Gherkin คืออะไร ใช้ Gherkin สำหรับ BDD และทดสอบ API อย่างไร

คุณต้องการเขียนเคสทดสอบที่ชัดเจนและเรียบง่ายจนกระทั่งผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของคุณสามารถเข้าใจได้หรือไม่? นั่นคือมนต์เสน่ห์ของ Gherkin! หากคุณยังไม่เคยลองใช้ คุณกำลังพลาดหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดในการเชื่อมโยงช่องว่างระหว่างความต้องการทางธุรกิจและการทดสอบอัตโนมัติ การเรียนรู้วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบไม่ใช่แค่การเรียนรู้ไวยากรณ์เท่านั้น แต่เป็นการเรียนรู้ภาษาที่ทั้งทีมของคุณสามารถสื่อสารได้

คู่มือนี้จะนำคุณไปสู่ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ ตั้งแต่ไวยากรณ์พื้นฐานไปจนถึงคุณสมบัติขั้นสูง โดยเน้นเป็นพิเศษที่การทดสอบ API และวิธีที่เครื่องมือสมัยใหม่ เช่น Apidog สามารถเปลี่ยนสถานการณ์การทดสอบของคุณให้เป็นเคสทดสอบที่สามารถดำเนินการได้ โดยไม่ต้องเผชิญกับความยุ่งยากตามปกติ

ปุ่ม

Gherkin คืออะไร และทำไมคุณถึงควรใส่ใจ?

Gherkin เป็นภาษาเฉพาะโดเมนที่เข้าใจง่ายสำหรับธุรกิจ ซึ่งออกแบบมาเพื่ออธิบายพฤติกรรม ซี่งใช้ไวยากรณ์คำหลักที่เรียบง่ายเพื่อกำหนดพฤติกรรมซอฟต์แวร์ในลักษณะที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทั้งทางเทคนิคและไม่ใช่ทางเทคนิคสามารถเข้าใจได้ เมื่อคุณเชี่ยวชาญ วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ คุณจะสร้างเอกสารที่มีชีวิตที่ตอบสนองวัตถุประสงค์สามประการ: การระบุข้อกำหนด, การออกแบบกรณีทดสอบ และการดำเนินการทดสอบอัตโนมัติ

Gherkin เกิดจากการเคลื่อนไหว Behavior-Driven Development (BDD) ซึ่งแก้ไขปัญหาพื้นฐานที่ว่า: เคสทดสอบแบบดั้งเดิมมักจะทางเทคนิคเกินไปสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ หรือคลุมเครือเกินไปสำหรับนักพัฒนา Gherkin พบจุดที่ลงตัว ความแข็งแกร่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการบังคับให้เกิดความชัดเจน หากคุณไม่สามารถอธิบายคุณสมบัติในรูปแบบ Given-When-Then ได้ คุณอาจไม่เข้าใจมันดีพอที่จะทดสอบได้

ภาษานี้ไม่ขึ้นกับการนำไปใช้งาน สถานการณ์ Gherkin เดียวกันสามารถขับเคลื่อนการทดสอบ Selenium สำหรับ UI เว็บ, การทดสอบ RestAssured สำหรับ API หรือการทดสอบ Appium สำหรับแอปพลิเคชันมือถือ ความยืดหยุ่นนี้ทำให้การเรียนรู้ วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ เป็นการลงทุนที่คุ้มค่าตลอดอาชีพการงาน

ไวยากรณ์ Gherkin: รากฐานของการทดสอบที่อ่านง่าย

การทำความเข้าใจวิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้ไวยากรณ์ของมัน ไฟล์ Gherkin ใช้นามสกุล .feature และประกอบด้วยคำหลักหลักไม่กี่คำ:

คำหลักหลัก

Feature: อธิบายความสามารถระดับสูงที่กำลังถูกทดสอบ
Scenario: อธิบายตัวอย่างเฉพาะของฟีเจอร์
Given: ตั้งค่าสถานะเริ่มต้น (เงื่อนไขเบื้องต้น)
When: อธิบายการกระทำที่กำลังทำ
Then: กำหนดผลลัพธ์ที่คาดหวัง
And/But: ใช้เพื่อขยายคำหลักใดๆ ข้างต้น

นี่คือตัวอย่างที่ง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้:

Feature: User login
  As a registered user
  I want to log in to my account
  So that I can access my dashboard

  Scenario: Successful login with valid credentials
    Given I am on the login page
    When I enter "test@example.com" as username
    And I enter "ValidPass123" as password
    And I click the login button
    Then I should be redirected to the dashboard
    And I should see a welcome message

สังเกตว่าข้อความนี้อ่านเข้าใจง่ายเหมือนภาษาอังกฤษทั่วไป นั่นคือประเด็นสำคัญ เมื่อคุณกำลังเรียนรู้ วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ เป้าหมายแรกของคุณคือความชัดเจน ไม่ใช่ความฉลาด

การเขียนการทดสอบ API ครั้งแรกของคุณด้วย Gherkin

แม้ว่า Gherkin จะมีต้นกำเนิดสำหรับการทดสอบ UI แต่ก็มีประสิทธิภาพอย่างยิ่งสำหรับการทดสอบ API โครงสร้างของมันเข้ากันได้อย่างลงตัวกับคำขอและการตอบกลับ HTTP ลองดูตัวอย่างการใช้งานจริงของ วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ ปลายทาง API:

Feature: User management API
  As an API client
  I want to manage user accounts
  So that I can integrate with the user system

  Scenario: Create a new user successfully
    Given the API endpoint "/api/users"
    And I have valid authentication credentials
    When I send a POST request with:
      | field    | value            |
      | email    | test@example.com |
      | password | ValidPass123     |
      | role     | customer         |
    Then the response status should be 201
    And the response should contain "userId"
    And a new user should exist in the database

  Scenario: Attempt to create user with invalid email
    Given the API endpoint "/api/users"
    And I have valid authentication credentials
    When I send a POST request with:
      | field    | value         |
      | email    | invalid-email |
      | password | ValidPass123  |
    Then the response status should be 400
    And the response should contain "Invalid email format"

ตัวอย่างนี้แสดง วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ API โดยใช้ตารางข้อมูลสำหรับเพย์โหลดคำขอ โครงสร้าง Given-When-Then จะแมปโดยตรงกับแนวคิดการทดสอบ API: การตั้งค่า, การดำเนินการ และการยืนยัน

คุณสมบัติ Gherkin ขั้นสูงสำหรับสถานการณ์ที่ซับซ้อน

เมื่อคุณเชี่ยวชาญพื้นฐานแล้ว คุณสมบัติขั้นสูงเหล่านี้จะทำให้ฟีเจอร์ Gherkin ของคุณสามารถบำรุงรักษาได้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

Background: การหลีกเลี่ยงการทำซ้ำ

คำหลัก Background จะทำงานก่อนแต่ละ Scenario ในไฟล์ฟีเจอร์ ซึ่งช่วยขจัดขั้นตอนการตั้งค่าที่ซ้ำซ้อน

Feature: Shopping cart API

  Background:
    Given I have a valid authentication token
    And the API endpoint "/api/cart"

  Scenario: Add item to empty cart
    When I send a POST request with item "123" and quantity "1"
    Then the cart should contain 1 item

  Scenario: Add duplicate item to cart
    Given the cart already contains item "123" with quantity "2"
    When I send a POST request with item "123" and quantity "1"
    Then the cart should contain item "123" with quantity "3"

เมื่อคุณกำลังสำรวจ วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ ในขนาดใหญ่ Background เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับหลักการ DRY (Don’t Repeat Yourself)

Scenario Outlines: การทดสอบแบบขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

Scenario Outlines ช่วยให้คุณสามารถเรียกใช้ Scenario เดียวกันด้วยชุดข้อมูลหลายชุด ทำให้ วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น:

Scenario Outline: Login with various credentials
  Given I am on the login page
  When I enter "<username>" as username
  And I enter "<password>" as password
  And I click the login button
  Then I should see "<expected_result>"

  Examples:
    | username          | password     | expected_result         |
    | test@example.com  | ValidPass123 | Welcome to dashboard    |
    | invalid@email.com | ValidPass123 | Invalid credentials     |
    | test@example.com  | wrongpass    | Invalid credentials     |
    |                   | ValidPass123 | Username is required    |
    | test@example.com  |              | Password is required    |

โครงร่าง Scenario เพียงชุดเดียวนี้ดำเนินการทดสอบที่แตกต่างกันห้าครั้ง เมื่อเรียนรู้ วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ นี่คืออาวุธลับของคุณสำหรับการครอบคลุมที่ครอบคลุมโดยไม่มีฝันร้ายในการบำรุงรักษา

Tags: การจัดระเบียบชุดทดสอบของคุณ

Tags ช่วยให้คุณจัดหมวดหมู่และกรอง Scenario ได้:

@regression @login
Scenario: Successful login
  Given I am on the login page
  When I enter valid credentials
  Then I should be logged in

@smoke @api @critical
Scenario: API health check
  Given the API endpoint "/health"
  When I send a GET request
  Then the response status should be 200

Tags ช่วยให้สามารถดำเนินการแบบเลือกได้: เรียกใช้เฉพาะการทดสอบ @smoke สำหรับการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว หรือ @regression สำหรับการครอบคลุมที่สมบูรณ์

Behavior-Driven Development (BDD) และ Gherkin

การทำความเข้าใจ วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ หมายถึงการทำความเข้าใจจุดกำเนิดของมัน: BDD BDD เป็นแนวทางที่เน้นการทำงานร่วมกันโดยนักพัฒนา ผู้ทดสอบ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจร่วมกันกำหนดข้อกำหนดโดยใช้ Scenario ของ Gherkin

เวิร์กโฟลว์มีลักษณะดังนี้:

Discovery (การค้นพบ): ทีมรวมตัวกันเพื่อหารือเกี่ยวกับฟีเจอร์ใหม่ ซักถาม และรวบรวมตัวอย่าง
Formulation (การกำหนด): ตัวอย่างจากโลกจริงถูกเขียนเป็น Scenario ของ Gherkin
Automation (ระบบอัตโนมัติ): นักพัฒนาใช้งานการกำหนดขั้นตอน (step definitions) ที่ทำให้ Scenario สามารถดำเนินการได้
Validation (การตรวจสอบ): Scenario อัตโนมัติถูกเรียกใช้เป็นการทดสอบถดถอย (regression tests)

ความมหัศจรรย์เกิดขึ้นในการค้นพบ เมื่อเจ้าของผลิตภัณฑ์กล่าวว่า "ผู้ใช้ควรจะสามารถรีเซ็ตรหัสผ่านของตนเองได้" ทีมงานจะถามว่า: "จะเกิดอะไรขึ้นหากโทเค็นรีเซ็ตหมดอายุ?" การสนทนานี้จะกลายเป็น Scenario ของ Gherkin ก่อนที่จะมีการเขียนโค้ดใดๆ

BDD ทำให้มั่นใจว่า วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ สอดคล้องกับการส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจ ไม่ใช่แค่การตรวจสอบทางเทคนิคเท่านั้น

bdd — การพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วยพฤติกรรม (Behavior-Driven Development)

สคริปต์ทดสอบ Gherkin: จาก Scenario สู่การดำเนินการ

Scenario ของ Gherkin เป็นเพียงข้อความจนกว่าคุณจะเชื่อมโยงมันเข้ากับโค้ด Step definitions เป็นตัวเชื่อมช่องว่างนี้ นี่คือวิธีที่ วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ กลายเป็นสิ่งที่สามารถดำเนินการได้:

// Cucumber.js step definition for the login scenario
const { Given, When, Then } = require('@cucumber/cucumber');
const { expect } = require('chai');
const apiClient = require('./api-client');

Given('I have valid authentication credentials', async function() {
  this.authToken = await apiClient.getAuthToken('test@example.com', 'ValidPass123');
});

When('I send a POST request with:', async function(dataTable) {
  const requestData = dataTable.rowsHash();
  this.response = await apiClient.post('/api/users', requestData, this.authToken);
});

Then('the response status should be {int}', function(statusCode) {
  expect(this.response.status).to.equal(statusCode);
});

แต่ละขั้นตอนของ Gherkin จะแมปกับฟังก์ชัน ฟังก์ชันจะดำเนินการตรรกะการทดสอบจริงโดยใช้เฟรมเวิร์กอัตโนมัติที่คุณเลือก การแยกส่วนของความรับผิดชอบนี้คือเหตุผลที่ว่าทำไม วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ จึงยังคงสามารถบำรุงรักษาได้—ตรรกะทางธุรกิจใน Gherkin แทบไม่เคยเปลี่ยนแปลง ในขณะที่โค้ดการนำไปใช้งานสามารถปรับโครงสร้างใหม่ได้อย่างอิสระ

Apidog ทำให้การทดสอบ API เป็นไปโดยอัตโนมัติได้อย่างไร

การทดสอบ API ด้วยตนเองเป็นการสิ้นเปลืองเวลา—การสร้างคำขอ, การจัดการการรับรองความถูกต้อง, การตรวจสอบการตอบกลับ และการจัดทำเอกสารผลลัพธ์สำหรับทุกปลายทางจะกลายเป็นเรื่องที่ไม่ยั่งยืนอย่างรวดเร็ว Apidog ช่วยขจัดภาระนี้ด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งแปลงข้อกำหนด API ของคุณให้เป็นชุดทดสอบที่สมบูรณ์ภายในไม่กี่นาที

เพียงแค่นำเข้าข้อมูลจำเพาะ OpenAPI ของคุณ แล้ว AI ของ Apidog (ที่เชื่อมต่อกับคีย์ Claude, OpenAI หรือ Gemini ของคุณเอง) จะสร้างกรณีทดสอบที่ครอบคลุมโดยอัตโนมัติสำหรับสถานการณ์เชิงบวก เชิงลบ ขอบเขต และความปลอดภัย แต่ละการทดสอบจะรวมเพย์โหลดที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า, รหัสสถานะที่คาดหวัง และการยืนยันการตอบสนอง คุณจะทำการตรวจสอบและปรับแต่ง แทนที่จะเขียนตั้งแต่เริ่มต้น เปลี่ยนจากการเป็นผู้เขียนทดสอบไปเป็นผู้ดูแลการทดสอบ

การดำเนินการเกิดขึ้นผ่านอินเทอร์เฟซภาพที่เป็นหนึ่งเดียว—ไม่จำเป็นต้องมีโค้ด เรียกใช้การทดสอบทีละรายการหรือจำนวนมากด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว และ Apidog จะจัดการการรับรองความถูกต้อง การจัดการข้อมูล การสลับสภาพแวดล้อม และการตรวจสอบแบบเรียลไทม์โดยอัตโนมัติ การรวมเข้ากับ CI/CD pipelines หมายความว่าชุดทดสอบทั้งหมดของคุณจะทำงานในการสร้างทุกครั้ง ตรวจจับข้อผิดพลาดได้ทันที สิ่งที่เคยใช้เวลาหลายวันในการทำด้วยตนเอง ตอนนี้ใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที ทำให้ทีมของคุณมีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจด้านคุณภาพเชิงกลยุทธ์ แทนที่จะเป็นงานที่ซ้ำซากจำเจ

ปุ่ม

แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการเขียนการทดสอบ Gherkin ที่มีประสิทธิภาพ

การเชี่ยวชาญ วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ หมายถึงการปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ได้รับการพิสูจน์แล้วเหล่านี้:

เขียนให้มนุษย์อ่านก่อน: หากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่สายเทคนิคไม่สามารถเข้าใจ Scenario ของคุณได้ ให้เขียนใหม่ หลีกเลี่ยงศัพท์แสงทางเทคนิคในขั้นตอน Gherkin
ทำให้ Scenario เป็นอิสระ: แต่ละ Scenario ควรกำหนดข้อมูลของตนเองและล้างข้อมูลหลังจากดำเนินการเสร็จสิ้น การพึ่งพาอาศัยกันสร้างชุดทดสอบที่เปราะบาง
ใช้การประกาศ (Declarative) มากกว่าการสั่งการ (Imperative): เขียนว่าคุณกำลังทดสอบอะไร ไม่ใช่ทำอย่างไร "เมื่อฉันสร้างผู้ใช้" ดีกว่า "เมื่อฉันคลิกปุ่มผู้ใช้ใหม่และกรอกแบบฟอร์มแล้วคลิกส่ง"
จำกัดความยาวของ Scenario: หาก Scenario มีมากกว่า 7-8 ขั้นตอน อาจกำลังทดสอบมากเกินไป ให้แบ่งออกเป็น Scenario ย่อยๆ ที่มุ่งเน้นมากขึ้น
ติดแท็กอย่างมีกลยุทธ์: ใช้แท็กสำหรับการจัดระเบียบ (@smoke, @regression, @api) ไม่ใช่สำหรับเมตาดาต้าที่ควรอยู่ในคำอธิบาย Scenario
รักษาความสามารถในการนำขั้นตอนกลับมาใช้ใหม่: เขียนขั้นตอนทั่วไป เช่น "ฉันส่งคำขอ POST ไปยัง {string}" แทนที่จะเป็น "ฉันส่งคำขอ POST ไปยัง /api/users" ขั้นตอนที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ช่วยลดการบำรุงรักษาได้อย่างมาก

คำถามที่พบบ่อย

คำถามที่ 1: ฉันจำเป็นต้องรู้การเขียนโปรแกรมเพื่อเขียนการทดสอบ Gherkin หรือไม่?

คำตอบ: ไม่จำเป็นอีกต่อไป ในขณะที่ Gherkin แบบดั้งเดิมต้องให้นักพัฒนาเขียนโค้ดสำหรับ step definitions เครื่องมือสมัยใหม่เช่น Apidog ได้เปลี่ยนเกม AI ของ Apidog สามารถสร้าง Scenario สไตล์ Gherkin จากข้อมูลจำเพาะ API ของคุณโดยอัตโนมัติ และอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกช่วยให้คุณสามารถดำเนินการได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว คุณยังคงต้องมีความรู้ในโดเมนเพื่อตรวจสอบและปรับแต่ง Scenario แต่กำแพงทางเทคนิคได้หายไปแล้วสำหรับการทดสอบ API

คำถามที่ 2: Apidog สามารถสร้าง Scenario Gherkin ได้โดยอัตโนมัติจริงหรือ?

คำตอบ: ใช่ แต่มีการชี้แจงเล็กน้อย Apidog ใช้ AI (ที่เชื่อมต่อกับคีย์ Claude, OpenAI หรือ Gemini ของคุณเอง) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำเพาะ OpenAPI ของคุณและสร้างกรณีทดสอบที่มีโครงสร้าง แม้ว่าจะไม่มีปุ่ม "ส่งออกเป็น Gherkin" เพียงคลิกเดียว แต่คุณสามารถแจ้งให้ AI จัดรูปแบบกรณีทดสอบเหล่านั้นให้เป็นไวยากรณ์ Given/When/Then ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้นจะแมปเข้ากับโครงสร้าง Gherkin ได้อย่างสมบูรณ์แบบ เนื่องจาก AI รู้จักปลายทาง, เมธอด, สคีมาคำขอ และการตอบกลับที่คาดหวังจากข้อมูลจำเพาะของคุณอยู่แล้ว

คำถามที่ 3: อะไรทำให้ข้อมูลจำเพาะ OpenAPI ที่ดีสำหรับการสร้าง Scenario Gherkin?

คำตอบ: ยิ่งข้อมูลจำเพาะของคุณสมบูรณ์มากเท่าไหร่ Gherkin ของคุณก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น ควรมีการอธิบายการดำเนินการที่ชัดเจน, ข้อจำกัดของฟิลด์โดยละเอียด (ความยาวขั้นต่ำ/สูงสุด, รูปแบบ, enum), ค่าตัวอย่าง และการตอบสนองข้อผิดพลาดที่สื่อความหมาย AI ของ Apidog ใช้รายละเอียดเหล่านี้เพื่อสร้าง Scenario ที่แม่นยำยิ่งขึ้น—เปลี่ยน "email: string" แบบง่ายๆ ให้เป็นกรณีทดสอบเฉพาะสำหรับรูปแบบที่ถูกต้อง, อีเมลที่ขาดหายไป, รูปแบบไม่ถูกต้อง และการละเมิดความยาวสูงสุด

คำถามที่ 4: Gherkin แตกต่างจากกรณีทดสอบ API แบบดั้งเดิมในเครื่องมืออย่าง Postman อย่างไร?

คำตอบ: กรณีทดสอบ API แบบดั้งเดิมมักจะเป็นแบบสั่งการ (“ตั้งค่า header X, ส่ง POST ไปยัง Y, ยืนยันสถานะ Z”) Gherkin เป็นแบบประกาศ—อธิบายพฤติกรรมในภาษาธุรกิจ (“เมื่อผู้ใช้ถูกต้อง เมื่อฉันลงทะเบียน ฉันควรได้รับการยืนยัน”) Apidog เชื่อมโยงทั้งสองโลกโดยให้คุณสร้าง Gherkin ที่อ่านเข้าใจได้ทางธุรกิจ ในขณะที่ยังคงมีเอนจินการดำเนินการทางเทคนิคอยู่เบื้องหลัง คุณจะได้รับความชัดเจนโดยไม่สูญเสียระบบอัตโนมัติ

คำถามที่ 5: จะเกิดอะไรขึ้นหาก Scenario Gherkin ที่สร้างโดย AI ไม่ตรงกับสไตล์ของทีมฉัน?

คำตอบ: นั่นคือจุดที่การสั่งให้ AI ทำงาน (prompting) มีพลัง คุณสามารถสั่ง AI ของ Apidog ด้วยแนวทางเฉพาะ: "ใช้ไวยากรณ์ Gherkin อย่างเคร่งครัด," "รวมขั้นตอน Given ทั่วไปเข้าในส่วน Background," หรือ "สร้าง Scenario Outlines ด้วยตาราง Examples" AI จะปรับการแสดงผลตามคำแนะนำของคุณ และคุณสามารถแก้ไขผลลัพธ์ได้เสมอ ก่อนที่จะสรุป ลองนึกภาพว่ามันเป็นนักทดสอบอาวุโสที่ร่าง Scenario ให้คุณตรวจสอบและปรับปรุง

บทสรุป

การเชี่ยวชาญ วิธีใช้ Gherkin สำหรับการทดสอบ จะสร้างภาษาที่ใช้ร่วมกัน ซึ่งทำให้คุณภาพเป็นเรื่องของทีม เมื่อการทดสอบอ่านเข้าใจง่ายเหมือนภาษาอังกฤษทั่วไป ทุกคนก็สามารถมีส่วนร่วมได้—ตั้งแต่นักพัฒนาไปจนถึงเจ้าของผลิตภัณฑ์ แต่ความก้าวหน้าครั้งสำคัญที่แท้จริงจะเกิดขึ้นเมื่อคุณจับคู่ความชัดเจนนั้นเข้ากับระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

Apidog ขจัดงานด้วยตนเองที่น่าเบื่อหน่ายซึ่งแต่เดิมทำให้การทดสอบ API เป็นคอขวด ด้วยการสร้างกรณีทดสอบที่ครอบคลุมจากข้อมูลจำเพาะ API ของคุณและดำเนินการโดยอัตโนมัติ มันเปลี่ยนการทดสอบจากงานที่น่าเบื่อให้กลายเป็นความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ คุณจะได้รับความสามารถในการอ่านของ Gherkin และพลังของระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ โดยไม่ต้องเขียน step definitions หรือโค้ดบำรุงรักษา

เริ่มต้นด้วยการนำเข้าข้อมูลจำเพาะ OpenAPI ของคุณและสร้างชุดทดสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ชุดแรกของคุณ ภายในไม่กี่นาที คุณจะมีชุดทดสอบที่สามารถดำเนินการได้ ซึ่งให้ความมั่นใจในทุกขั้นตอนการพัฒนา—พิสูจน์ว่าคุณภาพไม่ใช่แค่การค้นหาข้อบกพร่องเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวกับการสร้างกระบวนการที่คุณภาพเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

ปุ่ม