Gemini CLI: ทางเลือกโอเพนซอร์สสำหรับ Claude Code จาก Google

ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่ง (CLI) เป็นที่พึ่งของนักพัฒนา — พื้นที่แห่งประสิทธิภาพ การควบคุม และพลังงานบริสุทธิ์ เป็นที่ที่โค้ดถือกำเนิด ระบบได้รับการจัดการ และงานจริงสำเร็จลุล่วงไปได้ดี ในขณะที่อินเทอร์เฟซแบบกราฟิกมีการพัฒนา เทอร์มินัลยังคงเป็นสิ่งคงที่ เป็นเครื่องพิสูจน์ถึงประโยชน์ใช้สอยที่ยั่งยืนของมัน และในตอนนี้ เครื่องมืออันทรงเกียรตินี้กำลังได้รับการอัปเกรดที่สำคัญที่สุดในรอบหลายปี Google ได้เปิดตัว Gemini CLI ซึ่งเป็นเอเจนต์ AI แบบโอเพนซอร์สที่ทรงพลัง ซึ่งนำความสามารถอันน่าเกรงขามของโมเดลตระกูล Gemini มาสู่สภาพแวดล้อมดั้งเดิมของนักพัฒนาโดยตรง

Gemini CLI is our new #OpenSource AI agent that brings the power of Gemini directly into your terminal!

Access Gemini 2.5 Pro with 1M token context window, 60 requests/min, and 1,000 requests/day—at no cost with a free Gemini Code Assist license → https://t.co/Fp0wdxfbEW pic.twitter.com/Ul6hjn1hKQ

— Google Cloud Tech (@GoogleCloudTech) June 25, 2025

นี่ไม่ใช่เพียงแค่แชทบอท AI อีกตัวที่ถูกยัดเข้าไปในหน้าต่างเทอร์มินัล Gemini CLI ถูกวางตำแหน่งให้เป็นการตอบสนองโดยตรงและทรงพลังต่อระบบนิเวศของ AI ผู้ช่วยเขียนโค้ดที่กำลังเติบโต โดยนำเสนอทางเลือกโอเพนซอร์สที่น่าสนใจสำหรับเครื่องมือที่ใช้โมเดลอย่าง Anthropic's Claude มันเป็นยูทิลิตี้ "AI-first" ที่ออกแบบมาตั้งแต่ต้นสำหรับบรรทัดคำสั่ง ไม่เพียงแต่สามารถสนทนาได้ แต่ยังสามารถ *ดำเนินการ* ได้อีกด้วย มันสามารถเข้าใจฐานโค้ดของคุณ โต้ตอบกับระบบไฟล์ของคุณ รันคำสั่ง และแม้แต่ค้นหาข้อมูลแบบเรียลไทม์บนเว็บ ด้วยการเปิดตัวนี้ Google กำลังประกาศอย่างชัดเจนว่า: อนาคตของการพัฒนาคือการเป็นหุ้นส่วนที่เปิดกว้าง ขยายได้ และบูรณาการอย่างลึกซึ้งระหว่างความเฉลียวฉลาดของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งทั้งหมดนี้ถูกควบคุมจากพรอมต์คำสั่งที่เรียบง่าย

บทความนี้จะเจาะลึกถึงสิ่งที่ทำให้ Gemini CLI เป็นตัวเปลี่ยนเกมที่มีศักยภาพ ตั้งแต่ระดับฟรีที่ไม่มีใครเทียบได้ ไปจนถึงความสามารถแบบเอเจนต์ที่ลึกซึ้งซึ่งสามารถกำหนดนิยามใหม่ของขั้นตอนการทำงานของนักพัฒนา

ภาพรวม: เอเจนต์ AI บรรทัดคำสั่งคืออะไร?

โดยพื้นฐานแล้ว Gemini CLI เป็นเครื่องมือฟรีและโอเพนซอร์สที่ให้การเชื่อมต่อโดยตรงและน้ำหนักเบาไปยังโมเดล Gemini 2.5 Pro ของ Google แต่การเรียกมันว่าเป็นเพียง "อินเทอร์เฟซ" คงจะไม่ยุติธรรม Google จงใจเรียกมันว่า "เอเจนต์ AI" ซึ่งเป็นคำที่บ่งบอกถึงระดับความเป็นอิสระและความสามารถที่สูงกว่าเครื่องมือถาม-ตอบธรรมดา

แล้ว "เอเจนต์" ในบริบทนี้หมายถึงอะไร? มันหมายความว่า Gemini CLI ได้รับการออกแบบมาเพื่อเป็นคู่หูเชิงรุก มันสามารถรับพรอมต์ระดับสูง — เช่น "ปรับปรุงบริการ Python ของฉันให้เป็นไปตามหลักการมากขึ้นและเพิ่มการทดสอบหน่วย" — และแบ่งมันออกเป็นแผนหลายขั้นตอน มันอาจจะเริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์โค้ดที่มีอยู่ จากนั้นเขียนเวอร์ชันที่ปรับปรุงใหม่ลงในไฟล์ใหม่ สร้างไฟล์ทดสอบที่เกี่ยวข้อง และสุดท้าย รันการทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าทุกอย่างทำงานได้ตามที่คาดหวัง ความสามารถในการวางแผน ดำเนินการ และแม้แต่กู้คืนจากข้อผิดพลาดคือสิ่งที่แยกเอเจนต์ออกจากผู้ช่วยแบบพาสซีฟ

ในขณะที่ความสามารถในการเขียนโค้ดเป็นคุณสมบัติหลัก Gemini CLI ก็มีความหลากหลายโดยเจตนา มันเป็นยูทิลิตี้อเนกประสงค์ที่ออกแบบมาสำหรับงานหลากหลายที่นักพัฒนาต้องเผชิญในแต่ละวัน:

• การสร้างเนื้อหา: สร้างเอกสารได้อย่างรวดเร็ว เขียนข้อความคอมมิต หรือแม้แต่ร่างอีเมล
• การแก้ปัญหา: วางข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่เข้าใจยากและขอคำอธิบายและวิธีแก้ไข
• การวิจัยเชิงลึก: ขอให้มันวิจัยไลบรารีใหม่ สรุปเอกสารประกอบ และให้ตัวอย่าง "hello world"
• การจัดการงาน: ใช้มันเพื่อจัดระเบียบความคิด สร้างรายการงาน หรือวางแผนคุณสมบัติใหม่

ที่สำคัญคือ โปรเจกต์ทั้งหมดเป็นโอเพนซอร์สภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 ที่อนุญาตให้ใช้ได้ นี่เป็นความแตกต่างที่สำคัญในตลาดที่เต็มไปด้วยระบบ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์และเป็นกล่องดำมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งหมายความว่านักพัฒนาสามารถตรวจสอบซอร์สโค้ดเพื่อทำความเข้าใจการทำงานภายใน ตรวจสอบแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัย และมีส่วนร่วมโดยตรงในการพัฒนา ซึ่งความโปร่งใสนี้สร้างความไว้วางใจและช่วยให้ชุมชนสามารถปรับแต่งเครื่องมือให้ตรงกับความต้องการของตนเอง ซึ่งเป็นปรัชญาที่สอดคล้องอย่างลึกซึ้งกับหลักการโอเพนซอร์สของชุมชนนักพัฒนา

ใช่! Gemini CLI มาพร้อมกับบริการฟรีของ Google Gemini API Access

บางทีสิ่งที่น่าสนใจที่สุดของ Gemini CLI คือการเข้าถึง Google ไม่เพียงแต่นำเสนอโมเดลที่ทรงพลังที่สุดให้กับนักพัฒนาเท่านั้น แต่ยังทำเช่นนั้นด้วยระดับฟรี ซึ่งตามมาตรฐานอุตสาหกรรมปัจจุบันแล้ว แทบไม่น่าเชื่อ

ในการเริ่มต้น นักพัฒนาเพียงแค่เข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Google ส่วนตัว ซึ่งจะให้สิทธิ์ใช้งานฟรีสำหรับ Gemini Code Assist โดยอัตโนมัติ สิทธิ์ใช้งานนี้จะปลดล็อกพลังเต็มรูปแบบของโมเดล Gemini 2.5 Pro พร้อมด้วยหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นที่ก้าวล้ำ หน้าต่างบริบทขนาดใหญ่เป็นขีดความสามารถที่ยอดเยี่ยมสำหรับนักพัฒนา มันช่วยให้โมเดลสามารถรับและให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อมูลจำนวนมหาศาลพร้อมกันได้—ทั้งฐานโค้ด เอกสารประกอบที่ยาวนาน ประวัติโปรเจกต์ที่ซับซ้อน—นำไปสู่การตอบสนองที่แม่นยำ เข้าใจบริบท และมีประโยชน์มากขึ้น

สิ่งที่ทำให้มันโดดเด่นอย่างแท้จริงคือขีดจำกัดการใช้งาน ระดับฟรีประกอบด้วย:

• 60 คำขอโมเดลต่อนาที
• 1,000 คำขอโมเดลต่อวัน

ตัวเลขเหล่านี้เป็นที่น่าตกใจ พวกเขากำจัดแนวคิดของ "ความกังวลเกี่ยวกับอัตราการจำกัด" สำหรับนักพัฒนาแต่ละคน นักวิจัย และนักเรียนส่วนใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้การทำงานเป็นไปอย่างราบรื่น ไม่หยุดชะงัก โดยที่นักพัฒนาสามารถทดลอง ทำซ้ำ และแก้ปัญหาได้โดยไม่ต้องกังวลเรื่องการถึงขีดจำกัดการใช้งานอยู่ตลอดเวลา ซึ่งแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับข้อเสนออื่นๆ ในตลาดที่การเข้าถึงฟรีมักจะถูกจำกัดอย่างเข้มงวด หรือการเข้าถึง API เป็นแบบจ่ายตามการใช้งานอย่างเคร่งครัด

กลยุทธ์นี้เป็นการเคลื่อนไหวที่ชัดเจนเพื่อทำให้การเข้าถึง AI ที่ทันสมัยเป็นประชาธิปไตย โดยการขจัดอุปสรรคด้านต้นทุน Google กำลังส่งเสริมการนำไปใช้อย่างแพร่หลายและเชิญชวนชุมชนทั่วโลกให้สร้างสรรค์ นวัตกรรม และค้นพบวิธีการใหม่ๆ ในการทำงานกับเอเจนต์ AI สำหรับนักพัฒนามืออาชีพหรือทีมที่มีความต้องการที่เข้มข้นขึ้น มีเส้นทางการอัปเกรดที่ชัดเจนผ่าน Google AI Studio หรือ Vertex AI สำหรับการเรียกเก็บเงินตามการใช้งาน หรือผ่านใบอนุญาต Gemini Code Assist แบบชำระเงินสำหรับคุณสมบัติระดับองค์กร แต่พื้นฐานคือความเอื้อเฟื้อเผื่อแผ่ที่รุนแรง ทำให้มั่นใจว่านักพัฒนาคนใดก็ตาม ไม่ว่าจะอยู่ที่ไหน ก็สามารถมีเอเจนต์ AI ระดับโลกในเทอร์มินัลของตนได้

ความสามารถหลัก: นอกเหนือจากการสนทนาสู่การกระทำ

พลังที่แท้จริงของ Gemini CLI อยู่ที่ "เครื่องมือในตัว" ซึ่งยกระดับมันจากอินเทอร์เฟซการแชทไปสู่เอเจนต์ที่ใช้งานได้จริงซึ่งสามารถโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมดิจิทัลของคุณได้ นี่คือจุดที่มันโดดเด่นอย่างแท้จริงในฐานะทางเลือกแทนโซลูชันที่เน้นการป้อนข้อความและส่งออกข้อความเป็นหลัก

การทำความเข้าใจโค้ด การสร้าง และการดีบัก: นี่คือรากฐานของ AI ที่เน้นนักพัฒนา คุณสามารถส่งไฟล์โดยตรงไปยัง CLI (cat main.go | gemini "add comments to this code") หรือขอให้มันสร้างโค้ดตั้งแต่เริ่มต้น (gemini "write a bash script to back up all .log files in /var/log to a tarball") มันเก่งในการดีบัก โดยที่มันสามารถวิเคราะห์ stack traces และแนะนำการแก้ไขได้

การโต้ตอบกับระบบไฟล์: Gemini CLI มีความสามารถในการอ่านและเขียนไปยังระบบไฟล์ในเครื่องของคุณ นี่เป็นความสามารถที่สำคัญสำหรับเอเจนต์ คุณสามารถขอให้มันดำเนินการงาน refactoring ที่ซับซ้อนทั่วทั้งโปรเจกต์ เช่น "สแกนไฟล์ .ts ทั้งหมดในไดเรกทอรี src และแทนที่อินสแตนซ์ทั้งหมดของ oldFunction() ที่เลิกใช้แล้วด้วย newFunction() โดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าอาร์กิวเมนต์ถูกแมปอย่างถูกต้อง" ซึ่งนี่เป็นการก้าวข้ามการสร้างโค้ดแบบง่ายๆ ไปสู่การบำรุงรักษาฐานโค้ดเชิงรุก

การรันคำสั่งและการทำงานอัตโนมัติ: นี่อาจเป็นคุณสมบัติที่ทรงพลังที่สุดของมัน Gemini CLI สามารถรันคำสั่งเชลล์ในนามของคุณได้ เมื่อคุณรวมสิ่งนี้เข้ากับความสามารถในการให้เหตุผล ความเป็นไปได้ก็ไม่มีที่สิ้นสุด ลองนึกภาพพรอมต์นี้: "แอป Node.js ของฉันล่มเมื่อเริ่มต้น ค้นหาสาเหตุและแก้ไข" เอเจนต์สามารถกำหนดแผนได้:

1. รัน npm install เพื่อให้แน่ใจว่าการพึ่งพาถูกต้อง
2. รันแอป (npm start) และจับภาพข้อผิดพลาดที่ส่งออก
3. ใช้ Google Search เพื่อค้นหาข้อความแสดงข้อผิดพลาดที่เฉพาะเจาะจง
4. อ้างอิงจากผลการค้นหา ระบุสาเหตุที่เป็นไปได้ (เช่น ตัวแปรสภาพแวดล้อมที่หายไป)
5. แนะนำคำสั่งในการแก้ไข: export DATABASE_URL=...

นอกจากนี้ ยังสามารถเรียกใช้แบบไม่โต้ตอบภายในสคริปต์ได้ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถฝังขั้นตอนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ลงในไปป์ไลน์ CI/CD ที่มีอยู่ หรือการทำงานอัตโนมัติในการสร้าง ตัวอย่างเช่น สคริปต์สามารถสร้างสรุปการเปลี่ยนแปลงโค้ดล่าสุดที่อ่านง่ายโดยการส่ง git diff ไปยัง Gemini CLI

การอ้างอิงด้วย Google Search: โมเดลอย่าง Gemini ได้รับการฝึกอบรมจากชุดข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ข้อมูลนั้นมีวันตัดจำหน่าย Gemini CLI เอาชนะข้อจำกัดนี้ได้โดยการรวม Google Search เข้ากับชุดเครื่องมือโดยตรง มันสามารถดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเว็บเพื่ออ้างอิงพรอมต์ได้ นี่เป็นสิ่งที่มีค่าสำหรับงานต่างๆ เช่น "การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญใน Django เวอร์ชันล่าสุดมีอะไรบ้าง? สรุปและแสดงวิธีอัปเดตไฟล์ settings.py ของฉัน" โมเดลสามารถค้นหาเว็บสำหรับบันทึกการเปิดตัวล่าสุดและใช้ข้อมูลใหม่นั้นเพื่อให้คำตอบที่ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน

เปิดกว้างและขยายได้: การสร้าง AI ส่วนตัวของคุณ

Google เข้าใจดีว่าเทอร์มินัลเป็นพื้นที่ส่วนตัวอย่างลึกซึ้ง นักพัฒนาใช้เวลาหลายปีในการปรับแต่งเชลล์ โปรแกรมแก้ไข และเวิร์กโฟลว์ของตน AI ที่เหมาะกับทุกคนจะไม่มีทางใช้งานได้ นั่นคือเหตุผลที่ Gemini CLI ถูกสร้างขึ้นตั้งแต่ต้นเพื่อให้เปิดกว้างและขยายได้

รากฐานของสิ่งนี้คือ ใบอนุญาตโอเพนซอร์ส Apache 2.0 ซึ่งให้นักพัฒนาอิสระในการตรวจสอบโค้ดเท่านั้น แต่ยังสามารถแก้ไข แยก และปรับให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของตนเองได้โดยไม่มีข้อจำกัด มันส่งเสริมสภาพแวดล้อมการทำงานร่วมกันที่ชุมชนสามารถมีส่วนร่วมได้ทุกอย่างตั้งแต่การแก้ไขข้อผิดพลาดไปจนถึงคุณสมบัติใหม่ที่สำคัญ ทำให้มั่นใจว่าเครื่องมือจะพัฒนาไปในทิศทางที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้

นอกเหนือจากการเป็นโอเพนซอร์สแล้ว ยังมีเลเยอร์การปรับแต่งหลายระดับ:

GEMINI.md สำหรับพรอมต์ระบบ: คุณสามารถสร้างไฟล์ชื่อ GEMINI.md ในไดเรกทอรีโปรเจกต์ของคุณเพื่อให้คำแนะนำที่กำหนดเองแก่เอเจนต์ได้ นี่เหมือนกับ .bashrc สำหรับ AI ของคุณ คุณสามารถใช้มันเพื่อกำหนดบุคลิก ระบุสไตล์การเขียนโค้ด ("ใช้ snake_case สำหรับชื่อตัวแปรเสมอ") ให้บริบทเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมโปรเจกต์ของคุณ หรือตั้งกฎที่ควรปฏิบัติตาม ซึ่งช่วยให้คุณสามารถปรับแต่งพฤติกรรมของเอเจนต์ได้ตามโปรเจกต์หรือแม้แต่ทั่วโลก

ความสามารถในการขยายผ่าน MCP และส่วนขยาย: Gemini CLI สร้างขึ้นบนมาตรฐานที่กำลังเกิดขึ้น เช่น Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเป็นข้อกำหนดสำหรับการให้บริบทที่สมบูรณ์และมีโครงสร้างแก่โมเดล AI ความมุ่งมั่นต่อมาตรฐานเปิดแทนที่จะเป็นโปรโตคอลที่เป็นกรรมสิทธิ์นี้ทำให้มั่นใจได้ถึงการทำงานร่วมกันในอนาคต และทำให้เครื่องมือและบริการของบุคคลที่สามสามารถรวมเข้ากับ Gemini CLI ได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังรองรับส่วนขยายที่รวมมาด้วย ซึ่งสร้างเส้นทางสำหรับความสามารถใหม่ๆ ที่จะเพิ่มเข้ามาเมื่อเวลาผ่านไป

การมุ่งเน้นที่ความเปิดกว้างและการปรับแต่งนี้เป็นการท้าทายโดยตรงต่อแนวทาง "สวนปิด" ของคู่แข่งบางราย ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาเป็นผู้ร่วมสร้างเครื่องมือ AI ของตนเอง ไม่ใช่แค่ผู้บริโภคแบบพาสซีฟ

ประสบการณ์ที่รวมเป็นหนึ่ง: จากเทอร์มินัลสู่ IDE

ขั้นตอนการทำงานของนักพัฒนาสมัยใหม่แทบจะไม่จำกัดอยู่แค่เครื่องมือเดียว ในขณะที่เทอร์มินัลมีความสำคัญ IDE คือที่ที่งานที่ซับซ้อนหลายไฟล์เกิดขึ้น Google ได้รวมสภาพแวดล้อมทั้งสองนี้เข้าด้วยกันโดยการแบ่งปันเทคโนโลยีเอเจนต์หลักระหว่าง Gemini CLI และ Gemini Code Assist ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI สำหรับ IDE เช่น VS Code

เมื่อคุณอยู่ใน VS Code คุณสามารถเปิดใช้งาน "โหมดเอเจนต์" ในหน้าต่างแชทได้ ซึ่งจะให้เอเจนต์ที่มีหลายขั้นตอนและขับเคลื่อนด้วยเหตุผลแบบเดียวกับที่คุณมีใน CLI คุณสามารถให้พรอมต์ระดับสูงแบบเดียวกัน และมันจะทำงานอย่างไม่หยุดหย่อนในนามของคุณเพื่อสร้างคุณสมบัติ แก้ไขข้อบกพร่อง หรือย้ายโค้ด โดยแสดงแผนและความคืบหน้าตลอดทาง

เทคโนโลยีที่ใช้ร่วมกันนี้หมายความว่าไม่มีการสลับบริบทที่น่าตกใจ ความสามารถของ AI ความเข้าใจในพรอมต์ของคุณ และพฤติกรรมทั่วไปยังคงสอดคล้องกันไม่ว่าคุณจะยิงคำสั่งด่วนในเทอร์มินัลของคุณ หรือมีส่วนร่วมในการปรับปรุงโค้ดอย่างลึกซึ้งใน IDE ของคุณ สิ่งนี้สร้างประสบการณ์การพัฒนาที่ราบรื่น ทรงพลัง และเป็นหนึ่งเดียว

สรุป: บทต่อไปของ Command Line

Gemini CLI เป็นมากกว่าเครื่องมือใหม่; มันคือการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์สำหรับบรรทัดคำสั่ง ด้วยการทำให้โมเดลที่ทรงพลังที่สุดของ Google สามารถใช้งานได้ผ่านอินเทอร์เฟซแบบโอเพนซอร์ส ขยายได้ และเป็นเอเจนต์—พร้อมกับระดับฟรีที่เอื้อเฟื้อเผื่อแผ่จนกำหนดนิยามใหม่ของตลาด—Google กำลังเสริมสร้างศักยภาพของนักพัฒนารุ่นใหม่ มันนำเสนอทางเลือกที่ทรงพลังและเปิดกว้างสำหรับโซลูชันการเขียนโค้ด AI อื่นๆ ซึ่งสร้างขึ้นบนรากฐานของความโปร่งใสและการทำงานร่วมกันของชุมชน มันเคารพความศักดิ์สิทธิ์ของเทอร์มินัลในขณะที่เสริมด้วยความสามารถที่ไม่เคยจินตนาการได้มาก่อน สำหรับนักพัฒนาคนใดที่ต้องการรวม AI เข้ากับขั้นตอนการทำงานของตนในลักษณะที่ลึกซึ้งและมีความหมาย การเรียกร้องให้ดำเนินการนั้นชัดเจน: อัปเกรดประสบการณ์เทอร์มินัลของคุณวันนี้ อนาคตของบรรทัดคำสั่งอยู่ที่นี่แล้ว และกำลังรอพรอมต์แรกของคุณ