เครื่องมือทดสอบและจำลอง GraphQL ที่ดีที่สุด

พูดตามตรง GraphQL ได้เปลี่ยนเกมของ API ไปอย่างสิ้นเชิง

ความยืดหยุ่น ประสิทธิภาพ และการดึงข้อมูลที่ขับเคลื่อนโดยไคลเอนต์ ทำให้เป็นที่ชื่นชอบในหมู่นักพัฒนาที่สร้างเว็บและแอปบนมือถือที่ทันสมัย

แต่มีข้อแม้คือ แม้ว่า GraphQL จะทรงพลัง แต่การทดสอบและการจำลอง (mocking) อาจเป็นเรื่องยุ่งยาก เครื่องมือทดสอบ REST API แบบดั้งเดิมไม่สามารถจัดการกับ GraphQL queries ได้อย่างราบรื่นเสมอไป และการตั้งค่า mock server สำหรับ schemas ที่ซับซ้อนอาจใช้เวลาหลายชั่วโมง

แต่ถ้าผมบอกคุณว่ามันไม่จำเป็นต้องซับซ้อนขนาดนี้ล่ะ? จะเป็นอย่างไรถ้าคุณสามารถจัดการทั้งการทดสอบ GraphQL และการจำลอง (mocking) ได้ในเครื่องมือเดียวที่ใช้งานง่าย โดยไม่ต้องสลับบริบทและการตั้งค่าที่ซับซ้อน? ข่าวดีคือคุณทำได้

button

เอาล่ะ เตรียมเครื่องดื่มที่คุณชื่นชอบให้พร้อม แล้วมาดำดิ่งสู่โลกแห่งการทดสอบและการจำลอง GraphQL ที่มีประสิทธิภาพกันเถอะ เมื่อจบบทความนี้ คุณจะเห็นว่าทำไมนักพัฒนาหลายพันคนจึงหันมาใช้ Apidog สำหรับเวิร์กโฟลว์ GraphQL ของพวกเขา

ทำไมการทดสอบและการจำลอง GraphQL จึงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้

ก่อนอื่น มาทำความเข้าใจกันว่า ทำไม เราจึงต้องใช้ความพยายามเป็นพิเศษนี้ ความยืดหยุ่นของ GraphQL เป็นทั้งจุดแข็งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดและจุดอ่อนที่ใหญ่ที่สุดจากมุมมองของการประกันคุณภาพ

ความจำเป็นในการทดสอบ:

• ไม่ใช่แค่ 200 OK อีกต่อไป: สำหรับ REST การเรียกใช้งาน endpoint ที่สำเร็จมักจะหมายถึงการทดสอบที่สำเร็จ แต่สำหรับ GraphQL คุณจะได้รับ 200 OK เสมอแม้ว่า query ของคุณจะมีข้อผิดพลาดก็ตาม! เนื้อหาการตอบกลับประกอบด้วยข้อมูล และ ข้อผิดพลาด ซึ่งหมายความว่าการทดสอบของคุณจะต้องซับซ้อนมากขึ้น โดยต้องตรวจสอบ payload ของการตอบกลับอย่างละเอียด
• การรวมกันของ Query ที่ไม่จำกัด: GraphQL endpoint เดียวสามารถส่งคืนโครงสร้างข้อมูลที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงตาม query คุณต้องทดสอบไม่เพียงแค่ query ที่ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังรวมถึงฟิลด์ที่ไม่ถูกต้อง, query ที่ซ้อนกันลึก และประสิทธิภาพภายใต้คำขอข้อมูลที่ซับซ้อนและหนักหน่วง
• การตรวจสอบ Schema เป็นสิ่งสำคัญ: Schema คือสัญญาของคุณ การทดสอบของคุณต้องแน่ใจว่าสัญญานี้ได้รับการปฏิบัติตาม ฟิลด์มีประเภทที่ถูกต้อง และการเปลี่ยนแปลงจะไม่ทำให้ไคลเอนต์ที่มีอยู่เสียหาย

ความจำเป็นในการจำลอง (Mocking):

• ปลดล็อกการพัฒนาส่วนหน้า: นี่คือประเด็นสำคัญ นักพัฒนาส่วนหน้าไม่สามารถรอให้ resolver ของส่วนหลังทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์ได้ ด้วย mock GraphQL server พวกเขาสามารถสร้างส่วนประกอบ UI ด้วยข้อมูลที่สมจริงได้ทันที
• การพัฒนาแบบขนาน: Mock ช่วยให้สามารถทำงานแบบขนานได้อย่างแท้จริง ทีมส่วนหลังและส่วนหน้าสามารถตกลงกันใน schema และจากนั้นทำงานได้อย่างอิสระ ซึ่งช่วยเร่งไทม์ไลน์ของโครงการได้อย่างมาก
• การทดสอบ Edge Cases: UI ของคุณจัดการกับฟิลด์ null อย่างไร? หรือรายการว่างเปล่า? ด้วยการจำลอง (mocking) คุณสามารถจำลอง edge cases และสถานะข้อผิดพลาดเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องจัดการกับฐานข้อมูลจริงหรือบริการส่วนหลัง

ขอแนะนำ Apidog: เครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการทดสอบและการจำลอง GraphQL

ตอนนี้ มาพูดถึงโซลูชันกัน แม้ว่าจะมีเครื่องมือเฉพาะทางอยู่บ้าง แต่หลายทีมก็พบว่าตัวเองต้องสลับใช้แอปพลิเคชันหลายตัว นี่คือจุดที่ Apidog โดดเด่นอย่างแท้จริง มันไม่ใช่แค่ API client ทั่วไป แต่มันคือแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่เข้าใจวงจรชีวิตของ API ทั้งหมด รวมถึงความต้องการเฉพาะของ GraphQL ด้วย

Apidog โดดเด่นเพราะมันรวมการทดสอบและการจำลอง (mocking) เข้าไว้ด้วยกันภายใต้แพลตฟอร์มเดียวในลักษณะที่ผสานรวมอย่างลึกซึ้ง คุณไม่จำเป็นต้องใช้เครื่องมือแยกต่างหากสำหรับการส่ง query และอีกเครื่องมือหนึ่งสำหรับการตั้งค่า mock server schema ที่คุณใช้สำหรับการทดสอบสามารถเป็นอันเดียวกับที่ใช้ในการสร้าง mock ของคุณได้ ซึ่งช่วยให้มั่นใจถึงความสอดคล้องกันตลอดกระบวนการพัฒนาทั้งหมดของคุณ

button

มาดูกันว่าเราจะใช้ Apidog เพื่อจัดการกับการทดสอบและการจำลอง GraphQL ได้อย่างไร

วิธีทดสอบ GraphQL Request ใน Apidog (ทีละขั้นตอน)

การทดสอบ GraphQL ใน Apidog เป็นกระบวนการที่ไม่ซับซ้อน มันถือว่า GraphQL เป็นส่วนสำคัญ ไม่ใช่สิ่งที่มาทีหลัง

ขั้นตอนที่ 1: สร้าง GraphQL Request ใหม่

ขั้นแรก เปิด Apidog และสร้าง request ใหม่ เลือก GraphQL เป็นประเภท request ในส่วน request body ซึ่งจะเปลี่ยนอินเทอร์เฟซให้มี GraphQL query editor โดยเฉพาะ และมี documentation explorer ในตัว ซึ่งเป็นสิ่งที่เปลี่ยนเกมได้เลย

ขั้นตอนที่ 2: กำหนดค่า Endpoint และ Headers ของคุณ

ในแถบ URL ให้ป้อน GraphQL endpoint ของคุณ (เช่น https://your-api.com/graphql) จากนั้น ไปที่แท็บ Headers นี่เป็นสิ่งสำคัญ คุณเกือบจะต้องตั้งค่า Content-Type header เป็น application/json เสมอ นอกจากนี้ หาก API ของคุณต้องการการยืนยันตัวตน นี่คือที่ที่คุณจะเพิ่ม Authorization header ของคุณ (เช่น Bearer <your-token>)

ขั้นตอนที่ 3: สร้าง Query หรือ Mutation ของคุณ

นี่คือหัวใจสำคัญ ในแท็บ Query โดยเฉพาะ คุณจะเขียนการดำเนินการ GraphQL ของคุณ

• สำหรับ Queries: เขียน query สำหรับดึงข้อมูลของคุณ คุณยังสามารถคลิกปุ่ม Fetch Schema ด้วยตนเองในช่องป้อนข้อมูลเพื่อเปิดใช้งานคุณสมบัติ "code completion" สำหรับ Query expressions ซึ่งช่วยในการป้อนคำสั่ง Query
• สำหรับ Mutations: เขียนการดำเนินการแก้ไขข้อมูลของคุณ กระบวนการเหมือนกัน คุณเพียงแค่ใช้คีย์เวิร์ด mutation

ขั้นตอนที่ 4: ใช้ Query Variables (สัมผัสแบบมืออาชีพ)

อย่า hardcode ข้อมูลอินพุต mutation หรือพารามิเตอร์ตัวกรองของคุณใน query string! ให้ใช้ส่วน Query Variables ที่ด้านล่างของตัวแก้ไข request แทน นี่คือแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ Apidog รองรับอย่างเต็มที่

กำหนดตัวแปรของคุณในรูปแบบ JSON ตัวอย่างเช่น:

{
  "userId": "123",
  "newName": "Alice"
}

จากนั้นใน query ของคุณ ให้อ้างอิงถึงตัวแปรเหล่านั้น:

mutation UpdateUser($userId: ID!, $newName: String!) {
  updateUser(id: $userId, name: $newName) {
    id
    name
  }
}

สิ่งนี้ทำให้ query ของคุณสะอาด นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และดูแลรักษาง่าย

ขั้นตอนที่ 5: ดำเนินการและวิเคราะห์การตอบกลับ

กดปุ่ม Send! Apidog จะดำเนินการ GraphQL request ของคุณและแสดงการตอบกลับในแผงด้านล่าง ตัวแสดงการตอบกลับมีความฉลาด มันจัดรูปแบบ JSON ได้อย่างสวยงาม ทำให้ง่ายต่อการนำทางข้อมูลที่ซับซ้อนและซ้อนกัน ที่สำคัญคือ คุณสามารถเห็นโครงสร้างที่แน่นอนของอ็อบเจกต์ data และ errors ที่ส่งกลับมา ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องได้อย่างครอบคลุม

ขั้นตอนที่ 6: บันทึกและจัดระเบียบการทดสอบของคุณ

เมื่อคุณมี request ที่ทำงานได้แล้ว ให้บันทึกไว้ในโครงการหรือคอลเลกชัน สิ่งนี้ช่วยให้คุณสร้างชุดการทดสอบ regression สำหรับ GraphQL API ของคุณได้ จากนั้นคุณสามารถเรียกใช้การทดสอบเหล่านี้ทีละรายการหรือตามลำดับ และยังสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติเป็นส่วนหนึ่งของ CI/CD pipeline ของคุณได้อีกด้วย

วิธีจำลอง (Mock) GraphQL Request ใน Apidog (ทีละขั้นตอน)

นี่คือจุดที่ Apidog เปลี่ยนจากการเป็นไคลเอนต์ที่ยอดเยี่ยมไปสู่เครื่องมือการทำงานร่วมกันที่พลิกโฉม การตั้งค่า mock server สำหรับ GraphQL API ของคุณสามารถทำได้ในไม่กี่นาที

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดหรือนำเข้า GraphQL Schema ของคุณ

รากฐานของ mock ที่ดีคือ schema ที่แข็งแกร่ง ใน Apidog คุณสามารถ:

• นำเข้า schema ที่มีอยู่ จาก URL (เช่น GraphQL introspection endpoint ของส่วนหลังของคุณ)
• กำหนดด้วยตนเอง ภายในโปรเจกต์ Apidog

การมี schema ทำให้ Apidog เข้าใจประเภทของข้อมูลที่ควรจะสร้างขึ้น

ขั้นตอนที่ 2: สร้าง Mock Service

ภายในโปรเจกต์ของคุณ Apidog จะสร้าง URL สาธารณะที่ไม่ซ้ำกันสำหรับ mock server ของคุณโดยอัตโนมัติ URL นี้คือสิ่งที่แอปพลิเคชันส่วนหน้าของคุณจะชี้ไปในระหว่างการพัฒนา

ขั้นตอนที่ 3: กำหนดค่า Mock Rules สำหรับข้อมูลอัจฉริยะ

นี่คือความมหัศจรรย์ Apidog ไม่ได้แค่ส่งคืนสตริงแบบสุ่ม คุณสามารถกำหนดค่า mock rules เพื่อส่งคืนข้อมูลที่สมจริงและเปลี่ยนแปลงได้ แพลตฟอร์มสามารถสร้างข้อมูลอัจฉริยะตามชื่อฟิลด์และประเภท

• สำหรับฟิลด์ที่ชื่อ email สามารถส่งคืนที่อยู่อีเมลที่ดูสมจริงได้
• สำหรับฟิลด์ที่ชื่อ firstName สามารถส่งคืนชื่อแรกที่พบบ่อยได้
• สำหรับรายการ Posts สามารถส่งคืนอาร์เรย์ของ 1-5 รายการ โดยแต่ละรายการมี title, body ที่จำลองไว้เอง เป็นต้น

นี่คือคำมั่นสัญญา "จำลองในหนึ่งนาทีโดยไม่ต้องเขียนโค้ด" ที่ถูกส่งมอบ คุณจะได้รับข้อมูลที่มีโครงสร้างที่สมจริงทันที โดยไม่ต้องเขียนโค้ดตรรกะที่กำหนดเองแม้แต่บรรทัดเดียว

ขั้นตอนที่ 4: ปรับปรุงด้วย Advanced Mocking (ไม่บังคับ)

สำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้น Apidog อนุญาตให้ควบคุมได้ละเอียดยิ่งขึ้น คุณสามารถเขียน JavaScript snippets ที่กำหนดเองเพื่อระบุได้อย่างแม่นยำว่าฟิลด์เฉพาะควรถูกจำลองอย่างไร สิ่งนี้เหมาะสำหรับเมื่อคุณต้องการรูปแบบข้อมูลเฉพาะมากหรือตรรกะทางธุรกิจในการตอบกลับจำลองของคุณ

ขั้นตอนที่ 5: ผสานรวม Mock URL และเริ่มพัฒนา!

เมื่อ mock server ของคุณทำงานอยู่ เพียงคัดลอก mock URL ที่ Apidog ให้มา ทีมส่วนหน้าของคุณสามารถกำหนดค่า GraphQL client (เช่น Apollo Client หรือ URQL) ให้ใช้ URL นี้ได้ พวกเขาสามารถรัน query หรือ mutation ใดๆ ที่กำหนดไว้ใน schema ของคุณและได้รับการตอบกลับที่รวดเร็วและชาญฉลาด สิ่งนี้ช่วยปลดบล็อกการพัฒนาของพวกเขาได้อย่างสมบูรณ์

ทำไม Apidog จึงเป็นทางเลือกที่เหนือกว่าสำหรับเวิร์กโฟลว์ GraphQL ของคุณ

ตอนนี้คุณได้เห็น "วิธีการ" แล้ว มาทบทวน "ทำไม" กัน การเลือก Apidog ไม่ใช่แค่การเลือกเครื่องมือเท่านั้น แต่เป็นการปรับปรุงกระบวนการทั้งหมดของคุณให้มีประสิทธิภาพ

• แหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียว: GraphQL schema ของคุณคือรากฐานสำหรับการทดสอบและ mock ของคุณ สิ่งนี้ช่วยลดความคลาดเคลื่อนที่อาจเกิดขึ้นเมื่อใช้เครื่องมือที่แยกจากกันและไม่เชื่อมต่อกัน
• การทำงานร่วมกันที่ไม่มีใครเทียบได้: นักพัฒนาส่วนหลังสามารถออกแบบ schema และสร้างการทดสอบได้ นักพัฒนาส่วนหน้าสามารถใช้ mock ที่สร้างขึ้นทันที ทุกคนยังคงซิงค์กันภายในแพลตฟอร์มเดียวกัน
• ประสิทธิภาพที่เหนือชั้น: เวลาที่ประหยัดได้จากการไม่ต้องกำหนดค่า mock server แบบสแตนด์อโลน และไม่ต้องสลับบริบทระหว่างแอปพลิเคชันนั้นมหาศาล คุณสามารถเปลี่ยนจากศูนย์ไปสู่ GraphQL API ที่ทำงานได้และถูกจำลองในเวลาไม่ถึงหนึ่งนาที
• เหนือกว่า GraphQL: โปรดจำไว้ว่า Apidog ยังรองรับ REST APIs, WebSocket และ gRPC ด้วย เป็นแพลตฟอร์ม API สากลที่ช่วยลดความซับซ้อนของเทคโนโลยีทั้งหมดของคุณ

button

สรุป: เลิกสลับไปมา แล้วเริ่มสร้างสรรค์

GraphQL ควรจะทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้น และด้วยเครื่องมือที่เหมาะสม มันก็เป็นเช่นนั้นจริงๆ ความซับซ้อนของการทดสอบและการจำลองไม่จำเป็นต้องเป็นอุปสรรค ด้วยการใช้แพลตฟอร์มแบบครบวงจรอย่าง Apidog คุณสามารถใช้ประโยชน์จากพลังทั้งหมดของ GraphQL ได้โดยไม่ต้องปวดหัว

คุณสามารถทำงานได้เร็วขึ้น ทำงานร่วมกันได้ดีขึ้น และสร้างแอปพลิเคชันที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้น ดังนั้น เลิกต่อสู้กับเครื่องมือหลายตัวและการตั้งค่าที่ซับซ้อน หันมาใช้เวิร์กโฟลว์ที่การทดสอบและการจำลองของคุณทำงานร่วมกันอย่างกลมกลืน ทำให้คุณและทีมของคุณมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่คุณทำได้ดีที่สุด: การสร้างซอฟต์แวร์ที่ยอดเยี่ยม

button