อีกหลังจากที่คุณปิดหน้าต่าง ปฏิบัติต่อ Key นี้เหมือนรหัสผ่าน; อย่าเปิดเผยต่อสาธารณะหรือคอมมิตไปยังที่เก็บ GitHub สาธารณะ

ขั้นตอนที่ 3: กำหนดค่าสภาพแวดล้อมของคุณ

นี่คือขั้นตอนที่สำคัญที่สุด เราจะใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมเพื่อบอก Claude Code ว่าจะส่งคำขอไปที่ไหนและยืนยันตัวตนอย่างไร เปิดเทอร์มินัลหรือ Command Prompt ของคุณ

ตั้งค่าโทเค็นการยืนยันตัวตน: พิมพ์คำสั่งต่อไปนี้ โดยแทนที่ sk-YOURKEY ด้วย API Key จริงที่คุณคัดลอกในขั้นตอนที่ 2

export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-YOURKEY

คำสั่งนี้จะบอกแอปพลิเคชันใดๆ ที่ใช้ Anthropic SDK (เช่น Claude Code) ให้ใช้คีย์ Moonshot AI ของคุณสำหรับการยืนยันตัวตน

ตั้งค่า Base URL (ความลับ): ตอนนี้ ให้พิมพ์คำสั่งที่สองนี้ตามที่เขียนไว้ทุกประการ

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.moonshot.ai/anthropic

นี่คือคำสั่งที่สร้างความมหัศจรรย์ มันบอก Claude Code ให้เปลี่ยนเส้นทางการเรียก API ทั้งหมดที่ปกติจะไปที่ api.anthropic.com ไปยัง endpoint ที่เข้ากันได้ของ Moonshot AI แทน Claude Code จะคิดว่ากำลังคุยกับ Claude แต่คำขอจะถูกดักจับและจัดการโดยโมเดล Kimi K2 ที่ทรงพลัง

(หมายเหตุ: หากคุณใช้ Windows คุณอาจต้องใช้คำสั่ง set แทน export เช่น set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=sk-YOURKEY)

ขั้นตอนที่ 4: เริ่ม Claude Code และปลดปล่อยอสูร!

แค่นั้นแหละ คุณพร้อมแล้ว

เปิดแอปพลิเคชัน Claude Code ของคุณตามปกติ คุณจะไม่เห็นป๊อปอัปหรือการแจ้งเตือนพิเศษใดๆ การเปลี่ยนแปลงนี้โปร่งใสอย่างสมบูรณ์ แต่ทันทีที่คุณเริ่มโต้ตอบกับมัน คุณจะรู้สึกถึงความแตกต่าง

ตอนนี้คุณกำลังรัน Kimi K2 ภายใน Claude Code

ทุกคำสั่ง ทุกคำถาม ทุกคำขอให้ "แก้ไขข้อผิดพลาดนี้" หรือ "ปรับโครงสร้างคลาสนี้" จะถูกส่งตรงไปยังสมองของ Kimi K2 คุณจะได้รับพลังการเขียนโค้ดแบบ Agentic ที่เหนือกว่ามาตรฐานของ Kimi ทั้งหมดนี้ในขณะที่ทำงานภายในอินเทอร์เฟซที่ได้รับการขัดเกลาและใช้งานง่ายที่คุณคุ้นเคยอยู่แล้ว

บทสรุป: แง่มุมของอนาคต

นี่ไม่ใช่แค่การแฮกที่เจ๋งๆ เท่านั้น แต่มันคือคำกล่าวที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับอนาคตของ AI ในการพัฒนา มันพิสูจน์ว่าอนาคตไม่ใช่เรื่องของ AI เดียวที่ครองทุกอย่าง แต่มันเกี่ยวกับความยืดหยุ่น ความเข้ากันได้ และพลังของระบบนิเวศแบบเปิด ด้วยการจัดหา API ที่เข้ากันได้ Moonshot AI ได้เปิดใช้งานระดับการทำงานร่วมกันที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเลือกเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับงานโดยไม่ต้องถูกผูกมัดกับผู้ให้บริการรายเดียว

การรวมกันของพลัง Agentic แบบโอเพนซอร์สของ Kimi K2 และสภาพแวดล้อมที่ได้รับการปรับปรุงของ Claude Code เป็นมากกว่าแค่ "คอมโบสุดบ้าคลั่ง" — มันคือการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ มันแสดงถึงอนาคตที่นักพัฒนาสามารถผสมผสานส่วนประกอบที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ขั้นสูงสุดของตนเอง วันนี้เราได้แสดงวิธีเชื่อมต่อโมเดลที่ก้าวหน้าเข้ากับอินเทอร์เฟซที่เป็นที่ชื่นชอบ พรุ่งนี้ ใครจะรู้ว่าชุมชนจะค้นพบการผสมผสานที่น่าทึ่งอะไรบ้าง? ไปเลย ทำตามขั้นตอน และเตรียมพร้อมที่จะสัมผัสวิวัฒนาการต่อไปของการเขียนโค้ด