Gemini 2.5 AI รุ่นใหม่ เปลี่ยนทุกสิ่ง? พบกับ Pro, Flash และ Flash-Lite

Ashley Innocent

Ashley Innocent

18 June 2025

Gemini 2.5 AI รุ่นใหม่ เปลี่ยนทุกสิ่ง? พบกับ Pro, Flash และ Flash-Lite

โมเดล AI ตระกูล Gemini 2.5 ของ Google ถือเป็นก้าวสำคัญในวงการ generative AI โดยเปลี่ยนสถานะจากเวอร์ชันพรีวิวมาสู่เวอร์ชันพร้อมใช้งานทั่วไปตั้งแต่วันที่ 17 มิถุนายน 2025 การเปิดตัวครั้งนี้ประกอบด้วย Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, และ Gemini 2.5 Flash-Lite ที่เปิดตัวใหม่ โดยแต่ละโมเดลได้รับการออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการที่แตกต่างกันของนักพัฒนา ด้วยความสามารถในการให้เหตุผล ประสิทธิภาพ และความคุ้มค่าที่เพิ่มขึ้น โมเดลเหล่านี้มีความเสถียรสำหรับการใช้งานจริงแล้ว โดยนำเสนอความสามารถขั้นสูงสำหรับงานต่างๆ ตั้งแต่การเขียนโค้ดที่ซับซ้อนไปจนถึงการประมวลผลข้อความปริมาณมาก

💡
หากต้องการสำรวจ API ของโมเดลเหล่านี้และนำไปรวมเข้ากับโปรเจกต์ของคุณ ดาวน์โหลด Apidog ฟรี—เครื่องมือทดสอบ API ที่ทรงพลังซึ่งช่วยให้การโต้ตอบกับปลายทางของ Gemini ง่ายขึ้น ทำให้มั่นใจได้ถึงขั้นตอนการพัฒนาที่ราบรื่น 
button

Gemini 2.5 Pro: จุดสูงสุดแห่งความอัจฉริยะ

ภาพรวมและความสามารถ

Gemini 2.5 Pro เป็นโมเดลเรือธงในตระกูล Gemini 2.5 ซึ่งออกแบบมาสำหรับงานที่ต้องการการให้เหตุผลเชิงลึกและการประมวลผลแบบหลายรูปแบบ (multimodal) มีความโดดเด่นในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ คลังโค้ด และเอกสารที่ซับซ้อน ด้วยหน้าต่างบริบท (context window) ขนาด 1 ล้านโทเค็น และมีแผนที่จะขยายเป็น 2 ล้านโทเค็นในเร็วๆ นี้ โมเดลนี้เป็นผู้นำในการวัดประสิทธิภาพ เช่น LMArena (คะแนน Elo 1470) และ WebDevArena (คะแนน Elo 1443) ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และงานที่ต้องใช้การให้เหตุผล

นอกจากนี้ Gemini 2.5 Pro ยังแนะนำ งบประมาณการคิด (thinking budgets) ที่สามารถกำหนดค่าได้ ทำให้นักพัฒนาสามารถควบคุมจำนวนโทเค็นที่ใช้สำหรับการให้เหตุผล (0 ถึง 24,576 โทเค็น) คุณสมบัตินี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพการตอบสนอง ต้นทุน และความหน่วง ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร ตัวอย่างเช่น นักพัฒนาสามารถตั้งค่างบประมาณการคิดสูงสำหรับงานที่ซับซ้อน เช่น การเขียนโค้ดแบบ agentic หรือลดงบประมาณสำหรับคำถามที่ง่ายกว่าเพื่อลดต้นทุน

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

ประสิทธิภาพของโมเดลในการวัดประสิทธิภาพที่ท้าทายเน้นย้ำถึงความเหนือกว่าทางเทคนิค:

นอกจากนี้ Gemini 2.5 Pro ยังแก้ไขปัญหาการถดถอยที่เคยพบในเวอร์ชันพรีวิว 03-25 โดยปรับปรุงความคิดสร้างสรรค์และการจัดรูปแบบการตอบสนอง การรวมเข้ากับเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Search และการดำเนินการโค้ดยังช่วยเพิ่มประโยชน์สำหรับการใช้งานจริง

กรณีการใช้งาน

นักพัฒนานำ Gemini 2.5 Pro ไปใช้สำหรับ:

Gemini 2.5 Flash: ความเร็วมาพร้อมการให้เหตุผล

ภาพรวมและคุณสมบัติ

Gemini 2.5 Flash มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาที่ต้องการความสมดุลระหว่างความเร็ว ต้นทุน และความอัจฉริยะ ในฐานะโมเดลการให้เหตุผลแบบไฮบริด ยังคงรักษาความหน่วงต่ำของรุ่นก่อนอย่าง Gemini 2.0 Flash ในขณะที่แนะนำความสามารถในการคิดขั้นสูง พร้อมใช้งานตั้งแต่ 17 เมษายน 2025 ในเวอร์ชันพรีวิว และเข้าสู่สถานะพร้อมใช้งานทั่วไปโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงจากเวอร์ชัน 05-20 ทำให้มั่นใจได้ถึงความเสถียรสำหรับสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง

เช่นเดียวกับ Gemini 2.5 Pro รองรับงบประมาณการคิด ทำให้นักพัฒนาสามารถปรับความลึกของการให้เหตุผลได้อย่างละเอียด เมื่อตั้งค่าเป็นศูนย์ Gemini 2.5 Flash จะมีต้นทุนและความหน่วงเท่ากับ Gemini 2.0 Flash แต่มีประสิทธิภาพที่ดีขึ้น หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น และอินพุตแบบหลายรูปแบบ (ข้อความ รูปภาพ เสียง) ทำให้มีความหลากหลายสำหรับการใช้งานที่แตกต่างกัน

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

Gemini 2.5 Flash โดดเด่นในการวัดประสิทธิภาพที่ต้องการการให้เหตุผลหลายขั้นตอน:

ประสิทธิภาพของโมเดลนี้เห็นได้ชัดในการประเมินผลการใช้งานจริง โดยใช้โทเค็นน้อยกว่าโมเดลก่อนหน้า 20-30% ซึ่งหมายถึงการประหยัดต้นทุนสำหรับงานที่มีปริมาณงานสูง

กรณีการใช้งาน

Gemini 2.5 Flash มีความโดดเด่นในด้าน:

Gemini 2.5 Flash-Lite: ประสิทธิภาพที่ถูกนิยามใหม่

ภาพรวมและนวัตกรรม

เปิดตัวเมื่อวันที่ 17 มิถุนายน 2025 Gemini 2.5 Flash-Lite เป็นโมเดลที่คุ้มค่าที่สุดและเร็วที่สุดในตระกูล Gemini 2.5 ซึ่งปัจจุบันอยู่ในเวอร์ชันพรีวิว ออกแบบมาเพื่ออัปเกรดจาก Gemini 2.0 Flash-Lite โดยมุ่งเป้าไปที่งานที่มีความอ่อนไหวต่อความหน่วงและมีปริมาณมาก ในขณะที่ยังคงความสามารถในการให้เหตุผลที่เป็นจุดเด่นของตระกูล แม้จะมีขนาดเล็กกว่า แต่ก็มีประสิทธิภาพเหนือกว่ารุ่นก่อนในด้านการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ การให้เหตุผล และการวัดประสิทธิภาพแบบหลายรูปแบบ



Gemini 2.5 Flash-Lite รองรับหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็นและอินพุตแบบหลายรูปแบบเช่นเดียวกับโมเดลอื่นๆ ในตระกูล พร้อมด้วยงบประมาณการคิดสำหรับการควบคุมต้นทุน ความหน่วงและต้นทุนที่ต่ำกว่าทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับนักพัฒนาที่ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพโดยไม่ลดทอนคุณภาพ

ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ

ตัวชี้วัดหลักเน้นย้ำถึงประสิทธิภาพของ Gemini 2.5 Flash-Lite:

ประสิทธิภาพในงานที่มีปริมาณมาก เช่น การแปลและการจัดหมวดหมู่ แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการจัดการปริมาณงานที่หนักหน่วงโดยใช้ทรัพยากรน้อยที่สุด

กรณีการใช้งาน

Gemini 2.5 Flash-Lite เหมาะสำหรับ:

ความก้าวหน้าทางเทคนิคในตระกูล Gemini 2.5

โมเดลการคิดและงบประมาณที่กำหนดค่าได้

โมเดล Gemini 2.5 ทั้งหมดเป็น โมเดลการคิด (thinking models) ซึ่งสามารถให้เหตุผลผ่านคำสั่งก่อนที่จะสร้างการตอบสนอง กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์คำถาม การแบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนย่อย และการวางแผนผลลัพธ์ ซึ่งส่งผลให้มีความแม่นยำและความเกี่ยวข้องสูงขึ้น

การนำเสนองบประมาณการคิดช่วยให้นักพัฒนามีการควบคุมกระบวนการนี้อย่างละเอียด ทำให้สามารถ:

ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งโมเดลให้เข้ากับกรณีการใช้งานเฉพาะของตนเอง โดยสร้างสมดุลระหว่างคุณภาพ ต้นทุน และความหน่วงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความสามารถแบบหลายรูปแบบ

ตระกูล Gemini 2.5 รองรับอินพุตแบบหลายรูปแบบโดยกำเนิด รวมถึงข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ ซึ่งช่วยให้สามารถใช้งานได้หลากหลาย ตัวอย่างเช่น Gemini 2.5 Pro สามารถสร้าง UI เครื่องเล่นวิดีโอที่เข้ากับสไตล์ของแอปได้ ในขณะที่ Gemini 2.5 Flash ประมวลผลอินพุตเสียงสำหรับการถอดเสียงแบบเรียลไทม์ ความสามารถเหล่านี้ได้รับการปรับปรุงด้วยหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น ทำให้โมเดลสามารถจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่หรือคลังโค้ดทั้งหมดได้



การปรับปรุงความปลอดภัย

Google ได้เสริมความแข็งแกร่งด้านความปลอดภัยในตระกูล Gemini 2.5 โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการป้องกันการโจมตีแบบ indirect prompt injection ระหว่างการใช้เครื่องมือ การปรับปรุงนี้ทำให้โมเดลเหล่านี้มีความปลอดภัยที่สุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Google ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการนำไปใช้ในองค์กร บริษัทต่างๆ เช่น Automation Anywhere และ UiPath กำลังสำรวจมาตรการป้องกันเหล่านี้เพื่อปกป้องขั้นตอนการทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การรวมเข้ากับเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

โมเดล Gemini 2.5 สามารถรวมเข้ากับ Google AI Studio และ Vertex AI ได้อย่างราบรื่น โดยมี API สำหรับการนำไปใช้งานที่ง่ายดาย นักพัฒนาสามารถเข้าถึงสรุปความคิดเพื่อความโปร่งใส กำหนดค่างบประมาณการคิดผ่านแถบเลื่อนหรือพารามิเตอร์ API และใช้ประโยชน์จากเครื่องมือต่างๆ เช่น Google Search หรือการดำเนินการโค้ด การที่ Gemini 2.5 Flash-Lite พร้อมใช้งานในเวอร์ชันพรีวิวบนแพลตฟอร์มเหล่านี้ส่งเสริมการทดลองก่อนที่จะนำไปใช้งานจริง

การนำไปใช้จริง: เริ่มต้นใช้งาน

การรวม API

ในการใช้โมเดล Gemini 2.5 นักพัฒนาสามารถเข้าถึง Gemini API ผ่าน Google AI Studio หรือ Vertex AI ด้านล่างเป็นตัวอย่างโค้ด Python สำหรับการโต้ตอบกับ Gemini 2.5 Flash:

from google import genai

client = genai.Client(api_key="YOUR_GEMINI_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Calculate the probability of rolling a 7 with two dice.",
    config=genai.types.GenerateContentConfig(
        thinking_config=genai.types.ThinkingConfig(thinking_budget=1024)
    )
)
print(response.text)

โค้ดนี้ตั้งงบประมาณการคิดไว้ที่ 1024 โทเค็น เพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลจะให้เหตุผลผ่านการคำนวณความน่าจะเป็นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

ข้อควรพิจารณาในการติดตั้งใช้งาน

เมื่อติดตั้งใช้งานโมเดล Gemini 2.5:



การเปลี่ยนจากโมเดลพรีวิว

นักพัฒนาที่ใช้เวอร์ชันพรีวิว (เช่น Gemini 2.5 Flash Preview 04-17 หรือ Gemini 2.5 Pro Preview 05-06) ควรเปลี่ยนไปใช้โมเดลเวอร์ชันเสถียร:

สรุป

ตระกูล Gemini 2.5—ประกอบด้วย Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, และ Gemini 2.5 Flash-Lite—นิยามใหม่ของ generative AI ด้วยการมุ่งเน้นไปที่การให้เหตุผล ประสิทธิภาพ และการควบคุมโดยนักพัฒนา ขณะนี้โมเดลเหล่านี้ออกจากเวอร์ชันพรีวิวแล้ว นำเสนอโซลูชันที่เสถียรและพร้อมสำหรับการใช้งานจริงสำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย ตั้งแต่การเขียนโค้ดและการพัฒนาเว็บ ไปจนถึงการประมวลผลข้อความปริมาณมาก ด้วยการรวมงบประมาณการคิด ความสามารถแบบหลายรูปแบบ และความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง Google วางตำแหน่งตระกูล Gemini 2.5 ให้เป็นผู้นำในวงการ AI

เริ่มต้นสร้างสรรค์ด้วยโมเดลเหล่านี้ได้แล้ววันนี้โดยใช้ Google AI Studio หรือ Vertex AI และปรับปรุงการโต้ตอบ API ของคุณด้วย Apidog ดาวน์โหลดฟรี ทดลองใช้งบประมาณการคิด สำรวจอินพุตแบบหลายรูปแบบ และเข้าร่วมชุมชนนักพัฒนาที่กำลังกำหนดอนาคตของ AI

button

ฝึกการออกแบบ API แบบ Design-first ใน Apidog

ค้นพบวิธีที่ง่ายขึ้นในการสร้างและใช้ API