ในเมื่อกระบวนการส่งเสริมประสบการณ์ของนักพัฒนา (developer experience) กำลังดำเนินไป API และฐานข้อมูลจะกลายเป็นส่วนประกอบที่สำคัญอย่างยิ่ง ในบทความนี้ เราต้องการแนะนำให้ทุกคนได้รู้จักกับประโยชน์ของ API ฐานข้อมูล และวิธีการนำ API และฐานข้อมูลมาเชื่อมโยงกันเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงาน

ใช้ Apidog ซึ่งเป็นไคลเอนต์ API ที่ครอบคลุม เพื่อรวม API และฐานข้อมูลเข้าด้วยกันได้อย่างง่ายดาย ด้วยการใช้การดำเนินการกับฐานข้อมูลนี้ สามารถตระหนักถึงการทำงานร่วมกันระหว่าง API และฐานข้อมูลได้ด้วย UI ที่ใช้งานง่ายมาก

Database API คืออะไร

Database API (application programming interface) ช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถโต้ตอบกับฐานข้อมูลเพื่อเข้าถึงและจัดการข้อมูล สิ่งสำคัญบางประการเกี่ยวกับ Database API:

• API เหล่านี้มีอินเทอร์เฟซมาตรฐานในการสื่อสารกับฐานข้อมูล โดยสรุปรายละเอียดการใช้งานฐานข้อมูลพื้นฐานออกไป ซึ่งช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถพัฒนาได้อย่างอิสระจากระบบฐานข้อมูลที่ใช้งานอยู่
• API เหล่านี้ช่วยให้สามารถสร้าง อ่าน อัปเดต และลบ (CRUD) ข้อมูลในฐานข้อมูลได้ วิธีการทั่วไป ได้แก่ ExecuteQuery เพื่อเรียกใช้คำสั่ง SQL, InsertRecord เพื่อแทรกแถวใหม่, UpdateRecord เพื่ออัปเดตแถวที่มีอยู่, DeleteRecord เพื่อลบแถว ฯลฯ
• API เหล่านี้จัดการการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล การรวม/จัดการการเชื่อมต่อ การเรียกใช้แบบสอบถามและคำสั่ง การส่งคืนผลลัพธ์ การจัดการข้อผิดพลาด ฯลฯ ซึ่งช่วยลดภาระของแอปพลิเคชันในการนำรายละเอียดการโต้ตอบกับฐานข้อมูลระดับต่ำมาใช้งาน
• ตัวอย่าง Database API ที่ได้รับความนิยม ได้แก่ ODBC, JDBC, ADO.NET, psycopg สำหรับ PostgreSQL, MySQLdb สำหรับ MySQL ฯลฯ ซึ่งมี API สำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมหลักในการโต้ตอบกับระบบฐานข้อมูลหลัก

ความเชื่อมโยงระหว่างฐานข้อมูลและ API คืออะไร

ฐานข้อมูลและ API เชื่อมโยงกันในโลกของการจัดการซอฟต์แวร์และข้อมูล API (Application Programming Interfaces) ทำหน้าที่เป็นตัวกลางที่ช่วยให้การสื่อสารระหว่างแอปพลิเคชันหรือบริการและฐานข้อมูล API เหล่านี้มีวิธีที่มีโครงสร้างและปลอดภัยสำหรับซอฟต์แวร์ในการโต้ตอบกับข้อมูลที่เก็บไว้ในฐานข้อมูล API ช่วยให้แอปพลิเคชันสามารถร้องขอ ดึงข้อมูล อัปเดต และจัดการข้อมูลจากฐานข้อมูล ทำให้เป็นสะพานเชื่อมที่สำคัญระหว่างที่เก็บข้อมูลและแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลนั้น

โดยพื้นฐานแล้ว API อำนวยความสะดวกในการไหลเวียนของข้อมูลอย่างราบรื่นระหว่างฐานข้อมูลและซอฟต์แวร์ที่อาศัยข้อมูลนั้นเพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การแสดงข้อมูลบนเว็บไซต์หรือการประมวลผลในบางลักษณะ

ประโยชน์ของการเชื่อมโยง API และฐานข้อมูล

การรวม API และฐานข้อมูลเข้าด้วยกันมีประโยชน์มากมาย ต่อไป ฉันต้องการสำรวจแง่มุมต่างๆ เช่น การปรับปรุงประสิทธิภาพในการพัฒนา การปรับปรุงความปลอดภัย การเชื่อมโยงกับระบบอื่นๆ การลดน้ำหนักของแอปพลิเคชัน และการกระจายภาระงาน

ปรับปรุงการพัฒนา

คุณสามารถพัฒนาได้โดยไม่ต้องกังวลเกี่ยวกับรายละเอียดของฐานข้อมูล และปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างข้อมูลได้

ปรับปรุงความปลอดภัย

การตรวจสอบสิทธิ์และการควบคุมการเข้าถึงที่ง่ายดายด้วย API และหลีกเลี่ยงการเข้าถึงฐานข้อมูลโดยตรง

ความร่วมมือกับระบบอื่นๆ

ด้วยการเผยแพร่ API ข้อมูลสามารถนำไปใช้จากระบบอื่นๆ ได้เช่นกัน ง่ายต่อการเชื่อมโยงกับสถาปัตยกรรม microservice ฯลฯ

แอปพลิเคชันมีน้ำหนักเบา

ไม่จำเป็นต้องฝังฐานข้อมูลไว้ในฝั่งแอป จะทำให้การแจกจ่ายและการติดตั้งแอปง่ายขึ้น

การกระจายภาระงาน

เลเยอร์ API/แอปและเลเยอร์ฐานข้อมูลสามารถปรับขนาดได้อย่างอิสระ ด้วยวิธีนี้ การเชื่อมโยง API และฐานข้อมูลอย่างเหมาะสมสามารถปรับปรุงการพัฒนา การดำเนินงาน ความปลอดภัย ฯลฯ ได้ ดังนั้นจึงเป็นวิธีการที่จำเป็นในการพัฒนาเว็บระบบ

การดำเนินการกับฐานข้อมูลระหว่างการทดสอบ API

นอกจากนี้ เมื่อทำการทดสอบ API คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการทดสอบได้อย่างมากโดยการเชื่อมโยงและใช้งานกับฐานข้อมูล

คุณสามารถตรวจสอบได้ว่าการประมวลผล API CRUD ทำงานอย่างถูกต้องหรือไม่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถดึงข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยใช้ API และตรวจสอบว่าการตอบสนองเป็นไปตามที่คาดหวังหรือไม่ นอกจากนี้ จำลองสถานการณ์ที่เหมือนการผลิตโดยการแทรกข้อมูลทดสอบลงในฐานข้อมูลและทดสอบ API

คุณสามารถตรวจสอบสถานะของฐานข้อมูลและตรวจสอบว่าข้อมูลมีการเปลี่ยนแปลงอย่างเหมาะสมก่อนและหลังการทดสอบ หลังจากที่การทดสอบเสร็จสิ้น คุณสามารถลบข้อมูลทดสอบและส่งคืนฐานข้อมูลไปยังสถานะที่สะอาดได้

ด้วยวิธีนี้ การดำเนินการ CRUD กับฐานข้อมูลระหว่างการทดสอบ API คุณสามารถทดสอบฟังก์ชันการทำงานและประสิทธิภาพของ API ของคุณได้อย่างน่าเชื่อถือมากขึ้น ข้อดีอีกประการหนึ่งคือ คุณสามารถทดสอบด้วยข้อมูลที่ใกล้เคียงกับการผลิต ดังนั้นคุณจึงสามารถตรวจสอบพฤติกรรม API ที่ใกล้เคียงกับเงื่อนไขการใช้งานจริงได้

ฐานข้อมูลที่สามารถเชื่อมต่อกับ Apidog ได้

Apidog เป็นเครื่องมือจัดการวงจรชีวิต API ที่ยังให้ฟังก์ชันทั้งหมดที่จำเป็นสำหรับการพัฒนา API และยังให้ฟังก์ชันต่างๆ เช่น การดำเนินการกับฐานข้อมูล Apidog ช่วยให้คุณสามารถเชื่อมต่อและโต้ตอบกับฐานข้อมูลของคุณในขณะที่พัฒนา API ของคุณ ทำให้การทดสอบ API ราบรื่นกว่าที่เคย

Apidog ยังสามารถรองรับฐานข้อมูลจากผู้ให้บริการกระแสหลักในปัจจุบันได้ ต่อไป ฉันต้องการแนะนำประเภทฐานข้อมูลที่ Apidog สามารถรองรับได้

ประเภททั่วไปของฐานข้อมูลใน Apidog

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (RDBMS) - จัดระเบียบข้อมูลเป็นความสัมพันธ์ (ตาราง) ใช้ SQL สำหรับการสอบถาม ตัวอย่าง: MySQL, Oracle, SQL Server, PostgreSQL

MySQL

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพนซอร์ส รวดเร็ว มีความทนทานต่อภาระงานได้ดีเยี่ยม และมักใช้ในเว็บแอปพลิเคชัน

SQL Server

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดย Microsoft โดดเด่นด้วยความเสถียรและความพร้อมใช้งานสูง เข้ากันได้ดีกับระบบ Windows

Oracle

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เชิงพาณิชย์ที่ก่อตั้งมายาวนาน มีฟังก์ชันการทำงานและประสิทธิภาพขั้นสูง สำหรับระบบขนาดใหญ่

PostgreSQL

ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบโอเพนซอร์ส เป็นไปตามมาตรฐานและมีคุณสมบัติมากมาย มีลักษณะเฉพาะคือการทำงานที่เสถียรและความน่าเชื่อถือ สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการย้ายหรือซิงโครไนซ์ข้อมูล การเชื่อมต่อจาก PostgreSQL ไปยัง Snowflake เป็นสิ่งจำเป็นในสภาพแวดล้อมการวิเคราะห์หรือแบบหลายคลาวด์

ClickHouse

ฐานข้อมูลการวิเคราะห์แบบคอลัมน์ที่รวดเร็ว เหมาะสำหรับการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

MongoDB

ฐานข้อมูล NoSQL ที่เน้นเอกสาร มีสคีมาที่ยืดหยุ่นและสามารถขยายได้สูง เป็นที่นิยมสำหรับแอปเว็บ/มือถือ

ด้วยวิธีนี้ สิ่งสำคัญคือการเลือกฐานข้อมูลที่เหมาะสมตามวัตถุประสงค์และลักษณะเฉพาะของฐานข้อมูลนั้น คุณต้องพิจารณาตามข้อกำหนดของระบบของคุณ

Database API ทำงานอย่างไร

ขั้นตอนที่ 1. ทดสอบ API โดยใช้ "การดำเนินการกับฐานข้อมูล" ใน "ตัวประมวลผลก่อน" และ "ตัวประมวลผลหลัง"

ขั้นตอนที่ 2. ตั้งค่าฐานข้อมูลใหม่ภายใต้ "การเชื่อมต่อฐานข้อมูลใหม่" และป้อนรายละเอียดที่จำเป็นเพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล

ขั้นตอนที่ 3. กำหนดข้อมูลและดำเนินการเป้าหมายโดยใช้คำสั่ง SQL เช่น select * from users where id=2

ขั้นตอนที่ 4. หากต้องการแสดงข้อมูลที่ดึงมา ให้เปิด "แสดงผลลัพธ์ในคอนโซล" และคลิก "ส่ง"

ขั้นตอนที่ 5. บันทึกข้อมูลที่ดึงมาเป็นตัวแปรโดยใช้ "แยกผลลัพธ์เป็นตัวแปร" และคลิก "ส่ง" เพื่อบันทึก

ไปที่การตั้งค่าเพื่อดูตัวแปรที่คุณบันทึกไว้ ซึ่งสามารถใช้สำหรับการทดสอบ API ในอนาคตได้

ขั้นตอนที่ 6. ใช้ฟังก์ชันการยืนยันของ Apidog เพื่อตรวจสอบโดยอัตโนมัติว่าการตอบสนอง API ตรงกับข้อมูลฐานข้อมูลหรือไม่ ตัวอย่าง ได้แก่ ฟิลด์เช่น {{user}} ซึ่งช่วยในการตรวจสอบการทำงานของ API และการประกันคุณภาพ