วิธีใช้ Devstral 2 API

นักพัฒนาซอฟต์แวร์ต่างมองหาเครื่องมือที่ช่วยปรับปรุงขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนอยู่เสมอ และ Devstral 2 ของ Mistral AI ก็ได้ถือกำเนิดขึ้นมาเพื่อพลิกโฉมวงการนี้ กลุ่มโมเดลการเขียนโค้ดโอเพนซอร์สนี้ ประกอบด้วย Devstral 2 และ Devstral Small 2 โดดเด่นในงานต่างๆ เช่น การสำรวจโค้ดเบส การแก้ไขข้อผิดพลาด และการแก้ไขไฟล์หลายไฟล์ สิ่งที่ทำให้แตกต่างคืออะไร? การผสานรวมกับ Mistral API ช่วยให้เข้าถึงการสร้างโค้ดประสิทธิภาพสูงได้อย่างราบรื่นโดยตรงในแอปพลิเคชันของคุณ ยิ่งไปกว่านั้น การจับคู่กับเครื่องมือ Vibe CLI ยังช่วยให้การทำงานอัตโนมัติผ่านเทอร์มินัลเป็นไปอย่างใช้งานง่ายและทรงพลัง

💡

ขณะที่คุณสำรวจ Devstral 2 API คุณจะประทับใจกับการจัดการหน้าต่างบริบทขนาด 256K เพื่อการให้เหตุผลเชิงลึกสำหรับโปรเจกต์ขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม การจัดการการโต้ตอบกับ API จำเป็นต้องมีการทดสอบที่เชื่อถือได้—ซึ่ง Apidog เข้ามามีบทบาทในฐานะแพลตฟอร์มที่แข็งแกร่งสำหรับการออกแบบและจัดทำเอกสาร API ในการเริ่มต้นใช้งานจริง ให้ดาวน์โหลด Apidog ฟรี และนำเข้าสเปก OpenAPI ของ Mistral เพื่อทดสอบปลายทางของ Devstral 2 ได้อย่างง่ายดาย การตั้งค่านี้ไม่เพียงแต่ตรวจสอบความถูกต้องของการรวมระบบของคุณเท่านั้น แต่ยังช่วยเร่งการสร้างต้นแบบอีกด้วย

ปุ่ม

ทำความเข้าใจ Devstral 2: รายละเอียดทางเทคนิคของกลุ่มโมเดล

วิศวกรของ Mistral AI ได้ออกแบบ Devstral 2 เพื่อแก้ปัญหาด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างตรงจุด โดยหลักแล้ว Devstral 2 ซึ่งเป็นหม้อแปลงที่มีพารามิเตอร์ 123B ที่หนาแน่น จะประมวลผลโค้ดได้อย่างแม่นยำ โดยทำคะแนนได้ 72.2% ในการทดสอบ SWE-bench Verified คะแนนนี้สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการแก้ไขปัญหา GitHub ได้อย่างอิสระ เหนือกว่าโมเดลอย่าง DeepSeek V3.2 ด้วยอัตราการชนะ 42.8% ในการประเมินโดยมนุษย์ ดังนั้น ทีมงานจึงนำไปใช้สำหรับงานระดับการผลิตโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของคู่แข่งที่ใหญ่กว่า

ในขณะเดียวกัน Devstral Small 2 ที่มีพารามิเตอร์ 24B นั้น มุ่งเป้าไปที่สภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรจำกัด ทำคะแนนได้ 68.0% บน SWE-bench และนำเสนอการรองรับแบบมัลติโมดัล โดยสามารถรับอินพุตภาพสำหรับงานต่างๆ เช่น การสร้างโค้ดจากภาพหน้าจอ โมเดลทั้งสองทำงานภายใต้ใบอนุญาตที่อนุญาต: Devstral 2 ผ่าน MIT ที่ได้รับการแก้ไข และ Devstral Small 2 ภายใต้ Apache 2.0 การเปิดกว้างนี้ส่งเสริมการมีส่วนร่วมของชุมชนและการปรับแต่งอย่างละเอียด

ในทางเทคนิค โมเดลเหล่านี้ใช้หน้าต่างบริบทขนาด 256K โทเค็น ทำให้สามารถนำเข้าคลังเก็บข้อมูลทั้งหมดเพื่อการวิเคราะห์แบบองค์รวม ตัวอย่างเช่น Devstral 2 ติดตามการพึ่งพาเฟรมเวิร์กในไฟล์ต่างๆ ตรวจจับความล้มเหลว และแนะนำการลองใหม่ ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่ช่วยลดการดีบักด้วยตนเองได้ถึง 50% ในการทดสอบ นอกจากนี้ สถาปัตยกรรมยังได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพด้านต้นทุน โดยนักพัฒนารายงานว่าประหยัดได้ 7 เท่าเมื่อเทียบกับ Claude Sonnet สำหรับผลลัพธ์ที่เทียบเท่ากัน

พิจารณาถึงผลกระทบสำหรับการใช้งานในองค์กร Devstral 2 จัดการการให้เหตุผลระดับสถาปัตยกรรม โดยปรับปรุงระบบเดิมให้ทันสมัยโดยการปรับโครงสร้างโค้ดแบบ monolith ให้เป็นไมโครเซอร์วิส ในทางตรงกันข้าม Devstral Small 2 ทำงานบนการตั้งค่า GPU เดียว ทำให้เหมาะสำหรับการใช้งานแบบ edge deployment ด้วยเหตุนี้ องค์กรต่างๆ จึงสามารถปรับขนาดการเขียนโค้ดที่ช่วยด้วย AI ได้โดยไม่ต้องปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่

เพื่อวัดประสิทธิภาพ ให้ตรวจสอบตัวชี้วัดหลักดังนี้:

โมเดล	พารามิเตอร์	คะแนน SWE-bench	หน้าต่างบริบท	รองรับมัลติโมดัล	ใบอนุญาต
Devstral 2	123B	72.2%	256K	ไม่	Modified MIT
Devstral Small 2	24B	68.0%	256K	ใช่	Apache 2.0

ข้อมูลจำเพาะเหล่านี้ทำให้ Devstral 2 เป็นแกนหลักที่หลากหลายสำหรับตัวแทนโค้ด ถัดไป เราจะมาดู Vibe CLI ซึ่งนำพลังนี้มาสู่บรรทัดคำสั่งของคุณ

สำรวจ Vibe CLI: อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งสำหรับการทำงานอัตโนมัติของ Devstral 2

Vibe CLI เป็นคู่หูโอเพนซอร์สของ Mistral AI สำหรับ Devstral 2 โดยเปลี่ยนคำสั่งภาษาธรรมชาติให้เป็นการเปลี่ยนแปลงโค้ดที่สามารถดำเนินการได้ นักพัฒนาสามารถติดตั้งได้ด้วยคำสั่ง curl ง่ายๆ: curl -LsSf https://mistral.ai/vibe/install.sh | bash เมื่อตั้งค่าเสร็จแล้ว มันจะเปิดอินเทอร์เฟซการแชทแบบโต้ตอบในเทอร์มินัล พร้อมด้วยการเติมข้อความอัตโนมัติและประวัติที่คงอยู่

อะไรที่ทำให้ Vibe CLI มีประสิทธิภาพ? มันรวมบริบทที่รับรู้โปรเจกต์ โดยสแกนไดเรกทอรีเพื่ออ้างอิงไฟล์ด้วยสัญลักษณ์ @ ตัวอย่างเช่น พิมพ์ @main.py เพื่อดึงสคริปต์มาวิเคราะห์ นอกจากนี้ คุณยังสามารถรันคำสั่งเชลล์โดยใช้ ! เช่น !git status เพื่อรวมการควบคุมเวอร์ชันได้อย่างราบรื่น คำสั่งสแลชช่วยเพิ่มความสะดวกในการใช้งาน: /config ปรับการตั้งค่า ในขณะที่ /theme ปรับแต่งอินเทอร์เฟซ

ภายใต้การทำงาน Vibe CLI ปฏิบัติตาม Agent Communication Protocol ซึ่งอนุญาตให้ส่วนขยาย IDE เช่น ปลั๊กอินของ Zed กำหนดค่าได้ผ่านไฟล์ config.toml ซึ่งคุณระบุผู้ให้บริการโมเดล (เช่น อินสแตนซ์ Devstral ภายในเครื่อง หรือคีย์ Mistral API) สิทธิ์ของเครื่องมือ และกฎการอนุมัติอัตโนมัติสำหรับการดำเนินการ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยป้องกันการทำงานที่เกินขอบเขต สำหรับโปรเจกต์ที่ละเอียดอ่อน ให้ปิดการเขียนไฟล์โดยค่าเริ่มต้น

ในทางปฏิบัติ Vibe CLI โดดเด่นในขั้นตอนการทำงานแบบวนซ้ำ สมมติว่าคุณดูแลเว็บแอป Python ลองแจ้งคำสั่ง: "Refactor the authentication module in @auth.py to use JWT instead of sessions." Vibe CLI จะสำรวจการพึ่งพา สร้าง diff และใช้การเปลี่ยนแปลงผ่าน !git apply หากเกิดข้อขัดแย้ง ก็จะตรวจจับและเสนอทางเลือกอื่น — ซึ่งสะท้อนกลไกการลองใหม่ของ Devstral 2

ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่า Vibe CLI ทำงานตั้งแต่ต้นจนจบได้เร็วกว่าการแก้ไขด้วยตนเอง 3 เท่าในสถานการณ์ที่มีไฟล์หลายไฟล์ นอกจากนี้ โหมดสคริปต์ยังรองรับสคริปต์อัตโนมัติ เช่น การประมวลผลการตรวจสอบ PR แบบแบตช์ สำหรับการรันภายในเครื่อง ให้จับคู่กับ Devstral Small 2 บนฮาร์ดแวร์ของผู้บริโภค เวลาการอนุมานลดลงเหลือไม่กี่วินาทีต่อการตอบสนอง

อย่างไรก็ตาม จุดแข็งที่แท้จริงของ Vibe CLI อยู่ที่การทำงานร่วมกันกับ API มันทำหน้าที่เป็นพร็อกซีสำหรับคำขอไปยัง Mistral API โดยแคชการตอบสนองเพื่อประสิทธิภาพ เมื่อเราดำเนินการต่อไป สะพานนี้จะมีความสำคัญต่อการรวมระบบที่กำหนดเอง

การเข้าถึง Devstral 2 API: คู่มือการนำไปใช้ทีละขั้นตอน

การเข้าถึง Devstral 2 API ต้องมีบัญชี Mistral AI ซึ่งมีให้ที่ คอนโซล การลงทะเบียนจะให้สิทธิ์เข้าถึงฟรีทันทีในช่วงเริ่มต้น และจะเปลี่ยนไปเป็นการคิดค่าบริการตามการใช้งานจริง: $0.40 สำหรับอินพุต / $2.00 สำหรับเอาต์พุตต่อล้านโทเค็นสำหรับ Devstral 2 และ $0.10 / $0.30 สำหรับ Devstral Small 2 การยืนยันตัวตนใช้คีย์ API ที่สร้างขึ้นในแดชบอร์ดคอนโซล

เริ่มต้นด้วยการขอคีย์ของคุณ ไปที่ส่วน API สร้างคีย์ใหม่และจัดเก็บไว้อย่างปลอดภัย

API เป็นไปตามหลักการ RESTful ผ่าน HTTPS โดยมีปลายทางที่โฮสต์ที่ https://api.mistral.ai/v1 การดำเนินการหลักรวมถึงการเติมข้อความแชท การปรับแต่ง และการฝัง แต่สำหรับการเขียนโค้ด ให้เน้นที่ /v1/chat/completions

สร้างคำขอในรูปแบบ JSON ตัวอย่าง curl พื้นฐานสำหรับ Devstral 2:

curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "devstral-2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a Python function to parse JSON configs."}],
    "max_tokens": 512,
    "temperature": 0.1
  }'

การเรียกนี้จะคืนค่าโค้ดที่สร้างขึ้นในฟิลด์ choices[0].message.content ปรับ temperature เพื่อความสร้างสรรค์ (0.0 สำหรับผลลัพธ์ที่กำหนด) และ max_tokens สำหรับความยาวการตอบสนอง สำหรับงานโค้ดเบส ให้ใส่บริบทในพรอมต์: แทรกเนื้อหาไฟล์หรือใช้ข้อความระบบสำหรับคำสั่ง

การใช้งานขั้นสูงเกี่ยวข้องกับการสตรีมการตอบสนองด้วย "stream": true ซึ่งเหมาะสำหรับปลั๊กอิน IDE แบบเรียลไทม์ API รองรับได้ถึง 256K โทเค็น ดังนั้นจึงควรส่งอินพุตขนาดใหญ่เป็นชุด การจัดการข้อผิดพลาดมีความสำคัญ รหัสทั่วไปรวมถึง 401 (ไม่ได้รับอนุญาต) และ 429 (จำกัดอัตรา) ใช้การลองใหม่ด้วยการย้อนกลับแบบ exponential:

import requests
import time
import os

def call_devstral(prompt, model="devstral-2"):
    url = "https://api.mistral.ai/v1/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {os.getenv('MISTRAL_API_KEY')}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    data = {
        "model": model,
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
        "max_tokens": 1024,
        "temperature": 0.2
    }
    while True:
        response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
        if response.status_code == 429:
            time.sleep(2 ** attempt)  # Exponential backoff
            attempt += 1
        elif response.status_code == 200:
            return response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
        else:
            raise Exception(f"API error: {response.status_code}")

# Example usage
code = call_devstral("Optimize this SQL query: SELECT * FROM users WHERE age > 30;")
print(code)

ส่วนย่อยของ Python นี้แสดงการเรียกที่ทนทาน สำหรับมัลติโมดัลกับ Devstral Small 2 ให้อัปโหลดรูปภาพผ่านการเข้ารหัส base64 ในอาร์เรย์เนื้อหา

ขีดจำกัดอัตราจะแตกต่างกันไปตามระดับ; ตรวจสอบการใช้งานผ่านคอนโซล ปลายทางของการปรับแต่ง (/v1/fine_tuning/jobs) อนุญาตให้ปรับแต่งบนชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ โดยต้องใช้ไฟล์ JSONL ที่มีคู่พรอมต์-การตอบสนอง

การเปลี่ยนไปสู่การทดสอบ Apidog ช่วยลดความซับซ้อนในการตรวจสอบ นำเข้าสเปก Mistral OpenAPI เข้าสู่ Apidog จำลองสภาพแวดล้อม และเรียกใช้คอลเลกชันเพื่อจำลองเวิร์กโฟลว์ วิธีการนี้ช่วยตรวจจับกรณีขอบได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

การผสานรวม Devstral 2 API กับ Apidog: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย API

Apidog ยกระดับการใช้ Devstral 2 API โดยการจัดหาแพลตฟอร์มแบบครบวงจรสำหรับการออกแบบ การทดสอบ และเอกสารประกอบ เริ่มต้นด้วยการดาวน์โหลด Apidog ซึ่งฟรีสำหรับบุคคลทั่วไป และสร้างโปรเจกต์ใหม่ วางผัง Mistral API (มีอยู่ในคอนโซล) เพื่อสร้างปลายทางโดยอัตโนมัติ

ทำไมต้อง Apidog? รองรับ OpenAPI 3.0 ซึ่งสอดคล้องกับสเปกของ Mistral และมีตัวสร้างคำขอแบบเห็นภาพ ทดสอบการเติมข้อความแชท: ตั้งค่าเมธอดเป็น POST เพิ่มโทเค็น Bearer ของคุณ และป้อนเพย์โหลด JSON ตัวดูการตอบสนองของ Apidog จะแยกวิเคราะห์ JSON โดยเน้นเอาต์พุตโค้ดเพื่อการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว

สำหรับการทำงานอัตโนมัติ ให้ใช้สคริปต์ของ Apidog สคริปต์ก่อนคำขอจะดึงบริบทแบบไดนามิก เช่น Git diff ล่าสุด ก่อนที่จะเรียก API สคริปต์หลังการตอบกลับจะแยกวิเคราะห์การสร้างและเรียกใช้คำสั่ง Vibe CLI ตัวอย่างสคริปต์ใน JavaScript:

// Pre-request: Fetch repo context
pm.sendRequest({
    url: 'https://api.github.com/repos/user/repo/contents/',
    method: 'GET',
    header: {
        'Authorization': 'token {{github_token}}'
    }
}, (err, res) => {
    if (!err) {
        pm.variables.set('context', res.json().map(f => f.name).join('\n'));
    }
});

// Main request uses {{context}} in prompt

การรวมระบบนี้ช่วยให้มั่นใจว่าพรอมต์ยังคงมีความเกี่ยวข้อง นอกจากนี้ คุณสมบัติการทำงานร่วมกันของ Apidog ยังช่วยให้ทีมแบ่งปันคอลเลกชัน ทำให้การใช้งาน Devstral 2 เป็นมาตรฐาน

กรณีการใช้งานขั้นสูง: การใช้ประโยชน์จาก Devstral 2 และ Vibe CLI ในการผลิต

นอกเหนือจากพื้นฐานแล้ว Devstral 2 API ยังขับเคลื่อนเอเจนต์ที่ซับซ้อนอีกด้วย รวมเข้ากับ Vibe CLI สำหรับเวิร์กโฟลว์แบบไฮบริด: ใช้ CLI สำหรับการสร้างต้นแบบในเครื่อง จากนั้นปรับใช้ปลายทาง API ในไปป์ไลน์ CI/CD ตัวอย่างเช่น การรวมเข้ากับ GitHub Actions:

name: Code Review
on: [pull_request]
jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - name: Run Devstral Review
        run: |
          curl -X POST https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
            -H "Authorization: Bearer ${{ secrets.MISTRAL_API_KEY }}" \
            -d '{
              "model": "devstral-2",
              "messages": [{"role": "user", "content": "Review changes in ${{ github.event.pull_request.diff_url }}"}]
            }' | jq '.choices[0].message.content' > review.md
      - name: Comment PR
        uses: actions/github-script@v6
        with:
          script: |
            github.rest.pulls.createReview({
              owner: context.repo.owner,
              repo: context.repo.repo,
              pull_number: context.payload.pull_request.number,
              body: fs.readFileSync('review.md', 'utf8')
            })

YAML นี้ทำให้การตรวจสอบเป็นไปโดยอัตโนมัติ ดึงส่วนต่างและสร้างข้อเสนอแนะ Vibe CLI เสริมด้วยการจัดการการรวมในเครื่อง: vibe "Apply suggested changes from review.md"

ในสถานการณ์มัลติโมดัล Devstral Small 2 API ประมวลผลภาพหน้าจอ UI ป้อนภาพ base64: {"type": "image_url", "image_url": {"url": "data:image/png;base64,iVBOR..."}} แอปพลิเคชันรวมถึงการตรวจสอบการเข้าถึง ซึ่งโมเดลแนะนำการปรับปรุงข้อความแสดงแทน

สำหรับการใช้งานในองค์กรขนาดใหญ่ ให้ปรับแต่งบนชุดข้อมูลเฉพาะโดเมน อัปโหลดชุดข้อมูลไปยัง /v1/fine_tuning/jobs โดยระบุ epochs และ learning rates หลังการฝึก โมเดลจะให้บริการโมเดลที่กำหนดเองที่ปลายทางเฉพาะ ลดความหน่วงเวลาลง 30%

การประมวลผลแบบ Edge ได้รับประโยชน์จากรันไทม์บนอุปกรณ์ของ Devstral Small 2 ปรับใช้ผ่าน ONNX โดยผสานรวม API fallbacks สำหรับปริมาณการรับส่งข้อมูลที่ล้นเกิน เครื่องมืออย่าง Kilo Code หรือ Cline ขยายสิ่งนี้ โดยฝังตรรกะ Vibe CLI ลงใน VS Code

เมตริกจากผู้ใช้แสดงให้เห็นประสิทธิภาพการผลิตเพิ่มขึ้น 5 เท่า: สตาร์ทอัพแห่งหนึ่งได้ปรับโครงสร้าง monolith ขนาด 100K บรรทัดในเวลาไม่กี่สัปดาห์ โดยให้เครดิต Devstral 2 ในการติดตามการพึ่งพา

สรุป: เปลี่ยนการเขียนโค้ดของคุณด้วย Devstral 2 API วันนี้

Devstral 2 นิยามใหม่ของการพัฒนาที่ช่วยด้วย AI ด้วยกลุ่มโมเดลที่แข็งแกร่ง Vibe CLI ที่ใช้งานง่าย และ API ที่เข้าถึงได้ นักพัฒนาสามารถใช้สิ่งเหล่านี้ได้ตั้งแต่การแก้ไขอย่างรวดเร็วไปจนถึงการปรับโครงสร้างทั้งหมด โดยมีผลลัพธ์ที่น่าประทับใจและประหยัดค่าใช้จ่าย

นำกลยุทธ์ที่ระบุไว้ไปใช้ — เริ่มต้นด้วยการติดตั้ง Vibe CLI การรักษาความปลอดภัยคีย์ API และการทดสอบผ่าน Apidog การปรับปรุงเล็กน้อย เช่น พรอมต์ที่แม่นยำ หรือบริบทที่ถูกแคช จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมาก ในขณะที่ AI พัฒนาไป Devstral 2 จะนำคุณไปสู่แนวหน้า

พร้อมที่จะทดลองแล้วหรือยัง? ไปที่คอนโซล Mistral เรียกใช้ Vibe CLI และดาวน์โหลด Apidog ฟรี ความก้าวหน้าครั้งต่อไปของคุณกำลังรออยู่

ปุ่ม