วิธีใช้ Kimi K2 ฟรี 4 วิธี

Oliver Kingsley

Oliver Kingsley

14 July 2025

วิธีใช้ Kimi K2 ฟรี 4 วิธี

Kimi K2 โดดเด่นในฐานะโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบเปิดและมีเอเจนต์อย่างแท้จริง พัฒนาโดย Moonshot AI, Kimi K2 เป็นโมเดลแบบ Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีพารามิเตอร์ 1 ล้านล้านตัว ปรับให้เหมาะสมสำหรับการให้เหตุผลขั้นสูง การเขียนโค้ด และการใช้เครื่องมือ ที่ดีที่สุดคือทุกคนสามารถเข้าถึงได้ — ไม่มีกำแพงการชำระเงิน ไม่มีแบบฟอร์มการวิจัย ไม่มีรายชื่อรอ

คู่มือนี้จะเจาะลึกสี่วิธีที่ใช้งานได้จริงและฟรีในการใช้ Kimi K2 และแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ของคุณด้วยการเชื่อมต่อ Kimi K2 กับข้อมูลจำเพาะ API ของคุณด้วย Apidog MCP Server

เคล็ดลับมืออาชีพ: Apidog MCP Server
button

วิธีที่ 1: ใช้ Kimi K2 ฟรีผ่านเว็บไซต์ทางการ

อินเทอร์เฟซแชทอย่างเป็นทางการของ Kimi K2 เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการลองใช้โมเดลฟรี เพียงไปที่ kimi.com และเข้าสู่ระบบ (UI เป็นภาษาจีน แต่ Google Translate ทำงานได้ดี) เมื่อเข้าสู่ระบบแล้ว ให้เลือกรุ่น Kimi-K2 จากเมนูแบบเลื่อนลง

use Kimi K2 for free

คุณสมบัติหลัก:

วิธีเริ่มต้น:

  1. เยี่ยมชม kimi.com
  2. เข้าสู่ระบบหรือสร้างบัญชี
  3. ใช้ Google Translate หากจำเป็น
  4. เลือกรุ่น "Kimi-K2" จากเมนูแบบเลื่อนลง
  5. เริ่มแชทและสำรวจความสามารถของโมเดล

ข้อจำกัด:
เว็บ UI มีลักษณะคล้ายเครื่องมือค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากกว่าแชทบอทเต็มรูปแบบ แต่เหมาะสำหรับการทดสอบอย่างรวดเร็วและการเข้าถึงฟรีไม่จำกัด


วิธีที่ 2: ลองใช้ Kimi K2 ฟรีบน Hugging Face Spaces

หากคุณต้องการโต้ตอบกับ Kimi K2 ในสภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่นมากขึ้น Hugging Face Spaces มีการสาธิตฟรีให้ใช้งาน

ประโยชน์:

หมายเหตุ:
ประสิทธิภาพอาจช้ากว่า UI อย่างเป็นทางการ เนื่องจากโมเดลทำงานบนทรัพยากรแบ็กเอนด์ที่ใช้ร่วมกัน


วิธีที่ 3: รัน Kimi K2 ในเครื่องด้วยน้ำหนักแบบโอเพนซอร์ส

สำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการการควบคุมเต็มที่ น้ำหนักของ Kimi K2 เป็นแบบโอเพนซอร์สและสามารถดาวน์โหลดได้

ข้อดี:

ข้อควรระวัง:


วิธีที่ 4: ใช้ Kimi K2 ฟรีผ่าน OpenRouter API

หากคุณต้องการรวม Kimi K2 เข้ากับแอปพลิเคชันหรือเครื่องมือของคุณเอง OpenRouter มี API endpoint ฟรีสำหรับ Kimi K2

ตัวอย่างการใช้งาน Python:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
  api_key="<OPENROUTER_API_KEY>",
)

completion = client.chat.completions.create(
  extra_headers={
    "HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", # Optional. Site URL for rankings on openrouter.ai.
    "X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", # Optional. Site title for rankings on openrouter.ai.
  },
  extra_body={},
  model="moonshotai/kimi-k2:free",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "What is the meaning of life?"
    }
  ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

ทำไมต้องใช้ API?


โบนัส: เชื่อมต่อ Kimi K2 กับข้อมูลจำเพาะ API ของคุณด้วย Apidog MCP Server

แม้ว่า Kimi K2 จะทรงพลังในตัวเอง แต่คุณสามารถปลดล็อกคุณค่าได้มากขึ้นโดยการเชื่อมต่อกับข้อมูลจำเพาะ API ของคุณโดยใช้ Apidog MCP Server

Apidog MCP Server คืออะไร?

Apidog MCP Server ช่วยให้คุณสามารถใช้ข้อมูลจำเพาะ API ของคุณเป็นแหล่งข้อมูลสำหรับ IDE และเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถ:

button

วิธีตั้งค่า Apidog MCP Server กับ Kimi K2

ข้อกำหนดเบื้องต้น:

ก่อนที่คุณจะเริ่มต้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสิ่งต่อไปนี้:

✅ Node.js ติดตั้งแล้ว (เวอร์ชัน 18+; แนะนำ LTS ล่าสุด)

✅ คุณกำลังใช้ IDE ที่รองรับ MCP เช่น: Cursor

ขั้นตอนที่ 1: เตรียมไฟล์ OpenAPI ของคุณ

คุณจะต้องเข้าถึงคำจำกัดความ API ของคุณ:

ขั้นตอนที่ 2: เพิ่มการกำหนดค่า MCP ไปยัง Cursor

ตอนนี้คุณจะเพิ่มการกำหนดค่าไปยังไฟล์ mcp.json ของ Cursor

configuring MCP Server in Cursor

อย่าลืม แทนที่ <oas-url-or-path> ด้วย URL OpenAPI หรือเส้นทางในเครื่องของคุณ

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

สำหรับ Windows:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

ขั้นตอนที่ 3: ตรวจสอบการเชื่อมต่อ

หลังจากบันทึกการกำหนดค่า ให้ทดสอบใน IDE โดยขอให้ Kimi K2 (หรือเอเจนต์ AI ใดๆ) ทำสิ่งต่อไปนี้:

Please fetch API documentation via MCP and tell me how many endpoints exist in the project.

หากใช้งานได้ คุณจะเห็นการตอบสนองที่มีโครงสร้างซึ่งแสดงรายการ endpoint และรายละเอียด หากไม่ทำงาน ให้ตรวจสอบเส้นทางไปยังไฟล์ OpenAPI ของคุณอีกครั้ง และตรวจสอบให้แน่ใจว่า Node.js ได้รับการติดตั้งอย่างถูกต้อง

กรณีการใช้งานตัวอย่าง:

ทำไมต้อง Apidog MCP Server?


สรุป: ปลดล็อกพลังของ Kimi K2 ฟรีและ Apidog MCP Server

ในภูมิทัศน์ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว Kimi K2 คือผู้เปลี่ยนเกม — เปิดกว้าง ทรงพลัง และเข้าถึงได้สำหรับทุกคน ไม่ว่าคุณต้องการแชท ทดสอบ รันในเครื่อง หรือรวมผ่าน API ก็มีวิธีการฟรีที่เหมาะกับความต้องการของคุณ

แต่อย่าหยุดแค่นั้น ด้วยการเชื่อมต่อ Kimi K2 กับข้อมูลจำเพาะ API ของคุณด้วย Apidog MCP Server คุณสามารถทำให้การสร้างโค้ดเป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงเอกสาร และเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์การพัฒนาของคุณ Apidog คือแพลตฟอร์มการพัฒนา API แบบครบวงจรที่นำโลก AI และ API ของคุณมารวมกัน

เคล็ดลับมืออาชีพ: Apidog MCP Server
button

พร้อมที่จะเริ่มต้นแล้วหรือยัง?

ฝึกการออกแบบ API แบบ Design-first ใน Apidog

ค้นพบวิธีที่ง่ายขึ้นในการสร้างและใช้ API